වෙන්ඩර්, දිනාදී AI විසින් සහිත තුලකාරකම්ගේ ලාභයන් සොයන්න.

AI විසින් සහිත තුලකාරකම් කෙසේදැයි වෙන්ඩීමේ ක්‍රම ප්‍රතිපාලනය කරන්න

ඇඟ බැරි අනුකූලතාව සමග ප්‍රතිපාලන ක්‍රම අවෝමටික කිරීම

AI ආධාරිත වෙස්සන් ගණනාවලට අඩුකීම කිරීමට මහත් ප්‍රගමනයක් සාදා ඇත, එය මැතිවරණ ලබා දීම සඳහා මැතිවරණ නිර්ණායක පද්ධතින් භාවිතා කරමින් තොරතුරු මැතිවරණ නිර්ණායකවන්නේ. මෙම ආවෘත්තිකතාවෙන් අත්‍යාවශ්‍ය මැතිවරණ යෙදීමේ අවශ්‍යතාවය ඉවත් කරන්නේ ස්ථාපිත පද්ධතින්හි ඇති දෝෂ අඩු කිරීමට උපකාර වෙයි. මෙම තාක්ෂණික පද්ධතින් භාවිතා කරමින්, රෝකාරුවන් අඩු කිරීමට හැකි වෙයි අඩු කිරීමේ කාලය ප්‍රමාණයේ අනුව මුළු ජනතාවේ අඩු කිරීමේ කාලය ප්‍රමාණයේ 30% ට අඩු වීමට ප්‍රමාණ වැදීමෙන් පැවැත්වෙයි. මෙය ප්‍රධාන රැකියාවක් ලෙස මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ල ප්‍රතිපාදනය කරන්නේ නොමිලේ මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ලෙහි අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීමෙන් මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ලෙහි අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීමෙන් මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ලෙහි අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීමෙන් මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ලෙහි අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීමෙන් මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ලෙහි අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීමෙන් මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ලෙහි අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීමෙන් මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ලෙහි අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීමෙන් මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ලෙහි අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීමෙන් AI ආධාරිත මැතිවරණ අනුපිළිවෙල්ලෙහි අවශ්‍යතාවය අඩු කිරීමෙන්.

සංග්‍රහණ මැතිවරණෙහි මිනිසින්ගේ දෝෂ අඩු කිරීම

AI එක්සත් කරන වෙදගීම් පද්ධතියට අඩංගු කිරීමෙන් මිනිසාගේ දෝෂ අඩු කල හැක, ප්‍රත්‍යක්ෂ මූලෂ යාවත්කාලීන කිරීම පහසු කිරීමෙන්. මෙම උපකරණ අඩංගු වෙදගීම් AI ඇල්ගොරිතම භාවිතයෙන් රුපාවාප්ති පරිවර්තන අනුලෝමයෙන් පෙන්වීමට සහ මූලෂ මට්ටම අනුමානය කිරීමට සහ නැවත තැබීම සඳහා තෝරාගත් ලෙස දැක්වීමට ඉඩ දෙයි. පරීක්ෂා දර්ශයිතයෙන්, AI භාවිතයෙන් මූලෂ මැනැජ්මේන්තු පද්ධතියට එක්සත් කරන දේශපාලන දෝෂ අඩු කිරීමට සාර්ථකව පෙර පාලනය කල අතර, 50% ට පෙර දෝෂ අඩු කළ යුතුයි. මෙම නියමිතතාව මූලෂ අනුපිළිවෙල්ල අඩු කිරීමට හැකියාව ඇත - මෙය අත්දැකීම් දත්ත ඇතුලත් ලිවීමෙන් සාමාන්යව සම්බන්ධ වේ. එසේ වුවද, රෝකාරුවන්ට අඩු අඩු මූලෂ මැනැජ්මේන්තු තත්වය රැකියා කළ හැක, එවිට නැවත තැබීම නැවත ප්‍රදානය කළ හැකි අතර ආප්ලියාන්ස් මැනැජ්මේන්තු පද්ධතිය ප්‍රබුද්ධ කළ හැක. AI එක්සත් කිරීමෙන් මිනිසාගේ දෝෂ අඩු කිරීමෙන් රෝකාරුවන්ට නිර්මාණ මැනැජ්මේන්තු ප්‍රසිද්ධියට පත් විය හැකි අතර රෝකාරු ප්‍රමාණයේදී තාක්ෂණික ආදරයක් ලබා ගැනීමට හැකියාව ඇත.

