စျေးနှုန်းများကို လက်တွေ့ပြောင်းလဲခြင်းသည် အရောင်းဆိုင်များအတွက် အလုပ်သမားအခနှင့် အမှားအယွင်းများကြောင့် တစ်နှစ်လျှင် ဒေါ်လာ ၇၄၀,၀၀၀ ကုန်ကျစေပါသည် (Ponemon 2023)။ စျေးနှုန်းစာရွက်များကို လဲလှယ်ခြင်းအတွက် ဝန်ထမ်းများသည် ဆိုင်တစ်ဆိုင်လျှင် တစ်ပတ်လျှင် ၁၅ မှ ၂၀ နာရီအထိ အချိန်ကုန်ဆုံးနေရပြီး ဆိုင်နှင့် ငွေကောက်တိုက်တွင် စျေးနှုန်းမကိုက်ညီမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေကာ စားသုံးသူများကို စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေပါသည်။ စျေးနှုန်းများတွင် ကွဲပြားမှုများ၏ ၆၀% ကျော်သည် ပရိုမိုးရှင်း သို့မဟုတ် ကလီးရင့်အဖြစ် စျေးနှုန်းများကို အချိန်မီ မအပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်ခြင်းကြောင့် ဖြစ်ပါသည်။
Cloud ပလက်ဖောင်းများမှတစ်ဆင့် စက္ကန့်အနည်းငယ်အတွင်း POS စနစ်များနှင့် ခြင်းများတွင် စျေးနှုန်းများကို အီလက်ထရွန်နစ် ခြင်း အမှတ်အသားများ (ESLs) များက တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပြုလုပ်ပေးပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အလယ်ပိုင်းဒေသရှိ စူပါမားကတ်ကွန်ရက်တစ်ခုသည် ၎င်း၏ ERP စနစ်မှတစ်ဆင့် စျေးချမှုများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် လစဉ် လက်ဖြင့် အမှတ်အသားပြုခြင်း ၁၂,၀၀၀ ခုကို ဖျက်သိမ်းနိုင်ခဲ့သည်။ စက္ကူအမှတ်အသားများထက် အဓိက အားသာချက်များမှာ အောက်ပါတို့ဖြစ်ပါသည်-
| အင်္ဂါရပ် | ESLs | ရိုးရာ အမှတ်အသားများ |
|---|---|---|
| ပြုပြင်မှု အမြန်နှုန်း | < ၁၀ စက္ကန့် | ပစ္စည်းတစ်ခုလျှင် ၅–၁၅ မိနစ် |
| မှားယွင်းမှုနှုန်း | 0.1% | ၄.၇% (Retail Dive 2024) |
| အပ်ဒိတ် ၁,၀၀၀ တွင် လုပ်သားအချိန် | ၀.၂ နာရီ | ၈.၅ နာရီ |
ESLs များကို ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုဆော့ဖ်ဝဲနှင့် ပေါင်းစပ်အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဆိုင် ၂၅၀ ရှိ ကုန်သည်တစ်ဦးသည် ၈ လအတွင်း စျေးနှုန်းများ မတိကျမှုကို ၆.၂% မှ ၀.၃% သို့ လျှော့ချနိုင်ခဲ့သည်။ ဤစနစ်သည် ခြင်းအမှတ်အသားများနှင့် POS ဒေတာများကြား ကွဲပြားမှုများကို အလိုအလျောက် သတိပေးပြီး တစ်နာရီအတွင်း ပြင်ဆင်နိုင်စေပါသည်။ ဤကဲ့သို့သော စျေးနှုန်းများကို အလိုအလျောက် ပြုပြင်မှုသည် ပရိုမိုးရှင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းဖြင့် ဝင်ငွေ ၉% တိုးတက်လာစေခဲ့ပါသည်။
