রিটেলাররা, শুনুন! AI স্কেল আপনার দোকানের অপারেশনকে কিভাবে বিপ্লব ঘটাতে পারে।

AI স্কেল কীভাবে আরও বুদ্ধিমান এবং রিয়েল-টাইম দোকানের অপারেশন সক্ষম করে

বুদ্ধিমান ওজন পদ্ধতির মাধ্যমে AI-চালিত দোকানের অপারেশন বোঝা

স্মার্ট স্কেলগুলি এখন অগ্রগতিশীল সেন্সরগুলির সাথে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমকে একত্রিত করে, মৌলিক ওজন কেন্দ্রগুলিকে বুদ্ধিমান অপারেশন কেন্দ্রে পরিণত করে। এগুলি পণ্যের ওজনে এমনকি ক্ষুদ্রতম পরিবর্তনগুলিও চিহ্নিত করতে পারে, প্রায় 0.1% পর্যন্ত সঠিকভাবে, আবার ইনভেন্টরি কীভাবে ঘোরাফেরা করছে তাও ট্র্যাক করে। গত বছর ডেলয়েটের খুঁজে পাওয়া তথ্য অনুযায়ী, এই সিস্টেমগুলি গ্রহণ করার পর থেকে মুদি দোকানগুলিতে পুনঃস্টকিং-এর ভুল প্রায় 40% কমেছে। এগুলি সাধারণ স্কেল থেকে কীভাবে আলাদা? এই AI-চালিত সংস্করণগুলি একাধিক সেন্সরের ইনপুটকে একত্রিত করে। এগুলি শেলফে ক্যামেরা কী দেখছে, RFID ট্যাগগুলি কোথায় অবস্থিত এবং অতীতের বিক্রয় প্রবণতা—এগুলির সাথে ওজনের পাঠ্যগুলি পরীক্ষা করে। এই সমস্ত স্তরযুক্ত তথ্য স্বয়ংক্রিয় সংশোধনকে সম্ভব করে তোলে। উদাহরণস্বরূপ, সম্পূর্ণ সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থায় সমস্যা তৈরি করার আগেই কোনও জিনিস ভুল জায়গায় রাখা হলে সিস্টেমটি কর্মীদের সতর্ক করতে পারে।

রিটেইলে AI কীভাবে স্কেলে বাস্তব সময়ে সিদ্ধান্ত গ্রহণকে উন্নত করে

যখন এআই স্কেল কাজ করে, তখন 5 পাউন্ডের একটি পণ্যের ট্রে-এর 12 আউন্স হারানো লক্ষ্য করা যায়। এই স্মার্ট সিস্টেমগুলি শুধু ওজন হ্রাস ট্র্যাক করার চেয়ে অনেক বেশি কিছু করে। আমরা যেমন কথা বলছি, এগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ইনভেন্টরি সংখ্যা আপডেট করে, যে আইটেমগুলি শীঘ্রই নষ্ট হতে পারে তাদের জন্য ছাড় শুরু করে এবং কর্মীদের তাদের ফোনের মাধ্যমে অবিলম্বে জানায়। এমন প্রতিক্রিয়াশীল প্রযুক্তি বাস্তবায়ন করা দোকানগুলি সাধারণত তাদের তাকগুলি দীর্ঘ সময়ের জন্য খালি রাখার ঝুঁকি না নিয়েই নষ্ট হওয়া মজুদ প্রায় এক চতুর্থাংশ কমিয়ে দেয়। এই সিস্টেমগুলি প্রতি সেকেন্ডে প্রায় 120টি ওজন পরীক্ষা ইনভেন্টরির সাথে তুলনা করে গণনা করে, যা খুব দ্রুত। এটি ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির চেয়ে ভালো যেখানে আগে হাতে-কলমে অসঙ্গতি ধরতে দুই থেকে তিন ঘন্টা সময় লাগত, যার ফলে বাস্তবে সময়ানুবর্তী পুনঃস্টক করা সম্ভব হয়।

এআই স্কেল স্বয়ংক্রিয়করণের মাধ্যমে পরিচালনাগত দক্ষতা বৃদ্ধি

AI স্কেলগুলি ম্যানুয়াল ডেটা এন্ট্রি বাতিল করে, মানব ত্রুটি কমিয়ে এবং দোকানের নেটওয়ার্কজুড়ে কার্যকরী অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট থেকে শুরু করে চেকআউট পর্যন্ত খুচরা বিক্রয়ের কাজের ধারা সহজতর করে।