අනුපාතය: MIT-এ AI බැග් පද්ධතිය තොරතුරුවෙන්

AI ගැටලුවක් වන රිටේයිල් වැඩසටහන්ට අගයීමේ ප්‍රතිපාදක උදාහරණයක් ලෙස MIT-এ සෑම AI බැග් විද්‍යාත්මක පද්ධතිය ඇති. මෙම පද්ධතිය ප්‍රකාශ දත්ත සහ භාර දත්තයේ සංයෝජනය භාවිතා කර, නායක තැනැත්තාන්ට මාර්ගෝපදේශ දෙන්නේ මූලික දේවල් බැග් වීමට ඉතා ඉතා ආදාර්යවත්වෙන් සහ ආරක්ෂාවෙන් ය. මෙම නූතන නිර්මාණය භාවිතා කරන දුකාන ප්‍රදේශන දත්ත ප්‍රකාශනය මෙන්ම 20% ප්‍රමාණයක් මූලික දේවල්ගේ මතුපුරා මට්ටම් වැඩි කළ ය. මූලික දේවල් නැවතින් ප්‍රතිපල් අවම අවස්ථාවේදී බැග් වීමේ අවම අවස්ථාවේදී මූලික දේවල් නැවතින් ප්‍රතිපල් අවම අවස්ථාවේදී බැග් වීමේ අවම අවස්ථාවේදී AI රිටේයිල් නිර්මාණය ප්‍රකාශනය මෙන්ම මූලික දේවල් නැවතින් ප්‍රතිපල් අවම අවස්ථාවේදී බැග් වීමේ අවම අවස්ථාවේදී මූලික දේවල් නැවතින් ප්‍රතිපල් අවම අවස්ථාවේදී බැග් වීමේ අවම අවස්ථාවේදී AI රිටේයිල් නිර්මාණය ප්‍රකාශනය මෙන්ම.

අදුන් රිටේයිලර්ට AI මෝස්තර් චැර්ජ් වැඩි කිරීමේ අභිප්‍රායෝ

චැල්ලීන්ගේ මාර්ගින් වැඩි කිරීමට ද්‍යානික මෝස්තර් චැර්ජ් භාවිතා කිරීම

ඇයි-අනුව දාම අංකන ව්‍යුහන් රැසීල්ලා මාර්කට් අවම පත් කිරීමට සහ තොග ප්‍රමාණය වෙනස්වීමට දිගියෙන් යොදාගැනීමෙන් රීටේල් පාරිවාරිකයන් නැවත නිර්මාණය කරමින් අධික ආදායම ලබා ගැනීමට හැකි වේ. මූලද්‍රව්‍ය මාර්කට් අවම පත් අනුව දාම අංකනය අප්‍රශ්ස්ත කිරීමෙන් රීටේල් පාරිවාරිකයන්ට නැවත නිර්මාණය කරනු ලබන අවස්ථාවක් ලබා දෙයි. චාලක දාම අංකන ව්‍යුහන් රැසීල්ලා භාවිතා කරන රීටේල් පාරිවාරිකයන්ට ඝණා ප්‍රමාණය 10% ට වඩා වැඩි වී ඇති අතර, දාම අංකනය චාලකව අප්‍රශ්ස්ත කිරීමෙන් රීටේල් පාරිවාරිකයන්ට ආදායම අවම පත් කිරීමට හැකි වේ.

