احصل على عرض سعر مجاني

سيقوم ممثلنا بالاتصال بك قريبًا.
البريد الإلكتروني
الاسم
اسم الشركة
الرسالة
0/1000

3 أسباب لماذا يجب على كل تاجر التجزئة النظر في الموازين المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

Mar 14, 2025

إدارة المخزون المحسنة والتنبؤ بالطلب

تتبع المخزون تلقائيًا باستخدام علامات الرفوف الإلكترونية

لقد غيرت الملصقات الإلكترونية على الرفوف (ESLs) طريقة إدارة المتاجر للمخزون لأنها تتيح للمديرين رؤية ما هو موجود على الرفوف في الوقت الحالي. تقوم هذه الملصقات بتحديث مستويات المخزون بشكل آلي، مما يجعل البيانات أكثر دقة، ويبقى الرفوف معبأة بشكل مناسب معظم الأوقات. عندما تتصل الملصقات الإلكترونية على الرفوف بأنظمة المخزون، تحدث التحديثات تلقائيًا بين أجزاء مختلفة من نظام المتجر، مما يقلل من الأخطاء التي يسببها الإدخال اليدوي. تشير بعض الدراسات إلى أن المتاجر يمكن أن تقلل مشاكل جرد المخزون بنسبة تصل إلى النصف بعد تركيب هذه الملصقات الرقمية، رغم أن النتائج تختلف حسب طريقة التنفيذ. تأتي الفائدة الأخرى من كونها صديقة للبيئة حيث تحل الملصقات الإلكترونية محل تلك الملصقات الورقية الصغيرة المنتشرة في كل مكان. بهذه الطريقة، توفر المتاجر أطنانًا من الورق، كما تبدو أكثر حداثة ووعيًا بيئيًا في نظر العملاء الذين يلاحظون هذه التغييرات.

التوقعات الطلبية المحركة بالذكاء الاصطناعي لمتابعة الاتجاهات الموسمية

تساعد الذكاء الاصطناعي في تحليل أرقام المبيعات السابقة بحيث يمكن للشركات أن تخمن بشكل أفضل ما قد يريده العملاء بعد ذلك. عندما ينظر الذكاء الاصطناعي إلى أنماط الشراء والتغيرات التي تطرأ على الأسواق، فإنه يمنح أصحاب المتاجر أدلة حول المنتجات التي ستُباع بشكل جيد، مما يساعدهم في اتخاذ قرارات بشأن ما يجب الاحتفاظ به في المخزون. أظهر مثالٌ من الواقع أن المتاجر حسّنت توقعاتها بنسبة تقارب 30 بالمئة بعد تنفيذ أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهو ما يثبت مدى فاعلية هذه الأدوات. ويأخذ التعلم الآلي الأمور خطوة أبعد لأن التنبؤات تصبح أكثر ذكاءً مع مرور الوقت، مما يضمن بقاء الرفوف ممتلئة دون وجود منتجات فائضة بشكل مفرط. بالنسبة للشركات التي تتعامل مع مواسم تتغير فيها شعبية بعض السلع، فإن امتلاك هذا النوع من القدرة على التنبؤ يُحدث فرقاً كبيراً في الحفاظ على توازن المخزون مع تقليل الهدر في المنتجات.

تقليل الفائض ونقص المخزون من خلال البيانات الزمنية الحقيقية

يعتمد التُّجار بشكل كبير على تحليل البيانات الفورية للحفاظ على مستويات مخزون مناسبة، مما يساعد على تجنب وجود كمية كبيرة من البضائع غير المباعة أو نفاد المخزون عندما يحتاج العملاء إلى المنتجات. عندما تقوم المتاجر بتتبع المخزون في الوقت الفعلي، فإنها تحصل على معلومات أفضل حول ما يحتاج إلى إعادة تعبئة، وعادةً ما يؤدي ذلك إلى دوران أسرع للمخزون. تشير الأبحاث إلى أن أنظمة التتبع الجيدة في الوقت الفعلي يمكن أن ترفع معدل دوران المخزون بنسبة تقارب 20 بالمئة. وجود كمية كبيرة من المخزون يُربِك السيولة التي يمكن استخدامها في أماكن أخرى، في حين أن نقص المخزون يعني خسارة فرص المبيعات وعملاء غير راضين يغادرون دون شراء ما يحتاجونه. تستخدم العديد من المتاجر الآن الذكاء الاصطناعي لإدارة إعادة التعبئة تلقائيًا بناءً على ما يحدث في الوقت الفعلي. هذا يحافظ على تزويد الرفوف بالكمية المناسبة من المنتجات دون مبالغة، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة الأرباح والاحتفاظ بالعملاء وعودتهم لشراء المزيد.

