EN
किराना पसलहरूले बुद्धिमानी तराजूहरूको प्रयोग गर्दा दैनिक कारोबारमा ठूलो सुधार आएको देखिएको छ। यी उपकरणहरूले स्टकको अवस्था वास्तविक समयमा ट्र्याक गर्छन् र स्वचालित रूपमा सूचना पठाउँछन् जब स्टक कम हुन थाल्छ, यसले खाली तौलो देखा पर्नबाट रोक्छ। यस्ता तराजूहरूले ठूलो मात्रामा डाटा खोजघर्षण गरेर के कहिले र कति छिटो बिक्री हुन्छ भन्ने पैटर्न खोज्छन्। यसले दोकानका प्रबन्धकहरूलाई कुन वस्तुहरूको स्टक पुन: भर्न आवश्यकता पर्छ भन्ने बारे स्पष्ट जानकारी दिन्छ। बेन कन्सल्टिङको केही अनुसन्धान अनुसार, व्यक्तिगत विपणनका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को प्रयोग गर्ने कम्पनीहरूले आफ्नो विज्ञापन बजेटमा १० देखि २५ प्रतिशतसम्मको बृद्धि देखेका छन्। जब यी बुद्धिमान तराजूहरू आपूर्ति शृंखलामा जडित अन्य उपकरणहरूसँग सँगै काम गर्छन्, तब सबै काम धेरै सजिलो हुन्छ। दोकानहरूमा आवश्यकताको अनुसार ठीक सट्टिक परिमाणमा माल उपलब्ध हुन्छ, अत्यधिक स्टकको कारण धनको अपव्यय वा ग्राहकहरूलाई अपेक्षित वस्तु नपाएर निराशा हुने समस्या नै हुँदैन।
अहिले धेरै स्टोरहरूले ग्राहकहरूले चेकआउटको क्रममा तौलमा के राख्छन् भन्ने ट्र्याक गर्न थालेका छन् ताकि उनीहरूले वास्तवमै चाहेका हुन सक्छन् भन्ने वस्तुहरू सुझाव दिन सकियोस्। यसले व्यक्तिहरूका लागि खरिददारी राम्रो बनाउँछ र उनीहरूलाई अतिरिक्त सामान पनि खरिद गर्न प्रेरित गर्छ। ग्राहक व्यवहारलाई बुझ्नका लागि कृत्रिम बुद्धिमत्ताको प्रयोग गर्ने कम्पनीहरूले मार्केटिङ अभियानहरू सिर्जना गर्न सक्छन् जुन मानिसहरूले निरन्तर खरिद गर्ने प्रवृत्तिहरूलाई नै सम्बोधन गर्छन्। बोस्टन कन्सल्टिङ ग्रुपको अनुसन्धानका अनुसार, अग्रगामी खुद्रा विक्रेताहरूले ग्राहकहरूले यी व्यक्तिगत सुझावहरू प्राप्त गरेपछि खरिद गर्ने दर र कति जागरूक छन् भन्नेमा वास्तविक सुधार देखेका छन्। जब खरिदारहरूले चेकआउटमा तौल गर्दा आधारमा उनीहरूलाई सिफारिस गरिएका वस्तुहरू देख्छन्, त्यही बेला उनीहरूलाई लाग्न थाल्छ कि स्टोरले उनीहरूका आवश्यकताहरू प्रति ध्यान दिन्छ। यसले समयको साथै ग्राहक र ब्रान्ड बीचको सम्बन्धलाई मजबूत बनाउँछ।
चेकआउट काउन्टरहरूमा वजन स्क्यानिङ प्रणालीहरूले स्टोरहरू कसरी सञ्चालन गर्ने भन्ने कुरालाई परिवर्तन गरिरहेको छ, खरीद प्रक्रियालाई धेरै छिटो बनाउँदै र लाइनमा यातनादायी पर्खाइहरू कम गर्दै। यी मेसिनहरूले मूलतया स्वयं वजन गर्ने काम गर्छन्, त्यसैले उत्पादनहरूलाई मूल्य ट्याग गर्दा गल्ती हुने सम्भावना लगभग शून्य हुन्छ। हार्वर्ड बिजनेस रिभ्यूको केही अनुसन्धानका अनुसार, खरीदारीलाई सजिलो बनाउने कम्पनीहरूले आफ्ना ग्राहकहरूलाई खुसी राख्ने र फर्केर आउने गर्छन्। छिटो चेकआउटको मतलब नै शॉपर्सहरूको लागि राम्रो मूड हुन्छ जो बेकारको समय बर्बाद गर्न चाहँदैनन्। मानिसहरूले स्वचालित लेनदेन मार्फत आफ्नो समय महत्त्वपूर्ण महसुस भएको स्थानहरूतिर आकर्षित हुन्छन्। यस प्रकारको प्रविधिलाई अपनाएर स्टोरहरूले आधुनिक उपभोक्ताहरूको आवश्यकता र अपेक्षाहरूलाई पूरा गर्दैछन्।
