Τα λιανικής εμπορίου καταστήματα διαπιστώνουν ότι οι έξυπνες ζυγαριές εφοδιασμένες με τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης βελτιώνουν σημαντικά τις καθημερινές τους λειτουργίες. Αυτές οι συσκευές παρακολουθούν τα επίπεδα αποθεμάτων σε πραγματικό χρόνο, στέλνοντας αυτόματα προειδοποιήσεις όταν τα αποθέματα αρχίζουν να μειώνονται και βοηθώντας στην αποφυγή των ενοχλητικών άδειων ραφιών. Οι ζυγαριές επίσης αναλύουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να εντοπίζουν μοτίβα σχετικά με το τι πωλείται, πότε και πόσο γρήγορα τα είδη μετακινούνται μέσα από τις αποθήκες. Αυτό παρέχει στους διαχειριστές καταστημάτων πολύ καλύτερη εποπτεία ως προς τα προϊόντα που χρειάζονται εμπλουτισμό. Σύμφωνα με έρευνες από την Bain Consulting, οι επιχειρήσεις που δοκιμάζουν την τεχνητή νοημοσύνη για προσωποποιημένο μάρκετινγκ βλέπουν τις αποδόσεις των διαφημιστικών τους προϋπολογισμών να αυξάνονται κατά 10% έως και 25%. Όταν αυτές οι έξυπνες ζυγαριές λειτουργούν σε συνεργασία με άλλες συνδεδεμένες συσκευές σε όλο το δίκτυο της εφοδιαστικής αλυσίδας, τα πάντα κινούνται πολύ πιο ομαλά. Τα καταστήματα έχουν τελικά ακριβώς την κατάλληλη ποσότητα προϊόντων στη διάθεσή τους, χωρίς να σπαταλούν χρήματα για περιττά αποθέματα ή να απογοητεύουν πελάτες που επιθυμούν κάποιο προϊόν που δεν είναι διαθέσιμο.
Όλο και περισσότερα καταστήματα πλέον παρακολουθούν τι βάζουν οι πελάτες στη ζυγαριά κατά την πληρωμή, ώστε να προτείνουν προϊόντα που ενδέχεται να επιθυμούν πραγματικά. Αυτό καθιστά το ψώνισμα πιο εύκολο για τους πελάτες και τους ενθαρρύνει να αγοράζουν πρόσθετα είδη. Οι εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να κατανοήσουν τη συμπεριφορά των πελατών μπορούν να δημιουργήσουν διαφημιστικές καμπάνιες οι οποίες απευθύνονται άμεσα στις επαναλαμβανόμενες αγοραστικές τάσεις των καταναλωτών. Σύμφωνα με έρευνα της Boston Consulting Group, οι κορυφαίες επιχειρήσεις λιανικής έχουν παρατηρήσει πραγματικές βελτιώσεις όσον αφορά την εμπλοκή των πελατών και τη συχνότητα ολοκλήρωσης των αγορών μετά την παροχή αυτών των προσωποποιημένων προτάσεων. Όταν οι πελάτες παρατηρούν πως τους προτείνονται είδη με βάση το βάρος των προϊόντων που ζυγίζουν κατά την πληρωμή, αρχίζουν να νιώθουν πως το κατάστημα δείχνει πραγματική προσοχή στις ανάγκες τους. Έτσι, δημιουργείται μια ισχυρότερη σχέση μεταξύ των πελατών και των εμπορικών σημάτων με την πάροδο του χρόνου.
Τα συστήματα σάρωσης βάρους στα ταμεία αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο λειτουργούν τα καταστήματα, καθιστώντας τη διαδικασία αγοράς πολύ πιο γρήγορη και μειώνοντας εκείνες τις ενοχλητικές αναμονές στην ουρά. Αυτές οι μηχανές ουσιαστικά αναλαμβάνουν μόνες τους όλη τη διαδικασία ζύγισης, επομένως υπάρχει σχεδόν μηδενική πιθανότητα λαθών κατά την τιμολόγηση των προϊόντων. Σύμφωνα με έρευνα του Harvard Business Review, οι εταιρείες που διευκολύνουν τις αγορές τείνουν να διατηρούν τους πελάτες τους πιο ευχαριστημένους και πιστούς. Γρηγορότερα ταμεία σημαίνουν καλύτερη διάθεση για τους καταναλωτές, οι οποίοι δεν θέλουν να χάνουν την ώρα τους στέκοντας στην ουρά. Οι άνθρωποι απλά στρέφονται σταδιακά σε εκείνα τα μέρη όπου νιώθουν ότι η ώρα τους γίνεται σεβαστή μέσα από ομαλές συναλλαγές. Τα καταστήματα που υιοθετούν αυτήν την τεχνολογία καλύπτουν ακριβώς αυτές τις προσδοκίες που έχουν οι σύγχρονοι καταναλωτές για τις αγορές τους αυτήν την εποχή.