ESLs ကိုအသုံးပြု၍ အခုအချိန်တွင် အရောင်းဆိုင်များသည် ဒေသအလိုက် ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုကို ၈၃% ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်ပါပြီ (၂၀၂၄ အရောင်းအဝယ်နည်းပညာ အစီရင်ခံစာ)။ အမျိုးသားဆေးဆိုင်ကွန်ယက်တစ်ခုသည် ကိုဗစ်-၁၉ စမ်းသပ်ကိရိယာများအတွက် ဒေသအလိုက် ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုကို တစ်ထောင့်တစ်ရာ တစ်ဆယ်နေရာတွင် ၉၀ စက္ကန့်အတွင်း အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ပြီး ယခင်က ဝန်ထမ်းများ၏ အလုပ်ချိန်ပို၃ရက်ကို လိုအပ်ခဲ့သည့် လုပ်ငန်းစဉ်ကို အခုအချိန်တွင် ပြောင်းလဲနိုင်ပါပြီ။
ESLs ကို သင့်တွင် ပေါင်းစပ်ပါ:
ဈေးနှုန်းများ ESL/POS မကိုက်ညီမှုများအတွက် အလိုအလျောက် သတိပေးချက်များကို အသုံးပြု၍ အဆင့်မြင့်ဆုံးအရောင်းဆိုင်များသည် ဈေးနှုန်းများ ၉၉.၆% တိကျမှုကို ရရှိပြီး စားသုံးသူများ သတိထားမိမည်မီ ပြဿနာများ၏ ၉၂% ကို ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။
အလှည့်ကျစျေးနှုန်းများ၊ စင်ပေါ်တွင် ကုန်ပစ္စည်းရှိမှုစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ကြော်ငြာဆိုင်းဘုတ်များ ပြောင်းလဲခြင်းတို့ကို လုပ်ကိုင်ရာတွင် အလုပ်သမားများ၏ အလုပ်ချိန်၏ ၃၀% အထိ ဖြုန်းတီးနေကြပါသည်။ လူသားအမှားများနှင့် ထိရောက်မှုမရှိခြင်းတို့ကို ဖြစ်စေနိုင်သော ဤလုပ်ငန်းများကို အဓိကအချိန်များတွင် ဝန်ထမ်းများက တစ်ပြိုင်နက် လုပ်ကိုင်နေကြရပြီး ကုန်ပစ္စည်းပြန်ဖြည့်ခြင်းနှင့် ဝယ်သူဝန်ဆောင်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များတွင် ကျပ်တည်းမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။
ESLs (Electronic Shelf Labels) များသည် စျေးနှုန်းများကို အလိုအလျောက် တစ်ပြိုင်နက်တည်း ပြောင်းလဲပေးခြင်းဖြင့် လက်တွေ့ကပ်လက်စားပြောင်းလဲမှုလုပ်ငန်း၏ ၈၀% ကို ဖယ်ရှားပေးပြီး စျေးနှုန်းတိကျမှုကို ၉၉.၉% အထိ သေချာစေပါသည်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်ထားသော ESL စနစ်များကို အသုံးပြုသည့် ဆိုင်များတွင် ဝန်ထမ်းတစ်ဦးချင်းစီသည် တစ်ပတ်လျှင် ၁၂ မှ ၁၅ နာရီအထိ ကိုယ်ထည်စီမံခန့်ခွဲမှုကဲ့သို့ တန်ဖိုးမြင့်လုပ်ငန်းများတွင် ပြန်လည်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ ဥပမာ - ၂၀၂၃ ခုနှစ်က စျေးဆိုင်လုပ်ငန်းလေ့လာမှုတစ်ခုအရ ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် စီမံထားသော ဆိုင်များသည် လုပ်သားလစာကုန်ကျစရိတ်ကို တစ်နှစ်လျှင် ၁၈% လျှော့ချနိုင်ကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။
