3 причини, поради които всеки търговец трябва да разгледа AI-омогулените везни.

Подобрено управление на запаси и прогноза на търсенето

Автоматизирано отслежване на стока с електронни етикети за рафове

Електронните ценови табели или ESL промениха начина, по който магазините управляват инвентарите си, защото позволяват на мениджърите да виждат в реално време какво има на рафтовете. Тези етикети автоматизират проследяването на нивата на наличности, така че данните са далеч по-точни и рафтовете остават правилно заредени по-голямата част от времето. Когато ESL се свържат с инвентарните системи, актуализациите се случват автоматично между различните части на системата на магазина, което намалява грешките, които хората правят ръчно. Някои проучвания показват, че магазините могат да намалят проблемите с инвентаризацията наполовина след инсталиране на тези цифрови етикети, въпреки че резултатите варират в зависимост от начина на внедряване. Друга предимства идват от екологичния аспект, тъй като ESL заменят онези малки хартиени етикети навсякъде. Магазините спестяват тонове хартия по този начин, а също така изглеждат по-модерни и екологично отговорни за клиентите, които забелязват тези промени.

Изчислително-ориентирано предвиждане на заявк потребата за сезонни тенденции

Изкуственият интелект помага при анализа на минали продажби, така че компаниите могат по-добре да предположат какво клиентите биха искали да купят в бъдеще. Когато ИИ разглежда моделите на покупките и как пазарите се променят, това дава на собствениците на магазини указания за това кои продукти ще се продават добре, което им помага да решат какво да държат на склад. Един реален пример показа, че магазините подобрили прогнозите си с около 30 процента след прилагането на системи с изкуствен интелект, което доказва колко полезни могат да бъдат тези инструменти. Машинното обучение отива още по-далеч, защото прогнозите наистина стават по-добри с течение на времето, което гарантира, че рафтовете остават заредени, без да има прекалено много продукти, които просто седят. За бизнесите, които се занимават с сезони, когато определени стоки стават популярни или губят интерес, притежаването на този вид предвиждане прави голяма разлика при поддържането на балансиран запас и намаляването на загубените продукти.

Снижаване на прекаления и недостигащ запас чрез реално време данни

Търговците разчитат в голяма степен на анализ на данни в реално време, за да поддържат инвентаризацията си на точно правилното ниво, което помага да се избегне както излишното наличие на стока, така и празни рафтове, когато клиентите искат продукти. Когато магазините проследяват инвентара в реално време, те получават по-добра информация относно това, което трябва да се попълни отново, което обикновено означава по-бърза оборачивост на инвентара. Проучвания показват, че добрите системи за проследяване в реално време могат да увеличат скоростта на оборотност с около 20 процента. Твърде много инвентар блокира пари, които биха могли да се използват другаде, докато недостатъчно наличност означава пропуснати възможности за продажби и недоволни потребители, които излизат с празни ръце. Много магазини вече използват изкуствен интелект, за да се справят автоматично с попълването на наличността въз основа на това какво се случва в реално време. Това поддържа рафтовете правилно заредени, без да се прекалява, което в крайна сметка увеличава печалбите и кара клиентите да се връщат отново и отново.

Персонализирани клиентски преживявки и повишена ангажираност

Чатботи с подкрепа на ИИ за клиентска поддръжка 24/7

Чатботите, които се задвижват от изкуствен интелект, променят начина, по който компаниите предоставят клиентска подкрепа, защото предлагат бързи отговори по всяко време на деня и нощта. Клиентите обикновено са по-доволни, когато тези умни ботове са на разположение, за да отговорят веднага на въпросите, вместо да чакат вечно на линия. Данни от индустрията показват, че компаниите, използващи технологията на чатботове, постигат по-добри резултати, когато става въпрос да задържат клиентите си. С течение на времето, чатботите стават още по-умни, което означава, че разговорите изглеждат по-естествени и са съобразени с реалните нужди на потребителите. Благодарение на напредъка в обработката на естествен език, съвременните чатботове сега разбират по-добре контекста и отговарят по начин, който наистина има смисъл по време на реални разговори, което прави взаимодействията да изглеждат по-малко механични и по-човешки в общи линии.