जब एआईले काम गर्दछ भने हामीले यी दिनहरू स्टोरहरूमा देख्ने इलेक्ट्रनिक शेल्फ लेबलहरूसँग सँगै, यसले सम्पूर्ण पसलमा मूल्यहरू सही राख्छ। खुदरा व्यापारीहरूले यो कनेक्सनलाई वास्तवमै उपयोगी पाउँछन् किनभने बजारमा केहि भएमा उनीहरूले छिटो प्रतिक्रिया दिन सक्छन्, जसको अर्थ हो कि चीजहरूको मूल्य निर्धारणमा राम्रो निर्णय लिन सकिन्छ। पसलहरूले अब हातले मूल्यहरू परिवर्तन गर्न घण्टौं समय बिताउनु पर्दैन, त्यसैले कर्मचारीहरूले उनीहरूको पालोमा बढी काम गर्छन् र कुनै ट्यागमा गलत संख्या राख्ने सम्भावना कम हुन्छ। यी इलेक्ट्रनिक शेल्फ ट्यागहरूलाई कहिलेकाहीँ ईएसएलहरू भनिन्छ, यी सबैलाई सम्भव बनाउँछ। यसले ग्राहकहरूको खरीदारीमा भ्रम पैदा नगरी विभिन्न वस्तुहरूका लागि विभिन्न मूल्य नीतिहरू प्रबन्ध गर्न मद्दत गर्छ।
कम्पनीहरूले मूल्य तय गर्ने तरिका परिवर्तन गरिरहेका छन् किनभने ग्राहकहरू के किन्छन् र प्रतिस्पर्धीहरूले के शुल्क लिन्छन् भन्ने जस्ता ठूलो मात्रामा डाटा प्रयोग गर्ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एल्गोरिदमहरूको प्रयोग भइरहेको छ। यी बुद्धिमान प्रणालीहरूले सँधै सिक्ने क्रम जारी राख्छन्, त्यसैले घटनाहरू घटिरहँदा मूल्यहरू समायोजित गर्न सक्छन् जसले गर्दा कम्पनीको लाभमा वृद्धि हुन्छ। खुदरा व्यापारीहरूले यो कुरा राम्ररी बुझेका छन् किनभने स्टोरहरू र अनलाइन पसलहरूमा माग निरन्तर परिवर्तन हुन्छ। वास्तविक डाटामा आधारित बुद्धिमान मूल्य निर्धारणले कम्पनीलाई प्रतिस्पर्धामा फाइदा पुर्याउँछ। उदाहरणका लागि, किराना पसल श्रृंखलाहरूले खरीदारीको प्रवृत्तिलाई नजिकबाट अवलोकन गर्छन् र दिनको समयका आधारमा मूल्यहरू समायोजित गर्छन् ताकि विभिन्न खरीदारहरूको ध्यान आकर्षित गर्न सकियोस् तर प्रति वस्तुको लाभमा कमी नहोस्।
कृत्रिम बुद्धिमत्ताले संचालित स्मार्ट स्केलले स्टोरहरूलाई उत्पादनहरू कति ताजा छन् भन्ने हेर्न र नास्तो हुन लागेका सामानहरूको मूल्य कटौती गर्नमा ठूलो सहयोग पुर्याउँछ। यसको सबैभन्दा राम्रो कुरा यो हो कि यसले खाना बर्बाद हुनबाट रोक्छ र ती ग्राहकहरूलाई आकर्षित गर्छ जुन राम्रो सौदा खोज्न मन पराउँछन्। केही अध्ययनहरूले देखाएका छन् कि जब मूल्यहरू ताजगीको आधारमा स्वचालित रूपमा परिवर्तन हुन्छ, त्यस्ता वस्तुहरूको बिक्रीमा १५ प्रतिशतको वृद्धि हुन सक्छ। यी सिस्टमले दिनभरि उत्पादनहरूको गुणस्तर जाँच गर्छ र आवश्यकता अनुसार मूल्य तोक्छ, जसले गर्दा खरीदारी सजिलो हुन्छ र विक्रेताहरूले पैसा बचत गर्न सक्छन् भन्ने साथै पर्यावरणको संरक्षणमा पनि योगदान पुर्याउँछन्। धेरै सुपरमार्केट चेनहरूले पहिलेनै यस टेक्नोलोजीबाट नतिजा पाएका छन्, यद्यपि लागतका कारण यसलाई साना व्यवसायहरूमा लागू गर्न कठिनाई छ।