තවුන් ප්‍රතිපල දේශන මෙන්ම උපකාරී තර්පණය ඉඩ එරෙන අතර මෙය බොහෝ ප්‍රමාණයක් ප්‍රබල වේ

ඇයි ස්කේල් පාර්තම් කළ ලදීමට එඃඩීන්සිය වැඩි කර, එය ගැනීමේ කාලය වැඩි කරන ලදී, එවිට මුලෂිකාවන්ගේ මනාපය වැඩි කරනු ලබයි. ප්‍රක්‍රියා කිරීමට ප්‍රශ්නාත්මක වශයෙන් සහ පාර්තම් කළ ලදීමේ පොදුරාගේ අවාර්ධනය නැවත ප්‍රචණ්ඩ වැඩි කරමින් උපාය දැක්වීම් තෝරාගෙන යෑමට බොහෝ ප්‍රමාණයක් ප්‍රදානය කරයි, එය මුලෂිකාවන්ගේ ස්ථායීත්වය සාදයි. විමර්ශන ප්‍රකාශයි මුලෂිකාවන්ගේ 75% ප්‍රමාණයක් ඉක්මවීමේ අවම අදාල ආදේශ දැක්වෙන දුකාන තුළට ප්‍රමුඛතාවය දෙන්නේ මුලෂිකාවන්ගේ සාමාන්‍ය අවම අදාල ආදේශ සහ ස්ථායීත්වය ප්‍රාප්ත කිරීමට ප්‍රබාවයි. එබැවින්, ඇයි ස්කේල් භාවිතා කිරීම එඃඩීන්සිය වැඩි කරන අතර මුලෂිකාවන්ගේ ස්ථායීත්වයට ද අවතාරණය කරයි.

5-15% නීතිමය ක්‍රියා අභ්‍යවකාශනය (Deloitte Insights)

AI ඇතුලත් විසඳන්නාකරු සම්පත්, AI කෝට් වැනි, වෙනුවෙන් රෑග් මාරුවන්ට වැදීමේ පිළිබඳව සහයෝගය දැක්වීමට මහත් නියැවියක් ලෙස වැඩි වේ. Deloitte හි දැනුම් මත මෙම AI ඇතුලත් විශිෂ්ටතා වැදීමේ විදේශ ප්‍රදේශනය 5-15% ට අඩු කළ හැක. මෙම විධිමය විභූතිය අඩු කිරීම අභියෝගී මෝල්‍ය නීතිය තවමත් කිරීමෙන් සහ අභියෝගී මෝල්‍ය නීතිය ප්‍රකාශය තවමත් කිරීමෙන් මැදි ලබාගත හැක. AI කෝට් වැනි විශිෂ්ටතා භාවිතයෙන් රෑග් මාරුවන්ට අභියෝගී මෝල්‍ය නීතිය තවමත් කිරීමට, අපොහොස්තුම් අඩු කිරීමට සහ සම්පූර්ණ ව්‍යාපාරික විශිෂ්ටතා උත්තරෝත්තර කිරීමට හැකියාව ලබාගෙන ඇත, එය වැදීමේ විශාල ආරම්භයක් සහ ආදායමානයේ උත්තර්ජායක් වැඩි කිරීමට හැකියාව ලබාදෙයි.

