ආයි සැකසුම් ඔබගේ දුකානට අපූරු ප්‍රදේශනය අඩු කිරීමට හා මුදල් ඇතුල්වීමට කුමක් කළ හැකද?

AI තුලිකා යනු කුමක්ද සහ ඒවා රetail ක්‍රියාකාරකම් පරිවර්තනය කරන්නේ කෙ‍සේද?

AI තුලිකා පිළිබඳ අවබෝධය: සාමාන්‍ය ඩිජිටල් තුලිකා වලට වඩා ස්මාර්ට්

ස්මාර්ට් තැවරිල්ල දැෂ්නය වැඩි නිරවද්‍යතාවක් ඇති සංවේදක සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ තාක්ෂණය සමඟ ඒකාබද්ධ කර ප්‍රමාණය තුරන්තරයේ සැකසීමට හැකියාව ලබා දෙන අතර, සාමාන්‍ය තැවරිල්ල වලින් ඔබින් යන මට්ටමක් දක්වා යනු ඇත. සාමාන්‍ය ඩිජිටල් තැවරිල්ල තිරයේ අංක පමණක් පෙන්වුවද, මෙම උසස් පද්ධති ඇත්ත වශයෙන්ම ගබඩා මට්ටම් නිරීක්ෂණය කරයි, අසාමාන්‍ය රටා හඳුනා ගනී සහ භාණ්ඩ නැවත පුරවා ගැනීමට අවශ්‍ය වේදැයි පවා අනාවැකි කරයි. වඩා හොඳ ආකෘති භාණ්ඩ ස්ථානයෙන් පිටත හෝ ප්‍රමාණය අකස්මාත් ලෙස අඩු වීම වැනි ගැටළු වර්ෂයකට පෙර Retail Tech Review වාර්තා කළ පරිදි 92% පමණ නිරවද්‍යතාවකින් හඳුනා ගනී. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ගබඩා අඩුවීම් හෝ නැතිවීම් සිදු වීමට පෙර ගැටළු වේගයෙන් නිරාකරණය කළ හැකි බවයි.

වෙළඳ පද්ධති සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම: තත්පරික තීරණ ගැනීමට හැකියාව ලබා දීම

AI මාපක ඒකක විකුණුම් කේන්ද්‍රයේ පද්ධති සහ ගාඩු කළමනාකරණ මෘදුකාංග සමඟ සම්බන්ධ කිරීමෙන් සෑහෙන පරිවෘත්ත පද්ධති ගණනාවක් නිර්මාණය වේ, එහිදී ලියාපදිංචි වූ සෑම ගනුදෙනුවක්ම සිදුවෙන විට ගාඩු මට්ටම් ස්වයංක්‍රීයව යාවත්කාලීන වේ. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ගබඩා වලට අතින් භාණ්ඩ ගණනය කිරීමේදී සිදුවන දෝෂ අඩු වීමයි, කර්මාන්ත වාර්තා අනුව මෙම දෝෂ අඩුවීම ප්‍රමාණය ආසන්න වශයෙන් 45% ක් පමණ වේ. වාර්තා ස්වයංක්‍රීයව ජනනය වීම හේතුවෙන් සේවකයින් ලිඛිත කටයුතු වලට යෙදවිය හැකි කාලය ද අඩු වේ. ඉදිරියෙන්, AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන අලෙවිකරණ ස්වයංක්‍රීයකරණ වෙළඳපල දැන් ඉතා උණුසුම් තත්ත්වයක පවතී. සමාගම් මාපක දත්ත සියල්ල රැස් කර ඒවා සමඟ ප්‍රයෝජනවත් දෙයක් කිරීම සඳහා හොඳ ක්‍රම සංවර්ධනය කරන තුරු Grand View Research වාර්තාව අනුව 2030 දක්වා වාර්ෂිකව 24% ක ආසන්න වශයෙන් වර්ධනය වීමට නියමිතය. මෙම ස්මාර්ට් මාපක භාවිතා කරන ගබඩා වල ගාඩු දොර අස්සේ පිටතට යාමේ වේගය සාමාන්‍යයෙන් 18% කින් වැඩි වේ. මෙම වෙනස විශේෂයෙන් ප්‍රකට වන්නේ තාජා පළතුරු හෝ කිරි ආහාර වැනි භාණ්ඩ සමඟ වන විටයි, මෙහිදී ඕනෑම අවස්ථාවක තැන්පතුවේ ඇති දේ නිවැරදිව දැන ගැනීම පාරිභෝගිකයින් මිනිත්තු කිහිපයකට පෙර විකුණුණු දෙයක් ඉල්ලා සිටීමෙන් ඇතිවන අපහසුතාවයන් වළක්වයි.