AI-চালিত স্বয়ংক্রিয়করণের মাধ্যমে শ্রম এবং পূরণ খরচ হ্রাস করা

AI দ্বারা চালিত স্মার্ট স্কেলগুলি পণ্য ওজন করা, শেলফগুলি পুনরায় স্টক করার প্রয়োজন হলে অ্যালার্ট পাঠানো এবং অর্ডারের সাথে শিপমেন্ট পরীক্ষা করার মতো বিভিন্ন ধরনের পুনরাবৃত্তিমূলক কাজ পরিচালনা করে। BP-3 (2023)-এর সদ্যপ্রাপ্ত তথ্য অনুসারে, এই ধরনের সিস্টেম ব্যবহার করা দোকানগুলিতে তাদের ফুলফিলমেন্ট খরচ প্রায় 30% কমে গেছে, মূলত কারণ কর্মচারীরা আর হাতে-কলমে এই ঝামেলাপূর্ণ ইনভেন্টরি গণনার কাজে সময় নষ্ট করছেন না। এই এআই টুলগুলি যখন গুদাম ব্যবস্থাপনা সফটওয়্যারের সাথে সংযুক্ত হয়, তখন আসল ম্যাজিক ঘটে। Hypestudio গবেষণার একটি উদাহরণ নিন, যেখানে একটি বড় খুচরা বিক্রেতা তার ফ্রন্টলাইন কর্মীদের প্রায় 20% কে গুদামে বাক্স নিয়ে ঘোরার পরিবর্তে সরাসরি গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগের অবস্থানে স্থানান্তরিত করতে সক্ষম হয়েছিল। এবং অনুমান করুন কী? এই সংক্রমণ পর্বে তাদের দৈনিক কার্যক্রমের কোনও ক্ষতি হয়নি।

ফ্রন্টলাইন কর্মীদের জন্য দোকান পরিচালনা এজেন্ট: এআই অ্যালার্ট এবং কাজের অপ্টিমাইজেশন

এম্বেডেড এআই মোবাইল অ্যালার্টের মাধ্যমে সামনের সারিতে কাজগুলি অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য ওজনের ডেটা বাস্তব সময়ে বিশ্লেষণ করে—যেমন ভুল জায়গায় রাখা আইটেম চিহ্নিত করা বা নষ্ট হওয়ার জন্য প্রস্তুত পণ্যগুলির মেয়াদ উপস্থিত হওয়া চিহ্নিত করা। এই "ডিজিটাল অপারেশন সহকারী" নিয়মিত পরিদর্শনের সময় 45% কমিয়ে দেয়, যা কর্মচারীদের ব্যক্তিগতভাবে গ্রাহকদের সঙ্গে যোগাযোগের মতো উচ্চ-মূল্যবান কাজের জন্য মুক্ত করে দেয়।

স্বয়ংক্রিয়করণ এবং কর্মীদের উপর প্রভাবের মধ্যে ভারসাম্য রাখা: ধারণ করার উদ্বেগ মোকাবেলা

যদিও খুচরা বিক্রয়কর্মীদের 68% প্রথমে চাকরি হারানোর বিষয়ে উদ্বিগ্ন হন, কিন্তু যেসব দোকানে পুনঃপ্রশিক্ষণ কার্যক্রমের পাশাপাশি এআই স্কেল বাস্তবায়ন করা হয় সেখানে শিল্পের গড়ের তুলনায় 22% কম ঘূর্ণনের হার সফল বাস্তবায়ন স্বয়ংক্রিয়করণকে অভ্যন্তরীণ গতিশীলতার পথের সাথে যুক্ত করে—যেমন ক্যাশিয়ারদের ইনভেন্টরি বিশেষজ্ঞ বা প্রযুক্তি তত্ত্বাবধায়ক হিসাবে প্রশিক্ষণ দেওয়া—যা আরও দৃঢ় এবং অভিযোজিত কর্মীদের গঠনে সাহায্য করে।

সূক্ষ্ম ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা এবং সরবরাহ শৃঙ্খল অনুকূলায়নের জন্য এআই স্কেল