تجارب عملاء مخصصة وزيادة المشاركة

روبوتات الدردشة بدعم من الذكاء الاصطناعي لدعم العملاء على مدار 24/7

الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تُغير الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع دعم العملاء لأنها توفر إجابات فورية في أي وقت من النهار أو الليل. عادةً ما يكون العملاء أكثر رضاً عندما تكون هذه الروبوتات الذكية متاحة للإجابة عن أسئلتهم فورًا بدلًا من الانتظار على الهاتف لفترة طويل. تُظهر البيانات الصناعية أن الشركات التي تستخدم تكنولوجيا الدردشة الآلية تحقق نتائج أفضل من حيث الاحتفاظ بالعملاء. ومع مرور الوقت، تصبح الروبوتات الدردشة أكثر ذكاءً أيضًا، مما يعني أن المحادثات تبدو أكثر طبيعية وملاءمة لاحتياجات الأشخاص الفعلية. بفضل التطورات في معالجة اللغة الطبيعية، باتت الروبوتات الحديثة تفهم السياق بشكل أفضل وتُجيب بطريقة منطقية خلال المحادثات الحقيقية، مما يجعل التفاعل يبدو أقل آلية وأكثر شخصية.

التوصيات المنتج المخصصة عبر التعلم الآلي

لقد غيرت ظهور تعلم الآلة من كيفية تعامل الشركات مع التسويق الشخصي، مما يسمح لها باقتراح منتجات على العملاء استنادًا إلى ما يشترونه ويتصفحونه بالفعل. عندما يتلقى المتسوقون توصيات تتماشى مع تفضيلاتهم، فإنهم عادةً ماينفقون المزيد من المال في كل طلبية ويكونون أكثر ميلاً لإتمام عمليات الشراء. وقد أطلقت متاجر كبرى في مختلف القطاعات هذه الأنظمة التوصيلية مع قصص نجاح كبيرة تُعرض. خذ على سبيل المثال تطبيق Sephora Virtual Artist. يمكن للعملاء تجربة إطلالات المكياج رقميًا ومن ثم الحصول على اقتراحات لمنتجات تتماشى مع اختياراتهم الأسلوبية. عادةً ما يعبر الأشخاص الذين يتفاعلون مع هذه الميزات الشخصية عن شعورهم بسعادة أكبر تجاه تجارب التسوق الخاصة بهم، مما يعزز الولاء للعلامة التجارية على المدى الطويل. ولهذا السبب ينظر العديد من تجار التجزئة الآن إلى التوصيات المخصصة على أنها عنصر أساسي للبقاء تنافسيًا في السوق الحديثة.

استراتيجيات التسعير الديناميكي لتعزيز نسب التحويل

يُلقي التسعير الديناميكي المدعوم بالذكاء الاصطناعي نظرة على ما يحدث في السوق وعلى طريقة تسوق الأشخاص لتعديل الأسعار بشكل فوري. الفائدة الأساسية هنا تكمن في ضمان بقاء الأمور تنافسية حتى لا نخسر المال مع تحقيق أرباح جيدة. خذ على سبيل المثال شركة زارا، فهي تقوم باستمرار بإجراء تعديلات في الأسعار بناءً على ما يريده العملاء حالياً فيما يتعلق بأحدث منتجات الأزياء لديها. هذا الأسلوب يحافظ على جعل منتجاتها ميسرة من حيث التكلفة مقارنة بالآخرين دون التأثير الكبير على هوامش الربح. تشير الدراسات إلى أن هذا النوع من التغييرات في الأسعار يُحدث فعلاً ارتفاعاً في معدلات المبيعات ويزيد من رضا العملاء بشكل عام. لكن هناك عنصر آخر يجب أن تأخذه متاجر التجزئة بعين الاعتبار، ألا وهو أن الشفافية تلعب دوراً كبيراً في الحفاظ على العملاء وعودتهم. فعندما يفهم الناس سبب ارتفاع أو انخفاض الأسعار في بعض الأحيان، فإنهم يكونون أكثر تقبلاً لذلك. مجرد إعلامهم بما يحدث في الخلفية يُعد خطوة كبيرة في بناء الثقة مع العملاء المنتظمين.

