Хотите улучшить опыт покупателей? Попробуйте весы с поддержкой ИИ в вашем магазине.

Как весы с поддержкой ИИ улучшают клиентский опыт в розничной торговле

Управление запасами в реальном времени и оповещения о наличии

Розничные магазины обнаруживают, что умные весы, оснащенные технологией искусственного интеллекта, действительно улучшают их ежедневные операции. Эти устройства отслеживают уровень запасов в режиме реального времени, автоматически отправляя предупреждения, когда товары заканчиваются, и помогают избежать раздражающих пустых полок. Весы также анализируют огромные объемы данных, чтобы выявлять закономерности в том, что продается, когда и с какой скоростью товары перемещаются по складам. Это дает управляющим магазинов гораздо лучшее представление о том, какие товары требуют пополнения. Согласно некоторым исследованиям, проведенным Bain Consulting, компании, которые экспериментировали с использованием искусственного интеллекта для персонализированного маркетинга, отметили рост возврата на рекламный бюджет от 10% до 25%. Когда эти умные весы взаимодействуют с другими подключенными устройствами по всей сети цепочки поставок, все процессы становятся гораздо более плавными. В магазинах остается достаточное количество товаров, без лишних затрат на избыточные запасы или разочарованных клиентов, которые не могут найти нужный товар.

Персонализированные рекомендации товаров через данные о весе

Все больше магазинов теперь отслеживают, какие товары покупатели кладут на весы при оплате, чтобы предложить продукты, которые им действительно могут понадобиться. Это улучшает опыт покупок для клиентов и побуждает их приобретать дополнительные товары. Компании, которые используют искусственный интеллект для анализа поведения клиентов, могут создавать маркетинговые кампании, ориентированные на те товары, которые люди склонны покупать снова и снова. Согласно исследованию Boston Consulting Group, ведущие ритейлеры отметили значительные улучшения в вовлеченности клиентов и в частоте завершения покупок после получения персонализированных рекомендаций. Когда покупатели замечают, что им предлагаются товары, основываясь на том, что они взвешивают при оплате, у них начинает формироваться ощущение, что магазин заботится об их потребностях. Со временем это способствует установлению более тесных связей между клиентами и брендами.

Бесшовная оплата через автоматическое распознавание веса

Системы сканирования веса на кассах меняют способ работы магазинов, делая процесс покупок гораздо более быстрым и сокращая эти раздражающие очереди. По сути, эти машины самостоятельно выполняют всё взвешивание, поэтому практически исключается возможность ошибок при ценообразовании товаров. Согласно исследованию Harvard Business Review, компании, которые делают процесс покупок более удобным, обычно добиваются большего удовлетворения клиентов и их возвращения. Быстрые кассовые операции улучшают настроение покупателей, которые не хотят тратить время на ожидание. Люди естественным образом предпочитают места, где чувствуют, что их время ценится благодаря плавным транзакциям. Магазины, внедряющие эту технологию, соответствуют современным ожиданиям потребителей относительно шопинга в наше время.

Динамическая синхронизация электронных ценников

Когда искусственный интеллект работает вместе с электронными ценниками, которые мы видим в магазинах в наше время, он поддерживает правильные цены по всему магазину. Ритейлеры считают такое взаимодействие очень полезным, потому что они могут быстрее реагировать на изменения на рынке, что означает более обоснованные решения относительно стоимости товаров. Теперь магазинам не нужно тратить часы на ручное изменение цен, поэтому сотрудники успевают больше за смену, и снижается вероятность ошибок при выставлении цены на ценнике. Эти электронные ценники, иногда называемые ESL, делают всё это возможным. Они позволяют управлять различными ценовыми моделями для разных товаров одновременно, не создавая путаницы для покупателей.

Стратегии оптимизации цен с использованием ИИ

Бизнесы меняют подход к установлению цен благодаря алгоритмам искусственного интеллекта, которые анализируют огромные объемы информации, например, что покупают клиенты и по каким ценам работают конкуренты. Эти умные системы постоянно учатся, поэтому они могут корректировать цены в режиме реального времени, что значительно увеличивает прибыль. Ритейлеры хорошо осведомлены об этом, поскольку спрос постоянно колеблется как в обычных магазинах, так и в интернет-магазинах. Умное ценообразование, основанное на фактических данных, дает компаниям преимущество в конкуренции с другими. Возьмем, к примеру, продуктовые сети: они внимательно отслеживают паттерны покупок и корректируют цены в течение дня, чтобы привлечь внимание разных покупателей, не жертвуя при этом прибылью с каждой проданной единицы.

Автоматический расчет скидок на основе свежести продукта

Интеллектуальные весы, оснащенные искусственным интеллектом, дают магазинам реальное преимущество в отслеживании свежести товаров и снижении цен на продукты, которые почти достигли срока годности. Самое лучшее? Это помогает сокращать пищевые отходы и при этом привлекает покупателей, которые любят находить выгодные предложения. Некоторые исследования показали, что когда цены изменяются автоматически в зависимости от внешнего вида продукта, объем продаж скоропортящихся товаров может увеличиться примерно на 15 процентов. Эти системы оценивают качество овощей и фруктов в течение дня и корректируют цены по мере необходимости, что упрощает процесс покупок для клиентов и позволяет продавцам экономить деньги, одновременно вносить вклад в защиту окружающей среды. Многие сети супермаркетов уже отмечают положительные результаты от внедрения этой технологии, хотя расходы на реализацию остаются барьером для небольших предприятий, которые хотели бы использовать подобные подходы.

