ခေတ်သစ် လက်လီလုပ်ငန်းတွင် ဘားကုဒ်အချိုးအစား၏ အခန်းကဏ္ဍကို နားလည်ခြင်း

လက်တွေ့ကိုယ်ထည်ချိန်ခြင်းမှ ဒစ်ဂျစ်တယ်အလိုအလျောက်စနစ်သို့ - ဘားကုဒ်မှန်စံများ၏ သမိုင်း

ဘားကုဒ်စကေးများ မိတ်ဆက်ပေးလိုက်ခြင်းဖြင့် စတိုးဆိုင်များ လုပ်ကိုင်ဆောင်ရွက်ပုံကို ပြောင်းလဲစေခဲ့ပြီး ယခင်က အသုံးပြုခဲ့သည့် စိတ်အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသည့် လက်တွေ့နည်းလမ်းများကို ဒစ်ဂျစ်တယ်နည်းကျသော ပိုတိကျသည့် နည်းလမ်းများဖြင့် အစားထိုးလိုက်ပါသည်။ ၁၉၇၀ ပြည့်နှစ်များက UPC ကုဒ်များ နေရာတိုင်းတွင် ပေါ်လာစဉ်က ဤစနစ်အသစ်များသည် လက်ရေးဖြင့် စျေးကပ်ထားသော စျေးတံဆိပ်များနှင့် ရိုးရာ အလေးချိန်တိုင်းတာမှုနည်းလမ်းများကို အဆုံးသတ်လိုက်ပါသည်။ ယနေ့ခေတ်အထိ အဓိကစတိုးဆိုင်ကြီးများသည် လတ်ဆတ်သော သီးနှံများနှင့် အလေးချိန်တိုင်းရန် လိုအပ်သည့် ပစ္စည်းများအတွက် ဘားကုဒ်စကေးများကို အဓိကအားကိုးနေကြပါသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ်မှ Retail Tech Institute ၏ လုပ်ငန်းစုဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာများအရ ဤနည်းပညာသည် လက်တွေ့စနစ်ဖြင့် စျေးသတ်မှတ်ခြင်းများကို အသုံးပြုစဉ်က ဖြစ်ပွားခဲ့သည့် စျေးနှုန်းအမှားအယွင်းများကို သုံးပုံနှစ်ပုံခန့် လျှော့ချပေးနိုင်ခဲ့ပါသည်။ နေ့စဉ် ငွေကောလာဟလတိုင်းမှ ဖြတ်သန်းသွားသော ပစ္စည်းအရေအတွက်ကို စဉ်းစားကြည့်ပါက ဤအချက်သည် အထူးသဖြင့် ထင်ရှားပါသည်။

ဘားကုဒ်စကေးများ အလုပ်လုပ်ပုံ - အလေးချိန်၊ စျေးနှုန်းနှင့် ပစ္စည်းအချက်အလက်များကို ပေါင်းစပ်ခြင်း

ခေတ်မီ ဘားကုဒ်စကေးများသည် အရေးကြီးသော လုပ်ဆောင်ချက် သုံးခုကို ပေါင်းစပ်ထားပါသည်-

1. အလေးချိန်တိုင်းတာခြင်း - အတိကျဆုံး စင်ဆာများဖြင့် ၀.၀၁ ဂရမ်အထိ တိကျစွာ တိုင်းတာပေးပါသည်
2. အချက်အလက်ပေါင်းစပ်ခြင်း : ထည့်သွင်းထားတဲ့ ဆော့ဝဲက ထုတ်ကုန်ဒေတာဘေ့စ်တွေနဲ့ အလေးချိန်ဒေတာကို နှိုင်းယှဉ်ပေးတယ်။
3. တံဆိပ်ထုတ်လုပ်ခြင်း : ပေါင်းစပ် ပုံနှိပ်စက်များသည် ဈေးနှုန်း/အလေးချိန် အချက်အလက်များနှင့်အတူ GS1 ကိုက်ညီသော ဘားကုဒ်များကို ထုတ်လုပ်သည်။

