EN
Elektroniese rakmerke of ESL's het die manier verander hoe winkels hul voorraad bestuur omdat dit bestuurders in staat stel om dadelik te sien wat op die rakke is. Hierdie merke outomatiseer die byhouding van voorraadvlakke sodat die data baie akkurater is en rakke meestal behoorlik voorraad hou. Wanneer ESL's met voorraadstelsels gekoppel is, gebeur opdaterings outomaties tussen verskillende dele van die winkelstelsel, wat handmatige foute verminder. Sommige studies dui daarop dat winkels hul voorraadtellingprobleme met ongeveer die helfte kan verminder na die installering van hierdie digitale merke, al wissel die resultate afhanklik van die implementering. 'n Ander voordeel kom vanuit die groener benadering aangesien ESL's dié klein papierpryskaartjies regoor die plek vervang. Winkels spaar tonne papier op hierdie manier terwyl hulle ook meer modern en omgewingsbewus lyk by klante wat hierdie veranderinge opmerk.
Kunsmatige intelligens help om vorige verkope te analiseer sodat besighede beter kan raai wat kliënte volgende wil hê. Wanneer KI na aankooppatrone en hoe markte verander, kyk, gee dit winkelmeesters aanwysings oor watter items goed sal verkoop, en help dit hulle besluit wat hulle in voorraad moet hou. 'n Werklike voorbeeld het getoon dat winkels hul voorspellings met ongeveer 30 persent verbeter het nadat hulle KI-stelsels geïmplementeer het, wat bewys hoe nuttig hierdie gereedskap kan wees. Masjienleer gaan nog 'n bietjie verder omdat voorspellings werklik slim word met verloop van tyd, en dit verseker dat rakke voorraad bevat sonder dat daar te veel ekstra produkte rondlê. Vir besighede wat met seisoene werk waar sekere goed gewild raak of uit die gunst val, maak hierdie soort insig 'n reuse verskil in die hande van voorraadbalans en verminderde vermorsing van handelsware.
Verskaffers staat sterk op regte-tyd analise van data om hul voorraad op die regte vlak te hou, wat help om beide oorstok en leë rakke te vermy wanneer kliënte produkte wil koop. Wanneer winkels voorraad in regte tyd volg, kry hulle beter insig in wat herstok moet word, en dit lei gewoonlik tot vinniger voorraadomset. Navorsing dui daarop dat goeie regte-tyd voorraadstelsels die omsetkoers met ongeveer 20 persent kan verhoog. Te veel voorraad bind kapitaal wat elders kon wees, terwyl te min voorraad verkoopsgeleenthede misloop en ontevrede kliënte wat leëhandse uitloop. Baie winkels gebruik tans kunsmatige intelligensie om outomaties herstok te bestuur op grond van wat in regte tyd gebeur. Dit hou rakke behoorlik voorraad sonder oordrewe hoeveelhede, wat uiteindelik wins verbeter en kliënte terugbring.
Chatbots wat deur kunsmatige intelligensie aangedryf word, verander die manier waarop maatskappye kliëntediens lewer, omdat dit vinnige antwoorde aan die gang van die dag of nag bied. Kliënte is geneig om tevrede te wees wanneer hierdie slim bots onmiddellik beskikbaar is om vrae te beantwoord, eerder as om vir ewig op 'n lyn te wag. Sektorstatistieke toon dat maatskappye wat chatbot-tegnologie gebruik, beter presteer wanneer dit by die behoud van kliënte kom. Met verloop van tyd word chatbots ook slimmer, wat beteken dat gesprekke meer natuurlik en aangepas aan mense se werklike behoeftes voel. Dankie aan vooruitgang in natuurlike taalverwerking, verstaan moderne chatbots nou beter die konteks en reageer hulle op 'n wyse wat sin maak tydens werklike gesprekke, wat die interaksies minder robotagtig en meer persoonlik maak.
Die opkoms van masjienleer het verander hoe besighede benader gepersonaliseerde bemarking, wat hulle in staat stel om produkte aan klante aan te beveel op grond van wat hulle werklik koop en blaai. Wanneer kopers aanbevelings ontvang wat by hul voorkeure pas, neig hulle om meer geld per bestelling te spandeer en is hulle meer geneig om aankope te voltooi. Bekende winkels in verskeie nywe het hierdie aanbevelingstelsels reeds bekendgestel met groot suksesverhale om dit te bewys. Neem byvoorbeeld Sephora se Virtual Artist-app. Klante kan digitale grimeringsverskynsels uitprobeer en dan aanbevelings ontvang vir produkte wat by hul stylkeuses pas. Mense wat betrokke raak by hierdie soort gepersonaliseerde kenmerke, rapporteer oor die algemeen dat hulle tevredener voel met hul inkopieervaringe, wat op die lange duur handelsmerktroue bou. Daarom beskou tans baie kleinhandelaars gepersonaliseerde aanbevelings as noodsaaklik om mededingend te bly in die huidige mark.
