EN
Ინვენტარის რეალურ დროში აღრიცხვა ელექტრონული საწერი ნიშნების (ESL-ების) გამოყენებით ნიშნავს, რომ მაღაზიები ყოველთვის იციან, თუ რა არის საწერებზე და რა აკლია. სავაჭრო პუნქტები აღარ უნდა ივარაუდონ, აქვთ თუ არა მათ ზედმეტი პროდუქტი ან რაღაც მნიშვნელოვანი ამოვიდა საწყობიდან. როდესაც ESL-ები დამაგრებულია, ინვენტარის განახლებები მყისიერად ხდება ყველა ლოკაციაზე. მენეჯერი ხედავს ერთ-ერთი მაღაზიის დაბალ მარაგს და ზუსტად იცის, როდის უნდა გაუგზავნოს მეტი პროდუქტი რესურსების დაზოგვის გარეშე. ნაკლები დანახარჯი ხდება, რადგან მაღაზიები მხოლოდ იმ პროდუქტებს უბრუნდებიან, რაც მათ სჭირდებათ, ამიტომ საგნები არ იშრობენ და მოდის ნივთები არ იკონსერვდება. რა უზრუნველყოფს ამ სისტემის მუშაობას? იმით, რომ ESL-ები პირდაპირ ინვენტარის პროგრამას უკავშირდებიან, თანამშრომლებისთვის ყოველდღიური მოვლენები უფრო გლუვად ხდება, ხოლო გაყიდვების შესახებ ინფორმაცია უკეთ იკრიბება. მაღაზიები უფრო ეფექტურად მუშაობს და მომხმარებლები კმაყოფილებით წადიან, რადგან პროდუქტებს იპოვიან მაშინ, როდესაც სჭირდებათ.
E Ink ეკრანის წინასწარი გასვლის შეტყობინებები დახმარებას აძლევს პროდუქტების დანახარჯის შეცემაში, რადგან თანამშრომლებს ატყობინებს, როდის უახლოვდებიან ნივთები მათი გასაყიდ ვადების ამოწურვას. როდესაც მაღაზიები ადრე იღებენ ამ გაფრთხილებებს, ისინი შეძლებენ პროდუქტების ფასდაკლებულ გაყიდვას ან სპეციალური შეთავაზებების მომზადებას ინვენტარის გასარიცხვად მისი ნაგავში გადაყრის წინ. ამ ტექნოლოგიის მუშაობის უკან ხდება იმ პროდუქტების ანალიზი, რომლებიც სწრაფად გაიყიდებიან და ნელა მოძრავი ნაშთები, შემდეგ კი გაიგზავნება შეტყობინებები, რათა თანამშრომლებს ჰქონდეთ დრო რეაგირებისთვის. მაღაზიები, რომლებიც ამ სისტემებს აყენებენ, უფრო ნაკლებ საჭმელს აგდებენ ნაგავში, ზოგავენ ფულს ნაგავის გასაქრობად და უფრო კარგად მართავენ საწყობ მარაგებს. ზოგიერთი მცხოვრების მიხედვით, საკვების დანახარჯი შეიძლება შემცირდეს ნახევრად ამ გონივრული დისპლეების რამდენიმე ლოკაციაზე დაყენების შედეგად.
Ხელოვნური ინტელექტის სისტემები იმართება იმ საშუალებებით, რომლებიც მაღაზიებში საქონლის მართვას უზრუნველყოფს. ისინი ადრეულად ავლენენ იმ პროდუქტებს, რომლებიც უკვე ჩანს საწყობში არსებული პრობლემების გამო, რითაც დახმარება ხდება ბიზნესის მონაწილეებს გაგებაში, თუ რატომ ხდება საქონლის დაკარგვა. ასეთი გონივრული სისტემები ანალიზს უწევს სხვადასხვა მონაცემებს, რათა დადგინდეს სად ხდება უმეტესად საქონლის შეკუმშვა და მანამდე მაღაზიის მენეჯერებს უჩვენოს, სად უნდა დაუკვირდნენ ყურადღებით. როდესაც ხელოვნური ინტელექტი ავლენს რაიმე გადახრას, ის ავტომატურად აგზავნის გაფრთხილებებს საქონლის ხელახლა შევსების საჭიროების ან შესაბამისი შეთავაზებების შესახებ, რათა საწარმოო ნაკადი უფრო სწრაფად მოძრაობდეს. ზოგიერთი კვლევა აჩვენებს, რომ მაღაზიები, რომლებიც იყენებენ ასეთი სახის იდენტიფიკაციის ინსტრუმენტებს, დაკარგული პროდუქტების რაოდენობას 25 პროცენტით ამცირებენ. ეს კი ნიშნავს ბიზნესისთვის უკეთეს მოგებას და რესურსების ნაკლებ დანახარჯს, რაც საბოლოოდ ყველას სასიამოვნოდ ასახს ხდება.