ဒေသတွင်းစူပါမာကက်ခ်ျိန်းတစ်ခုသည် စာရွက်တံဆိပ်များအစား 50 နေရာတွင် ESLs များကို အစားထိုးကာ တစ်လလျှင် တံဆိပ်ကပ်ခြင်းအတွက် ယခင်က အသုံးပြုခဲ့သော ဝန်ထမ်းအချိန် ၁,၂၀၀ နာရီကို ခြွေတာနိုင်ခဲ့သည်။ ထိုသို့ဖြင့် FTEs 25 ဦးကို ကားလမ်းဘေးမှ ပစ္စည်းကိုယ်တိုင်လာရယူခြင်း စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် စျေးဝယ်သူများအတွက် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးဆန်သော အကူအညီများပေးရန် လွှဲပြောင်းနိုင်ခဲ့ပြီး စျေးဝယ်သူများ၏ ကျေနပ်မှုရမှတ်များ 14% တိုးတက်လာခဲ့သည်။
ESL ကို အသုံးပြုပြီးနောက် စျေးရောင်းသူများသည် ဆိုင်အတွင်း အတွေ့အကြုံများအတွက် အလုပ်သမားအချိန်များကို ယခင်ထက် 63% ပိုမိုရင်းနှီးနေကြသည်။ အွန်နီချောင်းလုံးဝန်ဆောင်မှုနှင့် ပုံစံဆွဲမှုပညာ (visual merchandising) တို့တွင် လေ့ကျင့်ထားသော ဝန်ထမ်းများသည် တံဆိပ်ကပ်ခြင်းနှင့် ဆက်စပ်သော အလုပ်များတွင်ရှိသည့် ဝန်ထမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပစ္စည်းအဆင့်မြှင့်ရောင်းချမှု ပြောင်းလဲမှုနှုန်း 22% ပိုမိုမြင့်မားသည်။
စောင့်ကြည့်ရန် အဓိက မီတာများ
စနစ်များကို အပြတ်အသတ်စီမံခန့်ခွဲနေရသည့် အရောင်းဆိုင်များသည် ဈေးနှုန်းအမှားများ၊ ကုန်ပစ္စည်းအရေအတွက်မကိုက်ညီမှုများနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ နှောင့်နှေးမှုများကို ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ အီလက်ထရောနစ် စျေးနှုန်းပြသားများ (ESLs) သည် ရောင်းဝယ်ရေးနေရာရှိ ဒေတာများကို စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများ၏ စနစ်များနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ချိတ်ဆက်ပေးခြင်းဖြင့် ဈေးနှုန်းများနှင့် ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် တိကျသော စံချိန်စံညွှန်းများကို ဖန်တီးပေးပါသည်။
ERP၊ POS နှင့် ကုန်ပစ္စည်းစာရင်း ဒေတာဘေစ့်များ အချင်းချင်း သင့်တင့်မှုမရှိပါက ရိုးရာလက်တွေ့အရောင်းစနစ်များသည် ပြဿနာများနှင့် ရင်ဆိုင်ရလေ့ရှိသည်။ 2023 ခုနှစ်က စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအတွက် နည်းပညာဆိုင်ရာ စစ်တမ်းအရ နေရာအများအပြားတွင် လုပ်ကိုင်နေသော ဆိုင်များ၏ ဆယ်ကိုယ်ခုနစ်ကိုယ်ခနီးမှာ ဤစနစ်များ ချိတ်ဆက်မှုမရှိခြင်းကြောင့် တစ်ပတ်ကို တစ်ကြိမ်နှုန်းဖြင့် ဈေးနှုန်းများ မကိုက်ညီမှုများကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနေကြရသည်။ ရှယ်ဖ်ပေါ်ရှိ ဈေးနှုန်းပြသားများနှင့် စင်ထဲက