නිරවද්‍යතා ඉල්ලුම් අනාවැකි දැක්වීම සහ ගබඩා ප්‍රමාණය උපරිමීකරණය සඳහා AI පරිමාණ

බුද්ධිමත් ඉල්ලුම් අනාවැකි දැක්වීම ঙ්වාරා අධික ගබඩාව සහ ගබඩා නිෂ්පාප්තිය අඩු කිරීම

අතීත අලෙවිකරණ දත්ත, සීසන් සම්මතයන් සහ වෙළඳපල වෙනස්වීම් දෘශ්‍යයට ගැනීමේදී, කෘත්‍රිම බුද්ධිය ඉල්ලුම පුරෝකථනය කර ගැනීමට 92.5% ක නිරවද්‍යතාවක් ලබා දෙන අතර, මෙය සාම්ප්‍රදායික පුරෝකථන ක්‍රමවලට වඩා හොඳින් ය. Startus Insights වාර්තා කරන පරිදි, මෙම උසස් පද්ධති ක්‍රියාත්මක කරන ගබඩා සාමාන්‍යයෙන් අධික ගාඩු ප්‍රමාණය 35% කින් අඩු කර ගන්නා අතර, ජනප්‍රිය භාණ්ඩ අතහැරීම 30% කින් අඩු වේ. වේගයෙන් අලෙවි වන භාණ්ඩවල බර වෙනස්වීම් නිරීක්ෂණය කරන විශේෂ සංවේදක භාවිතා කර ගැනීමෙන්, ගාඩු ප්‍රමාණය අඩු වූ විට ස්වයංක්‍රීයව සැපයුම් නැවත ඇණවුම් කිරීමට ඇඟවීම් යවයි. මෙවැනි නිරවද්‍ය නිරීක්ෂණය මගින් පැණිරස් වීමට ලක්වන භාණ්ඩ වැනි දේ අධික ප්‍රමාණයක් ගැනීමෙන් ගබඩා වැළැක්වීමට හැකිය. ප්‍රතිඵලය? සමස්තයක් ලෙස අඩු ආහාර අපවිත්‍ර කිරීමකි. 2023 ලෝක ආර්ථික සභාව සඳහන් කළ පරිදි, ගබඩා අධික ප්‍රමාණයක් මිලදී ගැනීම නිසා අඩු වීමට ලක්වන වාර්ෂික $161 බිලියනයක ආහාර ඉතිරි කර ගැනීම අපි මෙහිදී සාකච්ඡා කරන්නේය.

AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන බර දැරීමේ තාක්ෂණය භාවිතා කර යථාර්ථ කාලීන ගාඩු නිරීක්ෂණය

භාණ්ඩාගාර පෙට්ටි තුළම ඇතුළත් බර සෙල් වර්ගයක් සෑම තත්පර 15 කට වරක් පමණ නිබන්ධන පද්ධතිවලට තොරතුරු යවන අතර, මෙමගින් ගාස්තු ලේඛන සත්‍ය කාලයේ යාවත්කාලීන වීම සහතික කරයි. බර පදනම් කරගත් මෙම ඇඟවීම් භාවිතා කිරීමෙන් පසු විශාල සුපර් මාර්කෙට් දැලක් තුළ නැවත ඉකුම් කිරීමේ දෝෂ ආසන්න වශයෙන් අඩකින් අඩු වූ බව දක්නට ලැබීය. අද යුගයේ AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන තැබිලි කළ හැකි දේ සමඟ සාම්ප්‍රදායික බාර් කේත පරිශීලනය සසඳා බැලීමට නොහැකිය. මෙම බුද්ධිමත් උපාංග භෞතිකව තැන්පත් තැන් මත ඇති දේ සහ ඩිජිටල් ලේඛනවල පෙන්වන දේ අතර වෙනසක් ඇති වූ විට එය හඳුනා ගැනීම සඳහා බර මත පදනම්ව නිශ්චිත භාණ්ඩ ගණන ගණනය කරයි. Exotec විසින් 2025 දී සිදු කරන ලද නවතම වෙළඳපල පර්යේෂණය අනුව, සත්‍ය කාලයේ ගාස්තු නිරීක්ෂණය කරන සේවා ස්ථාන සඳහා භාණ්ඩ සම්පූර්ණයෙන් අඩු වීම් අවස්ථා ප්‍රමාණය ප්‍රමුඛතාව අඩු වීමක් කර්මාන්ත විශේෂඥයින් විසින් නිරීක්ෂණය කර ඇත.

