স্মার্ট স্কেলগুলি এখন উচ্চ নির্ভুলতাসম্পন্ন সেন্সর এবং মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির সংমিশ্রণ ঘটায় যা ওজনের তথ্য তৎক্ষণাৎ প্রক্রিয়া করতে পারে, যা সাধারণ স্কেলগুলির চেয়ে অনেক বেশি। নিয়মিত ডিজিটাল স্কেলগুলি কেবল পর্দায় সংখ্যা দেখায়, কিন্তু এই উন্নত সিস্টেমগুলি আসলে স্টক লেভেল ট্র্যাক করে, অদ্ভুত প্যাটার্নগুলি খুঁজে বার করে এবং এমনকি পণ্যগুলি পুনরায় সরবরাহের সময় অনুমান করে। গত বছর Retail Tech Review-এর মতে, উন্নত মডেলগুলি আইটেমগুলি জায়গায় না থাকা বা ওজনে হঠাৎ করে হ্রাস এর মতো সমস্যাগুলি প্রায় 92 শতাংশ নির্ভুলতার সাথে ধরতে পারে। এর অর্থ হল দোকানগুলি কোনও কিছু নষ্ট বা সম্পূর্ণরূপে হারানোর আগেই দ্রুত সমস্যাগুলি সমাধান করতে পারে।
বিক্রয় পয়েন্ট সিস্টেম এবং ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট সফটওয়্যারের সাথে AI স্কেলগুলি সংযুক্ত করা হলে এই ধরনের ছোট বদ্ধ লুপ সিস্টেম তৈরি হয় যা প্রতিটি লেনদেনের সময় স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্টক লেভেল আপডেট করে। দোকানগুলির জন্য এর অর্থ হল মানুষ যখন আইটেমগুলি হাতে-কলমে গণনা করে, তখন ভুলের পরিমাণ কম হয়—শিল্প প্রতিবেদন অনুসারে এই ভুলের হার প্রায় 45 শতাংশ কমে যায়। কর্মচারীদের কাগজের কাজেও কম সময় কাটাতে হয়, কারণ প্রতিবেদনগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তৈরি হয়। এগিয়ে এগিয়ে, AI চালিত খুচরা স্বয়ংক্রিয়করণের বাজার বর্তমানে বেশ উত্তপ্ত মনে হচ্ছে। গ্র্যান্ড ভিউ রিসার্চের মতে, 2030 সাল পর্যন্ত এটি প্রায় 24 শতাংশ হারে বৃদ্ধি পাবে, কারণ কোম্পানিগুলি স্কেল ডেটা থেকে আরও ভাল উপায়ে কিছু কার্যকর কাজ করার পদ্ধতি তৈরি করছে। যেসব দোকান এই স্মার্ট স্কেলগুলি প্রয়োগ করেছে, তাদের ইনভেন্টরি মোটামুটি 18 শতাংশ দ্রুত বিক্রি হয়। তাজা ফলমূল বা ডেয়ারি পণ্যের মতো জিনিসগুলির ক্ষেত্রে এই পার্থক্য বিশেষভাবে লক্ষণীয়, যেখানে কোনও মুহূর্তে ঠিক কী পাওয়া যাচ্ছে তা জানা থাকার ফলে গ্রাহকদের কাছে কিছু জিনিস বিক্রি হয়ে গেছে এমন অপ্রীতিকর পরিস্থিতি এড়ানো যায়, যা মাত্র কয়েক মিনিট আগেই শেষ হয়ে গেছে।
যখন আমরা গত বিক্রয়ের তথ্য, মৌসুমি প্যাটার্ন এবং বাজারের পরিবর্তনগুলি দেখি, তখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রায় 92.5% নির্ভুলতার সাথে চাহিদা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে, যা ঐতিহ্যগত ভবিষ্যদ্বাণী পদ্ধতিগুলিকে সহজেই ছাড়িয়ে যায়। Startus Insights অনুসারে, এই ধরনের স্মার্ট সিস্টেম প্রয়োগ করা দোকানগুলি সাধারণত তাদের অতিরিক্ত ইনভেন্টরি 35% কমায়, আর জনপ্রিয় পণ্য শেষ হওয়ার ঘটনা 30% কম ঘটে। বিশেষ সেন্সর দ্রুত বিক্রি হওয়া পণ্যগুলির ওজনের পরিবর্তন নজরদারি করে, এবং যখন তারা মজুদ কমে যাওয়া লক্ষ্য করে, তখন স্বয়ংক্রিয়ভাবে সরবরাহ পুনরায় অর্ডার করার জন্য সতর্কবার্তা পাঠায়। এই ধরনের নির্ভুল নজরদারি দোকানগুলিকে সহজে নষ্ট হওয়া পণ্য, যেমন ফল ও সবজি, অতিরিক্ত কেনা থেকে বিরত রাখে। ফলাফল? মোটের উপর কম খাবার নষ্ট হয়। 2023 সালে বিশ্ব অর্থনৈতিক মঞ্চ উল্লেখ করেছে যে, আমরা প্রায় 161 বিলিয়ন ডলার মূল্যের খাবার বাঁচাচ্ছি যা অন্যথায় দোকানগুলি অতিরিক্ত কেনার কারণে নষ্ট হয়ে যেত।
