Ang mga matalinong timbangan na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay nagbabago sa paraan ng pagpapatakbo ng mga tindahan. Ginagamit ng mga device na ito ang mga camera at advanced na algorithm upang makilala ang nasa ibabaw nito, alamin ang presyo, at awtomatikong subaybayan ang antas ng stock. Ang tradisyonal na timbangan ay nangangailangan ng taong mag-i-input ng impormasyon nang manu-mano, ngunit ang AI-powered na timbangan ay tumitingin sa sukat, trend ng bigat, at detalye ng hitsura. Ayon sa kamakailang pananaliksik mula sa Retail Tech Institute, tama ito sa humigit-kumulang 98.5 beses sa bawat 100. Ang mga tindahan na nag-adopt na ng teknolohiyang ito ay nagsabi na mas mabilis na nakakapag-check out ang kanilang mga customer. Isang malaking grocery chain ang nakapag-ulat na 30% mas mabilis na gumagalaw ang pila matapos mai-install ang mga ito. At kagiliw-giliw lamang, tumataas din ang kita—humigit-kumulang 2.5% na mas mataas sa kabuuan. Ano ang pangunahing dahilan? Mas kaunting pagkakamali sa pagtimbang ng mga bagay tulad ng sariwang gulay o karne na madaling kamalian ng mga tao.
Ang mga matalinong timbangan na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay halos wala nang ginagamit na tradisyonal na barcode kapag kinakausap ang mga bagay na may di-karaniwang hugis tulad ng puti o supot ng mansanas. Ayon sa pananaliksik noong 2025, ang mga tindahan ng pagkain na nagpatupad ng teknolohiyang ito ay nakaranas ng mahusay na pagbaba sa mga kamalian sa pag-scan, hanggang lamang sa 13% kumpara dati. Bukod dito, ang mga tindahan ay naiulat na nakatipid ng kalahating oras na dati nilang ginugugol sa pagsasanay sa mga bagong tauhan kung paano hawakan ang mga mahihirap na item. Ang mga sistemang ito ay gumagana sa pamamagitan ng paghahambing sa napakalaking database ng impormasyon ng produkto nang halos agad, na nagpapabilis sa proseso ng pag-checkout kahit para sa mga bagay na dating nangangailangan ng manu-manong paghahanap sa sistema.
Kapag ang mga customer ay tumatakbo sa mga timbangan ng timbang sa pag-checkout, ang lahat ng impormasyong iyon ay dinadala sa sentral na mga dashboard kung saan ang mga tagapamahala ay makakakita nang eksakto kung ano ang nangyayari. Ipapakita ng mga dashboard kung kailan dumating ang mga oras ng agos, kung gaano karaming produkto ang natitira sa mga istante sa buong araw, at aling mga handa nang pagkain ang mabilis na nabebenta. Ginagamit ng mga tindahan ang patuloy na daloy ng data na ito upang i-adjust ang iskedyul ng mga empleyado kapag lumalakas ang negosyo, at i-optimize ang operasyon sa kusina upang ang mga sariwang item ay gawin nang tama. Sumasali rin ang mga retailer sa mga matalinong sistemang ito. Ang merkado ng AI sa retail ay patuloy na umuunlad kamakailan, at ayon sa mga huling hula, inaasahan itong tumaas mula sa humigit-kumulang 4.8 bilyong dolyar ngayon hanggang mahigit 31 bilyon sa loob ng susunod na dekada.
Ang mga matalinong timbangan na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay tumutulong sa mga tindahan na makatipid sa gastos sa empleyado dahil inaasikaso nila ang mga paulit-ulit at nakakaboring na gawain tulad ng pagkilala sa mga produkto at pagkuha ng presyo batay sa timbang. Ayon sa pananaliksik sa merkado, maraming retail chain ang logikal na nabawasan ang manu-manong timbangan ng mga produkto ng mga 30 porsiyento bawat taon, na nangangahulugan na mas maraming oras ang mga empleyado para makipag-ugnayan sa mga mamimili imbes na tumayo lang sa likod ng counter buong araw. Ang teknolohiya ay nakakaiwas din sa mga nakakaabala na paghinto sa pag-checkout na nangyayari kapag may maling presyo. Ang mga matalinong timbangan na ito ay agad na nagsusuri ng impormasyon ng produkto laban sa pangunahing database ng kumpanya upang mahuli ang mga kamalian bago pa man ito makapagdulot ng problema sa mga customer.