कृत्रिम बुद्धिमत्ताले संचालित स्मार्ट स्केलले खुदरा इन्भेन्ट्री प्रबन्धमा खेल बदलिरहेका छन्, वास्तविक बिक्री प्रवृत्तिका आधारमा उत्पादनहरूको म्याद सकिने समयको भविष्यवाणी गर्ने क्षमताका कारण। अब विक्रेताहरूले वस्तुहरू खराब हुन थाल्नुअघि नै राम्रो योजना बनाएर आफ्नो अर्डर गर्ने रणनीतिमा समायोजन गर्न सक्छन्। यसलाई संख्याले पनि समर्थन गर्छ; उचित तरिकाले म्याद समाप्ति मिति ट्र्याक गर्ने पसलहरूले खराब भएका सामानबाट हुने नोक्सानी लगभग एक तिहाइ कम हुन्छ भन्ने देखिन्छ जबकि यस्तो प्रणाली नभएका पसलहरूमा यस्तो हुँदैन। खाद्य बर्बादी घटाउँदैमा मात्र होइन, यी पूर्वानुमान लगाउने औजारहरूले व्यवसायहरूलाई नाफामा वास्तविक किनार दिन्छ। धेरै किराना शृंखलाहरूले पहिले नै आफ्नो सञ्चालनमा समान प्रविधिहरू लागू गरिसकेका छन्, गत केही वर्षयता बर्बादी घटाउमा र वित्तीय प्रदर्शन सुधारमा धेरै फरक देखाएको बताएका छन्।
तौल दस्तावेजको मामलामा, स्वचालनले सम्पूर्ण म्यानुअल डेटा प्रविष्टि कार्य र निरन्तर निगरानीलाई कम गर्दछ, जसले श्रम लागतमा ठूलो बचत ल्याउँछ। खुदरा विक्रेताहरूले दैनिक तौल र सङ्ख्याहरू रेकर्ड गर्नका लागि यति धेरै कर्मचारीहरूको आवश्यकता छैन भन्ने पाउँछन्। तौलको नीरस र दोहोरिने काममा अडिएर रहनुको सट्टा, कर्मचारीहरूले ग्राहकहरूका लागि महत्वपूर्ण कुराहरू गर्नका लागि समय व्यतीत गर्छन्। केही अनुसन्धानहरूले सङ्केत गरेका छन् कि स्वचालित प्रणालीहरू लागू गर्नाले सञ्चालन खर्च लगभग २० प्रतिशत कटौती गर्न सकिन्छ। बचत गरिएको पैसा बेवास्ता हुँदैन, यसलाई बरु बेहतर तालिम कार्यक्रमहरूका लागि वा मानिसहरूलाई भर्ती गर्न प्रयोग गरिन्छ जसले दिनभरि स्टक गणना गर्नुको सट्टा खरिद अनुभवलाई सुधार्न सक्छन्।
दिन र राति भरि स्टोरहरूले बिजुली कसरी प्रयोग गर्दछन् भन्ने ट्र्याक राख्नका लागि एआई स्केलहरू महत्त्वपूर्ण छन्। विक्रेताहरूले यी प्रतिमाहरू हेरेर आफ्ना दुकानका विभिन्न हिस्साहरूमा उर्जा कहाँ बर्बाद भइरहेको छ भन्ने पत्ता लगाउन सक्छन्। जब स्टोर म्यानेजरहरूलाई ठिकै थाहा हुन्छ कि कहिले बत्तीहरू, प्रशीतन इकाइहरू र अन्य उपकरणहरूले सबैभन्दा बढी बिजुली खींच्छन्, तिनीहरूले ती व्यस्त समयहरूका दौरान केही कुराहरू परिवर्तन गर्न सक्छन्। उदाहरणका लागि, घण्टाको समयपछि डिस्प्ले केसहरू बन्द गर्नु वा अनुमानको सट्टा वास्तविक यातायातको आधारमा एचभिएसी सेटिङहरू समायोजित गर्नु। यस्ता प्रकारका ऊर्जा बचत विचारहरू लागू गर्ने स्टोरहरूले सामान्यतया प्रति वर्ष १५% देखि २०% सम्मको बचत देख्न सक्छन्। लागत कटौती मात्र नभई, यो दृष्टिकोणले खुदरा स्थानहरूलाई समग्र रूपमा हरियो बनाउनमा समेत मद्दत गर्दछ। दुकानहरूले मोशन सेन्सर स्थापना गर्न थालेपछि वा एलईडी प्रकाशमा स्विच गर्दा ग्राहकहरूले यसलाई नोट गर्छन्, जसले दैनिक संचालनबाट कार्बन उत्सर्जन घटाउँदै ब्रान्ड प्रतिष्ठा सुधारमा सहयोग गर्दछ।