স্টোরেজ বিনগুলিতে সরাসরি ইনস্টল করা লোড সেলগুলি প্রায় প্রতি 15 সেকেন্ড অন্তর ক্লাউড সিস্টেমগুলিতে তথ্য পাঠায়, যা ইনভেন্টরি রেকর্ডগুলিকে ধ্রুবকভাবে আপডেট রাখে। এই ওজন-ভিত্তিক সতর্কতা চালু করার পরে একটি বড় সুপারমার্কেট চেইন তাদের পুনঃস্টকিংয়ের ভুল প্রায় অর্ধেক হ্রাস করতে সক্ষম হয়েছে। আজকের দিনে AI চালিত স্কেলগুলি যা করতে পারে, তার সঙ্গে ঐতিহ্যবাহী বারকোড স্ক্যানিংয়ের তুলনা হয় না। এই স্মার্ট ডিভাইসগুলি ওজন থেকে নির্ভুল পণ্য গণনা করে এবং তার সঙ্গে শেলফে যা প্রকৃতপক্ষে আছে আর ডিজিটাল রেকর্ডে যা দেখা যায় তার মধ্যে পার্থক্য থাকলে তা চিহ্নিত করে। 2025 সালের Exotec-এর সদ্য প্রকাশিত বাজার গবেষণা অনুযায়ী, যে সমস্ত দোকান বাস্তব সময়ে তাদের ইনভেন্টরি ট্র্যাক করে, তাদের ক্ষেত্রে পণ্য সম্পূর্ণরূপে ফুরিয়ে যাওয়ার ঘটনা প্রায় 30 শতাংশ কম হয়েছে বলে শিল্প বিশেষজ্ঞদের পর্যবেক্ষণ।
একটি আঞ্চলিক গ্রোসারি তাদের 120টি দোকানে ডেইরি এবং মাংস বিভাগে AI স্কেল ব্যবহার করে উল্লেখযোগ্য উন্নতি অর্জন করেছে:
| মেট্রিক | AI স্কেল চালু হওয়ার আগে | 6 মাস পর | উন্নতি |
|---|---|---|---|
| নষ্ট হওয়ার হার | 8.2% | 5.1% | 37% হ্রাস |
| অপচয়ের খরচ | 28,500 মার্কিন ডলার/মাস | $17,900/মাস | $127k বাৎসরিক সঞ্চয় |
| অর্ডারের নির্ভুলতা | 78% | 94% | 20% বৃদ্ধি |
ওজনের তথ্যের সাথে মেয়াদ উত্তীর্ণ হওয়ার তারিখ এবং বিক্রয়ের গতির সমন্বয় ঘটিয়ে, সিস্টেমটি স্টকের ঘূর্ণন এবং ডেলিভারির সময়সূচী অপ্টিমাইজ করেছে। এটি AI-চালিত চাহিদা পূর্বাভাস মডেল বছরে $740k পর্যন্ত নষ্ট হওয়া পচনশীল পণ্য কমায়, যখন সর্বাধিক বিক্রিত পণ্যগুলির 99% স্টকে রাখা হয়।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত স্মার্ট স্কেলগুলি আমাদের সংরক্ষণের জায়গা সম্পর্কে চিন্তা করার ধরনকে পরিবর্তন করছে। যখন এই স্মার্ট বাক্সগুলির ভিতরে এবং দোকানের তাকে এই ডিভাইসগুলি রাখা হয়, তখন ওজন এবং আয়তন উভয় দিক থেকেই কতটা পণ্য সেখানে আছে তা এই ডিভাইসগুলি ঠিকঠাক ট্র্যাক করে রাখে। যখনই মজুদ কমতে শুরু করে, সিস্টেমটি কর্মীদের কাছে অ্যালার্ট পাঠায়, যাতে কেউ পুনরায় মজুদ করার সুযোগ হারায় না। 2023 সালের কিছু সদ্য গবেষণা আইওটি সেন্সর নিয়ে আশ্চর্যজনক কিছু তথ্য উপস্থাপন করেছে যখন দোকানগুলি তাদের এআই স্কেলের পাঠ এবং স্মার্ট বাক্স প্রযুক্তি একত্রিত করেছে। নষ্ট হওয়ার মতো খাবারের বিভাগে প্রায় 40 শতাংশ কম ঘটনা ঘটেছে যেখানে পণ্যগুলি অতিরিক্ত পূরণ করা হয়েছিল, যার মানে কম খাবার নষ্ট হয়েছে এবং তাক পুনরায় মজুদ করার জন্য শেষ মুহূর্তের কেনাকাটার খরচ উল্লেখযোগ্যভাবে কমেছে।