අවස්ථා අධ්‍යයනය: පිරවීමේ මට්ටම නිරීක්ෂණය කිරීම හරහා පිරික්සී යාම අඩු කිරීම

ප්‍රාදේශීය ආහාර වෙළඳසැලක් 120 ගබඩා වල කිරි සහ මස් අංශ වලට AI බර මැනීමේ උපකරණ භාවිතා කළ අතර සැලකිය යුතු වැඩිදියුණු කිරීම් ලබා ගත්තේ ය:

බර දත්ත සහ කාලය අවසන් වීමේ දින සහ අලෙවි වේගය අතර සහසම්බන්ධතා ගොඩනැගීම මගින්, පද්ධතිය ගාඩ් භාණ්ඩ භ්‍රමණය සහ බෙදාහැරීමේ කාලසටහන් උපරිමීකරණය කළේ ය. මෙය AI-ශක්තිමත් ඉල්ලුම් අනාවැකි ආකෘතිය ඉහළ විකුණුම් භාණ්ඩ සඳහා කොටස් දහයෙන් නවයක් පමණ ඇති තත්ත්වය පවත්වා ගනිමින් වාර්ෂිකව පාඩු වැළැක්වීමේ අතුරුදහන් වීම $740k කින් අඩු කර ගනු ලැබීය.

බුද්ධිමත් අපවිත්‍ර අඩු කිරීම: සෙල්ෆ් සහ බින් නිරීක්ෂණයේ බුද්ධිමත් බර මැනීම

AI-අවබෝධ සහිත බුද්ධිමත් බින් සහ නිරන්තර පුර filled මට්ටම අඛණ්ඩව අඟවා දීම

කෘත්‍රිම බුද්ධිය විසින් ධාවනය වන බර මැනීමේ උපාංග ගබඩා අවකාශයන් ගැන අප දකින ආකාරය වෙනස් කරමින් සිටී. මෙම උපාංග එම බුද්ධිමත් බින් තුළ සහ ගබඩා සෙල්ෆ් මත තැන්පත් කළ විට, ඒවා බර සහ පරිමාව අනුව එහි ඇති භාණ්ඩ ප්‍රමාණය නිවැරදිව නිරීක්ෂණය කරයි. ගොඩනැගිල්ල අඩු වීම ආරම්භ වූ විගසම කාර්ය මණ්ඩලයට පද්ධතිය ඇඟවීම් යවයි, එමනිසා කිසිවෙකු නැවත පුරවා ගැනීමේ අවස්ථාවක් අතහැර නොයයි. 2023 දී IoT සංවේදක භාවිතා කරමින් සිදු කරන ලද නවතම පර්යේෂණයක් අධ්‍යයනය කිරීමෙන් හෙළි වූයේ, සාප්පු ඔවුන්ගේ AI බර මැනීමේ කියවීම් සහ බුද්ධිමත් බින් තාක්ෂණය එකට භාවිතා කළ විට රසායනික ආහාර කොටස් වල භාණ්ඩ අධික ප්‍රමාණයෙන් පුරවා ගැනීමේ අවස්ථා ප්‍රමාණය පැය 40 ක් පමණ අඩු වී ඇති බවයි. මෙයින් අදහස් කරන්නේ ආහාර අඩු ප්‍රමාණයක් අතුරුදහන් වීම සහ සෙල්ෆ් නැවත පුරවා ගැනීම සඳහා අවසන් මොහොතේ ගමන් කිරීමේ පිරිවැය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු වීමයි.