ဒီပေါင်းစပ်မှုက အချိန်နဲ့တပြေးညီ ဈေးနှုန်း တွက်ချက်မှုကို လုပ်ပေးတယ်။ $9.99/kg မှာ အမှတ်ပေးထားတဲ့ 500g ဘီယာက $4.99 ဘားကုဒ် တံဆိပ်ကို အလိုအလျောက် ရိုက်ထုတ်ပေးတယ်။ သုတေသနက ပြတာက AI တိုးတက်တဲ့ စကင်နာတွေဟာ ယခင်ပုံစံတွေထက် ၄၀% ပိုမြန်ဆန်စွာ ဒီအမှတ်တံဆိပ်တွေကို စီမံခန့်ခွဲတယ်၊ ပျက်စီးတာ (သို့) မကောင်းမွန်စွာ ပုံနှိပ်ထားတဲ့ ကုဒ်တွေနဲ့တောင်ပါ။

ဘားကုဒ် နည်းပညာနှင့် လက်လီအလေးချိန်များ ပေါင်းစပ်ခြင်း၏ မိုင်တိုင်များ

QR ကုဒ်များ (၂၀၀၀ ပြည့်နှစ်များ) နှင့် ပတ်ဝန်းကျင်နှင့်မထိခိုက်စေသော ဇီဝဆွေးမြေ့လွယ်သော တံဆိပ်များ (၂၀၂၀ ပြည့်နှစ်များ) ကဲ့သို့သော ၂D ဘားကုဒ်များသို့ ပြောင်းရွှေ့ခြင်းက လက်လီ အခြေခံအဆောက်အအုံ၏ အဓိကပစ္စည်းများအဖြစ် ဘားကုဒ်အချိုးအစားများကို

POS စနစ်များနှင့် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု လုပ်ငန်းစဉ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း

အဆက်မပြတ် အချက်အလက်စီးဆင်းမှု: POS စနစ်များနှင့် Barcode scanner ပေါင်းစပ်ခြင်းသည် ငွေပေးချေမှု ထိရောက်မှုကို တိုးမြှင့်ပေးပုံ

ခေတ်မီ ဘားကုဒ်ကြေးများ ထုတ်ကုန်အလေးချိန်နဲ့ ဈေးနှုန်း အချက်အလက်တွေကို POS စနစ်တွေကို ချက်ချင်း ပို့ပေးခြင်းဖြင့် လက်နဲ့ ဈေးရှာဖွေမှုကို ဖယ်ရှားပေးပါ။ ဤအရှိန်အဟုန်နှင့် တစ်ပြိုင်နက်လုပ်ခြင်းသည် အရောင်းအဝယ်များပြားသည့် အရောင်းဝယ်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ပျမ်းမျှငွေထုတ်ချိန်များကို ၂၂% လျှော့ချပေးသည်။ ထည့်သွင်းထားတဲ့ စကင်နာတွေနဲ့အတူ စကေးတွေဟာ ရုပ်ပိုင်းနဲ့ ဒစ်ဂျစ်တယ် လမ်းကြောင်းတွေအကြားမှာ ဈေးနှုန်း တိကျမှုကို အာမခံတဲ့ inventory count ကို အလိုအလျောက် မွမ်းမံပေးပါတယ်။

Barcode ကိရိယာများကို POS စနစ်များနှင့် ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပေါင်းစပ်မှု ဖြစ်စေရန် API များ၏ အခန်းကဏ္ဍ

API များသည် ရိုးရာ barcode စကေးများနှင့် cloud-based POS ပလက်ဖောင်းများအကြား ဆက်သွယ်ပေးသည့်တံတားများအဖြစ် လုပ်ဆောင်ပါသည်။ ဦးဆောင်စနစ်များတွင် RESTful API များကို အသုံးပြု၍ အလေးချိန်၊ ထုတ်ကုန်မှတ်ပုံတင်များနှင့် ပရိုမိုးရှင်းစျေးနှုန်းစည်းမျဉ်းများအတွက် ဒေတာပုံစံများကို စံသတ်မှတ်ပေးပါသည်။ ဤသို့သော စံသတ်မှတ်မှုများသည် ကိုယ်ပိုင်ကုဒ်ဖြင့်ဖန်တီးထားသည့် ဖြေရှင်းနည်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက ပေါင်းစပ်မှုအမှားအယွင်းများကို 64% လျှော့ချပေးနိုင်ပါသည် (POS Integration Report 2023)။