মেয়াদোত্তীর্ণ ডেটাবেসের সাথে একীভূত হয়ে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দ্রুত নষ্ট হওয়ার উপক্রমে থাকা পণ্যগুলি চিহ্নিত করে এবং সময়মতো ব্যবস্থা নেওয়ার জন্য অনুরোধ করে। 2024 সালে এই দ্বৈত ট্র্যাকিং পদ্ধতি ব্যবহার করা রেস্তোরাঁগুলি শীঘ্রই মেয়াদোত্তীর্ণ হওয়া উপাদানগুলি ব্যবহার করে মেনু সামঞ্জস্য করার মাধ্যমে 33% কম খাদ্য অপচয় রিপোর্ট করেছে। প্রস্তুত খাবারে অংশগুলির সামঞ্জস্য নিশ্চিত করার জন্য এই প্রযুক্তি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা প্রদান করে—যা বাড়তি উপাদানের খরচ নিয়ন্ত্রণ করে চেইনগুলির জন্য অপরিহার্য।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্কেলগুলি অতীতের বিক্রয় সংখ্যা এবং বর্তমানে তাদের তাকে কী আছে তা পর্যবেক্ষণ করে দেখে কোথায় অপচয় ঘটতে পারে। একটি প্রধান গ্রোসারি স্টোর আসলে প্রতি সপ্তাহে ফল এবং শাকসবজির অপচয় প্রায় 28 শতাংশ কমিয়েছে। এর অর্থ হল যে তারা প্রতি বছর প্রায় 19 টন খাবার অতিরিক্ত বর্জ্য বালতিতে ফেলার পরিবর্তে ডিসকাউন্ট বালতিতে পাঠিয়েছে। কিছু খুব বুদ্ধিমান সিস্টেম আরও এক ধাপ এগিয়ে যায়। তারা তাদের অপচয়ের ভবিষ্যদ্বাণী করার আগে আবহাওয়ার পূর্বাভাস এবং স্থানীয় ঘটনাগুলি পরীক্ষা করে। এই পদ্ধতি এতটাই কার্যকর যে 2024 সার্কুলার ইকোনমি রিপোর্ট-এ এই ধরনের অপচয় ভবিষ্যদ্বাণী করার সরঞ্জামগুলি সম্পর্কে বেশ আলোচনা করা হয়েছে, যদিও সবাই এটি সব পরিস্থিতিতে নিখুঁত বলে মানে না।
AI স্কেলগুলি লুকানো পরিচালনাগত অদক্ষতাকে লক্ষ্য করে পরিমাপযোগ্য আর্থিক রিটার্ন প্রদান করে। খুচরা বিক্রেতারা জানান অতিরিক্ত স্টক অপচয়ে 28% হ্রাস এবং স্টকআউটে 19% কম ছয় মাসের মধ্যে (2024 রিটেইল অটোমেশন রিপোর্ট), যা খরচ নিয়ন্ত্রণ এবং আয় সংরক্ষণ—উভয় ক্ষেত্রেই তাদের ভূমিকাকে তুলে ধরে।
মেশিন লার্নিং ইনভেন্টরি চক্রের মধ্যে ওজনের প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে, যা হাতে-কলমে পর্যালোচনায় অদৃশ্য থাকে:
এআই-চালিত ট্র্যাকিং ব্যবহার করে এমন রিটেইলাররা অর্জন করে 18% উচ্চতর লাভের মার্জিন হাতে-কলমে প্রক্রিয়ার উপর নির্ভরশীল সহকর্মীদের তুলনায় (2023 গ্রোসারি টেক স্টাডি)।
| খরচ ফ্যাক্টর | ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতি | AI স্কেলস সমাধান |
|---|---|---|
| ইনভেন্টরির নির্ভুলতা | 82% | 99% |
| সাপ্তাহিক শ্রম ঘন্টা | 40 | 12 |
| মাসিক নষ্ট ক্ষতি | $7,200 | $2,150 |
একটি ১৫টি দোকানের মুদি চেইন নষ্ট হওয়া পচনশীল পণ্য কমিয়েছে ছয় মাসে ২৮% aI-সক্ষম ফিল-লেভেল মনিটরিংয়ের মাধ্যমে, অর্জন করেছে বছরে ৪.৮ মিলিয়ন ডলার সাশ্রয় কর্মী হ্রাস ছাড়াই।
