EN
Det visar sig att smarta vågar med AI-teknik verkligen kan ge detaljhandlare ett effektivare dagligt arbete. Dessa enheter håller koll på lagermängderna i realtid och skickar automatiskt varningar när lagret börjar ta slut, vilket hjälper till att undvika de irriterande tomma hyllorna. Vågarna analyserar också stora mängder data för att upptäcka mönster i vad som säljer, när och hur snabbt varorna rör sig genom lagren. Detta ger butikscheferna bättre insikter i vilka produkter som behöver fyllas på. Enligt vissa undersökningar från Bain Consulting har företag som experimenterat med AI för personlig marknadsföring sett att avkastningen på deras reklambudget ökat med mellan 10 och 25 procent. När dessa smarta vågar samarbetar med andra anslutna enheter i distributionskedjan fungerar allt mycket smidigare. Butikerna får då rätt mängd varor i lager utan att slösa bort pengar på onödigt lager eller att besvära kunder som inte kan få tag på något som inte finns tillgängligt.
Allt fler butiker följer nu vad kunder lägger på vågen under kassan för att föreslå produkter de faktiskt kan vara intresserade av. Detta gör shopping bättre för kunderna och får dem att köpa extra saker också. Företag som använder artificiell intelligens för att förstå kundbeteende kan skapa marknadsföringskampanjer som verkligen ansluter till vad folk tenderar att köpa om och om igen. Enligt forskning från Boston Consulting Group har ledande återförsäljare sett påtagliga förbättringar i kundens engagemang och hur ofta de faktiskt genomför köp efter att ha fått dessa personliga rekommendationer. När kunder märker att varor rekommenderas baserat på vad de väger vid kassan börjar de känna att butiken bryr sig om deras behov. Det skapar starkare relationer mellan kunder och varumärken med tiden.
Vågscansystem vid kassor förändrar hur butiker fungerar, vilket gör inköpsprocessen mycket snabbare och minskar de irriterande köerna. Dessa maskiner tar i stort sett hand om hela vägningen själva, så det är nästan omöjligt att fel uppstår vid produktprissättning. Enligt vissa studier från Harvard Business Review tenderar företag som gör shopping smidigare att behålla nöjda kunder som återkommer. Snabbare kassamedgång innebär bättre humör för kunder som inte vill slösa bort sin tid på att stå och vänta. Människor strävar helt naturligt mot platser där de känner att deras tid uppskattas genom smidiga transaktioner. Butiker som tillämpar denna teknik möter det moderna konsumentbeteendet som förväntas idag.
När AI skalar arbete tillsammans med de elektroniska prislapparna vi ser i butiker dessa dagar, hålls priserna korrekta genom hela butiken. Detta sammanhållande uppskattas av återförsäljare eftersom de kan snabbare anpassa sig till förändringar på marknaden, vilket leder till bättre beslut kring produktprissättning. Butiker behöver inte längre lägga timmar på manuell prissättning, vilket gör att anställda kan åstadkomma mer under sina arbetstider och minskar risken för felaktiga priser på varumärkning. Dessa elektroniska prislappar, ibland kallade ESL:er, gör allt detta möjligt. De hjälper till att hantera olika prissättningsmodeller för olika varor samtidigt utan att kunderna förvirras av priserna när de handlar.
Företag förändrar sättet de sätter priser på tack vare AI-algoritmer som gräver igenom stora mängder information, såsom vad kunder köper och vad konkurrenter tar betalt för. Dessa smarta system fortsätter att lära sig hela tiden, så att de kan finjustera priserna i realtid, något som verkligen ger ett plus för slutresultatet. Detta är väl känt inom detaljhandeln, där efterfrågan ständigt fluktuerar i butiker och på nätet. Smart prissättning baserad på faktiska data ger företag en fördel när de konkurrerar mot andra. Ta till exempel livsmedelskedjor, som noggrant övervakar könmönster och justerar priserna flera gånger per dag för att attrahera olika kunder utan att offra vinsten per såld enhet.
Smart scales som drivs av artificiell intelligens ger butiker en verklig fördel när det gäller att spåra hur färska produkter är och sänka priser på varor som håller på att passera sitt bäst-före-datum. Den bästa delen? Detta bidrar till att minska matavfall samtidigt som det lockar kunder som älskar att hitta bra priser. Vissa studier har visat att när priser ändras automatiskt beroende på hur färsk en vara ser ut, kan försäljningen av saker som snabbt blir oanvändbara öka med cirka 15 procent. Dessa system kontrollerar varukvalitet hela dagen och justerar priserna efter behov, vilket gör det lättare för kunder att handla och gör att livsmedelsbutiker kan spara pengar samtidigt som de gör sitt för att stödja miljön. Många stormarknads kedjor ser redan resultat från denna teknik, även om implementeringskostnaderna fortfarande är en barriär för mindre företag som vill använda liknande lösningar.
