EN
تُعد الميزانات الذكية الآن توليفة من أجهزة استشعار متقدمة وخوارزميات التعلّم الآلي، مما يحوّل معدات الوزن الأساسية إلى مراكز تشغيل ذكية. فهي قادرة على اكتشاف حتى أصغر التغيرات في أوزان المنتجات بدقة تصل إلى حوالي 0.1٪، مع تتبع حركة المخزون في الوقت نفسه. وتشير متاجر البقالة إلى حدوث أخطاء في إعادة التزويد أقل بنسبة 40٪ تقريبًا منذ تبني هذه الأنظمة، وفقًا لنتائج ديلويت الصادرة العام الماضي. ما الذي يجعلها مختلفة عن الميزانات العادية؟ إن الإصدارات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تدمج مدخلات أجهزة استشعار متعددة معًا. فهي تتحقق من قراءات الوزن مقابل ما تراه الكاميرات على الرفوف، ومواقع علامات RFID، والاتجاهات السابقة للمبيعات. ويساعد هذا التراكم من المعلومات في إمكانية إجراء تصحيحات تلقائية. على سبيل المثال، قد ينبه النظام الموظفين عند وضع عنصر ما في مكان خاطئ قبل أن يتسبب في مشكلات لنظام سلسلة التوريد بأكملها.
إن فقدان صينية منتجات تزن 5 أرطال لـ 12 أونصة لا يمر دون ملاحظة عندما تكون الموازين الذكية قيد الاستخدام. فهذه الأنظمة الذكية تقوم بأكثر من مجرد تتبع فقدان الوزن. فهي تقوم تلقائيًا بتحديث أرقام المخزون أثناء حديثنا، وتبدأ في خصم الأسعار على العناصر التي قد تفسد قريبًا، وتنبه موظفي المتجر فورًا عبر هواتفهم. عادةً ما تقلل المتاجر التي تُطبّق هذه التكنولوجيا الفعّالة من الهدر بنسبة ربع الكمية تقريبًا، دون أن تترك الرفوف فارغة لفترات طويلة. كما أن العمليات الحسابية تحدث بسرعة كبيرة، حيث تقوم هذه الأنظمة بإجراء نحو 120 عملية فحص للوزن مقابل المخزون كل ثانية واحدة. وهذا يتفوق على الطرق التقليدية التي كانت تستغرق من ساعتين إلى ثلاث ساعات للكشف يدويًا عن التناقضات، ما يجعل إعادة التزويد في الوقت الفعلي ممكنًا عمليًا.
تُبسّط أنظمة الذكاء الاصطناعي سير عمل البيع بالتجزئة — من إدارة المخزون إلى إتمام الدفع — من خلال القضاء على إدخال البيانات يدويًا، وتقليل الأخطاء البشرية، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ عبر شبكات المتاجر.
تُعد الميزان الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي قادرة على التعامل مع جميع أنواع المهام المتكررة مثل وزن المنتجات، وإرسال تنبيهات عند الحاجة إلى إعادة تعبئة الرفوف، والتحقق من الشحنات مقابل الطلبات. وفقًا لبيانات حديثة من BP-3 (2023)، شهدت المتاجر التي تستخدم هذه الأنظمة انخفاضًا في تكاليف التنفيذ بنسبة حوالي 30٪، ويرجع ذلك أساسًا إلى أن الموظفين لم يعودوا يضيعون الكثير من الوقت في إجراء عمليات جرد يدوية مملة بعد الآن. يحدث السحر الحقيقي عندما تتصل هذه الأدوات الذكية ببرامج إدارة المستودعات. خذ على سبيل المثال ما أوردته دراسة Hypestudio، حيث تمكّن أحد تجار التجزئة الكبار من نقل نحو 20٪ من موظفي الخطوط الأمامية إلى وظائف يتواصلون فيها مباشرةً مع العملاء بدلًا من مجرد نقل الصناديق في الخلفية. وبماذ؟ لم تتأثر عملياتهم اليومية إطلاقًا خلال فترة الانتقال هذه.
يقوم الذكاء الاصطناعي المدمج بتحليل بيانات الوزن في الوقت الفعلي لتحديد المهام الأساسية حسب الأولوية من خلال تنبيهات جوالة—مثل اكتشاف العناصر الموضوعة في أماكن خاطئة أو تحديد تواريخ انتهاء الصلاحية القريبة للسلع القابلة للتلف. ويقلل هذا 'المساعد التشغيلي الرقمي' من وقت التفتيش الروتيني بنسبة 45%، مما يحرر الموظفين لمزاولة أنشطة ذات قيمة أعلى مثل التفاعل الشخصي مع العملاء.
بينما أعرب 68% من عمال البيع بالتجزئة في البداية عن قلقهم بشأن فقدان الوظائف، فإن المتاجر التي تنفذ أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى جانب برامج إعادة التدريب تشهد انخفاضًا في معدل دوران الموظفين بنسبة 22% مقارنة بالمتوسط الصناعي. وتنجح العمليات الناجحة في الجمع بين الأتمتة وآليات التنقّل الداخلي—من خلال تدريب الكاشير كمتخصصين في الجرد أو مشرفين تقنيين—لبناء قوة عاملة أكثر مرونة وقدرة على التكيّف.