Сокращение пищевых отходов через предсказательный анализ срока годности

Интеллектуальные весы, оснащенные искусственным интеллектом, меняют правила управления товарными запасами в розничной торговле благодаря своей способности прогнозировать сроки истечения годности товаров на основе реальных данных продаж. Теперь ритейлеры могут лучше планировать и корректировать стратегии закупок заранее, вместо того чтобы ждать, пока товары начнут портиться на прилавках. Эти данные подтверждены практикой: магазины, которые должным образом отслеживают сроки годности, теряют испорченных товаров примерно на треть меньше по сравнению с теми, у кого такие системы отсутствуют. Помимо сокращения объемов пищевых отходов, такие предиктивные инструменты дают компаниям реальное преимущество в плане увеличения прибыли. Многие продуктовые сети уже внедрили подобные технологии по всей своей сети, отмечая значительные улучшения как в снижении отходов, так и в общих финансовых показателях за последние несколько лет.

Экономия трудовых затрат за счет автоматической документации веса

Когда речь идет о документировании веса, автоматизация позволяет отказаться от всей этой ручной работы по вводу данных и постоянному контролю, что означает значительную экономию затрат на рабочую силу. Ритейлеры отмечают, что им не нужно столько сотрудников, которые весь день следят за весами и записывают показания. Вместо этого работники могут тратить время на задачи, которые действительно важны для клиентов, а не выполнять скучные и однообразные взвешивания. Некоторые исследования показывают, что внедрение автоматизированных систем может сократить операционные расходы примерно на 20 процентов. Экономия этих денег не пропадает — она направляется на программы повышения квалификации или на найм сотрудников, которые смогут улучшить опыт покупок, вместо того чтобы весь день подсчитывать товары на складе.

Оптимизация энергопотребления с использованием распознавания шаблонов использования

AI-шкалы действительно важны для отслеживания того, как магазины потребляют электроэнергию в течение дня и ночи. Ритейлеры могут анализировать эти закономерности, чтобы выяснить, где в разных частях их магазинов происходит потеря энергии. Когда менеджеры магазинов точно знают, в какое время суток освещение, холодильные установки и другое оборудование потребляют больше всего энергии, они могут вносить изменения в эти напряженные периоды. Например, можно отключать витринные холодильники после рабочего дня или регулировать параметры систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха на основе фактического количества посетителей, а не догадок. Магазины, внедряющие такого рода меры по экономии энергии, обычно отмечают снижение расходов на 15–20% в год. Помимо сокращения затрат, такой подход способствует улучшению экологических показателей торговых площадок в целом. Покупатели обращают внимание, когда магазины начинают использовать, например, датчики движения или переходят на светодиодное освещение, что укрепляет репутацию бренда и реально снижает выбросы углерода в ходе повседневной деятельности.

Прогнозируемое пополнение с использованием весов, подключенных к IoT

Следующая волна умных весов, подключенных к Интернету вещей, готова изменить способ управления запасами в магазинах благодаря технологии, которая называется прогнозирующее пополнение запасов. Эти устройства по сути знают, когда товары закончатся, еще до того, как это произойдет, так что полки остаются заполненными без избыточного закупания. Для розничных продавцов это означает экономию средств на аренде складских помещений, одновременно обеспечивая наличие товаров у клиентов, которые их хотят купить. Некоторые крупные торговые сети уже сообщают, что им удалось сократить ситуации с пустыми полками примерно на 25% с момента внедрения таких систем, хотя результаты могут отличаться в зависимости от местоположения и типа продукта. По мере того как все больше магазинов привыкают к цифровому отслеживанию запасов, мы можем наблюдать меньшее количество раздражающих походов по магазинам, когда любимые закуски или товары для дома просто отсутствуют в нужный момент.

Отслеживание питательных веществ через интегрированные базы данных ИИ

Размещение баз данных на основе ИИ непосредственно у касс изменяет правила игры для тех, кто стремится питаться более здоровой пищей. Когда покупатели сканируют товары, они сразу видят на экране информацию о пищевой ценности, что помогает им придерживаться своих диетических принципов и точно понимать, что они покупают. Рынок также остро нуждается в такой прозрачности — исследования показывают, что потребители стали требовать четкой информации на упаковках продуктов на 40% чаще, чем раньше. Умные магазины, которые уже внедрили эту технологию, отмечают улучшение взаимодействия с клиентами и рост их лояльности. По мере того как все больше продуктовых ритейлеров подключаются к этой идее, мы наблюдаем реальное движение в сторону упрощения выбора здоровой пищи для всех покупателей, что имеет огромное значение на современном рынке, где вопросы правильного питания выходят на первый план.

Отчетность о устойчивом развитии через расчет углеродного следа

Весы, работающие на основе искусственного интеллекта, могут стать действительно важным инструментом для отслеживания показателей устойчивого развития, когда речь идет о расчете углеродного следа продуктов на прилавках магазинов. Ритейлеры, получившие доступ к такой информации, могут начать принимать более экологичные решения в своей деятельности, а также привлечь клиентов, заботящихся об экологическом воздействии. Некоторые недавние исследования показывают, что около 60 процентов покупателей действительно готовы потратить дополнительные деньги, если знают, что бренд серьезно относится к переходу на экологически устойчивую модель. Мы также наблюдаем рост давления на магазины, чтобы они были прозрачными в вопросах углеродных показателей. Люди просто хотят знать, что они покупают в наше время, и компании начинают замечать этот сдвиг как в покупательских привычках, так и в деловой этике в целом.