EN
Elektroničke naljepnice na policama ili ESL-ovi promijenili su način na koji trgovine upravljaju zalihama jer omogućuju menadžerima da vide što je trenutno na policama. Ove naljepnice automatski prate nivoe zaliha, čime se podaci znatno preciznijim i police većinu vremena ostaju pravilno punjene. Kada se ESL-ovi povežu s sustavima za upravljanje zalihama, ažuriranja se automatski izvode između različitih dijelova trgovinskog sustava, smanjujući pogreške koje nastaju ručnim unosom. Neka istraživanja pokazuju da trgovine mogu smanjiti probleme s brojanjem zaliha za oko pola nakon ugradnje ovih digitalnih naljepnica, iako rezultati variraju ovisno o implementaciji. Još jedna prednost dolazi iz ekoloških razloga, budući da ESL-ovi zamjenjuju sve te male papirnate naljepnice s cijenama. Trgovine na taj način uštede ogromnu količinu papira, a istovremeno izgledaju modernije i ekološki svjesnije kupcima koji primjećuju takve promjene.
Umjetna inteligencija pomaže u analiziranju prošlih brojki prodaje kako bi poduzeća mogla bolje pogoditi što bi kupci mogli željeti u budućnosti. Kada AI analizira uzorke kupnje i kako se tržišta mijenjaju, dobiva se tragovi za proizvode koji će se dobro prodavati, što pomaže vlasnicima trgovina odlučiti što treba zadržati na zalihi. Jedan primjer iz stvarnog svijeta pokazao je da su trgovine poboljšale svoje prognoze za oko 30 posto nakon uvođenja AI sustava, što dokazuje koliko su korisni alati. Strojno učenje stvari dovodi i dalje jer predviđanja postaju pametnija s vremenom, čime se osigurava da police ostaju ispunjene bez prekomjerne zalihe. Za poduzeća koja se bave sezonskom robom, gdje određeni proizvodi postaju popularni ili izgube na značaju, ovakva predvidljivost čini razliku u održavanju uravnotežene zalihe i smanjenju otpada.
Trgovci u velikoj mjeri se oslanjaju na analizu podataka u stvarnom vremenu kako bi zalihe držali na upravo pravoj razini, što pomaže u izbjegavanju prevelikih zaliha i praznih polica u trenucima kad kupci žele proizvode. Kada trgovine u stvarnom vremenu praćenje zaliha, dobivaju bolje informacije o tome što treba dopuniti, a to obično znači brži promet zaliha. Istraživanja pokazuju da kvalitetni sustavi praćenja u stvarnom vremenu mogu povećati stope prometa za otprilike 20 posto. Prevelike zalihe povezuju novac koji bi se mogao koristiti drugdje, dok premalo zaliha znači propuštene prilike za prodaju i nezadovoljne kupce koji odlaze s praznim rukama. Mnoge trgovine sada koriste umjetnu inteligenciju za automatsko upravljanje dopunom zaliha temeljeno na onome što se događa u stvarnom vremenu. To zadržava police pravilno punim, bez prekomjernog zalaganja, što na kraju povećava profite i zadržava kupce koji se vraćaju za još.
Chatboti koji koriste umjetnu inteligenciju mijenjaju način na koji tvrtke pružaju korisničku podršku jer nude brze odgovore u svako doba dana i noći. Kupci su skloni većoj zadovoljstvu kada ovi pametni botovi odmah odgovore na njihova pitanja, umjesto da čekaju na liniji beskonačno dugo. Podaci iz industrije pokazuju da tvrtke koje koriste chatbot tehnologiju postižu bolje rezultate kada je riječ o zadržavanju kupaca. Kako vrijeme prolazi, chatboti postaju i pametniji, što znači da razgovori izgledaju prirodnije i prilagođeni stvarnim potrebama ljudi. Zahvaljujući napretku u obradi prirodnog jezika, moderni chatboti sada bolje razumiju kontekst i odgovaraju na način koji ima smisla tijekom stvarnih razgovora, čime interakcije postaju manje robotske, a prijateljskije.
Razvoj strojnog učenja promijenio je način na koji poduzeća pristupaju personaliziranom marketingu, omogućujući im da kupcima preporučuju proizvode na temelju onoga što zapravo kupuju i pregledavaju. Kada kupci dobiju preporuke koje odgovaraju njihovim preferencijama, tendencija je da potroše više novca po narudžbi i da su skloniji dovršiti kupnju. Veliki poznati lanci u raznim industrijama implementirali su ove sustave preporuka s izuzetnim uspješnim rezultatima. Uzmimo, primjerice, aplikaciju Sephora Virtual Artist. Kupci mogu digitalno isprobati šminku i zatim dobiti preporuke za proizvode koji odgovaraju njihovim stilskim izborima. Kupci koji koriste ove vrste personaliziranih značajki u pravilu izražavaju veću zadovoljstvo kupovinom, što na duži rok jača odanost brendu. Zato mnogi trgovci danas smatraju personalizirane preporuke ključnima za održavanje konkurentnosti na današnjem tržištu.