এআই স্কেল এবং সেন্সর ফিউশন ব্যবহার করে স্বয়ংক্রিয় ইনভেন্টরি ট্র্যাকিং

বহু সেন্সরের সেটআপ সহ AI স্কেলগুলি ইনভেন্টরি কীভাবে ঘোরে তা নিয়ে বিস্তারিত ধারণা দেয়, ভিন্ন ভিন্ন সংরক্ষণ এলাকায় 0.1% পর্যন্ত ছোট ওজনের পরিবর্তনও খুঁজে বার করে। লোড সেলগুলি থেকে প্রাপ্ত তথ্যের সাথে RFID ট্যাগ এবং ইন্টারনেটে সংযুক্ত ছোট ছোট তাপমাত্রা সেন্সরগুলির তথ্য একত্রিত করলে, দোকানগুলি আসলে পণ্যগুলি কখন মেয়াদোত্তীর্ণ হচ্ছে তা লক্ষ্য করতে পারে এবং তাদের তাজা অবস্থা কতক্ষণ ধরে রাখা হচ্ছে তা তাদের তাকেই নজরদারি করতে পারে। গত বছর স্প্রিনজার প্রকাশিত গবেষণা অনুযায়ী, এই সম্পূর্ণ ব্যবস্থাটি হাতে-কলমে স্টক পরীক্ষা করার প্রয়োজনীয়তা প্রায় তিন-চতুর্থাংশ পর্যন্ত কমিয়ে দেয় এবং ইনভেন্টরি ট্র্যাকিং নির্ভুলতা প্রায় 99.5%-এর কাছাকাছি নিয়ে যায়।

চাহিদা ভবিষ্যদ্বাণী: স্কেল ডেটাতে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে 25% পর্যন্ত অতিরিক্ত স্টক হ্রাস

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ফলমূল, পোশাক ও বাল্ক ডিসপ্লেতে বাস্তব-সময়ের ওজন পরিবর্তন বিশ্লেষণ করে 3–5 দিন আগেই চাহিদা বৃদ্ধি ভবিষ্যদ্বাণী করে, যা পুরানো সিস্টেমগুলির তুলনায় দ্রুততর। এআই-ভিত্তিক চাহিদা ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবহার করা খুচরা বিক্রেতারা 25% কম অতিরিক্ত মজুদ এবং 19% কম শেষ মুহূর্তের সরবরাহকারী অর্ডারের সম্মুখীন হয় ( Commport 2024 ), যা দেখায় যে ওজন-ভিত্তিক অন্তর্দৃষ্টি কীভাবে ক্রয় প্রক্রিয়াকে সরল করে।

এআই স্কেল অন্তর্দৃষ্টি দ্বারা চালিত জাস্ট-ইন-টাইম রিস্টকিং

যখন ইলেকট্রনিক্স বা কসমেটিক্সের মতো উচ্চ-আবর্তন বিভাগে এআই স্কেল কম ওজনের সীমা শনাক্ত করে, তখন তা গুদাম দলগুলির জন্য অটোমেটিকভাবে অনুকূলিত রিস্টকিং রুট তৈরি করে। নির্দিষ্ট ব্যবধানের মডেলগুলির তুলনায় এই ওজন-নির্ভর পদ্ধতি অতিরিক্ত বাফার স্টককে 33% কমায়।

একীভূত কার্যকরী দৃশ্যমানতার জন্য ইপিওএস সিস্টেমের সাথে এআই স্কেল একীভূতকরণ

এআই স্কেল এবং ইলেকট্রনিক পয়েন্ট অফ সেল (ইপিওএস) সিস্টেমের মধ্যে দ্বিমুখী সংযোগ চেকআউটের সময় স্বয়ংক্রিয় ইনভেন্টরি কাটছাড় সম্ভব করে এবং কর্মীদের দ্বারা ব্যবহৃত মোবাইল ডিভাইসগুলিতে আসল সময়ের স্টক লেভেল সিঙ্ক করে। এই সমন্বয় ডিজিটাল রেকর্ড এবং প্রকৃত উপস্থিতির মধ্যে অসামঞ্জস্য দূর করে এবং বিজ্ঞাপিত কিন্তু অনুপলব্ধ পণ্য সম্পর্কে গ্রাহকদের 83% অভিযোগ নিরসন করে।