ကွန်ပျူတာစနစ်များကြား အချက်အလက်များကို အလိုအလျောက် ပို့ဆောင်ပေးခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းစဉ်များကို ချိတ်ဆက်ပေးသော အီလက်ထရောနစ် ရှယ်ဖ်လေဗယ် (ESLs) များသည် လက်ဖြင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ရသည့် ပြဿနာများကို ဖြေရှင်းပေးသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ စီးပွားရေးလုပ်ငန်းစနစ်များ အတူတကွ လုပ်ဆောင်ပုံကို လေ့လာချက်တွင် ဤအချက်ကို ရှင်းလင်းစွာ တွေ့ရှိခဲ့ရသည်။ ရလဒ်များကလည်း ကိုယ်ပိုင်အသိအမှတ်ပြုမှုရှိသည်။ ဤကဲ့သို့သော စနစ်ချိတ်ဆက်မှုကို အသုံးပြုသည့် ဆိုင်များသည် ကုန်ပစ္စည်းများ မရှိဘဲ ရောင်းချမိခြင်း ဖြစ်စဉ်များ သိသိသာသာ ကျဆင်းလာခဲ့ပြီး ကုန်ပစ္စည်းများ မရှိဘဲ ရောင်းချမိသည့် အဖြစ်အပေါ် ၄၂% လျော့နည်းခဲ့သည်။ ထို့အပြင် ဤစနစ်သည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ ဆိုင်များသာမက ရောင်းဝယ်ရေး နည်းလမ်းအားလုံးတွင် အလုပ်ဖြစ်စေသည်။
ယနေ့ခေတ် အီလက်ထရွန်နစ်ပြား (ESL) စနစ်များသည် API ကို အခြေခံ၍ ဒီဇိုင်းဆွဲထားပြီး အဓိက ERP စနစ်များ၏ ဈေးနှုန်းဒေတာဘေ့စ်များနှင့် ရောင်းဝယ်မှု စာရေးတိုက်မှတ်တမ်းများကို တိုက်ရိုက်ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ERP စနစ်တွင် ဈေးနှုန်းပြင်ဆင်လိုက်သည့်အချိန်တွင် ဒစ်ဂျစ်တယ်ပြားများသည် ဆိုင်ရာ့ရှယ်ဖ်များတွင် ချက်ချင်းအလိုအလျောက် ပြောင်းလဲပေးပါသည်။ ဈေးနှုန်းများကို အမြန်ပြောင်းလဲရန် လိုအပ်သောအခါတိုင်း ဤစနစ်သည် အလွန်အရေးပါလာပါသည်။ လုပ်ငန်းခွင်အချက်အလက်များအရ ဤချိတ်ဆက်ထားသော ESL နည်းပညာကို အသုံးပြုသည့် အစားအစာဆိုင်ကွင်းများနှင့် ကုန်ပစ္စည်းအကြီးစားဆိုင်များသည် ဈေးနှုန်းပြောင်းလဲမှုအတွက် ဝန်ထမ်းအချိန်များကို ယခင်က လက်တွေ့ပြုလုပ်ခဲ့သည့်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ၉၀ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျှော့ချနိုင်ကြောင်း တွေ့ရပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် လက်တွေ့စမ်းသပ်မှုများတွင်လည်း ဆိုင်ရှယ်ဖ်များတွင် ဖော်ပြထားသော ဈေးနှုန်းများနှင့် ငွေကောက်တိုက်တွင် ပြသသော ဈေးနှုန်းများကို အမြဲတမ်းကိုက်ညီစေခြင်းဖြင့် ဈေးနှုန်းများနှင့် ပတ်သက်၍ ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသော စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်မှုများကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျော့ကျစေကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ ဤသို့သော တသမတ်တည်းရှိမှုသည် ဖောက်သည်ကျေနပ်မှုနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်တာများ ထိရောက်မှုကို အလွန်ကြီးမားသော အကျိုးသက်ရောက်မှုရှိပါသည်။