Όταν η τεχνητή νοημοσύνη συνδυάζεται με τις ηλεκτρονικές ετικέτες ραφιών που βλέπουμε σήμερα στα καταστήματα, διασφαλίζεται η διατήρηση των σωστών τιμών σε όλο το κατάστημα. Οι λιανοπωλητές θεωρούν αυτήν τη δυνατότητα πολύ χρήσιμη, καθώς μπορούν να αντιδρούν γρηγορότερα σε μεταβολές στην αγορά, γεγονός που σημαίνει καλύτερες αποφάσεις ως προς τη διαμόρφωση των τιμών. Τώρα τα καταστήματα δεν χρειάζεται να ξοδεύουν ώρες για την αλλαγή των τιμών με το χέρι, οπότε οι υπάλληλοι μπορούν να ολοκληρώνουν περισσότερες εργασίες κατά τη διάρκεια των βαρδιών τους και υπάρχει μικρότερη πιθανότητα να τοποθετηθεί κατά λάθος ένας λανθασμένος αριθμός σε μια ετικέτα. Αυτές οι ηλεκτρονικές ετικέτες ραφιών, που μερικές φορές ονομάζονται ESLs, καθιστούν δυνατή όλη αυτή τη διαδικασία. Βοηθούν στη διαχείριση διαφορετικών μοντέλων τιμολόγησης για διάφορα είδη ταυτόχρονα, χωρίς να δημιουργείται σύγχυση στους πελάτες που ψωνίζουν.
Οι επιχειρήσεις αλλάζουν τον τρόπο με τον οποίο ορίζουν τις τιμές χάρη σε αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης που αναλύουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών, όπως τι αγοράζουν οι πελάτες και τι χρεώνουν οι ανταγωνιστές. Αυτά τα έξυπνα συστήματα μαθαίνουν συνεχώς, έτσι μπορούν να ρυθμίζουν τις τιμές σε πραγματικό χρόνο, κάτι που αυξάνει σημαντικά τα τελικά κέρδη. Οι λιανοπωλητές το γνωρίζουν καλά, καθώς η ζήτηση αυξομειώνεται διαρκώς στα φυσικά καταστήματα και στα ηλεκτρονικά καταστήματα. Η έξυπνη χρέωση βασισμένη σε πραγματικά δεδομένα παρέχει στις επιχειρήσεις ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στην αντιπαράθεση με άλλες. Πάρτε για παράδειγμα τις αλυσίδες πολυκαταστημάτων, οι οποίες παρακολουθούν στενά τα μοτίβα αγορών και προσαρμόζουν τις τιμές καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας για να προσελκύσουν την προσοχή διαφορετικών καταναλωτών, χωρίς να θυσιάζουν το κέρδος ανά προϊόν που πωλείται.
Έξυπνα ζυγάρια που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη προσφέρουν στα καταστήματα πραγματικό πλεονέκτημα στην παρακολούθηση της φρεσκάδας των προϊόντων και στη μείωση των τιμών για είδη που βρίσκονται σχεδόν στο τέλος της ζωής τους. Το καλύτερο; Αυτό βοηθά στη μείωση των τροφίμων που πηγαίνουν στα σκουπίδια, ενώ ταυτόχρονα προσελκύει πελάτες που αγαπούν να βρίσκουν καλές προσφορές. Μερικές μελέτες έχουν δείξει ότι, όταν οι τιμές αλλάζουν αυτόματα με βάση τη φρεσκάδα των προϊόντων, οι πωλήσεις ευπαθών προϊόντων μπορούν να αυξηθούν κατά περίπου 15%. Αυτά τα συστήματα ελέγχουν την ποιότητα των λαχανικών καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας και προσαρμόζουν τις τιμές όπως χρειάζεται, κάνοντας τις αγορές πιο εύκολες για τους πελάτες και επιτρέποντας στους λιανοπωλητές να κερδίζουν χρήματα την ίδια στιγμή που συμβάλλουν στην προστασία του περιβάλλοντος. Πολλές αλυσίδες σούπερ μάρκετ έχουν ήδη δει αποτελέσματα από τη χρήση αυτής της τεχνολογίας, αν και το κόστος εφαρμογής παραμένει εμπόδιο για μικρότερες επιχειρήσεις που θέλουν να υιοθετήσουν παρόμοιες προσεγγίσεις.