এআই স্কেল ডেটা দ্বারা চালিত গতিশীল মূল্য নির্ধারণ এবং মার্কডাউন অপ্টিমাইজেশন

ওজন, তাজাত্ব এবং চাহিদা সংকেতের ভিত্তিতে আসল সময়ে মূল্য সংশোধন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি সহ স্মার্ট স্কেলগুলি বিভিন্ন পণ্যের বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে তাত্ক্ষণিকভাবে দাম সামঞ্জস্য করতে পারে। আলাদা আলাদা পণ্যের ওজন, দ্রুত নষ্ট হওয়া পণ্যের তাজাত্ব এবং পয়েন্ট অফ সেল সিস্টেমের মাধ্যমে গ্রাহকদের দ্বারা কী কেনা হচ্ছে তা বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, ডেলি কাউন্টারগুলিতে কী ঘটছে তা লক্ষ্য করুন। এই বুদ্ধিমান স্কেলগুলি বিক্রির তারিখের কাছাকাছি পৌঁছানো মাংসের দাম প্রায় 12 শতাংশ কমিয়ে দিতে পারে, কিন্তু ব্যস্ত সময়ে মানুষের প্রিয় ঐতিহ্যবাহী পনিরের দাম প্রায় 8 শতাংশ বাড়িয়ে দিতে পারে। গত বছর খুচরা মূল্য নির্ধারণ কৌশল ক্ষেত্রে প্রকাশিত সদ্য গবেষণা অনুযায়ী, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ম্যানুয়ালি মানুষের চেয়ে প্রায় ডেড় গুণ দ্রুত এই সমস্ত গণনা করে। প্রতিযোগিতামূলক বাজারে যেখানে প্রতিটি সেকেন্ড গুরুত্বপূর্ণ, সেখানে এই ধরনের গতি বড় পার্থক্য তৈরি করে।

প্রচারের সিদ্ধান্ত স্বয়ংক্রিয় করার জন্য জেনারেটিভ এআই

জেনারেটিভ এআই বুদ্ধিমান প্রচার কৌশল তৈরি করতে বড় ডেটা সেট ব্যবহার করে। উদাহরণস্বরূপ, এটি ফল এবং শাকসবজির ওজনের প্যাটার্নের ভিত্তিতে দেখতে পারে যে কোন কোন পণ্য অনেকক্ষণ ধরে জমা হয়ে আছে এবং তারপর স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফ্ল্যাশ সেল চালু করতে পারে। যখন এটি এমন পণ্যগুলি শনাক্ত করে যা একসঙ্গে ভালো কাজ করে, তখন সিস্টেম প্যাকেজও তৈরি করে, যেমন কেউ গুয়াকামোলে কিনলে পট্যাটো চিপসে 15% ছাড় দেওয়া। আর গ্রাহকরা যখন চেকআউটে তাদের লয়্যাল্টি কার্ড স্ক্যান করেন, তখন বিশেষ স্তরভিত্তিক মূল্য তৎক্ষণাৎ প্রয়োগ হয়। গত বছরের একটি পরীক্ষামূলক চালানো থেকে প্রাপ্ত ফলাফল অনুযায়ী, মানুষ হাতে-কলমে তৈরি করা ডিলগুলির তুলনায় এআই তৈরি করা ডিলগুলির প্রায় 19 শতাংশ বেশি রেডিমশন হার ছিল। এই প্রযুক্তির আসল শক্তি হল বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মের মধ্যে কত দ্রুত সবকিছু একসঙ্গে কাজ করে। পরিবর্তন করার মাত্র 35 সেকেন্ডের মতো সময়ের মধ্যেই সমস্ত দোকানে আপডেট হওয়া মূল্য দেখা যায়। এর মানে হল বেকারি শুধুমাত্র তাদের কতটা রুটি তৈরি করা হয়েছে তার উপরই নয়, বৃষ্টি বা তুষারপাতের মতো কারণে স্থানীয় গ্রাহক চলাচলের প্যাটার্নের প্রভাবও বিবেচনা করে সকালের দাম ঠিক করতে পারে।

প্রভাব : বাস্তবায়নের ছয় মাসের মধ্যে এআই-চালিত গতানুগতিক মূল্য নির্ধারণ প্রতিবেদন ব্যবহার করে দোকানগুলি 5–10% মোট লাভ বৃদ্ধি করে (খুচরা বিক্রয় অপারেশন বেঞ্চমার্ক 2023)।