ආහාර අපවිත්‍රීකරණය අවම කිරීම සඳහා කොටස් පාලනය සහ දැඅදියම් වීමේ අවධිය අඟවා දෙන අංශනය

අවසන් වීමේ දත්ත ගබඩා සමඟ ඒකාබද්ධ වූ, AI තුලා යන්ත්‍ර ඉක්මනින් දැකිය හැකි අභාණ්ඩ හඳුනා ගෙන නිවැරදි වේලාවේ ක්‍රියාමාර්ග ගැනීමට උපකාරී වේ. මෙම ද්විත්ව අංශන ක්‍රමය භාවිතා කරන සංචාරක ආහාර ශාලා 2024 දී ඉක්මනින් දැකිය හැකි අභාණ්ඩ ඇතුළත් කර මෙනු සකස් කිරීම හරහා ආහාර අපවිත්‍රීකරණය 33% කින් අඩු කර ගත් අතර, එම තාක්ෂණය සූදානම් කර ඇති ආහාරවල කොටස් ස්ථාවරව පවත්වා ගැනීමට ද උපකාරී වේ—අභාණ්ඩ වල මිල ඉහළ යාම කළමනාකරණය කරන සමාගම් සඳහා මෙය ඉතා වැදගත් වාසියකි.

ආහාර අපවිත්‍රීකරණ ප්‍රවණතා සඳහා පුරෝකථන විශ්ලේෂණය, පරිභෝජන දත්ත මත පදනම්ව

කෘත්‍රිම බුද්ධිය සහිත තැවරුම් පද්ධති අතීත අලෙවි අංක සහ වත්මන් රාක්ක මෙන්ම ඇති දෑ සලකා බැලීම හරහා අපද්‍රව්‍ය ඇතිවිය හැකි තැන් තීරණය කරයි. ප්‍රමුඛ ආහාර ගබඩාවක් සතියකට පැළෑ අස්වැන්න සහ එළවළු අපද්‍රව්‍ය ප්‍රමාණය පැයි 28 කින් අඩු කර ඇත. මෙයින් අදහස් වන්නේ ඔවුන් වාර්ෂිකව අස්වැන්න ටෝන් 19 ක් පමණ අතිරේක ආහාර වියළි බිම් වෙත යොමු කළ අතර, එය පැණි දැමීම වෙනුවට යොදා ගැනීමයි. සමහර ඉතා උග්‍ර පද්ධති ඊට වැඩි පියවරක් ගෙන යයි. අපද්‍රව්‍ය පුරෝකථන සිදු කිරීමට පෙර කාලගුණික පුරෝකථන සහ ප්‍රාදේශික සිදුවීම් පරීක්ෂා කරයි. මෙම ප්‍රවේශය ඉතා හොඳින් ක්‍රියා කරන අතර, 2024 වාර්ෂික වාර්තාව මෙවැනි අපද්‍රව්‍ය පුරෝකථන මෙවලම් ගැන බහුලව සඳහන් කරයි, නමුත් සියලු තත්ත්වයන් සඳහා ඒවා පරිපූර්ණ බවට සියලු දෙනා එකඟ නොවේ.

ලාභය ඉතිරි කිරීම සහ ROI: AI තැවරුම් පද්ධතිවල මූල්‍ය බලපෑම මැනීම

AI තැවරුම් පද්ධති සැඟවුණු ක්‍රියාකාරක අකාර්යක්ෂමතා ඉලක්ක කර ගැනීම හරහා මැන ගත හැකි මූල්‍ය ලාභ ලබා දෙයි. අලෙවිකරුවන් වාර්තා කරයි අධි-ස්ථාන අපද්‍රව්‍ය ප්‍රමාණයෙන් 28% අඩු වීම සහ සැපයුම් අඩුවීම් 19% කින් අඩු වීම මාස හයක් තුළ (2024 පාරිභෝගික ස්වයංක්‍රීයකරණ වාර්තාව), එය පිරිවැය පාලනය සහ ආදායම් ආරක්ෂාව යන දෙකටම ඔවුන්ගේ කාර්යභාරය අවධාරණය කරයි.

ක්‍රියාකාරක කාර්යක්ෂමතා අඩුව හඳුනා ගැනීම සහ සැඟවුණු අපවිත්‍රතා අඩු කිරීම

යන්ත්‍ර ඉගෙනීම ගබඩා චක්‍ර පුරා බර රටා විශ්ලේෂණය කරමින්, අත් පරීක්ෂණ වලින් දෘශ්‍යමාන නොවන ගැටළු හෙළි කරයි:

• තොරතුරු නිවැරදි නොවීම නිසා අධි-ඇණවුම් කිරීම
• අපරිපූර්ණ ගබඩා කොන්දේසි නිසා අඩුවීම
• ආයතනය අනුව අපවිත්‍රතා ඇතිවීම

AI බලයෙන් ක්‍රියාත්මක වන අනුරූපණය භාවිතා කරන පාරිභෝගිකයින් ලබා ගන්නේ 18% ආදායම් මාර්ජින් වැඩිය අත් ක්‍රම මත රඳා සිටින සහයෝගීන් ද මෙය (2023 ග්‍රෝසරි තාක්ෂණ අධ්‍යයනය).