Οι έξυπνες ζυγαριές, που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, αλλάζουν το παιχνίδι στη διαχείριση αποθεμάτων στο λιανικό εμπόριο, καθώς μπορούν να προβλέπουν πότε τα προϊόντα θα εξαντλήσουν την ημερομηνία λήξης τους, με βάση τις πραγματικές τάσεις πωλήσεων. Οι έμποροι μπορούν τώρα να σχεδιάζουν καλύτερα και να προσαρμόζουν τις στρατηγικές παραγγελιών τους εγκαίρως, αντί να περιμένουν μέχρι τα αγαθά να αρχίσουν να χαλάνε στα ράφια. Τα στατιστικά το επιβεβαιώνουν αυτό: τα καταστήματα που παρακολουθούν σωστά τις ημερομηνίες λήξης παρουσιάζουν απώλειες από χαλασμένα προϊόντα κατά περίπου το ένα τρίτο μικρότερες σε σχέση με εκείνα που δεν χρησιμοποιούν τέτοια συστήματα. Εκτός από τη μείωση των τροφίμων που πηγαίνουν χαμένα, όμως, τα προγνωστικά αυτά εργαλεία παρέχουν στις επιχειρήσεις ένα πραγματικό πλεονέκτημα όσον αφορά τα κέρδη. Πολλές αλυσίδες προϊόντων παντοπωλείου έχουν ήδη εφαρμόσει παρόμοιες τεχνολογίες σε όλες τις δραστηριότητές τους, με αναφορές για εμφανείς βελτιώσεις τόσο στη μείωση των απωλειών όσο και στη συνολική οικονομική απόδοση τα τελευταία χρόνια.
Όσον αφορά την τεκμηρίωση του βάρους, η αυτοματοποίηση εξαλείφει όλη τη δουλειά που σχετίζεται με τη χειροκίνητη εισαγωγή δεδομένων και τη διαρκή παρακολούθηση, γεγονός που σημαίνει σημαντική μείωση των εργατικών δαπανών. Οι λιανοπωλητές διαπιστώνουν ότι δεν χρειάζονται πλέον τόσοι πολλοί υπάλληλοι να παρακολουθούν συνεχώς τα ζυγάρια και να καταγράφουν αριθμούς όλη μέρα. Αντ’ αυτού, οι εργαζόμενοι μπορούν να αφιερώνουν τον χρόνο τους σε ενέργειες που πραγματικά έχουν σημασία για τους πελάτες, αντί να είναι δεμένοι με βαρετές και επαναληπτικές εργασίες ζύγισης. Μερικές έρευνες υποδεικνύουν ότι η εφαρμογή αυτοματοποιημένων συστημάτων μπορεί να μειώσει τις λειτουργικές δαπάνες κατά περίπου 20 τοις εκατό. Τα χρήματα που εξοικονομούνται δεν εξαφανίζονται, αλλά κατευθύνονται σε προγράμματα καλύτερης εκπαίδευσης ή στην πρόσληψη προσωπικού που θα βελτιώσει την εμπειρία αγοράς των πελατών, αντί να ασχολείται με την καταμέτρηση του αποθέματος όλη μέρα.
Τα AI scales είναι πραγματικά σημαντικά για την παρακολούθηση της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας στα καταστήματα καθ' όλη τη διάρκεια της ημέρας και της νύχτας. Οι λιανοπωλητές μπορούν να μελετήσουν αυτά τα πρότυπα για να εντοπίσουν πού χάνεται ενέργεια σε διάφορα τμήματα των καταστημάτων τους. Όταν οι διευθυντές καταστημάτων γνωρίζουν ακριβώς πότε τα φώτα, οι μονάδες ψύξης και άλλος εξοπλισμός καταναλώνουν τη μέγιστη ισχύ, μπορούν να κάνουν αλλαγές κατά τις ώρες αιχμής. Για παράδειγμα, η απενεργοποίηση των θαλαμισκών απόθεσης μετά το ωράριο λειτουργίας ή η ρύθμιση των συστημάτων θέρμανσης και ψύξης με βάση την πραγματική κίνηση πελατών αντί για εκτιμήσεις. Τα καταστήματα που εφαρμόζουν αυτές τις ιδέες εξοικονόμησης ενέργειας βλέπουν συνήθως εξοικονόμηση περίπου 15% έως και 20% ετησίως. Εκτός από τη μείωση των εξόδων, αυτή η προσέγγιση βοηθά στη δημιουργία πιο πράσινων χώρων λιανικής. Οι πελάτες παρατηρούν όταν τα καταστήματα ξεκινούν να κάνουν πράγματα όπως η εγκατάσταση αισθητήρων κίνησης ή η αντικατάσταση των λαμπτήρων με LED, κερδίζοντας εμπιστοσύνη στη μάρκα και μειώνοντας πραγματικά τις εκπομπές διοξειδίου του άνθρακα από τις καθημερινές εργασίες.