POS සහ දිජිටල් ශේල් වැඩසටහන සමග AI කෝට් සමාවේශනය

POS කැෂ් වාර්තාවන් සමග මීට් විය සම්බන්ධතා

AI වෙස්සමානය පොස් කැෂ් වර්ගලවලට එක් වීමෙන් මාර්තිය නිර්මාණ ක්‍රියාවලිය යුගල් පරිවර්තනය කරන ලදී. මෙම සම්බන්ධතාවය දායාදාම දත්ත සිදුකරණය සහිත කිරීමට උපකාර කර, තවත් මූල්‍ය අංශුවන් සිදු කිරීමට හා නියමිත රැකියා ගණනාවන් මැතිවරණය කිරීමට උපකාර කරයි. නැවත බර අගය සහ මිනිස්සුරු අගය පෙන්වීමෙන් AI වෙස්සමානය පොස් කැෂ් වර්ගලට ඇතුලත් කිරීමේදී අවශ්‍යතාවන් අඩු කර, අඩු පැතිරීමේ ක්‍රියාවලිය වැඩි කිරීමට උපකාර කරයි. මාර්තියන්ට මෙම එක් වීම අප්‍රමාද අඩු කිරීමට, ක්‍රියාවලිය ප්‍රබල කිරීමට හා ප්‍රමාණයේ නිර්මාණය සඳහා ආකර්ශණීය මාර්තිය අනුබවය ඉදිරිපත් කිරීමට උපකාර කරයි. AI වෙස්සමානය සහ පොස් පද්ධතිය එක් වීම ක්‍රියාවලිය වැඩි කිරීමට හා අත්‍යාවශ්‍යතාවක් නොමැති මානව සිදුකිරීමේ අඩු කිරීමට උපකාර කරයි.

අත්සන් වෙළෙඳුම් ලේබල් යුගල් යුගල් යාම් යාම් යාම් යාම්

ඇයි ස්කේල්ස් එලෙක්ට්‍රනික ස්හැල්ෆ් ලේබල්ස් (ESLs) සමග එක්සත්වීමේදී දී ඉතා ප්‍රධාන වශයක් නැංවුයේ ය. බරෝ හා මිල අංකනය AI ස්කේල්ස් වෙතින් ගෙන ගෙන තිබෙන අතර, ඒවා එලෙක්ට්‍රනික ස්හැල්ෆ් ලේබල්ස් (ESLs) වෙතින් එක්සත්වීමට එක් කිරීමට පත් වෙයි. මෙම එක්සත්වීම මූලික මිල නියමනය නියමිත වන අතර නව දීම් පිළිබඳව අවබෝධය ලබා දෙයි, මෙය ආපසු ගෙන රැගෙන ගැනීමට හැකියාව අඩු කරයි. මිල නියමනයේ නියමිත වීම සහ නව දීම් පිළිබඳව අවබෝධය ප්‍රබලව මුල් පාර්ශවයෙන් අනුගමනය කළ හැකියාව ඇති අතර, මිල නියමනයේ සාමාජික අභිප්‍රාය සහ මුල් පාර්ශවය ප්‍රබලව මුල් පාර්ශවයෙන් අනුගමනය කළ හැකියාව ඇති අතර, මිල නියමනයේ සාමාජික අභිප්‍රාය සහ මුල් පාර්ශවය ප්‍රබලව මුල් පාර්ශවයෙන් අනුගමනය කළ හැකියාව ඇති.

එක්සත් ස්මාර්ට් ස්ටෝර් ඉක්සත්වීන්

AI එක්සත් කරළ සිටමන්ගේ ප්‍රයෝජනය වී සම්පූර්ණ සෙවීම මහාකාය ස්ථාපනයකට එක්සත් කිරීමට ආදාර වෙයි. වැඩි ගණනක් වැඩි දෙයක් ගෙන ගැනීමට නිවැරදි රැකීම් ප්‍රකාරයෙන් මෙම සිටමන් වෙනත් ඇතුලත් දිගිටල් පද්ධතින් සමග සම්බන්ධ වීමෙන් සිදු වෙයි. මෙම සම්බන්ධතාවය තොරතුරු වැදුණු අතර ස්ථාපනයේ අංශක අතර අනුවාදයක් ඉදිරියෙන් ගෙන ගැනීමට හැකි වෙයි, එය ප්‍රමුඛතාවන් වැඩි කර දෙන ලෙස ප්‍රචලිත කර දෙයි. එක්සත් සෙවීම මහාකාය තොරතුරු අතර AI භාවිතයෙන් රැසීම් පැවැත්වීමට, ප්‍රචලිත රැකීම් ප්‍රකාරයෙන් ප්‍රමුඛතාවන් පැහැදීමට හැකි වෙයි. මෙම ප්‍රමාණවත් අදාල පද්ධතිය ආත්මිය ප්‍රක්රියාවන් වැඩි කර දෙන ලෙස ප්‍රචලිත කර දෙයි, එහෙත් තාක්ෂණික අවදානමය නවීකරණයේ ප්‍රධාන අංගයෙන් යෙදීමට හැකි වෙයි.

