احصل على عرض سعر مجاني

سيقوم ممثلنا بالاتصال بك قريبًا.
البريد الإلكتروني
الاسم
اسم الشركة
الرسالة
0/1000

كيف يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي مساعدة متجرك في تقليل الهدر وحفظ المال؟

Mar 27, 2025

كيف تقلل ميزان الذكاء الاصطناعي الهدر من خلال تتبع دقيق

مراقبة المخزون في الوقت الفعلي باستخدام علامات الرفوف الإلكترونية

تعني مراقبة المخزون في الوقت الفعلي باستخدام تلك الملصقات الإلكترونية على الرفوف (ESLs) أن المتاجر تعرف دائمًا ما هو متوفر على الرفوف مقابل ما هو مفقود. لم يعد يتعين على تجار التجزئة التخمين لمعرفة ما إذا كان لديهم الكثير من البضائع المتراكمة أو ما إذا كان هناك عنصر مهم غير متوفر. عندما تكون الملصقات الإلكترونية مثبتة، تحدث تحديثات المخزون بشكل فوري عبر جميع المواقع. يستطيع المدير رؤية انخفاض المخزون في متجر معين ومعرفة الوقت الدقيق لإرسال منتجات إضافية دون إهدار الموارد. تقل الهدرة لأن المتاجر تقوم فقط بإعادة تعبئة ما تحتاجه فعليًا، لذلك لا تفسد السلع القابلة للتلف ولا تبقى المنتجات الموسمية لفترة طويلة حتى تصبح غير مرغوب فيها. ما الذي يجعل هذا النظام يعمل بشكل جيد؟ الاتصال المباشر بين الملصقات الإلكترونية وبرامج المخزون يخلق عمليات يومية أكثر سلاسة للطاقم مع جمع بيانات مبيعات أفضل. تعمل المتاجر بكفاءة أكبر، ويغادر العملاء راضين لأنهم يجدون ما يريدون في الوقت الذي يريدونه.

تنبيهات انتهاء الصلاحية التنبؤية باستخدام شاشات E Ink

تساعد إشعارات انتهاء الصلاحية التنبؤية في شاشة E Ink في تقليل هدر المنتجات من خلال إعلام الموظفين بقرب انتهاء تاريخ بيع العناصر. عندما يتلقى البائعون هذه التحذيرات مبكرًا بما يكفي، يمكنهم وضع المنتجات في عروض ترويجية أو إنشاء عروض خاصة لبيع المخزون قبل أن يصبح غير صالح للاستخدام. تعمل هذه التكنولوجيا في الخلفية على تحليل المنتجات التي تُباع بسرعة مقابل تلك التي تتحرك ببطء، ثم ترسل الإشعارات حتى يتسنى للموظفين اتخاذ الإجراءات اللازمة في الوقت المناسب. عادةً ما تؤدي المتاجر التي تثبّت هذه الأنظمة إلى التخلص من كمية أقل بكثير من الطعام، وتوفير المال على رسوم التخلص من النفايات، وإدارة الأرفف بشكل أفضل بشكل عام. ذكر بعض التُّجار أنهم قلّلوا هدر الطعام بنسبة 50٪ بعد تركيب هذه الشاشات الذكية في عدة مواقع.

اكتشاف التقلص التلقائي في المواد القابلة للتلف

تُحدث الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تغييرًا في طريقة تعاملنا مع السلع القابلة للتلف في المتاجر. فهي تكتشف متى تبدأ المنتجات في الاختفاء حتى قبل أن تصل إلى الرفوف، مما يساعد الشركات على معرفة السبب الحقيقي لضياع الأشياء. تعمل هذه الأنظمة الذكية على تحليل جميع أنواع البيانات للعثور على الأماكن التي تكثر فيها حالات النقصان، بحيث يعرف مديرو المتاجر بالضبط أين يجب أن يركزوا جهودهم. وعندما يكتشف الذكاء الاصطناعي أن هناك أمرًا خارج المسار الطبيعي، يمكنه تلقائيًا إرسال تحذيرات حول الحاجة إلى إعادة التخزين أو اقتراح عروض خاصة لتحريك المخزون بشكل أسرع. أظهرت بعض الدراسات أن المتاجر التي تستخدم هذا النوع من أدوات الكشف تمكنت من تقليل فقدان المنتجات بنسبة تصل إلى 25 بالمئة. وهذا يعني أرباحًا أفضل للشركة وتقليلًا في الهدر بشكل عام، مما يسعد جميع الأطراف المعنية.