Персонализирани препоръки за продукти чрез машинно обучение

Разрастването на машинното обучение промени начина, по който компаниите подхождат към персонализиран маркетинг, като им позволява да предлагат продукти на клиентите въз основа на това, което те наистина купуват и разглеждат. Когато потребителите получават препоръки, съответстващи на техните предпочитания, те обикновено похарчват повече пари на поръчка и са по-склонни да завършат покупките си. Известни търговски вериги в различни индустрии внедриха тези системи за препоръки и имат успешни истории за резултатите от тяхното прилагане. Вземете например приложението Sephora's Virtual Artist. Клиентите могат да изпробват виртуално различни визажи и след това да получат предложения за продукти, които съответстват на техните стилови избори. Хората, които използват този вид персонализирани функции, обикновено съобщават, че са по-доволни от потребителските си преживявания, което с течение на времето укрепва лоялността към марката. Затова все повече търговци сега възприемат персонализираните препоръки като задължителен елемент за останалите конкурентоспособни на днешния пазар.

Динамични стратегии за цени, за да се повиши конверсионния коефициент

Ценовата динамика, задвижена от изкуствен интелект, следи какво се случва на пазара и как хората пазаруват, за да променя цените в реално време. Основното предимство тук е да се осигури конкурентоспособност, така че да не губим пари, но все пак да получаваме добри печалби. Вземете например Zara. Те постоянно коригират цените въз основа на това, което клиентите искат в момента за най-новите си модни продукти. Това прави продуктите им по-достъпни в сравнение с другите, без да намалява маржовете прекалено много. Проучвания показват, че подобни промени наистина увеличават обемите на продажби и правят клиентите по-доволни в обобщен план. Но има нещо друго, което търговците трябва да имат предвид – прозрачността е от голямо значение, когато става въпрос за връщането на клиентите. Ако хората разбират защо понякога цените се покачват или падат, те по-скоро ще се съгласят с това. Просто информирането им какво се случва зад кулисите много допринася за изграждането на доверие у редовните клиенти.

Оперативна ефективност и спестяване на разходи

Снижаване на трудовите разходи с автоматизирани системи за проверка на каса

Автоматизацията на касите променя начина, по който магазините извършват ежедневната си дейност, предимно защото ускорява процесите и намалява разходите за персонал. Става дума за онези самокаси и цифрови касови апарати, които позволяват на клиентите сами да се справят със сканирането на стоките, плащането и дори опаковането им. Магазините споделят, че спестяват средства, когато няма нужда от толкова много касиери, така че служителите се прехвърлят към други задачи, които действително имат значение за бизнеса. Някои налични данни сочат, че времето за чакане намалява с около 40%, след като тези системи бъдат въведени, което означава по-доволни клиенти, които ще се връщат отново и отново. Когато се комбинират със софтуер за проследяване на инвентара, тези подобрения в технологиите на касите помагат и за по-плавното управление на процесите зад кулисите, осигурявайки съответствие между наличните запаси и действително наличните продукти на рафтовете.

Откриване на измами и предотвратяване на загуби чрез аналитика на ИИ

Аналитиката с изкуствен интелект прави голяма разлика, когато става въпрос за откриване на измами и предотвратяване на загуби. Тези интелигентни системи преглеждат огромни обеми от данни, за да открият необичайни модели, които може да показват нередности. Те бързо засичат и странни навици при покупките, което намалява загубите от кражби и измамни транзакции. Компаниите, които са започнали да използват ИИ за такъв вид анализи, отбелязват реални резултати. Една фирма е отчела намаление на случаите на измами с около 20% след въвеждането на софтуер за прогнозиране. За да не изостават от новите методи на измамници, тези ИИ инструменти трябва да се актуализират и настройват редовно. Когато търговците инвестират в по-добри възможности на изкуствения интелект, те спестяват средства, но освен това постигат и друга важна цел – клиентите започват да се чувстват по-сигурно при работа с тях, което изгражда дългосрочна лоялност и доверие към марката.

Оптимизиране на логистическите вериги с помощта на прогнозни технологии

Управлението на веригите на доставки получава сериозна подкрепа от предиктивната логистика, която ефективно използва актуални данни, за да се настройва ежедневната работа. Когато компаниите могат да предвидят какво искат клиентите, преди те изобщо да са го поискали, и да следят правилно нивата на наличности, магазините в крайна сметка похарчват по-малко за транспортиране и доставка на стоки по-бързо отпреди. Вземете предвид някои големи търговци, които споменават, че са намалили разходите си за логистика с около 30%, след като са преминали към тези интелигентни системи. Технологията зад това изследва различни аспекти като предишни навици при покупките, сезонните промени и действителното местоживеене на потребителите, за да се избере най-добрият начин продуктите да стигнат от точка А до точка Б. И да си кажем честно, никой не иска изненади при поръчка онлайн. Затова толкова много компании се включват към прогнозирането с изкуствен интелект. Това означава, че те могат да реагират по-бързо на нуждите на клиентите, като същевременно изграждат по-силни вериги на доставки, които не се разпадат всеки път, когато има непредвиден проблем някъде по линията.