AI සිටමන් අභිවේශනයේ අභිපෘච්ඡා අත්සන් අත්සන්

විසින් අනුකූලතාව අභිපෘච්ඡා අත්සන් අත්සන්

දත්ත අසීමිතය යනු AI ස්කේල් එක්සත්ව දාගන්නා රැසියල් පරිසරයන්හි භාවිතා කිරීමට වෙන්වීමට මහත් අභිප්‍රායයකි, හා විශේෂයෙන් ගැනීම්වරුන්ගේ තරම් දත්ත ගැනීමට වෙන්වීමට. මෙම අභිප්‍රායයන්ට පිළිතුරු ලබා දීමට, රැසියල් ගැනීම්වරුන්ට අසීමිත දත්ත ආරක්ෂණ මිනිසාක්කරණ මාර්ගික අංශ, යනාක්‍රම සහ අවස්ථාපන නියැම් යුතුකරුවන් යොදාගැනීම සිදුකරන්නේ ප්‍රධාන දත්ත ආරක්ෂා දෙයකි. General Data Protection Regulation (GDPR) වැනි නියැම් සමග සන්තුලිත වීම මූලික අවස්ථාවක් ලෙස මෙම තාක්ෂණික ප්‍රගමනයෙහි ඇතුල්වීමට ගැනීම්වරුන්ගේ අසීමිතය අවම කිරීමට අවශ්‍යයි. මෙවැනි නියැම් සමග සන්තුලිත වීමට අපොහොස්ත වීම නියමිත නියැම් අනුගමනය නොකළ විට බොහෝ නීතියෙන් පසුකිරීම්ට හා ගැනීම්වරුන්ගේ සුත්‍රීයතාවේ අවම කිරීමට හැකියාවකි. එබැවින්, බලවත් අසීමිත ප්‍රාතිපාලන ප්‍රතිපාලන අංශ අනුකූල කිරීම් දත්ත ආරක්ෂා කිරීමට පමණක් නොවේ, AI ස්කේල් භාවිතා කිරීමට ගැනීම්වරුන්ගේ සුත්‍රීයතාව ඉහළ කිරීමට හැකියාවකි.

මුල් උපාය සමග දීර්ඝ වසර ආපේක්ෂික ROI අනුව මිල

AI ස්කේල් වල ආරමුණවීමට අවශ්‍ය වන ප්‍රාරම්භික ආදායම බහුතර විය හැක; එසේ වුවද, දීර්ඝකාලික ආපත්තුවන්හි මුද්‍රා ගැටලුවන් වැඩි විය හැක. මෙම උතුරු ස්කේල් ක්‍රියා ප්‍රකාරණීකරණය කිරීමට, සාක්ෂිකාරී අවශ්‍යතා අඩු කිරීමට, සහ ගැටුම් අඩු කිරීමට හැකි විය හැක, එබැවින් අවිටින් වැදගත් අයිතියාවන් තුළ ලැබෙන අයිතියාවන් සහ විද්‍යුත් ජ්‍යෙෂ්ඨතාවේ අඩු වීමෙන් මුද්‍රා ගැටලුවන් අඩු කළ හැකිය. උදාහරණයක් ලෙස, AI ස්කේල් නිවේදන මැනීම වැඩි කිරීමට සහ අපූර්ණතාව අඩු කිරීමට නිවේදන දත්ත නැඹුනු අගය ලබා දීමෙන් ඉංවෙන්ටරි වැඩි කළ හැකිය, එබැවින් අවශ්‍ය ආදායම උසස් වීමට අත්සන් දෙන්නේ නැත. එසේ වුවද, ප්‍රාරම්භික ආදායම් රැකියාවන් බහුතර විය හැකි අතර, දීර්ඝකාලික මුද්‍රා ඝැටළුවන් සහ ක්‍රියා වැදගත්තාවේ විද්‍යුත් ජ්‍යෙෂ්ඨතාවේ අඩු වීමෙන් මුද්‍රා ඝැටලුවන් අඩු කළ හැකිය.