Isang malaking kadena ng grocery na may humigit-kumulang 300 tindahan ay nagawa pang mapababa ang gastos sa pamasahe ng manggagawa ng halos isang-kapat nang simulan nilang gamitin ang mga AI scale sa kanilang mga seksyon ng sariwang gulay at deli. Ang mga matalinong timbangan ay nag-automate ng paglalagay ng label sa mahigit sa 1,200 iba't ibang produkto na walang pakete, na nangangahulugan ng mas kaunting kawani ang kailangan tuwing umuusbong ang trapiko ng mga customer. Nakita ng mga pamanager ng tindahan na maaring ilipat ang humigit-kumulang 15 oras kada linggo mula sa mga rutinaryong gawain patungo sa pagmamanman ng antas ng imbentaryo dahil sa mga bagong automated na ulat. Ano ang tunay na benepisyo? Ang mga empleyado ay hindi lamang nabawasan ang kabuuang gawain kundi mas nakatuon na sa mga aspeto kung saan ang kanilang mga kasanayan ay higit na makakatulong sa mga customer.
Ang mga timbangan na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay ngayon ay gumagana nang magkatuwang sa mga sistema ng point-of-sale, na binabawasan ang lahat ng nakakapagod na manu-manong pagpasok ng datos at ginagawang mas maayos ang mga transaksyon. Ilagay mo lang ang ilang prutas o mga kalakal na walang pakete sa timbangan, at sa likod, ang mga matalinong algorithm ang magtutukoy ng eksaktong laman gamit ang pagsusuri sa imahe at mga pattern ng timbang. Ang sistema naman ang magpapadala ng impormasyong ito nang direkta sa software ng POS kung saan awtomatikong napupunan ang presyo, naa-activate ang mga diskwento para sa mga mapagkakatiwalaang customer, at naa-update rin ang imbentaryo. Ayon sa pananaliksik ng Netsuite noong nakaraang taon, ang mga awtomatikong prosesong ito ay nabawasan ang mga kamalian sa transaksyon ng halos dalawang ikatlo kumpara sa lumang paraan ng manu-manong pag-type. Ang mga tindahan na lumipat na sa mga integrated na sistemang ito ay nakakita ng pagbaba sa oras ng pag-checkout ng halos isang-kapat at mas kaunti nang mga pagtatalo tungkol sa presyo ng halos 90 porsiyento.
Ang mga smart scale na naka-embed sa mga self-checkout station ay kusang-kusang kumakayanan sa mga kumplikadong gawain sa pagtimbang, na nagpapabawas sa oras ng paghihintay. Ang mga tindahan na nag-install ng mga ganitong sistema ay nakakakita ng pagtaas na mga 40% sa bilis ng checkout para sa mga mamimili na bumibili ng mga bagay tulad ng bigas-basag na mani o pakete ng cold cuts. Ang mga timbangan ay direktang nakikipag-ugnayan sa mga sistema ng pagbabayad kaya laging tama ang presyo batay sa timbang nang walang pangangailangan ng tulong mula sa mga empleyado. May napansin din ang mga retailer: kapag inilagay nila ang mga AI-powered na timbangan sa mga self-checkout, tumataas ng humigit-kumulang 17% ang paggamit nito ng mga customer, ayon sa kamakailang datos mula sa pagsusuri ng Priority Software sa mga uso sa retail noong nakaraang taon.
Ang mga timbangan na pinapatakbo ng artipisyal na katalinuhan ay nagpapataas ng katumpakan ng imbentaryo dahil sinusubaybayan nila ang aktuwal na nasa mga istante sa pamamagitan ng patuloy na pagsubaybay sa bigat. Ang mga smart scale na ito ay magkasamang gumagana kasama ang mga sistema ng pamamahala ng warehouse upang laging naa-update ang bilang ng imbentaryo sa lahat ng plataporma ng pagbebenta nang sabay-sabay. Pinapasok ng sistema ang aksyon kapag bumaba ang stock sa ilalim ng tiyak na antas, awtomatikong nagpoproseso ng mga order para sa pagpapanibago ng stock nang walang pangangailangan para manu-manong suriin ang mga istante. Ang mga advanced na algorithm ay tumutulong na bawasan ang mga kamalian sa paghuhula habang tinutukoy ang eksaktong dami ng dagdag na stock na dapat panatilihin para sa mga sikat na produkto. Dahilan upang mas mapabilis at mapadali ang buong supply chain at makatipid ng oras na gagugulin sana sa paulit-ulit na pag-audit ng imbentaryo.