এআই দৃষ্টি এবং ওজন পরিমাপের মাধ্যমে স্ব-চেকআউটে ক্ষতি ও জালিয়াতি রোধ

এআই স্কেলে একীভূত এআই দৃষ্টি এবং পণ্য চেনা

আজকের এআই স্কেলগুলি ওজন সেন্সরকে কম্পিউটার ভিশন প্রযুক্তির সাথে একত্রিত করছে, যা কিছু মানুষ দ্বিস্তর নিরাপত্তা পদ্ধতি হিসাবে অভিহিত করে। চেকআউট কাউন্টারের উপরে স্থাপিত ক্যামেরাগুলি আসলে পণ্যগুলির আকৃতি, প্যাকেজিংয়ের ধরন, কনভেয়ার বেল্টে তাদের ঠিক কোথায় অবস্থান করা হয়েছে—এই বিষয়গুলি লক্ষ্য করে এবং ওজন পরিমাপের ভিত্তিতে সিস্টেম যা আশা করে তার সঙ্গে সমস্ত তথ্য তুলনা করে। এই সিস্টেমগুলি জটিল ক্ষেত্রগুলিও ধরতে পারে, যেমন কেউ যখন সস্তা মুরগির ($4 প্রতি পাউন্ড) বারকোডের উপরে দামি স্টেক ($12 প্রতি পাউন্ড) রেখে মেশিনকে প্রতারণা করার চেষ্টা করে। 2023 সালে পনম্যান ইনস্টিটিউটের গবেষণা অনুযায়ী, চেকআউটে কেউ ধরতে না পারার কারণে এই ধরনের ত্রুটি দোকানগুলির প্রায় 7.4 লক্ষ ডলার বাৎসরিক ক্ষতি করে। পুরানো সিস্টেমগুলির থেকে এই নতুন এআই সিস্টেমগুলিকে আলাদা করে তোলে তাদের অতীত লেনদেন থেকে শেখার ক্ষমতা এবং কোনও ক্ষতি হওয়ার আগেই প্রায় তাৎক্ষণিকভাবে অস্বাভাবিক ক্রিয়াকলাপ খুঁজে বার করার দক্ষতা।

প্রতিস্থাপন জালিয়াতি বন্ধ করা: কীভাবে এআই স্কেল শ্রিঙ্কেজ কমায়

যখন ক্রেতারা স্ব-চেকআউটে দামি পণ্যগুলি সস্তা পণ্য দিয়ে প্রতিস্থাপন করে, তখন তার খুব বড় অঙ্কের ক্ষতি হয় খুচরা বিক্রেতাদের। এই ধরনের প্রতিস্থাপন জালিয়াতি স্বয়ংক্রিয় সেবা রেজিস্টার থেকে হওয়া সমস্ত ক্ষতির প্রায় 23 শতাংশ গঠন করে। ভালো খবর হলো, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত ওজন যন্ত্র এই ধরনের কৌশল বন্ধ করতে সাহায্য করে যাচাই করে যে যে পণ্যটি ওজন করা হচ্ছে তা ঐ পণ্যের শ্রেণীর জন্য প্রত্যাশিত কী না। কল্পনা করুন, আধ পাউন্ডের পেঁয়াজ স্ক্যান করা হচ্ছে কিন্তু পাঁচ পাউন্ডের তরমুজের দাম ধার্য হচ্ছে—এই ধরনের কিছু ঘটলে সিস্টেম তাৎক্ষণিকভাবে তা ধরে ফেলবে। 2024 সালের সর্বশেষ রিটেইল সিকিউরিটি রিপোর্টে প্রকাশিত তথ্য অনুযায়ী, এই ধরনের স্মার্ট ওজন প্রযুক্তি প্রয়োগ করা দোকানগুলিতে কর্মচারীদের দ্বারা অসামঞ্জস্য ম্যানুয়ালি ওভাররাইড করার ঘটনা প্রায় দুই তৃতীয়াংশ কমেছে।