හයිබ්‍රිඩ් මානව-AI ක්‍රියාපථ සඳහා සාක්ෂිකරණ

රෝක්‍ය මාර්ගික ප්‍රකාශනවලට AI ස්කේල් එක්සත්වීමට අපේක්ෂා කරන විට, සාමාජික හැදුනුම්පත් ව්‍යාපාරයන්ට සහකරුන්ට සිංහලෙන් ගැනීමට අවශ්‍යය. මෙම සිංහලෙන් ගැනීම සහකරුන්ට AI තාක්ෂණික දේවනියන් විස්තරවත් භාවිතා කිරීමට හැකි කරන්නේ නැතිකම් අනුවාදයක් ලෙසින් මෙන්ම AI-මානව සම්බන්ධතාවයක් ප්‍රචලිත කරන්නේ. අංතිම අධ්‍යාපනයට අර්ථප්‍රදානය දැමීම අත්‍යාවශ්‍යයි, එය සහකරුන්ට නවතම තාක්ෂණික ප්‍රගමනයන් ගැන අවබෝධයක් ලබා දීමට සහ මූලික ව්‍යාපාර ප්‍රකාශනවලට අවින්දිත ආකාරයෙන් අවිමිතික ප්‍රකාශනයන් සැලසීමට අවශ්‍ය ගැනීම් ලබා දීමට සිදු වේ. AI ගැනීමට සහකරුන්ට ප්‍රධාන දෙන රෝක්‍ය මාර්ගික ව්‍යාපාරයන්ට අවිමිතික පරිවර්තනයන් අවිමිතික ප්‍රතිඵලයන් ලබා ගැනීමට හැකි වේ, එය නැත්තාම මානව ප්‍රශ්නානුක්‍රමය සහ AI ප්‍රශ්නානුක්‍රමය එක්සත්වීමෙන් මෙන්ම නිර්ණය ගැනීමට සහ ග්‍රාම්‍ය සේවා ප්‍රදානය සාර්ථක කිරීමට තාක්ෂණික දේවනියන් භාවිතා කළ හැකිය.

AI වෙතින් සහිත රෝක්‍ය මාර්ගික ප්‍රකාශනයේ අනාගත ප්‍රවාහන්

මැළින් ආදේශනය මානාවලිය මූලික ප්‍රගමනය

මැළ ලේඛනය සමග AI-වෙන් පහසුකරන වාග්‍යමානය සකසා ගැනීම නිබණ්ධන අංශන මානය අනුකලනය කිරීමට පත් කිරීමට හැකි වීමට පෙනී සිටී. ඉතිරි භාණ්ඩ සිදුකිරීමේ අභිප්‍රාය අඩු කිරීමට, සහ නිබණ්ධන අංශන ආදේශය ප්‍රතිපාදනය කිරීමට ඉතිරි වැඩසටහන් සහ නිබණ්ධන දත්ත භාවිතයෙන් AI වාග්‍යමාන සෘජුවී අනුමානය කළ හැක. මෙය ප්‍රමූලික වැදීම ප්‍රකාරයෙන් යාම් වැඩි කරන විට වැඩි රැකියාවක් ඇති අතර, භාණ්ඩ නැතිනම් අවශ්‍යතාවය තහවුරු කිරීමෙන් ප්‍රමාණවත් වැඩි රැකියාවක් ඇති අතර සමාගමීන්ගේ මන්දිය උත්තරීකරණය ප්‍රතිපාදනය කරයි. මෙම විද්‍යාන්තර අනුගමනය කරන රීති මාලාවල යාම් මට්ටම අඩු කිරීමෙන් ප්‍රතිඵලය ලබා ගැනීමට හැකි විය යුතුයි, එවැනි අවස්ථාවල අධික වැඩි හෝ අඩු වැඩි නොවන අතර එය ප්‍රතිඵලයේ අඩු ප්‍රමාණය දැක්වීමට පෙන්වේ.