इन्टरनेट अफ थिंग्स सँग कनेक्टेड स्मार्ट स्केलहरूको अर्को लहरले प्रिडिक्टिभ रिस्टकिङको माध्यमबाट स्टोरहरू आफ्नो स्टक कसरी प्रबन्ध गर्दछन् भन्ने कुरालाई परिवर्तन गर्ने दिशा देखिन्छ। यी उपकरणहरूले मूलतया उत्पादनहरू समाप्त हुनुअघि नै तिनीहरू कहिले समाप्त हुनेछन् भन्ने कुरा थाहा पाउँछन्, ताकि अत्यधिक किनमेल नगरी नै तिनीहरूका ताकेटा भरिएर रहोस्। खुदरा विक्रेताहरूका लागि, यसले भण्डार ठाउँमा खर्च कम गर्ने तथा ग्राहकहरूका लागि वस्तुहरू उपलब्ध राख्ने अर्थ राख्छ। केही ठूला चेन स्टोरहरूले यी प्रणालीहरू अपनाएयता खाली ताकेटाको स्थितिलाई लगभग २५% सम्म कम गरेको बताएका छन्, यद्यपि स्थान र उत्पादन प्रकारका आधारमा परिणामहरूमा भिन्नता हुन्छ। धेरै स्टोरहरू डिजिटली इन्भेन्ट्री ट्र्याक गर्न थप सहज हुँदै जाँदा प्रिय नाश्ता वा घरेलु सामानहरू आवश्यक पर्दा नभएको अवस्थामा भएको दुःखद खरिद यात्राहरू कम हुन सक्छ।
चेकआउट काउन्टरमा नै एआई डेटाबेस राख्नाले स्वस्थ खाना खान खोज्ने मानिसको खेल नै परिवर्तन गर्दछ। खरिदारहरूले वस्तुहरू स्क्यान गर्दा उनीहरूलाई तुरुन्त पोषण तथ्यहरू प्रदर्शन गर्न मद्दत गर्दछ, जसले उनीहरूको आहार सम्बन्धी नियमहरू पालना गर्न र खरिद गर्दैथ्यो के हो भन्ने स्पष्ट बुझ्न मद्दत गर्दछ। बजारलाई पनि यस्तो पारदर्शिताको गहिरो आवश्यकता छ - अध्ययनहरूले देखाएको छ कि मानिसहरूले पहिलेको तुलनामा ४०% बढी स्पष्ट खाद्य लेबलहरूको माग गरिरहेका छन्। यो प्रविधिको प्रयोग गरिसकेका स्मार्ट स्टोरहरूले ग्राहकहरूसँगको बढी अन्तरक्रिया र नियमित खरिदारहरूबाट बलियो वफादारी देखाएका छन्। जब बढी ग्रोसरीहरू यसमा सामेल हुँदैछन्, हामी सबैका लागि स्वस्थ खरिद गर्न सजिलो बनाउने वास्तविक आन्दोलन देखिरहेका छौं, जुन आजको बजारमा आहार सम्बन्धी चिन्ताहरू प्रमुख रूपमा रहेको छ।
कृत्रिम बुद्धिमत्ताले सञ्चालित तराजुहरू दुकानको खोपडीमा पर्ने वस्तुहरूको कार्बन फुटप्रिन्ट पत्ता लगाउनका लागि स्थायित्व मेट्रिक्स ट्र्याक गर्ने औजारको रूपमा महत्वपूर्ण भूमिका निभाउन सक्छन्। यस्तो सूचना प्राप्त गरेका खुदरा विक्रेताहरूले आफ्नो सञ्चालनमा हरियो छनौट गर्न सक्नेछन् र साथै पर्यावरणीय प्रभावको बारेमा चासो राख्ने ग्राहकहरूलाई आकर्षित गर्न सक्नेछन्। केही नवीन अध्ययनहरूले देखाएको छ कि लगभग 60 प्रतिशत खरीददारहरूले ब्रान्डले हरियो हुन गम्भीरतापूर्वक प्रयास गरिरहेको भए अतिरिक्त नगद खर्च गर्न तयार छन्। दुकानहरूमाथि कार्बन सङ्ख्याहरूको बारेमा खुलापन अपनाउने बारे थप दबाव पनि बढ्दै गएको छ। आजकल मानिसहरूले खरीद गर्दैछन् के भन्ने बारे जान्न चाहन्छन्, र व्यापार नैतिकताको साथै खरीद आदतहरूमा भएको यो स्थानान्तरणको बारेमा कम्पनीहरूले पनि सचेत हुन थालेका छन्।
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
हामी अपरेशनलाई सजिलो बनाउन र खरिदारीको अनुभवलाई बुद्धिमानी बनाउन उन्नत इलेक्ट्रोनिक खुद्रा समाधानहरूमा विशेषज्ञता राख्छौं।
