EN
Bu elektronik raf etiketlerini (ESL) kullanarak stokların anlık olarak takip edilmesi, mağazaların raflarda nelerin olduğunu ve neyin eksik olduğunu her zaman bilmesini sağlar. Perakendeciler artık fazla malın boşuna bekleyip beklenmediğini ya da önemli bir şeyin stokta olup olmadığını tahmin etmek zorunda değildir. ESL'ler devreye girdiğinde stok güncellemeleri tüm konumlarda anında gerçekleşir. Bir mağazada stok seviyesinin düştüğünü gören bir yönetici, kaynakları boşa harcamadan ne zaman daha fazla ürün gönderileceğini tam olarak bilir. Böylece mağazalar sadece gerçekten ihtiyaç duydukları ürünleri tekrar stok ederler, bu da bozulabilen malların çürümesine ve moda ürünlerinin toz tutmadan taze kalmasına olanak tanır. Bu sistemin işini bu kadar iyi yapan şey nedir? ESL'lerin envanter yazılımına doğrudan bağlanması, personel için günlük işlemleri kolaylaştırırken daha iyi satış verileri toplanmasını sağlar. Mağazalar daha verimli çalışır ve müşteriler istedikleri şeyi, ihtiyaç duydukları anda buldukları için memnun bir şekilde ayrılır.
E Ink ekranın öngörülü son kullanma tarihi uyarıları, ürün israfını azaltmaya yardımcı olur; ürünleri satışı bitmek üzere olan kalemleri çalışanlara bildirerek zamanında önlem almasını sağlar. Marketler bu uyarıları yeterince erken aldığında, ürünleri satışa sunarak veya özel kampanyalar oluşturarak atık yığınına gitmeden önce stokları hareket ettirebilir. Arka planda bu teknoloji hızlı satılan ürünleri yavaş hareket eden stoklarla karşılaştırarak çalışanların müdahale etmesi için zaman tanıyan bu uyarıları gönderir. Bu tür sistemleri kuran mağazalar genellikle daha az yiyecek atar, bertaraf ücretlerinden para tasarrufu sağlar ve raflarını daha iyi yönetir. Bazı perakendeciler, bu akıllı ekranları birden fazla konumda kurduktan sonra yiyecek israfını yarıya indirdiklerini rapor etmektedir.
Yapay zekâ ile çalışan sistemler, marketlerde bozulabilen ürünlere yaklaşım biçimimizi değiştiriyor. Bu sistemler ürün raflara çıkmadan önce kaybolmaya başladığında bunu fark ederek işletmelere neden ürünlerin kaybolduğunu anlama imkânı sunuyor. Bu akıllı sistemler, eksilmelerin çoğunlukla nerede meydana geldiğini belirlemek için çeşitli verileri analiz ediyor ve böylece mağaza yöneticileri nereye odaklanmaları gerektiğini net bir şekilde görüyor. Yapay zekâ, bir şeyin yolundan sapması durumunda otomatik olarak seviye takviyesi ihtiyacını bildiren uyarılar gönderebiliyor ya da envanteri daha hızlı hareket ettirmek için özel kampanyalar önerebiliyor. Bazı araştırmalar, bu tür tespit araçlarını kullanan mağazaların kayıp ürün oranlarını yaklaşık yüzde 25 azaltabildiğini gösteriyor. Bu durum, işletmeler için daha iyi kârlar ve genel olarak daha az israf anlamına geliyor; bu da doğrudan ilgili tüm tarafları memnun ediyor.
Hazır gıdalar için dinamik porsiyon kontrolü, müşterilerin isteklerine ve en çok satan ürünlere göre porsiyon boyutlarını anında ayarlayan akıllı tartım sistemleri kullanılarak çalışır. Buradaki temel fikir basit ancak etkilidir: restoranlar ve mağazalar üretim miktarlarını insanlar tarafından tüketilen miktara göre ayarladığında gıda israfı azalır. Günlük talep paternlerine göre porsiyonlarını ayarlayan mağazalar, fazla üretim yapmadan ürünleri taze tutar ve ihtiyaçları olan müşterilerin beklemeden doğru miktarı almasını sağlar. Bu sistemleri doğru şekilde uygulayan marketlerde atık miktarında %15 ila %20 oranında azalma olduğu yönünde bazı araştırmalar bulunmaktadır. Elbette burada çevresel bir boyut da söz konusudur, ancak birçok işletme için israf edilen malzemeleri azaltmak maliyet tasarrufu sağlar. Ayrıca müşteriler, gün boyu daha taze seçeneklerin mevcut olmasından dolayı memnuniyet duyarlar.