تأتي موازين الذكاء الاصطناعي مع إعدادات متعددة للمستشعرات توفر رؤية تفصيلية حول كيفية تحرك المخزون، وتُظهر حتى التغيرات الصغيرة في الوزن بنسبة تصل إلى حوالي 0.1٪ عبر مناطق التخزين المختلفة. وعند دمج المعلومات المستمدة من خلايا التحميل مع بطاقات RFID وأجهزة استشعار الحرارة الصغيرة المتصلة بالإنترنت، يمكن للمتاجر مراقبة مواعيد انتهاء صلاحية المنتجات ومدة بقاء العناصر طازجة مباشرة على الرفوف. ويقلل هذا النظام بأكمله الحاجة إلى الفحص اليدوي للرصيد بنحو ثلاثة أرباع، ويرفع دقة تتبع المخزون لتقترب من 99.5٪، وفقًا لبحث نُشر العام الماضي من قبل سبرينغر.
تحلل خوارزميات التعلم الآلي تقلبات الوزن في الوقت الفعلي في أقسام المنتجات الطازجة، ورفوف الملابس، والمعروضات بالجملة للتنبؤ بذروات الطلب قبل 3 إلى 5 أيام مقارنةً بالأنظمة القديمة. ويلاحظ تجار التجزئة الذين يستخدمون التنبؤ القائم على الذكاء الاصطناعي انخفاضًا بنسبة 25٪ في حالات التخزين الزائد وانخفاضًا بنسبة 19٪ في الطلبات العاجلة للموردين ( Commport 2024 )، مما يُظهر كيف تسهم رؤى الوزن في تبسيط عمليات الشراء.
عندما تكتشف الموازين الذكية حدودًا منخفضة للوزن في الفئات ذات دوران عالٍ مثل الإلكترونيات أو مستحضرات التجميل، فإنها تُولِّد تلقائيًا طرق إعادة تزويد مُحسَّنة لفرق المستودعات. ويقلل هذا النهج القائم على الوزن من المخزون الاحتياطي الزائد بنسبة 33٪ مقارنةً بالنماذج الثابتة ذات الفترات الزمنية المحددة.
تتيح التكامل ثنائي الاتجاه بين موازين الذكاء الاصطناعي وأنظمة نقاط البيع الإلكترونية (EPOS) خصم المخزون تلقائيًا أثناء الدفع، ومزامنة مستويات المخزون الفعلية مع الأجهزة المحمولة التي يستخدمها الموظفون. ويُلغي هذا التنسيق التناقضات بين السجلات الرقمية والتوفر الفعلي، ويحل 83٪ من شكاوى العملاء بشأن المنتجات المُعلَن عنها ولكن غير المتوفرة.
يمكن للموازين الذكية المزودة بتقنية الذكاء الاصطناعي تعديل الأسعار فورًا بناءً على خصائص مختلفة للمنتجات. فكّر في أمور مثل الوزن عند التعامل مع السلع السائبة، ومدى ط freshness للمنتجات القابلة للتلف بسرعة، وما يشتريه العملاء بالفعل حاليًا من خلال أنظمة نقاط البيع. خذ على سبيل المثال ما يحدث عند أكشاك اللحوم والجبن. قد تخفض هذه الموازين الذكية الأسعار بنسبة تصل إلى 12 بالمئة على اللحوم التي تقترب من تاريخ انتهاء بيعها، بينما ترفع السعر بنسبة 8 بالمئة تقريبًا على الجبن الحرفي الفاخر الذي يحبه الناس خلال الأوقات المزدحمة. وفقًا لبحث حديث نُشر العام الماضي في مجال استراتيجيات تسعير البيع بالتجزئة، فإن خوارزميات التعلّم الآلي تقوم بإجراء كل هذه الحسابات أسرع بنحو النصف مقارنة بالأداء اليدوي البشري. هذا النوع من السرعة يصنع فرقًا كبيرًا في الأسواق التنافسية حيث تعد كل ثانية مهمة.
تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي مجموعات بيانات كبيرة لإعداد استراتيجيات ترويجية ذكية. على سبيل المثال، يمكنه اكتشاف الفواكه والخضروات التي تظل راقدة لفترة طويلة بناءً على أنماط وزنها، ثم يُفعّل تلقائيًا عروض بيع فورية. كما يقوم النظام بتجميع منتجات معينة عند اكتشاف أصناف تتناسب جيدًا مع بعضها البعض، مثل تقديم خصم بنسبة 15٪ على رقائق البطاطس عند شراء الزبادي المكسيكي (الгуacamole). وعند قيام العملاء بمسح بطاقات الولاء الخاصة بهم عند الدفع، يتم تطبيق أسعار متدرجة خاصة على الفور. وفقًا للنتائج المستخلصة من تجربة أجريت العام الماضي، كانت معدلات استرداد هذه العروض التي يولدها الذكاء الاصطناعي أفضل بنسبة 19٪ تقريبًا مقارنةً بالعروض التي تم إعدادها يدويًا. ما يجعل هذه التكنولوجيا فعالة بحق هو السرعة الكبيرة في تكامل جميع العمليات عبر المنصات المختلفة. إذ خلال نحو 35 ثانية فقط بعد إجراء التعديلات، تظهر الأسعار المحدثة في جميع المتاجر. وهذا يعني أن المخابز يمكنها تعديل أسعار الصباح ليس فقط استنادًا إلى كمية الخبز المنتَج، بل أيضًا مع أخذ أنماط حركة العملاء المحلية بعين الاعتبار، والتي قد تتأثر بأمور مثل المطر أو تساقط الثلوج.