ကိစ္စလေ့လာမှု - စနစ်တူညီစွာ ချိတ်ဆက်ခြင်းဖြင့် စူပါမားကတ်လုပ်ငန်းက ငွေရှင်းချိန်ကို 35% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ခြင်း

ဒေသအလိုက် စူပါမားကတ်လုပ်ငန်းတစ်ခုသည် barcode စကေးများကို ၎င်း၏ POS အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် ပေါင်းစပ်ပြီးနောက် လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလျှင် 35% လျှော့ချနိုင်ခဲ့ပါသည်။ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကုန်ပစ္စည်းစာရင်းအပ်ဒိတ်များသည် ပရိုမိုးရှင်းများအတွင်း ကုန်လုံးမရှိသည့် အမှားအယွင်းများကို ကာကွယ်ပေးပြီး အလိုအလျောက်စျေးနှုန်းစစ်ဆေးမှုသည် လစဉ်လက်ဖြင့် ပြင်ဆင်မှု 12,000 ခုကို ဖျက်သိမ်းပေးခဲ့ပါသည်။

ရိုးရာ POS များကို ခေတ်မီ barcode စကေးများနှင့် ပေါင်းစပ်ရာတွင် ရင်ဆိုင်ရသည့် စိန်ခေါ်မှုများကို ကျော်လွှားခြင်း

ဆယ်စုနှစ်တစ်ခုကျော်က POS စနစ်များကို အသုံးပြုနေသည့် အရောင်းစင်များသည် အချက်အလက်ပရိုတိုကောလ် ကိုက်ညီမှုမရှိခြင်းနှင့် ဟာ့ဒ်ဝဲ ကိုက်ညီမှုပြဿနာများကို မကြာခဏ ရင်ဆိုင်နေရပါသည်။ EDI (Electronic Data Interchange) ဘာသာပြန်များကို အသုံးပြုသည့် မီဒီယာဝှက်စ် ဖြေရှင်းချက်များသည် ခေတ်ပေါ် barcode scale ထွက်ရှိမှုများကို ရှေးဟောင်းစနစ်များဖြင့် အဓိပ္ပာယ်ဖော်နိုင်စေပြီး API မှ မောင်းနှင်ထားသည့် ပေါင်းစပ်မှုများက စွမ်းဆောင်ရည်စမ်းသပ်မှုများတွင် synchronization latency ပြဿနာ၏ 89% ကို ဖြေရှင်းပေးနိုင်ပါသည်။

စတော့ရှယ်ယာတိကျမှုနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ အချက်အလက်ထိန်းချုပ်မှုကို မြှင့်တင်ခြင်း

အရောင်းဆိုင် Barcode စတော့ရှယ်ယာစနစ်ဖြင့် တိကျမှုရယူခြင်း

ယနေ့ခေတ်ဘားကုဒ်များသည် ၀.၁% အတွင်းရှိသော တိကျမှန်ကန်မှုဖြင့် အလိုအလျောက်အလေးချိန်ဒေတာများကို ဖမ်းယူပေးခြင်းဖြင့် စာရင်းကို ရေတွက်ရာတွင် ဖြစ်ပေါ်လေ့ရှိသော အမှားအယွင်းများကို လျော့နည်းစေပါသည်။ ထိုစနစ်များသည် ကုန်ပစ္စည်းများ၏ အလေးချိန်ကို ကုန်ပစ္စည်းအားလုံး၏ နံပါတ်များကို သိမ်းဆည်းထားသည့် ဗဟိုဒေတာဘေ့စ်ကြီးများနှင့် နှိုင်းယှဉ်စစ်ဆေးပါသည်။ ကိုက်ညီမှုမရှိပါက သေးငယ်သောပြဿနာများ ပိုကြီးမားလာမည်မှာကို ကြိုတင်ကာကွယ်ရန် စနစ်က ချက်ချင်းဖမ်းဆီးပေးပါသည်။ ပြီးခဲ့သည့်နှစ်က စျေးကွက်ရောင်းချမှုနည်းပညာများကို လေ့လာမှုတစ်ခုအရ ဤမျိုးသားများသို့ ပြောင်းလဲအသုံးပြုသည့် ဆိုင်များတွင် ယခင်က လက်တွေ့စာရင်းကို ရေတွက်သည့်နည်းလမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မရှိသောကုန်ပစ္စည်းများ (phantom stock) ပြဿနာများ ၂၈% ခန့် ကျဆင်းသွားကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။ တိကျမှန်ကန်မှုနှင့် စနစ်တကျလည်ပတ်မှုကို ထိန်းသိမ်းပေးရန် နောက်ကွယ်တွင် အဓိကအစိတ်အပိုင်း သုံးခု အလုပ်လုပ်နေပါသည်။