ESL စနစ်တပ်ဆင်ပြီး ၆ လအတွင်း ဈေးနှုန်းများ မကိုက်ညီမှုကို ၈.၂% မှ ၀.၄% အထိ လျော့ကျသွားစေခဲ့ပါသည်။ ၃၀၀ ဆိုင်ရှိ အဝတ်အစားကွန်ရက်တစ်ခုသည် ၎င်းတို့၏ cloud-based ERP စနစ်ကို ESL ယူနစ် ၁၄,၀၀၀ နှင့် POS တာမီနယ် ၄၈၅ ခုနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ခဲ့ပြီး မြန်နှုန်းမြင့် ရောင်းချမှုများနှင့် ရာသီအလိုက် ပရိုမိုးရှင်းများအတွင်း အလိုအလျောက် ဈေးနှုန်းညှိနှိုင်းမှုကို ဖြစ်စေခဲ့ပါသည်။ ဆိုင်မန်နေဂျာများသည် တစ်ပတ်လျှင် ၁၅ နာရီခန့် အရင်က ပေးစာအမှားအယွင်းစစ်ဆေးရန် အသုံးပြုခဲ့သော အချိန်ကို ပြန်လည်ရရှိခဲ့ပါသည်။
အမျိုးမျိုးသော လမ်းကြောင်းများဖြင့် ရောင်းချသည့် ကုမ္ပဏီများ၏ ၅၇% သည် ဆိုင်ရှိ စင်များတွင် e-commerce ကုန်ပစ္စည်း ပမာဏကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပြသရန် ESL များကို အသုံးပြုနေပါသည်။ ဤသို့သော ပွင့်လင်းမြင်သာမှုသည် ဝယ်ယူပြီး ဆိုင်တွင် ကိုယ်တိုင်လက်ခံရယူခြင်း (BOPIS) အောင်မြင်မှုကို ၃၃% မြင့်တက်စေပြီး ရောနှောထားသော ဝယ်ယူမှုခရီးစဉ်များတွင် “ကုန်လုံး” ဟု တိုင်ကြားမှုများကို ၆၁% လျော့ကျစေပါသည်။
စနစ်အပြန်အလှန်အလုပ်လုပ်နိုင်မှုကို ဦးစားပေးခြင်းဖြင့် ဈေးနှုန်းတိကျမှု ၉၉.၆% ရရှိပြီး တစ်နေရာလျှင် နှစ်စဉ် ပေါင်းစပ်ထားမှု ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်ကို ဒေါ်လာ ၁၈,၀၀၀ လျှော့ချနိုင်ပါသည်။
စားသုံးသူများ၏ နှစ်သက်မှုပြောင်းလဲလာခြင်း၊ ယှဥ်ပြိုင်ဖက်များ၏ ဗျူဟာများ ပြင်ဆင်ခြင်း သို့မဟုတ် ကုန်ပစ္စည်းအရေအတွက် အလွန်အကျွံရှိနေခြင်းတို့ကဲ့သို့သော အခြေအနေများတွင် ရှေးဟောင်း စံနှုန်းသတ်မှတ်ထားသော ဈေးနှုန်းစနစ်သည် လိုက်လျောညီထွေရှိမှု မရှိနိုင်ပါ။ ဆိုင်များတွင် စက္ကူဈေးနှုန်းပေါ်များကို အသုံးပြုနေသေးပါက စီမံခန့်ခွဲသူများအနေဖြင့် ဈေးနှုန်းပြင်ဆင်မှုကို ဆုံးဖြတ်ပြီးနောက် ဈေးနှုန်းများကို အမှန်တကယ် အပ်ဒိတ်လုပ်ရန် ၃ မှ ၅ နာရီအထိ ကြာမြင့်နိုင်ပါသည်။ ဤကဲ့သို့ နောက်ကျမှုသည် လုပ်ငန်းများအတွက် ယှဥ်ပြိုင်မှုအရ အလွန်အရေးကြီးသော ပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်စေပြီး မက်ကင်ဆီက လွန်ခဲ့သောနှစ်က လေ့လာတွေ့ရှိချက်အရ ယနေ့ခေတ် စားသုံးသူ ၁၀ ဦးလျှင် ၇ ဦးသည် ဆိုင်အတွင်းလမ်းလျှောက်နေစဉ် ဖုန်းများကို ထုတ်၍ ထိုအချိန်တွင် ဈေးနှုန်းများကို စစ်ဆေးနေကြသည်။