Pagdating sa mga papanatiling mabuti, ang mga smart scale ay nagbabantay kung gaano karami ang timbang na nawawala ng mga produkto sa paglipas ng panahon, na nakakatulong upang mahulaan kung kailan ito maaaring masira o ano ang mas mabilis na nabibili kumpara sa inaasahan. Ang mga ganitong impormasyon ay ipinasok sa mga sistema ng pag-order na awtomatikong binabago ang dami ng pagbili depende sa tagal na mananatiling sariwa ang mga item sa mga istante. Dahil dito, ang mga tindahan ay mas nakakapag-ayon ng kanilang stock sa tunay na kagustuhan ng mga customer, na binabawasan ang basurang pagkain nang hindi nababawasan ang supply. Tinitingnan din ng teknolohiya ang mga panrehiyong ugali sa pagbili, pati na rin kung paano nakakaapekto ang mga event sa pagbebenta sa ugali ng mamimili, na nakakatulong upang mapanatiling maayos ang stock sa mga freezer at ref na display kahit sa mga abalang panahon tulad ng kapaskuhan kung saan nahihirapan ang pamamahala ng imbentaryo.
Ang mga matalinong timbangan na pinapatakbo ng AI ay nagpapababa ng oras sa paghihintay sa checkout ng halos 60% kumpara sa karaniwang sistema. Ang mga napapanahong device na ito ay agad-agad nakakakita ng mga pagkakaiba sa timbang na hanggang 2 gramo lamang. Ang pagsasama ng computer vision at mataas na katumpakan ng mga sensor ay lubos na epektibo para sa mga mahihirap na produkto tulad ng mga prutas na hindi karaniwang hugis o mga produkto sa dako-dako. Tama ang mga ito sa humigit-kumulang 99 sa bawat 100 beses, na nangangahulugan na wala nang paghihintay habang ang staff ay manu-manong nagsusuri ng presyo—na karaniwang nagdaragdag ng humigit-kumulang 23 segundo sa bawat transaksyon. Tunay na nakikinabang ang mga tindahan mula sa ganitong antas ng katumpakan dahil ito ay humahadlang sa mga nakakainis na hindi pagkakasundo sa presyo at nagpapanatili ng maayos na daloy kahit kapag puno ang lugar sa panahon ng karamihan.
Ang mga tindahan na may nakainstal na AI-powered na timbangan ay nakakakita ng medyo kahanga-hangang resulta. Ang rate ng tagumpay sa unang pag-checkout ay tumataas ng humigit-kumulang 67 porsiyento sa mga self-service na lugar kapag ang mga sistemang ito ang nagbibigay ng agarang visual na feedback at awtomatikong nagsusuri. Hindi na kasing dalas tinutulungan ng mga tauhan ang mga customer dahil ang mga makina mismo ang kumakayanan sa mga problema sa loob ng 81% ng oras, tulad ng mga item na hindi maayos na nakalagay sa timbangan o mga pakete na posibleng nasira. Isang kamakailang pagsusuri noong 2023 tungkol sa opinyon ng mga konsyumer ay natuklasan na halos 8 sa bawat 10 mamimili ang gustong pumunta sa mga tindahan kung saan maaari nilang gamitin ang mga smart kiosk na ito. Binanggit ng mga tao ang eksaktong pagbabasa na katulad ng ginagawa ng mga propesyonal at mas mabilis na proseso na katulad sa malalaking supermarket bilang mga kadahilanan kung bakit nila hinahangaan ang teknolohiyang ito.
Ang AI-powered na smart scales ay mga kagamitang ginagamit sa retail na gumagamit ng mga camera at algorithm upang makilala ang mga item, matukoy ang presyo, at pamahalaan ang imbentaryo nang awtomatiko nang walang panghihingi ng manu-manong input.
Ang mga AI scale ay nagpapabilis sa checkout sa pamamagitan ng awtomatikong pagkilala at pagtimbang ng mga produkto, na malaki ang naitutulong sa pagbawas ng manu-manong proseso at mga pagkakamali, kaya nababawasan ang oras ng paghihintay sa mga checkout counter.
Oo, nakakatulong ang mga AI scale sa mas mahusay na pamamahala ng inventory sa pamamagitan ng real-time na pagpoproseso ng datos, patuloy na pagsubaybay sa timbang, at awtomatikong paggawa ng mga order para sa restocking, na nagreresulta sa mas tumpak na inventory at epektibong pamamahala ng stock.
Binabawasan ng mga smart scale ang gastos sa labor sa pamamagitan ng awtomatikong pagtimbang at pagpepresyo ng mga produkto na dating paulit-ulit at nakakaluma, na nagbibigay-daan sa mga empleyado na mag-concentrate sa pakikipag-ugnayan sa customer at iba pang mga gawaing may mas mataas na halaga.
Balitang Mainit2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11