• ဘားကုဒ်အလေးချိန်စစ်ဆေးမှု ကုန်ပစ္စည်းများကို မှားယွင်းစွာ စာရင်းသွင်းခြင်းမှ ကာကွယ်ပေးခြင်း
• အလိုအလျောက် ထုပ်ပိုးမှုပြောင်းလဲမှုကို ညှိနှိုင်းခြင်း ထုပ်ပိုးမှုတွင် ကွဲပြားမှုများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်း
• အလိုအလျောက် စီးဆင်းမှု ပရိုတိုကောများ တိုင်းတာပြီး ၂ စက္ကန့်အတွင်း ဗဟိုစနစ်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်း

စတိုက်ကန်ကွဲမှုကို ၄၀% အထိ လျော့နည်းစေသော ကုန်ပစ္စည်းထိန်းချုပ်မှုနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာ

ဘားကုဒ်စကေး ပေါင်းစပ်မှုသည် အမြဲတမ်းကုန်ပစ္စည်းတိကျမှု ကို ဖြစ်စေပြီး၊ Intuendi 2024 အရ အသုံးပြုသူ ၈၇% သည် လက်တွေ့ရေတွက်မှု၏ ၁% အတွင်းသို့ စတိုက်မှတ်တမ်းများ ကိုက်ညီကြောင်း အစီရင်ခံထားပါသည်။ ဤစနစ်များတွင် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ မှီငြမ်းချက် -

စားသောက်ကုန်အရောင်းအ၀ယ်လုပ်ငန်းရှင်များသည် ပေါင်းစပ်တိုင်းတာကိရိယာများကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် နှစ်စဉ် ပျက်စီးသွားသောကုန်ပစ္စည်းများအတွက် ဒေါ်လာ ၇၄၀,၀၀၀ ခန့် ဆုံးရှုံးမှုကို လျော့နည်းစေခဲ့သည် (Ponemon 2023)။

အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ကြီးကြပ်မှုကို ဟန်ချက်ညီစေခြင်း- ဘားကုဒ်တိုင်းတာကိရိယာစနစ်များကို အလွန်အမင်း မှီခိုအားကိုးမှု၏ အန္တရာယ်များ

ဘားကုဒ်တိုင်းတာကိရိယာများသည် လူသားအမှားများကို လျော့နည်းစေသော်လည်း၊ လည်ပတ်မှုမန်နေဂျာ ၂၂% သည် အလိုအလျောက်စနစ်ကို "မျက်စိမှိတ်ယုံကြည်မှု" ထားခြင်းသည် မသိမသာ စနစ်ကျသော ပျက်စီးမှုများကို ဖြစ်ပေါ်စေကြောင်း ဖော်ပြကြသည်။ ၂၀၂၃ ခုနှစ် ပေးပို့ရေးလမ်းကြောင်းစစ်ဆေးမှုတစ်ခုတွင် ၁၈ လအတွင်း တိုင်းတာကိရိယာများ၏ ၁၄% တွင် တိကျမှုပြောင်းလဲမှုများကို တွေ့ရှိခဲ့ပြီး နမူနာစုစုပေါင်း ၁၂၀ ရှိသော ဂိုဒေါင်များတွင် စုစုပေါင်းတန်ဖိုးသတ်မှတ်မှုအမှားများကို ဒေါ်လာ ၂.၁ သန်းခန့် ဖြစ်ပေါ်စေခဲ့သည်။ အကောင်းဆုံးလုပ်ဆောင်မှုများတွင် အောက်ပါတို့ ပါဝင်သည်-

• NIST မှ အတည်ပြုထားသော ကိုယ်ထည်များကို အသုံးပြု၍ တစ်ပတ်တစ်ခါ တိကျမှုစစ်ဆေးခြင်း
• တန်ဖိုးမြင့် SKU ပစ္စည်း ၅% ကို ကိုယ်တိုင် စစ်ဆေးစစ်တမ်းကောက်ယူခြင်း
• အမြတ်ငွေ ၁% အောက်သာ ရှိသော ပစ္စည်းများအတွက် ထပ်နေသော အတည်ပြုမှု