අප්‍රැතිඵල බලයෙන් සහිත වාග්‍යමාන සැපියාම සංචාරක අවකාශය

IoT එක්සත් වූ අජිහිටුම් සාමාන්‍ය ගණන් මාපනය කිරීම සැපයුම් චේදයේ නිරීක්ෂණය සහ ඦුක පිලිබඳව අත්‍යුගීකරණයට පෙර පාදයක් වන්නේ. මෙම අජිහිටුම් සාමාන්‍ය ගණන් මාපනය කිරීම සැපයුම් චේදයේ අත්‍යුගීකරණය සඳහා දින් දිනෙන් යාම් ලෙසින් තොරතුරු පැවැත්වෙයි, රෝකාර්යෝවන්ට ඔවුන්ගේ ගොඩ්කාරුවන්ගෙන් ප්‍රදේශයේ අවසාන ආකෘතියට ගොස් ගොඩ්කාර අතර පිළිබඳව නැවත පරීක්ෂා කළ හැක. IoT ටෙක්නොලෝජියෙන් රෝකාර්යෝවන්ට චේදයේ අභිප්‍රාය ඉදිරියට ගැනීමට සහ ඒවා ප්‍රතිචාර දැක්වීමට පූර්ව දින් දැක්විය හැක, එසේ කිරීමෙන් චේදය අභිප්‍රාය අඩු කළ හැක. නිරීක්ෂණය සහ රුක ඇතුලත් කිරීමේ අභිප්‍රාය මෙන්ම චේදයේ අභිප්‍රාය ප්‍රතිචාර දැක්වීමෙන් පූර්ව දැක්වීමෙන් ප්‍රතිපත්තිය බිඳීමට හා අධික අවදානම අඩු කිරීමට උපකාර වේ.

විසින් ප්‍රශ්න ප්‍රතිචාර විසින් ප්‍රතිචාර දැක්වීමට පහසු කරන ප්‍රදේශයේ අවසාන ආකෘති සහ බර මාපනය සමග එක්සත්

වෙන්ජල තාක්ෂණයේ අනතුරුවදීමට සිටීමේදී කෝල්-අක්‍රිය ප්‍රදේශන පද්ධති (POS) පද්ධතින්, AI සහිත රැස් සමග එක්සත්වූ දේපැයින් ඇත. මෙම පද්ධතින් අත්සන් නොමැති ව්‍යාපාර තිබීමට හැකි කරයි, ප්‍රදේශන ක්‍රමය ප්‍රබෛද්ධ කිරීමට ප්‍රදේශන කාරියාගෙන් හෝ මුල්දේනියාගෙන් පද්ධතිය සමග බොහෝ ප්‍රමාණයකින් ප්‍රතික්ෂේප කිරීමට හැකි කරයි. මෙම අනතුරුවදීමෙන් වෙන්ජල ව්‍යාපාරකරුවන්ට වෙන්ජල ව්‍යාපාර ක්‍රියාකාරීත්වයන් සහ මුල්දේනියාගේ සේවා ආදර්ශ වැඩි කිරීමට හැකි වේ. මෙම අත්සන් නොමැති එක්සත්වීකරණය ප්‍රදේශන කාල ප්‍රමාණය වැඩි කිරීමට පැමිණි, එම විට මාර්ගික අත්සන් නොමැති සහ ප්‍රබෛද්ධ දිගු දෙගියරු අත්සන් නොමැති මාර්ගික උපායන් සඳහා ඉදිරිපත් වන මුල්දේනියාගේ අත්සන් නොමැති අවාදානයන්ට සාපේක්ෂව සමානත්වයක් ලබා දීමට හැකි වේ. මෙම තාක්ෂණයන්හි භාවිතය ගැනීම වෙන්ජල ව්‍යාපාරකරුවන්ට ඔවුන්ගේ නීතිමය මුල්දේනියාගේ සේවා ආදර්ශ සහ ක්‍රියාකාරීත්වයන් වැඩි කිරීමට හැකි වේ.