အီလက်ထရွန်းနစ် စျေးနှုန်းပေါ်များ (ESLs) သည် အရောင်းကုန်အမှတ်တံဆိပ်များအား စီးဆင်းမှုအလိုက် ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုဗျူဟာများ အောက်ပါတို့ကို တုံ့ပြန်ရန် အသုံးပြုနိုင်စေပါသည်။
2023 ခုနှစ် Nielsen လေ့လာမှုအရ ဝယ်လိုအားကို အခြေခံသော ESL ပြင်ဆင်မှုများကို အသုံးပြုသည့် စတိုးဆိုင်များသည် စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှု အမှားအယွင်းများကို 73% လျှော့ချနိုင်ပြီး အချိန်အရေးပါသော ကုန်ပစ္စည်းများတွင် အမြတ်နှုန်းကို 8% တိုးမြှင့်နိုင်ခဲ့သည်။
ဥရောပတွင် တည်ရှိသော လျှပ်စစ်ပစ္စည်း စတိုးဆိုင်ကွန်ရက်တစ်ခုသည် SKU ပေါင်း 15,000 ကျော်အတွက် ESL ကို အခြေခံသော စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ စနစ်သည် အလိုအလျောက် အောက်ပါတို့ကို အသုံးပြုခဲ့သည်-
ဤဗျူဟာသည် အမြတ်နှုန်း 12% တိုးချဲ့မှုမှတစ်ဆင့် နှစ်စဉ် အမြတ်ငွေ 2.1 မီလီယံ တိုးတက်မှုကို ရရှိစေခဲ့ပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ အရောင်းအဝယ် ပတ်ဝန်းကျင်များကို အလိုအလျောက် စျေးနှုန်း ညှိနှိုင်းမှုဖြင့် မည်သို့ ဆက်သွယ်နိုင်ကြောင်း ပြသခဲ့သည်။
ဦးဆောင်သော အရောင်းဆိုင်များသည် ယခုအခါ ဒစ်ဂျစ်တယ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး လှုပ်ရှားမှုများနှင့် ဆိုင်အတွင်း ESL အပ်ဒိတ်များကို ညှိနှိုင်းဆောင်ရွက်နေကြသည်-
| ရိုးရာ | ESL-Enabled | |
|---|---|---|
| ပရိုမိုရှင်း စတင်မှု အမြန်နှုန်း | ၈-၂၄ နာရီ | <5 မိနစ် |
| ခရိုက်စ်-ချန်နယ် စီးနင်းချိန်ညှိမှု | တိကျမှု 62% | 98% တိကျမှု |
| ဈေးနှုန်း အမှားနှုန်း | ၉% (နီလ်ဆင် ၂၀၂၂) | ၀.၄% (ESL အသုံးပြုသူများ) |
ဤအပေါင်းစည်းမှုသည် အိမ်သုံးပစ္စည်း အရောင်းဆိုင်များတွင် ၂၀၂၃ ခုနှစ် ပွဲတော်ကာလ စမ်းသပ်မှုများအတွင်း တစ်နေ့တည်း လက်ခံရရှိမှုအတွက် ၄၁% ပိုမိုမြင့်မားသော အော်ဒါများကို ဖြစ်ပေါ်စေသည့် စစ်မှန်သော အွန်နီချနယ် ဖလက်ရှ်ဆေးများကို ဖြစ်နိုင်စေပါသည်။
ဒိုင်နမစ်စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုကို ချဲ့ထွင်ရန် အကောင်းဆုံး အလေ့အကျင့်များ