ပေါင်းစပ်ထားသော ဘားကုဒ်တိုင်းတာကိရိယာများကို အသုံးပြု၍ ဂိုဒေါင်မှ ရောင်းချမှုနေရာသို့ ခြေရာခံနိုင်မှု

အစအဆုံး ဘားကုဒ်တိုင်းတာခြင်းသည် စာရင်းဇယားအရ စိစစ်စစ်ဆေးနိုင်သော တာ၀န်ယူမှုလမ်းကြောင်းကို ဖန်တီးပေးပြီး နေရာအများအင်းရှိ စားသောက်ကုန်အရောင်းအ၀ယ်လုပ်ငန်းရှင်များတွင် ပို့ဆောင်မှုပဋိပက္ခများကို ၄၀% လျော့နည်းစေသည် (Brightpath Associates ၏ ကိစ္စလေ့လာမှု)။ တိုင်းတာကိရိယာများသည် အလိုအလျောက် မှတ်တမ်းတင်ပေးသည်-

• တိကျသော လက်ခံရရှိမှုအချိန် (±0.5 စက္ကန့်)
• သိုလှောင်စဉ်ကာလအတွင်း ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အခြေအနေများ
• နောက်ဆုံးစစ်ဆေးမှု ကိုယ်ထည်/ဈေးနှုန်း အတည်ပြုခြင်း

ဤဖော်ရင်ဆိုင်း ခြေရာခံမှုသည် အဝတ်အစား အရောင်းဆိုင်တစ်ခုကို ၄၈ နာရီအတွင်း $၁၉၀,၀၀၀ ဆုံးရှုံးမှုအရင်းအမြစ်ကို ဖော်ထုတ်ရာတွင် ကူညီပေးခဲ့ပြီး ယင်းမှာ ယခင်က ၃ ပတ်ကြာမြင့်သော စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုဖြစ်ခဲ့သည်။

ထိရောက်မှု၊ ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချမှုနှင့် အလုပ်သမားအရင်းအမြစ် အကောင်းဆုံးအသုံးပြုမှုကို မောင်းနှင်ခြင်း

စကင်နင်းနည်းပညာများမှတစ်ဆင့် ထိရောက်မှုနှင့် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချမှုကို တိုင်းတာခြင်း

ဈေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် စတော့ရှယ်ယာအဆင့်များကို စီမံခန့်ခွဲရာတွင် ဘားကုဒ်များကို အလေးချိန်တိုင်းတာခြင်းသည် ထိရောက်မှုကို အမှန်အကန် မြှင့်တင်ပေးပါသည်။ ဤနည်းပညာကို အသုံးပြုသည့် ဆိုင်များတွင် ငွေပေးချေမှုအချိန်များ အခြေခံအားဖြင့် ၂၂ ရာခိုင်နှုန်းခန့် ကျဆင်းသွားပြီး လုပ်သားကုန်ကျစရိတ်များမှာ လုံးဝလက်တွေ့လုပ်ဆောင်ပါက ကုန်ကျမည့်ပမာဏထက် ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းခန့် လျော့နည်းသွားပါသည် (မှတ်ပုံတင်ရောင်းချမှု အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု လေ့လာမှုအရ မှတ်တမ်းမှ ပြီးခဲ့သောနှစ်က)။ ပိုကောင်းသည့်အချက်မှာ စကင်နင်းနည်းပညာသည် ဈေးနှုန်းရှာဖွေမှုအမှားများကို သိသိသာသာ လျော့နည်းစေသည်။ ထိုနေရာတွင် အချိန်ဖြုန်းတီးမှုကို ၉၅ ရာခိုင်နှုန်းအထိ လျော့နည်းစေပြီး အမျိုးသားရောင်းချမှုအဖွဲ့အစည်းမှ ကိန်းဂဏန်းများအရ နှစ်စဉ် စုစုပေါင်း ၈.၄ ဘီလျှှုန်းဒေါ်လာခန့် ခြွေတာနိုင်ပါသည်။ ဤကုန်ကျစရိတ်ခြွေတာမှုများသည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများက ပြန်လည်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံနိုင်သည့် သို့မဟုတ် စားသုံးသူများအား ပြန်လည်ပေးအပ်နိုင်သည့် ငွေကြေးအမှန်အကန်ကို ကိုယ်စားပြုပါသည်။