Satış ve israf verilerine baktığımızda yapay zeka, israf kalıplarını tespit etmede oldukça önemli hale gelmiştir. Şirketler bu kalıpları çözdüğünde satın alma süreçlerine ve üretim hatlarını işletmeye dair somut değişiklikler yapabilirler. Yapay zekanın analizinden çıkan sonuçlar, işletmelere stok seviyeleri hakkında somut bilgiler sunar ve bu da envanteri gerçek satışlara daha iyi uylaştırarak ürün israfını azaltır. Perakendeciler, envanter sistemlerini yapay zekanın israf üzerine bulgularına göre ayarladıklarında zamanla maliyet tasarrufu sağlarlar. Sadece israfı azaltmanın ötesinde, bu yöntem aynı zamanda çevreye daha dost ve finansal açıdan da akıllıca bir işletme modeline katkı sağlar.
Akıllı ağırlık sensörleri, dökme eşyaların paketlenmesinde malzemelerin doğru ölçüldüğünden emin olarak verimliliği optimize etmeye yardımcı olur ve bu da ürün kaybını ve bozulmayı azaltır. Şirketler, ürünlerine neyin konduğunu ölçmeyi iyi hale getirdikçe maliyet tasarrufu sağlarlar çünkü her partide fazla ya da eksik malzeme kullanımı riski azalır. Daha iyi verim kontrolü, üretim ve depolama süreçlerinde genel olarak daha düşük maliyet ve daha az atık anlamına gelir. Bu yöntemi uygulamaya başlayan mağazalar, tutarsız hammadde ile başa çıkmayla ilgili maliyetlerde ciddi azalmalar gözlemlemektedir. Mali tasarruflar tek başına değil, bu iyileştirmeler çevresel etkileri de azaltmaktadır. Daha fazla işletme bu tür teknolojileri benimseyerek işlemler sadece daha kârlı değil aynı zamanda daha çevreci hale gelmektedir.
Dijital etiketler, son kullanma tarihine yaklaşan ürünlerin fiyatlarını düşürme konusunda etkili bir yöntem sunar ve mağazaların bu ürünleri değersiz hale gelmeden önce daha hızlı satmasına yardımcı olur. Sistem, kalan süreye göre otomatik olarak fiyatları değiştirerek müşterileri normalde raflarda dokunulmadan kalan ürünlere yönlendirir. Bu teknolojiyi uygulayan mağazaların çoğunda indirimli satışların yaklaşık %30 arttığı bildirilmiştir. Perakende sektöründe rekabetin yoğun olduğu durumlarda bu tür otomatik fiyatlandırma araçları yalnızca geliri artırmakla kalmaz. Aynı zamenda stok takibini kolaylaştırır ve özellikle günümüz süpermarket zincirlerinin önem verdiği gıda israfını önemli ölçüde azaltır.
Satışları anlık olarak takip eden raf sensörleri, perakendecilerin talep değiştikçe fiyatları ayarlamasına olanak tanır. Mağazalar, insanların şu anda ne istediğini dikkate alarak fiyatlandırmalarını düzenlediğinde, stok seviyelerini dengeli tutarken daha fazla ürün satabilirler. Bu durum, satılmayan ve bozulacak ürünlerin sayısının azalması anlamına gelir. Harvard Business Review gibi kurumların yaptığı çalışmalar, esnek fiyatlandırma yöntemlerinin uygulandığında, piyasaların beklenmedik şekilde dalgalanma dönemlerinde mağazaların daha iyi sonuçlar elde ettiğini doğrulamaktadır. Bu yaklaşıma ciddi şekilde odaklanan perakendeciler, birkaç ay uygulama sonrasında genellikle kâr marjlarının iyileştiğini görürler.