ESLs များကို AI အသုံးပြုသည့် ဝယ်လိုအားခန့်မှန်းမှုနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုသည့် အရောင်းဆိုင်များသည် ကုန်ပစ္စည်းနှင့်စျေးနှုန်း တိကျစွာကိုက်ညီမှုကို အသုံးပြု၍ စျေးကွက်ရှာဖွေရေး ROI ကို ၁၇% ပိုမိုရရှိစေပါသည် (PwC 2024)။ ဆိုင်အုပ်စုတစ်ခုလုံးကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း အပ်ဒိတ်လုပ်နိုင်သည့်စနစ်သည် ဒေသအလိုက်စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုစည်းမျဉ်းများနှင့် ကိုက်ညီမှုကို သေချာစေပြီး ဈေးကွက်အများအတွက် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုအတွက် အဓိကအားသာချက်တစ်ခုဖြစ်ပါသည်။
စျေးနှုန်းများနှင့် ငွေပေးချေမှုစုစုပေါင်းတို့ကြား ကွာခြားမှုများသည် ဆက်လက်၍ အရေးကြီးသော ပြဿနာတစ်ရပ်ဖြစ်ပြီး စျေးနှုန်းအမှားအယွင်းတစ်ကြိမ်တည်းကြောင့် စားသုံးသူများ၏ ယုံကြည်မှုဆုံးရှုံးမှုကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း ဝယ်လိုအားသုံးစွဲသူ ၇၄% က ဖော်ပြထားပါသည် (Retail Consumer Report 2023)။ စျေးနှုန်းများကို ပြသသည့်နေရာနှင့် ဗဟိုဒေတာဘေ့စ်များကြား အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ တိကျစွာ ကိုက်ညီစေခြင်းဖြင့် အီလက်ထရွန်နစ်စျေးနှုန်းတိုက်တွင်းများသည် ဤကွာဟမှုများကို ဖယ်ရှားပေးပါသည်။
SKU ထောင်ချီရှိသည့် ပစ္စည်းများအတွက် ဈေးနှုန်းကို ချက်ချင်း အပ်ဒိတ်လုပ်ပေးခြင်းဖြင့် ESLs များက အဆင်ပြေသော ဝယ်ယူမှုအတွေ့အကြုံကို ဖန်တီးပေးပါသည်။ ဝန်ထမ်းများသည် စက္ကူတံဆိပ်များကို လက်ဖြင့် အစားထိုးရန် နာရီပေါင်းများစွာ ဖြုန်းတီးရတော့မည်မဟုတ်ဘဲ စားသုံးသူများအား တိုက်ရိုက်ကူညီပေးရန် လွတ်မြောက်လာပြီး စိတ်ကျေနပ်မှုရမှတ်များကို မြှင့်တင်ပေးသည့် အဓိကအချက်တစ်ခု ဖြစ်လာပါသည်။
Omnichannel ဦးဆောင်လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် ၎င်း၏ ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့် ESLs များကို ပေါင်းစပ်လိုက်သည့်အခါ ခြောက်လအတွင်း အော်ဒါပြည့်စုံမှု အမှားအယွင်းများ 83% ကျဆင်းသွားခဲ့ပါသည်။ ကုန်ပစ္စည်း နည်းပါးနေသည့် အခြေအနေကို စနစ်က အလိုအလျောက် သတိပေးပြီး အလွန်အကျွံရောင်းချမှုကို ကာကွယ်ကာ click-and-collect အော်ဒါများ တိကျစွာ ရရှိမှုကို သေချာစေပါသည်။
အရောင်းအဝယ်လုပ်ငန်းများသည် ယခုအခါ IoT စွမ်းရည်ရှိသော ESLs များကို စင်ပေါ်တွင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ စောင့်ကြည့်ရန် အသုံးပြုနေကြပါသည်။ စင်ပေါ်မှ ကုန်ပစ္စည်းများ ကင်းမဲ့နေသည့် အခြေအနေကို လက်တွေ့စစ်ဆေးခြင်းထက် 58% ပိုမြန်စွာ စီမံကိရိယာများက ရှာဖွေတွေ့ရှိပေးပြီး (2024 Retail Tech Survey) ဂိုဒေါင်အဖွဲ့များသို့ အလိုအလျောက် ပြန်လည်ဖြည့်သွင်းမှု သတိပေးချက်များကို စနစ်က ပို့ဆောင်ပေးပါသည်။