ROI ဆန်းစစ်ချက်: ဘားကုဒ်များစနစ်၏ ပျမ်းမျှ ပြန်လည်ရရှိမှုကာလသည် ၁၄ လဖြစ်ပါသည်

ယူနစ်တစ်ခုလျှင် 2,500 မှ 7,000 ဒေါ်လာအထိ ကနဦးရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုရှိသော်လည်း လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို ပျမ်းမျှ ၁၄ လအတွင်း ချေဖျက်နိုင်ပါသည်။ ၆၂ ဆိုင်ခွဲပါ အစားအစာဆိုင်များကို ၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် လေ့လာခဲ့ရာတွင် အောက်ပါအတိုင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါသည်။

• ၁၂% လျော့နည်းခြင်း အတိအကျ အလေးချိန်တိုင်းတာမှုဖြင့် ပျက်စီးလွယ်သည့် အရာများ ဖြုန်းတီးမှုကို လျော့နည်းစေခြင်း
• ၁၈% ပိုမြန်ဆန်သည် စတော့ရှယ်ယာ ပြန်လည်စစ်ဆေးမှု စက်ဝန်းများ
• $740k လက်တွေ့အချက်အလက်များ ရိုက်သွင်းခြင်း အလုပ်များကို ဖျောက်ပြီး တစ်နှစ်လျှင် ချွေတာနိုင်မှု

အရေအတွက်များပြားသော အလုပ်ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဆုံးရှုံးမှုနှုန်းနှင့် လူသားအမှားများကို လျော့နည်းစေခြင်း

ဘားကုဒ်များသည် အမြတ်အစွန်းကို ထိခိုက်စေသည့် အမှားနှစ်ခုကို လျော့နည်းစေပါသည်။

1. ဆွဲငင်ခြင်း အလိမ်အညာများ မကြာခဏဖြစ်သည့် အလှကုန်ပစ္စည်းများနှင့် လျှပ်စစ်ပစ္စည်းများတွင် အလိုအလျောက် ခြေရာခံခြင်းဖြင့် မှတ်တမ်းမရှိသည့် ဆုံးရှုံးမှုများကို ၃၀% လျော့နည်းစေသည်
2. စျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှုအမှားများ အများပိုင်ပစ္စည်း ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် PLU အမှန်အကန် စစ်ဆေးမှုဖြင့် ဖောက်သည်များနှင့် အငြင်းပွားမှုများကို ၈၃% လျော့နည်းစေသည်

စကန်ဖတ်ခြင်းနှင့် အချက်အလက်ရိုက်သွင်းခြင်းတို့တွင် တိကျမှုတိုးတက်လာခြင်းကြောင့် ရရှိသည့် ရေရှည်ချွေတာမှုများ

နှစ်ပေါင်းငါးနှစ်အတွင်း စျေးရောင်းဆိုင်များသည် ပေါင်းစပ်ဘားကုဒ်မျဉ်းမျဉ်းခွဲစနစ်များကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် နိမ့်ပါးမှု ၄၀% ဒေတာပြင်ဆင်မှုကုန်ကျစရိတ်ကို လက်တွေ့ကုန်ပစ္စည်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါ။ အလေးချိန်အခြေပြု စကင်နင်း၏ တိကျမှုသည် ရှေးဟောင်းစျေးနှုန်းသတ်မှတ်မှု အမှားအယွင်း၏ 99.6% ကို ဖယ်ရှားပေးပြီး စစ်ဆေးမှုအတွက် အဆင်သင့်ဖြစ်သော ရောင်းအားမှတ်တမ်းများကို ဖန်တီးကာ ကိုက်ညီမှုဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များကို လျော့နည်းစေသည်။

အွန်နိုင်ချနယ်နှင့် စမတ်စျေးရောင်းဆိုင် စနစ်များကို ပံ့ပိုးပေးခြင်း

ခေတ်မီ ဘားကုဒ်မျဉ်းခွဲများသည် ပြည်တွင်းပြည်ပ စျေးရောင်းဆိုင်စနစ်များ၏ လုပ်ငန်းဆောင်တာ အခြေခံကို ဖွဲ့စည်းပေးပြီး ဒစ်ဂျစ်တယ်နှင့် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာ လမ်းကြောင်းများတစ်လွှား ညှိနှိုင်းလုပ်ဆောင်မှုများကို ဖြစ်နိုင်စေသည်။