استراتيجيات توفير التكلفة باستخدام تحليلات الوزن الذكية

التحكم الديناميكي في الحصص للأطعمة المعدة

يعمل التحكم الديناميكي في حصص الأطعمة المُعدة من خلال استخدام أنظمة وزن ذكية تقوم بتعديل أحجام الحصص بشكل فوري بناءً على رغبات العملاء وعلى ما يُباع بشكل أفضل. الفكرة الأساسية هنا بسيطة yet فعالة: يقل هدر الطعام عندما تُطابق المطاعم والمتاجر مستويات الإنتاج مع الكميات التي يستهلكها الناس فعليًا. تميل المتاجر التي تُعدّل حصصها وفقًا لأنماط الطلب اليومية إلى إنتاج طعام إضافي أقل، مع الحفاظ على نضارة المنتجات لعملائها الذين يقدرون الحصول على ما يحتاجونه دون انتظار. تشير بعض الدراسات إلى تقليل هدر الطعام بنسبة تتراوح بين 15 إلى 20 بالمائة في المتاجر التي تطبّق هذه الأنظمة بشكل صحيح. وبالإضافة إلى البُعد البيئي الواضح، يجد كثير من الشركات أن تقليل المكونات المهدورة يوفّر المال أيضًا. علاوةً على ذلك، يلاحظ العملاء في كثير من الأحيان هذا التحسن ويقدرون الخيارات الأحدث المتاحة لديهم على مدار اليوم.

تحديد أنماط الهدر من خلال خوارزميات الذكاء الاصطناعي

أصبح الذكاء الاصطناعي مهمًا إلى حد كبير في تحديد أنماط الهدر عند تحليل بيانات المبيعات والهدر. عندما تكتشف الشركات هذه الأنماط، يمكنها إجراء تغييرات محددة في طريقة شراء المواد وفي تشغيل خطوط الإنتاج. توفر تحليلات الذكاء الاصطناعي رؤى واقعية للمؤسسات حول مستويات المخزون، مما يمكّن من مطابقة المخزون بشكل أفضل مع ما يتم بيعه فعليًا، وبالتالي تقليل المنتجات المهدورة. تبدأ متاجر البيع بالتجزئة في تحقيق مدخرات مالية مع مرور الوقت بمجرد تعديل أنظمة المخزون الخاصة بها وفقًا لما يكشفه الذكاء الاصطناعي عن الهدر. وبعيدًا عن تقليل الهدر فقط، تساعد هذه الطريقة المتاجر على العمل بطريقة أكثر صداقة للبيئة مع تحقيق منفعة مالية جيدة على المستوى المالي.

تحسين العائد في تغليف المواد بالجملة

تساعد أجهزة الاستشعار الذكية للوزن في تحسين العائد عند تعبئة المواد السائبة من خلال التأكد من قياس المكونات بدقة، مما يقلل من هدر المنتجات وفسادها. عندما تتحسن قدرة الشركات على قياس ما يدخل في منتجاتها، فإنها توفر المال لأن احتمال إضافة كميات كبيرة أو صغيرة جداً من مادة معينة لكل دفعة تقل. التحكم الأفضل في العائد يعني خفضاً في مجمل تكاليف الإنتاج وانخفاضاً في الهدر على طول عمليات التصنيع والتخزين. المتاجر التي بدأت باستخدام هذه الطريقة لاحظت انخفاضاً ملموساً في التكاليف المتعلقة بالتعامل مع مواد خام غير متجانسة. الادخار المالي ليس الفائدة الوحيدة، إذ تسهم هذه التحسينات أيضاً في تقليل الأثر البيئي. ومع اعتماد المزيد من الشركات لمثل هذه التقنيات، تصبح العمليات أكثر ربحية وأكثر استدامة بيئياً في آنٍ واحد.

تعزيز دقة التسعير باستخدام العلامات الرقمية

التخفيضات الآلية للعناصر القريبة من انتهاء الصلاحية

تقدم العلامات الرقمية وسيلة فعّالة للتعامل مع تخفيضات الأسعار للمنتجات التي تقترب من تواريخ انتهاء صلاحيتها، مما يساعد المتاجر على بيع هذه العناصر بسرعة قبل أن تفقد قيمتها. يعمل النظام تلقائيًا، حيث يغيّر الأسعار وفقًا لفترة الوقت المتبقية حتى انتهاء الصلاحية، وهو ما يثير اهتمام العملاء لشراء الأشياء التي كانت ستبقى عادةً على الأرفف دون لمسها. لاحظت العديد من المتاجر التي نفّذت هذه التكنولوجيا زيادة ملحوظة في مبيعات التخفيضات، حيث بلغت حوالي 30٪ وفقًا للتقارير. عندما تكون المنافسة في قطاع التجزئة شديدة، فإن أدوات التسعير التلقائية من هذا النوع لا تزيد من العائدات فحسب، بل تساعد أيضًا في تتبع المخزون بشكل أفضل، وتقلل بشكل كبير من هدر الطعام، وهو أمر تهتم له متاجر البقالة بشكل خاص في الوقت الحالي.

تعديل الأسعار بناءً على الطلب عبر مستشعرات الرفوف

تسمح أجهزة الاستشعار الموجودة على الرفوف والتي تُتابع المبيعات لحظة حدوثها للمتاجر بتعديل الأسعار عندما يتغير الطلب. عندما تقوم المتاجر بتعديل ما تفرضه من رسوم بناءً على ما يريده الناس في اللحظة الحالية، فإنها تبيع المزيد من المنتجات مع الحفاظ على توازن مستويات المخزون. هذا يعني أن عددًا أقل من المنتجات تبقى دون بيع وتفسد. تدعم دراسات من مصادر مثل مجلة هارفارد بيزنس ريفيو هذه الأساليب، حيث تُظهر أن المتاجر التي تتبنى مرونة في الأسعار تحقق نتائج أفضل خلال تلك الفترات العصيبة التي تشهد تقلبات مفاجئة في الأسواق. وغالبًا ما يجد البائعون الذين يتعاملون بجدية مع هذا النهج أن وضعهم المالي يتحسن بعد بضعة أشهر من التطبيق.