Smarta vågar som drivs av artificiell intelligens förändrar spelet för lagerhantering inom detaljhandeln genom sin förmåga att förutsäga när produkter kommer att gå ut baserat på faktiska försäljningstrender. Återförsäljare kan nu planera bättre och justera sina beställningsstrategier i förväg istället för att vänta tills varorna börjar förfalla på hyllorna. Siffrorna stöder detta också; butiker som spårar förfallodatum korrekt får cirka en tredjedel mindre förluster från förfallna varor jämfört med de som inte har sådana system. Utöver att minska matavfall ger dessa prediktiva verktyg företag en verklig fördel när det gäller resultatet. Många livsmedelskedjor har redan implementerat liknande teknologier i sina verksamheter och rapporterar påtagliga förbättringar vad gäller minskat avfall och övergripande ekonomisk prestanda under de senaste åren.
När det gäller viktdokumentation minskar automatisering all den manuella datainmatningen och det ständiga övervakandet, vilket innebär stora besparingar på arbetskostnader. Återförsäljare märker att de inte behöver lika många anställda som övervakar vågar och registrerar siffror hela dagen. Istället får arbetarna tillgång till att använda sin tid på saker som faktiskt betyder något för kunderna, snarare än att fastna vid tråkiga, repetitiva vägningsuppgifter. Vissa studier visar att införande av automatiserade system kan minska driftskostnaderna med cirka 20 procent. Pengarna som sparas försvinner inte heller, utan används till bättre utbildningsprogram eller för att anlita personer som kan förbättra kundupplevelsen istället för att räkna lager hela dagen.
AI-skalor är verkligen viktiga för att hålla koll på hur butiker använder el under dag och natt. Återförsäljare kan titta på dessa mönster för att ta reda på var de slösar bort energi i olika delar av sina butiker. När butikscheferna vet exakt när lampor, kylaggregat och annan utrustning drar mest ström kan de göra justeringar under dessa tidsintervall. Till exempel kan man stänga av diskar efter öppettid eller justera ventilationssystemen beroende på faktisk kundtrafik istället för gissningar. Butiker som tillämpar denna typ av energisparande idéer upplever vanligtvis besparingar någonstans mellan 15 % till kanske till och med 20 % per år. Utöver att minska kostnader bidrar dock detta till att göra butiksytor gröna i stort. Kunder märker när butiker börjar använda saker som rörelsesensorer eller byter till LED-belysning, vilket bygger en bättre varumärkesreputation samtidigt som man faktiskt minskar koldioxidutsläpp från dagliga operationer.
Nästa generation smarta vågar kopplade till Internet of Things verkar redo att förändra hur butiker hanterar sitt lager genom något som kallas prediktiv återförsäljning. Dessa enheter vet i princip när produkter kommer att ta slut innan det faktiskt händer, så att hyllorna hålls fyllda utan onödiga inköp. För återförsäljare innebär detta att spara pengar på lageryta samtidigt som varor finns tillgängliga för kunderna. Vissa stora kedjor rapporterar redan att de minskat tomma hyllor med cirka 25 % sedan de började använda dessa system, även om resultaten varierar beroende på plats och typ av produkt. När fler butiker vänjer sig vid att följa lager digitalt kan vi kanske se färre frustrerande shoppingresor där favoritleksaker eller hushållsvaror helt enkelt inte finns där när de behövs.
Att placera AI-databaser direkt vid kassorna förändrar spelet för personer som försöker äta hälsosammare mat. När kunder skannar varor får de omedelbar näringsinformation på skärmen, vilket hjälper dem att hålla sig till sina kostregler och förstå exakt vad de köper. Marknaden önskar också detta slags transparens mycket starkt – studier visar att konsumenter efterfrågar tydliga livsmedelsmärkningar 40 % mer än tidigare. Smarta butiker som redan använder denna teknik rapporterar bättre kundinteraktioner och starkare lojalitet från återkommande köpare. När fler livsmedelsbutiker ansluter sig till idén ser vi en verklig rörelse mot att göra hälsosam handel enklare för alla, något som är mycket viktigt på dagens marknad där frågor kring kost och hälsa står i centrum.
Vågar som drivs av artificiell intelligens kan bli riktigt viktiga verktyg för att spåra hållbarhetsmått när det gäller att beräkna koldioxidavtryck för produkter i butikshyllor. Återförsäljare som får tillgång till denna typ av information kan börja göra grönare val i sina operationer och samtidigt tilltala kunder som bryr sig om miljöpåverkan. Några nyligen genomförda studier visar att cirka 60 procent av kunderna faktiskt skulle vara villiga att betala extra om de visste att en varumärkning är allvarlig när det gäller att gå över till gröna alternativ. Trycket ökar på butiker att vara öppna med dessa koldioxidtal också. Konsumenterna vill helt enkelt veta vad de köper i dag, och företag börjar inse detta skifte i både köpbeteenden och affärsetik i större skala.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Vi är specialiserade på avancerade elektroniska lösningar för detaljhandeln för att effektivisera verksamheten och göra shoppingupplevelsen smartare.