တိကျပြီး အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ကုန်ပစ္စည်းခြေရာခံမှုများမှတစ်ဆင့် အွန်နိုင်ချနယ် ဖြည့်ဆည်းမှုကို ဖြစ်နိုင်စေခြင်း

ဘားကုဒ်များသည် စတိုးဆိုင်တိုင်းရှိ ကုန်ပစ္စည်းများအကြောင်း အသေးစိတ်သိရှိနိုင်ရန် စတိုးနှင့် ရောင်းဝယ်မှုစနစ်များကို ချိတ်ဆက်ပေးပါသည်။ ဤစနစ်များ အတူတကွလုပ်ဆောင်ပါက ကုန်ပစ္စည်းရှိပါက စတိုးများမှ အွန်လိုင်းမှာယူမှုများကို ၎င်းတို့၏ စားပွဲပေါ်မှ တိုက်ရိုက်ရယူနိုင်ပြီး ဖောက်သည်များအတွက် ပို့ဆောင်မှုအချိန်ကို အချိန်မှန် ထက် နှစ်ဆမြန်ဆန်စေပါသည်။ စက်မှုလုပ်ငန်းအစီရင်ခံစာအချို့အရ ဘားကုဒ်များကို စနစ်များအကြား ကောင်းစွာချိတ်ဆက်ပါက ကုန်ပစ္စည်းများ၏ အလေးချိန်နှင့် တည်နေရာကို စနစ်က စစ်ဆေးပြီးမှသာ ပို့ဆောင်မှုကို ဆောင်ရွက်သောကြောင့် မှာယူမှုကို လုပ်ဆောင်ရာတွင် အမှားအယွင်းများ သိသိသာသာ လျော့နည်းသွားပါသည်။

POS ပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ဘားကုဒ်များကို ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ကိုယ်တိုင်ငွေပေးချေမှုစနစ်များကို အားပေးခြင်း

ပေါင်းစပ်ထားသော ဘားကုဒ်များသည် ကိုယ်တိုင်ငွေပေးချေမှုစနစ်များတွင် စျေးနှုန်းစစ်ဆေးမှုကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပေးပြီး ကုန်ပစ္စည်းအလေးချိန်များကို ဒေတာဘေ့စ်မှ မှတ်တမ်းများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ကာ ကွဲလွဲမှုများကို ဖော်ပြပေးပါသည်။ Retail Tech Journal 2023 အရ ဤနှစ်ထပ်စစ်ဆေးမှုစနစ်သည် သီးခြားစကန်နာများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက မတော်တဆ မှားယွင်းစွာစကန်ဖတ်မှုများကို ၂၇% လျော့နည်းစေပါသည်။

လုပ်ငန်းဆောင်တာများအပြင် Smart Retail တွင် ဘာကုဒ်များ၏ ပိုမိုကျယ်ပြန့်လာသော အခန်းကဏ္ဍ

တိုးတက်လာသော အရောင်းဆိုင်များသည် အစားအစာ တန်းလမ်းများတွင် သက်တမ်းကုန်ချိန်များမှ အဝတ်အစားဆိုင်များတွင် သစ္စာရှိမှုအစီအစဉ် အရည်အချင်းပေါ်တွင် ထုတ်ကုန်ဘဝ အဆင့်များကို ခြေရာခံရန် ဘာကုဒ်ဒေတာကို အသုံးချကြသည်။ ဤပြောင်းလဲမှုသည် ဘာကုဒ်များကို လုပ်ငန်းဆောင်တာကိရိယာများမှ ဖောက်သည်နှင့် ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှု အရင်းအမြစ်များအဖြစ် ပြောင်းလဲပေးသည်။

အနာဂတ် အချက်အလက် - နောက်မျိုးဆက် အရောင်းဆိုင်လုပ်ငန်းများတွင် AI ကူညီသော ဘာကုဒ်များကို အလေးချိန်တိုင်းသည့်စနစ်များ