කුඩා සිට මධ්‍යම පරිමාණයේ පාරිභෝගිකයින් වෙනුවෙන් පිරිවැය වාසි

කාබනික ද්‍රව්‍ය අ waste යාම 15 ක් අඩු කළේ මාස හයක් තුළ 28% කින් aI සහාය ලත් පුර filled මට්ටම නිරීක්ෂණය හරහා, ලබා ගත්තේ වාර්ෂික ඉතිරි කිරීම් $4.8M සේවක නියුක්තිය අඩු නොකර

ROI විශ්ලේෂණය: AI මාපක යෙදුම සමඟ ආපසු ගෙවීමේ කාලය මාස 12 ට අඩු වශයෙන්

බොහෝ ක්‍රියාත්මක කිරීම් ලාභය ප්‍රතිලාභ කාලය තුළ ලබා ගන්නේ මාස 9 , පහත සඳහන් හේතූන් නිසා:

1. හස්ත ඉන්වෙන්ටරි ශ්‍රමය තුළ 50–70% අඩු වීම හස්ත ඉන්වෙන්ටරි ශ්‍රමය තුළ
2. අධික අපද්‍රව්‍ය මාර්ගීකරණය හරහා අපවාහන ගාස්තු තුළ 30% අඩු වීම අධික අපද්‍රව්‍ය මාර්ගීකරණය හරහා
3. ඇණවුම් නිරවද්‍යතාව තුළ 27% දැඩි වැඩිවීම (Deloitte 2023 ස්වයංක්‍රීයකරණ සමීක්ෂණය) ඇණවුම් නිරවද්‍යතාව තුළ (Deloitte 2023 ස්වයංක්‍රීයකරණ සමීක්ෂණය)

මුල් අනුගාමිකයින් ඉතිරි කිරීම් පාරිභෝගික අත්දැකීමේ වැඩිදියුණු කිරීම් වලට යළි ආයෝජනය කරමින්, වාර්ෂිකව 14% ආදායම් වර්ධනයක් උත්පාදනය කරයි වාර්ෂිකව 14% ආදායම් වර්ධනයක් සැපයුම් දාම විශ්ලේෂකයින් අනුව, ඵලය.

AI බර මැනීම සමඟ ප්‍රතිලෝම තොග ප්‍රවාහන හා සැපයුම් දාම තිරසාරභාවය වැඩි දියුණු කිරීම

බර හා රූප හඳුනා ගැනීම භාවිතයෙන් AI මගින් පාලනය වන ආපසු යැවීම් කළමනාකරණය

AI බර මැනීමේ උපාංග ආපසු ලබා ගත් භාණ්ඩ ඇගයීම සඳහා බර විශ්ලේෂණය දෘශ්‍ය හඳුනා ගැනීම සමඟ ඒකාබද්ධ කිරීම ෙසින් ප්‍රතිලෝම තොග ප්‍රවාහනය වැඩි දියුණු කරයි. ඉහළ නිරවද්‍යතාවක් ඇති කැමරා හා යන්ත්‍ර ඉගෙනීම භාවිතයෙන් භාණ්ඩයේ තත්ත්වය, සත්‍යතාව හා නැවත ගබඩා කළ හැකි බව තහවුරු කරයි. ක්‍රමයට අභිරුචි වැරදි භාණ්ඩ ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා දැක්වීමෙන් පසු, ප්‍රමුඛ සැපයුම්කරුවෙකු ආපසු යැවීම් ක්‍රියාවලිය කාලය 40% කින් අඩු කළේ ය.