Მზად საკვების დინამიური პორციონის კონტროლი ხდება გაჭირვების სმარტ სისტემების გამოყენებით, რომლებიც ადაპტირებენ პორციების ზომას მიმდინარე მოთხოვნის და რა გაიყიდება საუკეთესოდ. აქ მთავარი აზრი მარტივია და ეფექტურია: საკვების ნარჩენები შემცირდება, როდესაც რესტორნები და მაღაზიები ამოწურული პროდუქციის მოცულობას აწყობენ იმ რაოდენობასთან, რასაც ადამიანები ნამდვილად ჭამენ. მაღაზიები, რომლებიც ყოველდღიური მოთხოვნის მიხედვით აკორექტებენ პორციების ზომას, უფრო ნაკლებ დამატებით საკვებს ამზადებენ და შესაბამისად შესთავაზებენ სასურველს მყიდველებს, რომლებიც აფასებენ სიცივეს და სისუფთავეს. ზოგიერთი კვლევა მიუთითებს, რომ მაღაზიებში, სადაც სწორად განხორციელდა ასეთი სისტემები, ნარჩენები 15-20 პროცენტით შემცირდა. მიუხედავად იმისა, რომ ამ მიდგომას გარკვეულად ეკოლოგიური მნიშვნელობა აქვს, ბიზნესის მხარეს ხშირად აღმოაჩნდათ, რომ საკვების ნარჩენების შემცირებით ფული დაუზოგათ. გარდა ამისა, მყიდველები ხშირად ამჩნევენ და აფასებენ სასურველ და სიცივის საშუალებას დღის განმავლობაში.
Ხელოვნური ინტელექტი მნიშვნელოვან როლს თამაშობს გასატარებელი ნაკლის შესასწავლად იმ მონაცემების განვითარებისას, რომლებიც გაყიდვებსა და დანახარჯს შეეხება. როდესაც კომპანიები ამ მონაცემების ანალიზის საშუალებით განსაზღვრავენ ასეთ კანონზომიერებებს, ისინი შეძლებენ მიუთითონ საჭირო ცვლილებებს მათ მიერ მიღებული მასალებისა და პროდუქციის წარმოების ხაზების მიმართულებით. ხელოვნური ინტელექტის ანალიზის შედეგად მიღებული ინფორმაცია საშუალებას აძლევს ბიზნესს უკეთ გააზროს მათი საწყობის მდგომარეობა, რაც საშუალებას იძლევა უკეთ შეესაბამოს მარაგი იმ პროდუქტებს, რომლებიც ნამდვილად გაიყიდება და შესაბამისად შეამცირონ დანახარჯი. როგორც კი მაღაზიები შეასწორებენ მათი საწყობის სისტემებს ხელოვნური ინტელექტის მიერ დადგენილი დანახარჯის მონაცემების საშუალებით, ისინი დროთა განმავლობაში დაიწყებენ ფულის დაზოგვას. ამასთან, ამ მეთოდის გამოყენება არ შემოიფარგლება მხოლოდ დანახარჯის შემცირებით, არამედ ეხმარება მაღაზიებს გარემოსთან უფრო მეგობრულად მოქმედებაში, რაც ფინანსურად ასევე საიმედო გადაწყვეტილებას წარმოადგენს.
Გონივრული წონის სენსორები ხელს უწყობს მასალის ზუსტად გაზომვას და ამარაგების ოპტიმიზაციას და ამასთან ამცირებს დანახარჯს და პროდუქტის გაფუჭებას. როდესაც კომპანიები უკეთ ახერხებენ იმ ინგრედიენტების ზომვას, რომლებიც შედის პროდუქტებში, ისინი ეკონომიურად მოგებულები ხდებიან, ვინაიდან შესაძლოა თავიდან ავიცილოთ ზედმეტი ან არასაკმარისი რაოდენობის დამატება. უკეთესი მოსავლის კონტროლი ნიშნავს წარმოების საერთო ხარჯების შემცირებას და ნაკლები დანახარჯს მანქანაში და შენახვის დროს. მაღაზიები, რომლებმაც გამოიყენა ეს მეთოდი, აღნიშნავს ხარჯების მკვეთრ შემცირებას არასტაბილური საწყისი მასალების მართვასთან დაკავშირებით. ფინანსური ეკონომია არ არის ერთადერთი სარგებელი, ამ გაუმჯობესებებმა შეიძლება შეამციროს გარემოზე ზემოქმედებაც. როგორც კი უფრო მეტი ბიზნესი მიიღებს ასეთი სახის ტექნოლოგიებს, მით მეტად გახდება მომგებიანი და გარემოზე ნაკლებად ზემოქმედი პროცესები.