ကွန်ပျူတာမြင်ကွင်းနှင့် ဘာကုဒ်စကန်နင်းကို ပေါင်းစပ်ထားသော စနစ်များသည် အလေးချိန်တိုင်းကိရိယာများပေါ်တွင် ကိုက်ညီမှုမရှိသော ထုတ်ကုန်များကို အလိုအလျောက် ရှာဖွေဖော်ထုတ်ပေးပါသည်။ စက်သင်ယူမှု အယ်လ်ဂိုရီသမ်များသည် ပြန်လည်ဖြည့်သွင်းရန် လိုအပ်ချက်များကို ခန့်မှန်းရန် သမိုင်းဝင်အလေးချိန်ဒေတာများကို ဆန်းစစ်ပြီး စမ်းသပ်အစီအစဉ်များတွင် စတော့ရှယ်ယာ အဆင့်များကို ၉၂% ခန့်မှန်းမှုတိကျမှုဖြင့် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးပါသည်။

မကြာခဏမေးသောမေးခွန်းများ (FAQ)

ဘာကုဒ်များကို အလေးချိန်တိုင်းရာတွင် အသုံးပြုခြင်း၏ အဓိက အကျိုးကျေးဇူးမှာ အဘယ်နည်း။

ဘာကုဒ်များကို အလေးချိန်တိုင်းခြင်း၊ စျေးနှုန်းသတ်မှတ်ခြင်းနှင့် စတော့ရှယ်ယာထိန်းချုပ်မှုတို့တွင် တိကျမှုကို တိုးမြှင့်ပေးပြီး လူသားအမှားများနှင့် လည်ပတ်မှုကုန်ကျစရိတ်များကို လျှော့ချပေးကာ ငွေပေးချေမှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

ဘာကုဒ်များကို အလေးချိန်တိုင်းခြင်းသည် ငွေပေးချေမှုအချိန်များကို မည်သို့ မြှင့်တင်ပေးပါသနည်း။

POS စနစ်များနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာ လွှဲပြောင်းမှုကို အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးကာ လက်တွေ့ထည့်သွင်းမှုနှင့် အမှားအယွင်းများကို သိသိသာသာ လျှော့ချပေးပြီး ငွေရှင်းချိန်ကို တိုတောင်းစေပါသည်။

ရှိပြီးသားစနစ်များနှင့် ဘားကုဒ်မျဉ်းမျဉ်းချိန်များ ပေါင်းစပ်ရာတွင် ကုန်ကျနိုင်သည့် အဓိက စိန်ခေါ်မှုများမှာ အဘယ်နည်း။

ဒေတာ ပရိုတိုကောများ မကိုက်ညီခြင်း၊ ဟာ့ဒ်ဝဲ ကိုက်ညီမှုပြဿနာများနှင့် ပေါင်းစပ်မှု နှေးကွေးမှုတို့သည် စိန်ခေါ်မှုများဖြစ်ပြီး မီဒီယာလ်ဝဲ ဖြေရှင်းနည်းများနှင့် API ပေါင်းစပ်မှုများဖြင့် ဖြေရှင်းနိုင်ပါသည်။

ဘားကုဒ်မျဉ်းချိန်များသည် ကုန်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုတွင် မည်သို့အထောက်အကူပြုပါသနည်း။

ဘားကုဒ်မျဉ်းချိန်များသည် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဒေတာ ပေါင်းစပ်မှုနှင့် အမှန်တကယ်ကိုယ်ထည်အလေးချိန်မှ ဘားကုဒ်သို့ အတည်ပြုမှုကို ပေးဆောင်ပြီး ရေတွက်မှုအမှားများနှင့် ကုန်ပစ္စည်း ကွာဟမှုများကို လျှော့ချပေးပါသည်။

ဘားကုဒ်မျဉ်းချိန်စနစ်များအတွက် ROI ပျမ်းမျှ ကာလသည် မည်မျှရှိပါသနည်း။

ပျမ်းမျှ ပြန်လည်ရရှိမှုကာလသည် လ ၁၄ ခန့်ဖြစ်ပြီး လုပ်သားအား ချွေတာမှုနှင့် အမှားအယွင်း လျှော့ချမှုများက အစပိုင်းရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကို အများအားဖြင့် အစားထိုးပေးပါသည်။