පුරෝකථන විශ්ලේෂණය ඔස්සේ අනවශ්‍ය ආපසු යැවීම් හා ඒ සම්බන්ධ අපවිත්‍රතා වළක්වා ගැනීම

ආපසු යැවීම් ඉතිහාසය හා තත්කාලීන ගබඩා දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීමෙන්, AI බර මැනීමේ උපාංග ආපසු යැවීම් වල පොදු හේතූන් හඳුනා ගනී. පැකේජින් දෝෂ හා ප්‍රවාහන දුර්වලතා නිරාකරණය කිරීම සඳහා පුරෝකථන ආකෘති භාවිතා කරන වෙළඳසැල් අනවශ්‍ය ආපසු යැවීම් 19% කින් අඩු කළේ ය. එම පද්ධතිය ආපසු එන භාණ්ඩවල 23% ක් සෘජුවම දේශීය සැපයුම් කේන්ද්‍ර වෙත යොමු කරයි, ප්‍රවාහන අපවිත්‍රතා අඩු කරමින්.

ප්‍රධාන බලපෑම්:

• අනිසි නිෂ්පාදන හඳුනා ගැනීමේ වේගය 58% කින් වැඩි විය
• ආපසු යවන භාණ්ඩ සම්බන්ධයෙන් කාබන් අමුද්‍රව්‍ය 34% අඩු වීම
• ප්‍රති-විකුණුම් ගබඩා ප්‍රතිසාධනයේ 21% වැඩිවීම

ප්‍රතිලෝම රැගෙන යාමේ ක්‍රියාවලියට කෘත්‍රිම බුද්ධිය තුලා ක්‍රමය ඒකාබද්ධ කිරීම සැපයුම් දාම දළළු සංවෘත කර, ලාභදායී අරමුණු සහ පරිසර හිතකාමී අරමුණු දෙකම සහාය දෙයි.

FAQ ප්‍රතිඵල බෙදීම

AI තුලා යනු කුමක්ද? AI තුලා යනු ඉහළ නිරවද්‍යතාවයක් සහිත සංවේදක සහ යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ තාක්ෂණය ඒකාබද්ධ කරන උසස් තුලා ක්‍රම වේ, එමගින් ගබඩා මට්ටම් නිරීක්ෂණය කිරීම, රටා හඳුනා ගැනීම, නැවත ගබඩා කිරීමේ අවශ්‍යතා පුරෝකථනය කිරීම සහ අලෙවිකරණ පරිසරයේ ගබඩා නිරවද්‍යතාව වැඩි දියුණු කිරීම සිදු කරයි.

AI තුලා ක්‍රම අලෙවිකරණ ක්‍රියාකාරකම් වැඩි දියුණු කරන්නේ ෙ‍සේද? AI තුලා ක්‍රම තත්කාලීනව ගබඩා නිරීක්ෂණය කිරීම, අධි-ගබඩාව සහ ගබඩා අඩුවීම අඩු කිරීම, අපද්‍රව්‍ය කළමනාකරණය ප්‍රශස්ත කිරීම සහ සමස්ත සැපයුම් දාම කාර්යක්ෂමතාව වැඩි දියුණු කිරීම හරහා අලෙවිකරණ ක්‍රියාකාරකම් වැඩි දියුණු කරයි.

කුඩා සහ මධ්‍යම පරිමාණ අලෙවිකරුවන්ට AI තුලා ක්‍රම ලබා දෙන ප්‍රතිලාභ මොනවාද? කුඩා සහ මධ්‍යම පරිමාණ අලෙවිකරුවන් සඳහා, AI තුලා ක්‍රම ගබඩා නිරවද්‍යතාව වැඩි කිරීම, ශ්‍රම පැය අඩු කිරීම, කැඩී යාමේ අලාභ අවම කිරීම සහ සැලකිය යුතු මූල්‍ය ඉතිරිකිරීම් ලබා ගැනීම හරහා සැලකිය යුතු පිරිවැය ප්‍රතිලාභ ලබා දෙයි.

AI පරිමාණ යෙදීමේ ආපසු ලැබෙන ආදායම කුමක්ද? AI පරිමාණ යෙදීමේ ආපසු ලැබෙන ආදායම සාමාන්‍යයෙන් මාස 9 ක් ඇතුළත ලැබේ, එහි ප්‍රතිලාභ අතරට ශ්‍රම අඩුවීම, අපවිත්‍ර ගෙවීම් අඩුවීම, මිලදී ගැනීමේ නිරවද්‍යතාව වැඩිවීම සහ සමස්ත ආදායම් වර්ධනය ඇතුළත් වේ.