AI-pokrenuto dinamičko određivanje cijena promatra što se događa na tržištu i kako ljudi kupuju, te na temelju toga dinamički mijenja cijene. Glavna prednost je osigurati da cijene ostanu konkurentne, da ne bismo gubili novac, ali da i dalje ostvarujemo dobre profite. Uzmimo primjerice Zaru. Oni kontinuirano prilagođavaju cijene na temelju potreba kupaca u ovom trenutku za svojim najnovijim modnim artiklima. Na taj način njihovi proizvodi ostaju pristupačni u usporedbi s drugima, a da previše ne utječu na maržu. Studije pokazuju da takve promjene cijena zaista povećavaju broj prodanih artikala i čine kupce sretnijima u cjelini. No, postoji još jedna stvar na koju trgovci moraju misliti – transparentnost igra veliku ulogu u zadržavanju kupaca. Ako ljudi razumiju zašto se cijene ponekad povećaju ili smanje, skloni su više prihvatiti takve promjene. Jednostavno ih upoznati s onim što se događa u pozadini mnogo pomaže u izgradnji povjerenja kod redovitih kupaca.
Automatizacija blagajne mijenja način na koji trgovine vode svakodnevni posao, prije svega zato što ubrzava procese i smanjuje troškove osoblja. Riječ je o stanicama za samoposluživanje i digitalnim blagajnama koje omogućuju kupcima da sami skeniraju artikle, platiti i čak ih zapakirati. Trgovine navode da štede novac jer ne trebaju toliko puno blagajnika, pa se djelatnici prebacuju na druge važne poslove za poslovanje. Neki dostupni podaci ukazuju da se vrijeme čekanja smanjuje za oko 40% nakon uvođenja ovih sustava, što znači zadovoljnije kupce koji će češće dolaziti natrag. U kombinaciji s programima za praćenje zaliha, ove tehnološke nadogradnje na blagajnama pomažu i iza kulisa, osiguravajući da stanje zaliha odgovara onome što je stvarno dostupno na policama.
Analiza umjetne inteligencije čini veliku razliku u otkrivanju prijevare i sprečavanju gubitaka. Ovaj pametni sustavi pregledavaju goleme količine podataka kako bi pronašli čudne obrasce koji mogu ukazivati na nepravilnosti. Također, brzo uočavaju neobične navike kupnje, što smanjuje gubitke uslijed krađa i prijevare. Trgovine koje su počele koristiti umjetnu inteligenciju za ovu vrstu analiza priopćile su stvarne rezultate. Jedna je tvrtka primijetila da su slučajevi prijevare smanjeni za oko 20% nakon uvođenja softvera za predviđanje. Kako bi sustavi umjetne inteligencije pratili nove metode koje prevaranti iznalaže, potrebno ih je redovito ažurirati i prilagođavati. Kada trgovci ulažu u naprednije mogućnosti umjetne inteligencije, ne štede samo novac, već postižu i drugu prednost – kupci osjećaju se sigurnije pri poslovanju s njima, što izgrađuje dugoročnu odanost i povjerenje u marku.
Upravljanje lančanom opskrbe dobiva značajan poticaj zahvaljujući prediktivnoj logistici, koja pametno koristi podatke u stvarnom vremenu kako bi uskladila svakodnevne procese. Kada tvrtke mogu predvidjeti što kupci žele prije nego što to zatraže i pravilno pratiti razine zaliha, trgovine na kraju isplata manje za prijevoz i dostavu robe brže nego prije. Razmislite o nekim velikim lančanama koje su govorile o smanjenju troškova logistike za otprilike 30% nakon prelaska na ove pametne sustave. Tehnologija iza ovoga analizira različite stvari poput prethodnih navika kupnje, događanja tijekom različitih godišnjih doba i stvarnih mjesta prebivališta ljudi pri donošenju odluka o najboljim načinima transporta proizvoda iz točke A u točku B. A svi znamo da nitko ne želi iznenađenja prilikom naručivanja robe putem interneta. Zato sve više poduzeća sada prihvaća predviđanje uz pomoć umjetne inteligencije. To znači da mogu brže reagirati na potrebe kupaca i graditi otporniju lančanu opskrbe koja se ne raspada čim dođe do problema negdje u procesu.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Specijalizirani smo za napredna elektronička rješenja u maloprodaji kako bismo pojednostavili operacije i poboljšali iskustvo kupnje.