Το επόμενο κύμα έξυπνων ζυγαριών που συνδέονται με το Διαδίκτυο των Πραγμάτων φαίνεται να αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο τα καταστήματα διαχειρίζονται τα αποθέματά τους, μέσω κάτι που ονομάζεται προβλεπτική αναπλήρωση. Αυτές οι συσκευές γνωρίζουν ουσιαστικά πότε τα προϊόντα θα τελειώσουν πριν αυτό συμβεί, έτσι τα ράφια παραμένουν πάντα γεμάτα χωρίς υπερβολικές αγορές. Για τους λιανοπωλητές, αυτό σημαίνει εξοικονόμηση χρημάτων στον χώρο αποθήκευσης, ενώ τα είδη παραμένουν διαθέσιμα για τους πελάτες που τα ζητούν. Ορισμένα μεγάλα αλυσιδωτά καταστήματα αναφέρουν ήδη μείωση των περιπτώσεων άδειων ραφιών κατά περίπου 25% από τότε που υιοθέτησαν αυτά τα συστήματα, αν και τα αποτελέσματα ποικίλλουν ανάλογα με την τοποθεσία και τον τύπο του προϊόντος. Καθώς όλο και περισσότερα καταστήματα εξοικειώνονται με την ψηφιακή παρακολούθηση των αποθεμάτων, ίσως δούμε λιγότερες εκνευριστικές επισκέψεις στο κατάστημα όπου τα αγαπημένα σνακ ή είδη καθημερινής χρήσης απουσιάζουν όταν τα χρειαζόμαστε.
Η τοποθέτηση βάσεων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης δίπλα στα ταμεία αλλάζει τα δεδομένα για όσους προσπαθούν να τρώνε πιο υγιεινά. Όταν οι αγοραστές σαρώνουν τα προϊόντα, βλέπουν αμέσως τα στοιχεία για τη διατροφή τους στην οθόνη, κάτι που τους βοηθά να τηρούν τους κανόνες διατροφής τους και να κατανοούν ακριβώς αυτό που αγοράζουν. Η αγορά ζητάει έντονα αυτή τη διαφάνεια - μελέτες δείχνουν πως οι καταναλωτές ζητούν σαφείς επισημάνσεις στα τρόφιμα 40% περισσότερο σε σχέση με πριν. Τα προηγμένα καταστήματα που χρησιμοποιούν ήδη αυτή την τεχνολογία αναφέρουν βελτιωμένες αλληλεπιδράσεις με τους πελάτες και μεγαλύτερη πίστη από τους πιστούς αγοραστές. Καθώς όλο και περισσότερα σούπερ μάρκετ την υιοθετούν, παρατηρείται πραγματική κίνηση προς την ευκολότερη υγιή διατροφή για όλους, κάτι που είναι εξαιρετικά σημαντικό στη σημερινή αγορά, όπου τα θέματα διατροφής βρίσκονται στο επίκεντρο.
Οι ζυγαριές που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη ίσως γίνουν πολύ σημαντικά εργαλεία για την παρακολούθηση δεικτών βιωσιμότητας όσον αφορά τον υπολογισμό του αποτυπώματος άνθρακα για προϊόντα στα ράφια των καταστημάτων. Οι λιανοπωλητές που θα έχουν πρόσβαση σε αυτού του είδους πληροφορίες ίσως αρχίσουν να κάνουν πιο πράσινες επιλογές στις επιχειρηματικές τους δραστηριότητες, ενώ ταυτόχρονα θα προσελκύουν πελάτες που ενδιαφέρονται για το περιβαλλοντικό αποτύπωμα. Μερικές πρόσφατες μελέτες δείχνουν ότι περίπου το 60% των καταναλωτών θα ήταν πρόθυμο να ξοδέψει επιπλέον χρήματα, αν γνώριζε ότι μια επωνυμία δεσμεύεται σοβαρά στην πράσινη μετάβαση. Βλέπουμε επίσης αυξανόμενη πίεση στα καταστήματα να είναι ειλικρινή σχετικά με τους αριθμούς άνθρακα. Οι άνθρωποι απλώς θέλουν να γνωρίζουν αυτήν την εποχή τι αγοράζουν, και οι επιχειρήσεις αρχίζουν να αντιλαμβάνονται αυτήν την αλλαγή στις συνήθειες αγοράς, καθώς και στην επιχειρηματική ηθική, σε όλους τους τομείς.
2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11