Ციფრული ბარათები შესაძლებლობას იძლევა ეფექტურად მოაგვაროთ პროდუქტების ფასების შემცირება მათი ვადის გასვლის ახლოებისას, რაც ხელს უწყობს მაღაზიებს გაყიდონ ეს ნივთები უფრო სწრაფად, სანამ ისინი ღირებულებას დაკარგავს. სისტემა მუშაობს ავტომატურად, არის დამატებითი დრო ვადის გასვლამდე, რაც იწვევს ყიდვების საინტერესო პროდუქტების მიმართ, რომლებიც ჩვეულებრივ უცვლელი რჩებოდა ყუთებში. ბევრი მაღაზია, რომელმაც გამოიყენა ეს ტექნოლოგია, აღნიშნავს ფასდაკლებული პროდუქციის გაყიდვების მნიშვნელოვან ზრდას, ზოგიერთი მონაცემებით დაახლოებით 30%-ით. როდესაც რეტაილში კონკურენცია მკაცრია, ასეთი სახის ავტომატური ფასდაწყობის ინსტრუმენტები მოგების გაზრდაზე მეტს აკეთებს. ისინი ასევე ხელს უწყობს მარაგის უკეთ კონტროლს და მნიშვნელოვნად ამცირებს საკვების გაფუჭებას, რაც განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია სუპერმარკეტებისთვის დღესდღეობით.
Მაღაზიების შესაძლებლობას იძლევა ფასების კორექტირება მოთხოვნის შესაბამისად, რადგან გაყიდვების დროს მათ აქვთ შემთხვევით მოხდენილი ინვენტარის დონის გასაწონასწორებლად. მაღაზიები უფრო მეტ ნივთს ყიდიან მაშინ, როდესაც ისინი არიან ადაპტირებული იმ პროდუქტებზე, რომლებიც მომხმარებლებს სჭირდებათ ამ ეტაპზე. ამასთან, ნაკლები პროდუქტია დატოვებული გასაყიდი და გასაუმჯობესებელი. ჰარვარდ ბიზნეს რევიუს მსგავსმა კვლევებმა დაუმტკიცეს ამ მეთოდებს, რაც აჩვენებს, რომ მაღაზიები, რომლებიც იყენებენ ფასების მოქნილობას, უკეთ შედეგებს აჩვენებენ იმ დროს, როდესაც ბაზარი არასტაბილურ მდგომარეობაში იმყოფება. მაღაზიების მფლობელები, რომლებიც სერიოზულად მიდიან ამ მიდგომას, ხშირად აღმოაჩენენ, რომ რამდენიმე თვის განმავლობაში მათი ბოლო ხაზი უფრო ჯანსაღად გამოიყურება.
Როდესაც ციფრული ფასის ჩანაწერები მუშაობს ერთად სარგებლობის პროგრამებთან, ისინი ქმნიან უფრო პერსონალიზებულ საყიდლების გამოცდილებას მუდმივი მყიდველებისთვის, ვინც იღებს სპეციალურ შეთავაზებებს. მცხოვრებლები ახლომდებარე მყიდველებს სამიზნე პრომოუშენების მიცემით, რათა შეინარჩუნონ ისინი დაბრუნებული, ხოლო ასევე გადაჭარბებული მარაგის გასაყიდად. რიცხვები ასევე კარგად გვითხრა ამის შესახებ – ადამიანები სარგებლობის პროგრამებში გამოიყენებენ ამ ფასდაკლებებს დაახლოებით 60%-ით მეტი სიხშირით პროგრამის გარეთ მყოფი ადამიანებთან შედარებით. ეს ლოგიკურია, არადა? პერსონალიზებული შეთავაზებები უფრო კარგად გრძნობინდება მყიდველებს და ხელს უწყობს მაღაზიებს საქონელის გაყიდვაში უფრო სწრაფად. მაღაზიები, რომლებიც ხშირად ხედავენ მყიდველების ქცევას, იპოვიან გზებს მუდმივი ურთიერთობების დამყარებისა საუკეთესო მყიდველებთან და საოპერაციო ეფექტუანობის გასაუმჯობესებლად დროის განმავლობაში.