Dijital fiyat etiketleri sadakat programlarıyla birlikte çalıştığında, özel teklifler alan düzenli müşteriler için daha kişiselleştirilmiş bir alışveriş deneyimi yaratır. Perakendeciler, bu tür müşterilere yönelik promosyonlar sunarak onların tekrar tekrar mağazaya gelmesini sağlamalarının yanında satılmayan stoklarla başa çıkmada da etkili olur. Rakamlar bu hikayeyi oldukça iyi anlatıyor zaten – sadakat programı içinde yer alan kişiler, programa dahil olmayanlara kıyasla bu indirimleri kullanma oranında %60 daha fazla performans gösteriyorlar. Düşünülürse gayet mantıklı değil mi? Kişiselleştirilmiş teklifler müşterilerin hissettiği değeri artırır ve mağazaların ürünleri daha hızlı hareket ettirmesini sağlar. Alışveriş davranışlarını anlayan mağazalar ise en değerli müşterileriyle kalıcı ilişkiler kurarak aynı zamanda zaman içinde işlerini daha etkili bir şekilde yönetebilmenin yollarını buluyorlar.
Yapay zeka sistemleri, yiyecek israfını önleyerek karbon ayak izlerini azaltmada gerçek ilerleme kaydediyor. Bu teknolojileri benimseyen perakendeciler, stok seviyeleri üzerinde çok daha iyi bir kontrol elde ederler; bu da daha az fazla üretim ve bozulmuş ürünle sonuçlanır. Sonuç olarak, çevresel zarar genel olarak belirgin şekilde azalır. Bazı araştırmalar, market zincirlerinin uygun atık yönetimi stratejilerini yapay zeka araçlarıyla birlikte uyguladığında sera gazı emisyonlarında yaklaşık %5 azalma görülebileceğini öne sürmektedir. Uzun vadeli sürdürülebilirlik hedeflerine bakan işletmeler için bu oldukça önemlidir. Daha az yiyecek israfı, doğrudan iklim değişikliğinin etkileriyle mücadele edilmesini sağlarken, aynı zamanda atık maliyetlerinden ve kayıp envanterden tasarruf sağlar.
Dijital raf etiketleri için enerji verimli ağlara geçiş, mağazaların eski yöntemlerle harcadığı enerjiyi büyük ölçüde azaltır. Yeni sistemler, perakendecilerin yıllardır vaat ettiği 'yeşil' hedeflere uygun adım atılmasını sağlarken aylık elektrik faturalarını da düşürür. Son yapılan çalışmalarda, mağazaların kağıt etiketlerden dijital ekranlara geçmesiyle enerji kullanımında yaklaşık %40 oranında azalma olduğu gösterilmiştir. Sadece çevre raporlarında iyi görünmekle kalmayan bu değişiklikler, aynı zamanda gündelik işlemlerde de daha iyi sonuçlar vermektedir. Zamanla maliyetler düşer ve fiyat bilgileri anlık olarak tüm raflarda güncellendiği için müşteriler artık eksik ya da güncel olmayan fiyat etiketleriyle uğraşmak zorunda kalmaz.
Kapalı döngü geri dönüşüm işlemlerinin yönetilmesinde malzeme yeniden kullanımını artırırken atık miktarını azaltan yapay zeka ölçüm teknolojisi giderek daha önemli hale gelmektedir. Bu sistemler kaynakların israf edilmesini engelleyerek ve malzemelerin sürekli olarak yeniden kullanılmasını sağlayarak yeşil iş stratejilerine uygun bir şekilde konumlanmaktadır. Endüstri raporlarının bazıları, şirketlerin bu tür geri dönüşüm sistemlerine geçerek atık yönetimi konusunda yaklaşık %20 tasarruf sağlayabileceğini göstermektedir. Çevresel fayda açık olmakla birlikte, atıklar doğru şekilde geri dönüştürüldüğünde şirketlerin çöp atma maliyetleri azaldığı için ciddi ölçüde para tasarrufu da sağlanmaktadır.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Operasyonları kolaylaştırmek ve alışveriş deneyimini akıllı hale getirmek için gelişmiş elektronik perakende çözümlerinde uzmanlaşmışız.