التكامل مع برامج الولاء للحصول على خصومات مستهدفة

عندما تعمل بطاقات الأسعار الرقمية مع برامج الولاء، فإنها تخلق تجربة تسوق أكثر شخصية للعملاء المنتظمين الذين يحصلون على عروض خاصة. يجد التُّجار أن منح هؤلاء المتسوقين المتكررين عروضًا موجهة يساعد في إبقائهم مخلصين بينما يتم التخلص من البضائع التي لم تُبَعَ بعد. والأرقام تُظهر ذلك جيدًا أيضًا – فالأفراد المشاركون في برامج الولاء يميلون إلى استخدام تلك الخصومات بنسبة 60٪ أكثر من غيرهم من العملاء غير المشتركين في البرامج. هذا منطقي عندما نفكر في الأمر، أليس كذلك؟ العروض المخصصة تُشعر العملاء بالرضا وتساعد المتاجر على بيع البضائع بشكل أسرع. أما المتاجر التي تفهم سلوك المتسوقين، فهي تجد طرقًا لبناء علاقات دائمة مع أفضل عملائها بينما تدير أعمالها بكفاءة أكبر على المدى الطويل.

تأثير الاستدامة لنظم قياس الذكاء الاصطناعي

تقليل البصمة الكربونية من خلال الوقاية من الهدر

تُحقِّق أنظمة الذكاء الاصطناعي تقدمًا حقيقيًا في تقليل البصمة الكربونية من خلال الوقاية الأفضل من هدر الطعام. يحصل التُّجار الذين يعتمدون هذه التقنيات على تحكمٍ أفضل بكثير في مستويات المخزون لديهم، مما يعني أنهم ينتجون فائضًا أقل ويتعاملون مع منتجات تالفة أقل. النتيجة؟ انخفاض ملحوظ في الأضرار البيئية بشكل عام. تشير بعض الدراسات إلى أنه عندما تنفِّذ سلاسل البقالة استراتيجيات إدارة النفايات المناسبة إلى جانب أدوات الذكاء الاصطناعي، فإنها تشهد انخفاضًا يقارب 5٪ في الغازات الدفيئة المنبعثة. ولقدرة الشركات على تحقيق أهداف الاستدامة على المدى الطويل، فإن هذا الأمر مهمٌّ جدًا. فكلما قلّ الطعام المهدور، كان التصدي لتأثيرات تغيُّر المناخ أكثر فاعلية، كما يوفِّر ذلك المال على تكاليف التخلص من النفايا والمخزون المفقود.

شبكات علامات الرف الرقمية الموفرة للطاقة

إن الانتقال إلى شبكات ذات كفاءة في استخدام الطاقة لتشغيل تلك الملصقات الرقمية على الأرفف يقلل بشكل كبير من استهلاك الطاقة الذي تستخدمه المتاجر عادةً مع طرق التصنيف التقليدية. إن الأنظمة الجديدة تخفض فاتورة الكهرباء الشهرية بينما تساعد تجار التجزئة على تحويل ما كانوا يتحدثون عنه منذ سنوات إلى واقعٍ أخضر. تشير بعض الدراسات الحديثة إلى أن استهلاك الطاقة ينخفض بنسبة تصل إلى 40 بالمئة عندما تنتقل المتاجر من استخدام الملصقات الورقية إلى الشاشات الرقمية. وهذه التحولات لا تُحسّن التقارير البيئية فحسب، بل تعمل بشكل أفضل أيضًا في الاستخدام اليومي. إذ توفر المتاجر المال على المدى الطويل، ولا يضطر العملاء بعد الآن إلى التعامل مع معلومات تالفة أو قديمة عن الأسعار، حيث تتم التحديثات بشكل فوري عبر جميع الأرفف.

تكاملات نظام إعادة التدوير الدائري

تُعد تقنية القياس بالذكاء الاصطناعي مهمة بشكل متزايد لتشغيل عمليات إعادة التدوير المغلقة التي تعزز إعادة استخدام المواد بينما تقلل من كمية النفايات التي يتم التخلص منها. تتناسب هذه الأنظمة تمامًا مع استراتيجيات الأعمال الخضراء لأنها تساعد في منع هدر الموارد والتأكد من إعادة استخدام المواد مرارًا وتكرارًا. تشير بعض التقارير الصناعية إلى أن الشركات قد توفر حوالي 20 بالمئة من التكاليف عندما تتحول إلى هذه أنظمة إعادة التدوير بفضل إدارة النفايات المحسّنة. الجانب البيئي واضح بحد ذاته، لكن هناك أيضًا وفورات حقيقية في التكاليف لأن الشركات تنفق أقل على التخلص من القمامة عندما تتم إعادة التدوير بشكل صحيح.