كفاءة التشغيل وتحقيق وفورات في التكلفة

تقليل تكاليف العمالة بأنظمة الدفع الآلية

تُغير أتمتة نقاط الدفع الطريقة التي تدير بها المتاجر أعمالها اليومية، ويرجع السبب الرئيسي في ذلك إلى تسريع العمليات مع تقليل تكاليف العمالة. نحن نتحدث هنا عن تلك المحطات الخاصة بالدفع الذاتي وعن الأجهزة الرقمية التي تتيح للعملاء التعامل مع مسح المنتجات ودفع ثمنها وحتى تعبئتها بأنفسهم. يخبرنا أصحاب المتاجر أنهم يوفرون المال عندما لا يحتاجون إلى عدد كبير من الكاشير، وبالتالي يتم توجيه الموظفين للقيام بمهام أخرى تسهم في دعم نشاطات الأعمال. تشير بعض الإحصائيات إلى أن أوقات الانتظار تنخفض بنسبة تصل إلى 40% بمجرد تركيب هذه الأنظمة، مما يعني عملاء أكثر سعادة يترددون على المتجر مرارًا وتكرارًا. وعند ربط هذه التقنيات ببرامج تتبع المخزون، فإن هذه الترقيات في نقاط الدفع تساعد أيضًا في إبقاء العمليات الداخلية تعمل بسلاسة، مما يضمن توافق مستويات المخزون مع ما هو موجود فعليًا على الأرفف.

اكتشاف الاحتيال ومنع الخسائر من خلال تحليلات AI

تُحدث التحليلات الذكية الاصطناعية فرقاً كبيراً عندما يتعلق الأمر باكتشاف الاحتيال ومنع الخسائر. تبحث هذه الأنظمة الذكية في كميات هائلة من البيانات لتحديد الأنماط غير المعتادة التي قد تشير إلى وجود تصرفات مشبوهة. كما أنها تكتشف بسرعة العادات الشرائية غير الطبيعية، مما يقلل من الخسائر المالية الناتجة عن السرقة والمعاملات الاحتيالية. تشير تقارير المتاجر التي بدأت باستخدام الذكاء الاصطناعي في هذا المجال إلى نتائج حقيقية. فقد سجلت إحدى الشركات انخفاضاً في قضايا الاحتيال بنسبة 20% تقريباً بعد تركيب برامج التنبؤ. ولكي تبقى هذه الأدوات الذكية الاصطناعية مواكبة للحيل الجديدة التي يبتكرها المحتالون، فإنها تحتاج إلى تحديثات وتعديلات دورية. وعندما تستثمر متاجر التجزئة في تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي، فإنها توفر المال بشكل واضح، ولكن هناك فائدة إضافية أخرى، وهي أن العملاء يبدؤون بالشعور بالمزيد من الأمان عند التعامل معها، مما يعزز الولاء على المدى الطويل ويقظ الثقة بالعلامة التجارية.

تحسين سلاسل التوريد باستخدام اللوجستيات التنبؤية

يتم دعم إدارة سلسلة التوريد بشكل كبير من خلال اللوجستيات التنبؤية، والتي تستفيد بشكل جيد من البيانات الحية لضبط العمليات اليومية وتحسين أدائها. عندما تتمكن الشركات من التنبؤ بما يريده العملاء قبل أن يطلبوه فعليًا، وتتبع مستويات المخزون بشكل دقيق، فإن المتاجر تقلل من الإنفاق على الشحن وتوصيل البضائع بشكل أسرع من السابق. فكر في بعض متاجر البيع بالتجزئة الكبيرة التي أعلنت عن خفض فواتير لوجستياتها بنسبة تصل إلى 30% بعد الانتقال إلى هذه الأنظمة الذكية. التكنولوجيا المستخدمة في ذلك تأخذ بعين الاعتبار العديد من العوامل مثل عادات الشراء السابقة، والمتغيرات الموسمية، ومكان سكن العملاء الفعلي عند تحديد أفضل الطرق لنقل المنتجات من النقطة A إلى النقطة B. وبالطبع، لا أحد يرغب بالمفاجآت عند طلب شيء عبر الإنترنت. هذا هو السبب في تسارع العديد من الشركات نحو استخدام التنبؤات باستخدام الذكاء الاصطناعي الآن. إذ يتيح لها ذلك الاستجابة بشكل أسرع لاحتياجات العملاء مع بناء سلاسل توريد أكثر قوة، لا تنهار كلما واجهت مشكلة في أي مكان ضمن السلسلة.