অধিকাংশ বাস্তবায়ন ROI-এ পৌঁছায় ৯ মাস , নিম্নলিখিতগুলির দ্বারা পরিচালিত:
প্রারম্ভিক গ্রহণকারীরা গ্রাহক অভিজ্ঞতা উন্নতিতে সাশ্রয়কৃত অর্থ পুনঃবিনিয়োগ করে, একটি চক্রবৃদ্ধি বছরের তুলনায় ১৪% আয় বৃদ্ধি প্রভাব, সরবরাহ শৃঙ্খল বিশ্লেষকদের মতে।
ফেরত পণ্যগুলির অবস্থা, প্রামাণিকতা এবং পুনঃস্টক করার যোগ্যতা মূল্যায়নের জন্য ওজন বিশ্লেষণ এবং দৃশ্যমান চেনাশোনাকে একত্রিত করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্কেলগুলি রিভার্স লজিস্টিকসকে স্কেল করে। উচ্চ-রেজোলিউশন ক্যামেরা এবং মেশিন লার্নিং পণ্যের অবস্থা যাচাই করে। ক্ষতিগ্রস্ত পণ্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে চিহ্নিত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্কেল তৈরি করার পর একটি প্রধান সরবরাহকারী ফেরত প্রক্রিয়াকরণের সময় ৪০% কমিয়েছে।
রিটার্নের ইতিহাস এবং রিয়েল-টাইম ইনভেন্টরি বিশ্লেষণ করে, এআই স্কেলগুলি রিটার্নের সাধারণ কারণগুলি চিহ্নিত করে। প্রেডিক্টিভ মডেল ব্যবহার করে খুচরা বিক্রেতারা প্যাকেজিংয়ের ত্রুটি এবং শিপিংয়ের দুর্বলতা সমাধান করে অপ্রয়োজনীয় রিটার্ন 19% কমিয়েছে। সিস্টেমটি আসন্ন রিটার্নগুলির 23% সরাসরি স্থানীয় ফুলফিলমেন্ট সেন্টারগুলিতে পুনঃপ্রেরণ করে, পরিবহন অপচয় কমিয়ে দেয়।
প্রভাবগুলির মধ্যে উল্লেখযোগ্য:
রিভার্স লজিস্টিক্সে এআই ওজন ব্যবস্থা একীভূত করা সরবরাহ শৃঙ্খলের লুপগুলি বন্ধ করে, লাভজনকতা এবং টেকসই লক্ষ্য উভয়কেই সমর্থন করে।
এআই স্কেল কী? এআই স্কেল হল উন্নত ওজন পরিমাপ ব্যবস্থা যা খুচরা বিক্রয় পরিবেশে স্টক লেভেল নিরীক্ষণ, প্যাটার্ন চিহ্নিতকরণ, পুনরায় স্টকের প্রয়োজন ভবিষ্যদ্বাণী এবং ইনভেন্টরির নির্ভুলতা উন্নত করার জন্য উচ্চ নির্ভুলতাসম্পন্ন সেন্সরগুলিকে মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির সাথে একীভূত করে।
এআই স্কেল কীভাবে খুচরা অপারেশনগুলি উন্নত করে? AI স্কেলগুলি রিয়েল-টাইম ইনভেন্টরি ট্র্যাকিংয়ের মাধ্যমে, অতিরিক্ত স্টক এবং স্টকআউট হ্রাস করে, বর্জ্য ব্যবস্থাপনা অপ্টিমাইজ করে এবং সরবরাহ শৃঙ্খলের সামগ্রিক দক্ষতা উন্নত করে খুচরা বিক্রয় কার্যক্রম উন্নত করে।
ছোট ও মাঝারি খুচরা বিক্রেতাদের কাছে AI স্কেলগুলি কী সুবিধা প্রদান করে? ছোট ও মাঝারি খুচরা বিক্রেতাদের জন্য, AI স্কেলগুলি ইনভেন্টরির নির্ভুলতা উন্নত করে, শ্রমের ঘন্টা হ্রাস করে, নষ্ট হওয়ার ক্ষতি কমিয়ে এবং উল্লেখযোগ্য আর্থিক সাশ্রয় অর্জন করে উল্লেখযোগ্য খরচের সুবিধা প্রদান করে।
AI স্কেল তৈনাত করার ফলে প্রত্যাবর্তন (ROI) কত? AI স্কেল তৈনাত করার ফলে সাধারণত 9 মাসের মধ্যে প্রত্যাবর্তন (ROI) পাওয়া যায়, যার মধ্যে শ্রম হ্রাস, বর্জ্য অপসারণের ফি হ্রাস, ক্রয়ের নির্ভুলতা উন্নত করা এবং সামগ্রিক রাজস্ব বৃদ্ধি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।
গরম খবর2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11