কেস স্টাডি: প্রধান গ্রোসারি চেইন স্ব-চেকআউট চুরি 40% কমিয়েছে

সদ্য একটি বড় মার্কিন গ্রোসারি চেইন চেকআউট কাউন্টারগুলিতে ধীর ক্লাউড প্রসেসিংয়ের উপর নির্ভর না করে দুষ্কৃতি ধরার জন্য এজ কম্পিউটিং প্রযুক্তি দ্বারা চালিত স্মার্ট স্কেল চালু করেছে। ছয় মাসের বেশি সময় ধরে পরীক্ষার সময়, এই সিস্টেমগুলি প্রায় 1.2 মিলিয়ন ডলারের মূল্যের ব্যয়বহুল আইটেম বদল বন্ধ করেছে, 18 হাজারের বেশি ঘটনায় গ্রাহকদের ব্যাগে জিনিসপত্র লুকানোর চেষ্টা শনাক্ত করেছে এবং প্রায় 9 এর মধ্যে 10 বার ভুল বারকোড সঠিকভাবে চিহ্নিত করেছে। দোকানটির বার্ষিক ক্ষতি প্রায় 40% কমে গেছে, এমনকি চেকআউট লাইনগুলি এতটাই দ্রুত চলছে যে অধিকাংশ ক্রেতা এক মিনিটের বেশি অপেক্ষা করেনি। এখানে আকর্ষণীয় বিষয় হল কীভাবে এই জালিয়াতি শনাক্তকরণ তথ্য এখন স্টক ব্যবস্থাপনার সিদ্ধান্তগুলিকে প্রভাবিত করছে। যখন কিছু নির্দিষ্ট পণ্য বারবার সন্দেহজনক লেনদেনে দেখা যায়, তখন ব্যবস্থাপকদের অর্ডার প্যাটার্ন সামঞ্জস্য করার জন্য সতর্কবার্তা পাঠানো হয়, যা নিরাপত্তা ব্যবস্থা এবং দৈনন্দিন ব্যবসায়িক কার্যক্রমের মধ্যে একটি ফিডব্যাক লুপ তৈরি করে।

FAQ

AI স্কেল কী এবং এগুলি কীভাবে কাজ করে?

এআই স্কেলগুলি হল উন্নত ওজন পরিমাপের ব্যবস্থা যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং সেন্সর প্রযুক্তি একীভূত করে, যা দোকানের কার্যক্রম উন্নত করে পণ্যের ওজনে সূক্ষ্ম পরিবর্তন শনাক্ত করে, ইনভেন্টরি ব্যবস্থাপনা স্বয়ংক্রিয় করে এবং খুচরা বিক্রয়ের ক্ষতি প্রতিরোধ করে।

সরবরাহ শৃঙ্খল ব্যবস্থাপনায় এআই স্কেলগুলি কীভাবে উন্নতি আনে?

এআই স্কেলগুলি ইনভেন্টরি মাত্রার সম্পর্কে সঠিক বাস্তব-সময়ের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, পুনঃস্টক সূচি অপ্টিমাইজ করে, চাহিদা ভবিষ্যদ্বাণী উন্নত করে এবং অপচয় ও অতিরিক্ত স্টকের পরিস্থিতি কমিয়ে সরবরাহ শৃঙ্খলের কার্যক্রম উন্নত করে।

খুচরা বিক্রয়ের পরিবেশে এআই স্কেলগুলি কি জালিয়াতি প্রতিরোধ করতে পারে?

হ্যাঁ, এআই স্কেলগুলি কম্পিউটার ভিশন এবং ওজন-সেন্সর প্রযুক্তি ব্যবহার করে পণ্য শনাক্তকরণে অসামঞ্জস্য শনাক্ত করে এবং চেকআউট লেনে প্রতিস্থাপন জালিয়াতির মতো সাধারণ কৌশলগুলি প্রতিরোধ করে জালিয়াতি শনাক্ত এবং হ্রাস করে।

কর্মী গতিশীলতার উপর এআই স্কেল প্রযুক্তির কী প্রভাব ফেলে?

AI স্কেলগুলি পুনরাবৃত্তিমূলক কাজগুলি সহজতর করে শ্রম খরচ কমায় এবং কর্মচারীদের উচ্চ-মূল্যের ভূমিকায় পুনঃপ্রশিক্ষণের সুযোগ করে দেয়, ফলে চাকরি হারানোর আশঙ্কা কমে এবং সঙ্গে সঙ্গে চলে যাওয়ার হারও কমে।