AI-gedrewe dinamiese prysstelling kyk na wat in die mark gebeur en hoe mense inkopies doen om pryse op die vlieg te verander. Die hoofvoordeel hier is om te verseker dat dinge mededingend bly sodat ons nie geld verloor nie, maar steeds goeie wins maak. Neem byvoorbeeld Zara. Hulle pas voortdurend pryse aan volgens wat kliënte tans wil hê vir hul nuutste mode-items. Dit hou hul produkte bekostigbaar in vergelyking met ander, sonder om die marginale te veel te verminder. Studie toon dat hierdie soort prysveranderings werklik die verkope verhoog en die algemene tevredenheid van die kliënte verbeter. Maar daar is nog iets waaroor kleinhandelaars moet dink, naamlik dat deursigtigheid baie belangrik is as dit kom by die behoud van klante. Indien mense verstaan waarom pryse soms styg of daal, is hulle geneig om dit meer te aanvaar. Bloot om hulle in te lig oor wat agter die skerms aangaan, gaan 'n lang pad om vertroue te bou met gereelde kopers.
Die outomatisering van kassas verander hoe winkels hul daaglikse besigheid bestuur, veral omdat dit dinge versnel terwyl dit personeelkoste verminder. Ons praat oor dié selfkassastasies en digitale kassas wat kopers in staat stel om hulself te skuif, te betaal en selfs hul items self te verpak. Winkels vertel ons dat hulle geld spaar wanneer hulle nie soveel kassiers nodig het nie, so werknemers word oorgeskuif om ander take te doen wat werklik vir die besigheid saak maak. 'n Paar getalle wat rondlê, dui daarop dat wagtye met ongeveer 40% daal sodra hierdie stelsels geïnstalleer is, wat beteken dat kliënte gelukkiger is en weer en weer deur die deure stap. Wanneer dit gekoppel word met voorraadbeheer sagteware, help hierdie kassategnologie ook om alles agter die skerms vloeiend te laat verloop, en sorg dat die voorraadvlakke ooreenstem met wat werklik op die rakke is.
Kunsmatige intelligensie-analise maak 'n groot verskil wanneer dit kom by die opspoor van bedrog en die voorkoming van verliese. Hierdie slim stelsels soek deur 'n oorvloed data om vreemde patrone te vind wat dalk 'n slegte geur kan aandui. Hulle merk ook vinnig op vreemde koopgewoontes, wat die verlies aan geld deur diefstal en bedrogstransaksies verminder. Winkels wat begin het om KI vir hierdie soort analise te gebruik, rapporteer werklike resultate. Een maatskappy het gesien dat hul gevalle van bedrog met ongeveer 20% gedaal het nadat hulle voorspellingsagtige sagteware geïmplimenteer het. Om by te bly met nuwe truuks wat bedrieërs uitdink, beteken dat hierdie KI-gereedskap gereeld opgedateer en aangepas moet word. Wanneer kleinhandelaars in beter KI-vaardighede belê, spaar hulle geld, maar daar is nog 'n ander voordeel – kliënte begin hulself veiliger voel wanneer hulle sake doen met hulle, wat langtermyn-lojaliteit en vertroue in die handelsmerk bevorder.
Die bestuurstelsel van voorsieningskettings kry 'n groot hupstoot vorentoe deur voorspellende logistiek, wat goed gebruik maak van regstreekse data om die daaglikse werking van prosesse finansies te verfyn. Wanneer maatskappye kan voorspel wat kliënte wil hê voordat hulle dit selfs vra, en hulle hou voorraadvlakke behoorlik dop, beland winkels met laer versendingskoste en vinniger lewering van goedere as tevore. Kyk na 'n paar grootwinkelretailers wat gepraat het oor die verlaging van hul logistiekkoste met ongeveer 30% nadat hulle oorgeslaan het na hierdie slim stelsels. Die tegnologie agter hierdie benadering ontleed allerlei aspekte soos vorige koopgewoontes, seisoenale veranderlikes en waar mense werklik woon, wanneer die beste maniere bepaal moet word om produkte van punt A na punt B te kry. En eerlikwaar, niemand wil verrassings ervaar wanneer iets aanlyn bestel word nie. Dit is hoekom soveel ondernemings tans klim op die trein van voorspellende kunsmatige intelligensie. Dit beteken dat hulle vinniger kan reageer op kliënte se behoeftes terwyl hulle sterkere voorsieningskettings bou wat nie inmekaar stort wanneer daar 'n probleem iewers in die lyn ontstaan nie.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Ons spesialiseer in gevorderde elektroniese kleinhandeloplossings om operasies te stroomlyn en die inkopieervaring slimmer te maak.