ရှေ့မှီလျှောက်သော ဆိုင်ကန်းများသည် ESL ဒေတာကို အသုံးပြု၍ ဝယ်လိုအား တိုးတက်မှုကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းပြီး ကုန်ပစ္စည်းများကို ကြိုတင်စီစဉ်ထားကြသည်။ ဤသို့ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် နောက်ဆုံးမိုင်အကွာအဝေး ပို့ဆောင်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို ၁၉% လျှော့ချပေးပြီး အွန်လိုင်းမှာယူမှုများအတွက် ၉၈% အတူတူနေ့တွင် ကိုယ်တိုင်လက်ခံရယူနိုင်မှုကို သေချာစေသည်။ ၎င်းမှာ အွန်လိုင်းနှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ နှစ်ခုစလုံးတွင် ရောင်းချသည့် လုပ်ငန်းတွင် အရေးပါသော အားသာချက်ဖြစ်သည်။
အီလက်ထရွန်းနစ် စျေးနှုန်းပြသား (ESLs) ဆိုတာဘာလဲ
လက်တွေ့ရောင်းချမှုဆိုင်များတွင် ကုန်ပစ္စည်းများ၏ ဈေးနှုန်းများနှင့် အခြားသော အချက်အလက်များကို ပြသရန် အသုံးပြုသည့် ဒစ်ဂျစ်တယ်ကိရိယာများဖြစ်ပြီး ဆိုင်၏ ဗဟိုစနစ်နှင့် ချိတ်ဆက်ကာ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အပ်ဒိတ်လုပ်ပေးသည်။
ESLs များသည် ရောင်းချမှုလုပ်ငန်းများကို မည်သို့တိုးတက်စေပါသနည်း။
ESLs များသည် ဈေးနှုန်းပြောင်းလဲမှုများကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးခြင်းဖြင့် လုပ်သားကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပေးပြီး ဈေးနှုန်းတိကျမှုကို မြှင့်တင်ပေးကာ ဝန်ထမ်းများအား စားသုံးသူဝန်ဆောင်မှုနှင့် ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုတို့တွင် အာရုံစိုက်နိုင်ရန် လွတ်မြောက်စေပါသည်။
ESLs များကို ဆိုင်၏ ရှိပြီးသားစနစ်များနှင့် ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသလား။
ဟုတ်ပါသည်၊ ERP၊ POS နှင့် ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့် ESLs များကို ချိတ်ဆက်၍ စနစ်တစ်ခုလုံးတွင် ဒေတာများကို အဆင်ပြေစွာ ချိတ်ဆက်နိုင်ပါသည်။
ESLs များကို အသုံးပြုခြင်း၏ အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများမှာ အဘယ်နည်း။
အဓိက အကျိုးကျေးဇူးများတွင် ဈေးနှုန်းများကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပူးပေါင်းညှိနှိုင်းခြင်း၊ ဈေးနှုန်းအမှားများ လျော့နည်းခြင်း၊ လုပ်ငန်းဆောင်တာ ထိရောက်မှု မြင့်တက်လာခြင်း နှင့် တိကျသော ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုများဖြင့် ဝယ်ယူသူအတွေ့အကြုံ ပိုမိုကောင်းမွန်လာခြင်းတို့ ပါဝင်သည်။
အပူပြင်းသော သတင်း2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11