Ხელოვნური ინტელექტის სისტემები ნამდვილად წარმატებულნი არიან საკვების ნარჩენების შესამცირებლად, რითმით ნაკლები ნაგავის გამოყენებით. რეტაილერები, რომლებიც იღებენ ამ ტექნოლოგიებს, უკეთ აკონტროლებენ მათ საცავებს, რაც ნიშნავს ნაკლები ზედმეტის გამომუშაობას და ნაკლები დაზიანებული პროდუქტის მართვას. შედეგად კი გვხვდება გარემოზე დამატებითი ზიანის შემჩნევი შემცირება. ზოგიერთი კვლევა აჩვენებს, რომ სამართლიანი ალბათობით, როდესაც სასურსათო ჯაჭვები ხელოვნური ინტელექტის იარაღებთან ერთად ახორციელებენ სწორ ნაგავის მართვის სტრატეგიებს, ისინი აღწერენ დაახლოებით 5% შემცირებას სახლში გამოყოფილი საშენ აირების გამოყოფაში. საწარმოებისთვის, რომლებიც სამიზნე სიმდგრადოვანი მიზნებისკენ ამიზნებენ, ეს მნიშვნელოვანია. ნაკლები დაკარგული საკვები პირდაპირ იბრძვის კლიმატის ცვლილების ზემოქმედების წინააღმდეგ და ამასთან ზოგავს ფულს ნაგავის განმარტვის და დაკარგული ინვენტარის ხარჯებზე.
Იმ ციფრული სავაჭრო ბარათებისთვის ენერგოეფექტური ქსელების გამოყენება მაღაზიების ელექტროენერგიის ხარჯვის მნიშვნელოვნად შემცირებას უზრუნველყოფს ძველი მეთოდების შედარებით. ახალი სისტემები კი თვიურ ელექტროენერგიის ხარჯებს აკვებს და ხელს უწყობს მაღაზიებს, რომ განხორციელონ მწვანე პოლიტიკა, რომელზეც ბევრი წელია საუბრობენ. ბოლო კვლევები აჩვენებს, რომ მაღაზიების ენერგომოხმარება 40 პროცენტით ნაკლებია, როდესაც ქაღალდის ბარათების ნაცვლად ციფრული ეკრანები გამოიყენება. ამ ცვლილებებმა გარეგნულად მხოლოდ გარემოს დაცვის ანგარიშებში კი არ გამოიყურება კარგად, არამედ ყოველდღიურ პრაქტიკაშიც კარგად მუშაობს. მაღაზიები კი დროთა განმავლობაში ფულს ზოგავენ და მომხმარებლებს აღარ უწევთ გამომშვიდი ფასების ინფორმაციის სათვალთვალოდ, რადგან განახლებები ყველა სავაჭრო მაგიდაზე მყისიერად ხდება.
Ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით მოწყობილობები მნიშვნელოვან როლს თამაშობს ჩაკეტილი ციკლის მქონე გადამუშავების ოპერაციების ხელშეწყობაში, რაც ამაღლებს მასალების ხელახლა გამოყენების დონეს და ამცირებს გადასაყრის ნარჩენებს. ასეთი სისტემები კარგად ემთხვევა ეკოლოგიურად დამტკიცებულ ბიზნეს სტრატეგიებს, რადგან ისინი არ ამარაგებს რესურსებს და უზრუნველყოფს მასალების მრავალჯერად გამოყენებას. ზოგიერთი ინდუსტრიული ანგარიშის მიხედვით, კომპანიები შეიძლება დაზოგონ დაახლოებით 20 პროცენტი თანხა მაშინ, როდესაც გადადიან ასეთ გადამუშავების სისტემებზე ნარჩენების უკეთ მართვის გზით. ეკოლოგიური ასპექტი ნათელია, თუმცა ასევე არსებობს ფინანსური სარგებელიც, ვინაიდან ბიზნესის წარმომადგენლები ნაკლებს ხარჯავენ ნაგვის გატანაზე, როდესაც ნივთები სწორად გადამუშავდება.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Ჩვენ გვაქვს დამუშავებული მაღაზიის ოპერაციების გასაუმჯობესებელი ელექტრონული ხელსაწყოები, რომლებიც მაღაზიის მართვას უფრო მარტივს ხდის და ისე გარკვეულ წესს უწესრიგებს.