التأثير الرئيسي : المتاجر التي تستخدم تسعيرًا ديناميكيًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي تسجل زيادة في الربح الإجمالي تتراوح بين 5٪ و10٪ خلال ستة أشهر من تنفيذه (مقياس عمليات البيع بالتجزئة 2023).
تدمج موازين الذكاء الاصطناعي الحديثة مستشعرات الوزن مع تقنية الرؤية الحاسوبية لتكوين ما يُطلق عليه البعض نهج أمني مزدوج الطبقات. إن الكاميرات الموضعَة فوق مناطر الدفع تنظر فعليًا إلى أمور مثل شكل المنتجات، ونوع العبوة التي تأتي بها، والموقع الدقيق لها على الناقل المتحرك، ثم تقوم بمقارنة كل هذه المعلومات بما يتوقعه النظام استنادًا إلى قياسات الوزن. كما أن هذه الأنظمة تكتشف الحالات المعقدة أيضًا، مثلما يحدث عندما يحاول شخص خداع الجهاز عن طريق وضع شريحة لحم باهظة الثمن (12 دولارًا للرطل) فوق رموز شريطية خاصة بدجاج أرخص سعرًا (4 دولارات للرطل). وفقًا لبحث أجرته مؤسسة بونيمون عام 2023، فإن هذا النوع من الأخطاء يكلف المتاجر حوالي 740 ألف دولار سنويًا فقط لأن لا أحد يكتشفه عند نقطة الدفع. ما يميز هذه الأنظمة الجديدة للذكاء الاصطناعي عن الأنظمة القديمة هو قدرتها على التعلم من المعاملات السابقة واكتشاف الأنشطة غير المعتادة بشكل شبه فوري قبل حدوث أي ضرر.
عندما يستبدل المتسوقون سلعًا باهظة الثمن بسلع أرخص عند الدفع الذاتي، فإن ذلك يكلّف تجار التجزئة مبالغ كبيرة. ويمثل هذا النوع من الاحتيال بالاستبدال حوالي 23 بالمئة من جميع الخسائر الناتجة عن أجهزة الدفع الذاتي. والخبر الجيد هو أن المقاييس المدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد على وقف هذه الحيل من خلال التحقق مما إذا كان ما يتم وزنه مطابقًا لما هو متوقع بالنسبة لفئة المنتج تلك. تخيل مثلاً أنك قمت بمسح بصل بوزن نصف رطل، ولكن تم محاسبتك مقابل بطيخة خماسية الأرطال - فسوف يكتشف النظام فورًا وجود أمر مشبوه. وقد أظهرت المتاجر التي طبّقت تقنيات الوزن الذكية هذه انخفاضًا بنسبة ثلثيْن تقريبًا في حالات الحاجة إلى تدخل الموظفين يدويًا لتصحيح التناقضات، وفقًا للنتائج الصادرة في أحدث تقرير للأمن في تجارة التجزئة لعام 2024.
قامت إحدى سلاسل البقالة الكبرى في الولايات المتحدة مؤخرًا بطرح موازين ذكية تعتمد على تقنية الحوسبة الطرفية للكشف عن السرقة مباشرة عند أجهزة الدفع، بدلًا من الاعتماد على معالجة البيانات السحابية البطيئة. خلال فترة الاختبار التي استمرت أكثر من ستة أشهر، توقفت هذه الأنظمة عن منع ما يقارب 1.2 مليون دولار من عمليات تبديل السلع باهظة الثمن، ورصدت أكثر من 18 ألف حالة حاول فيها العملاء إخفاء أشياء في حقائبهم، كما تمكنت من تحديد الأكواد الشريطية غير الصحيحة بشكل دقيق بنسبة 9 من أصل 10 مرات. وشهد المتجر انخفاضًا في خسائره السنوية بنحو 40%، مع الحفاظ على سرعة تدفق الزبائن عبر نقاط الدفع بما لم يتجاوز دقيقة واحدة في معظم الحالات. ما يلفت الانتباه هو كيف بدأت بيانات كشف الاحتيال هذه تؤثر الآن في قرارات إدارة المخزون. فعندما تظهر منتجات معينة مرارًا وتكرارًا في معاملات مشبوهة، يتلقى المديرون تنبيهات لتعديل أنماط الطلب، مما يخلق حلقة تغذية راجعة بين تدابير الأمن والعمليات اليومية للعمل.
الموازين الذكية هي أنظمة وزن متقدمة تدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي وأجهزة الاستشعار لتعزيز عمليات المتاجر من خلال اكتشاف التغيرات الطفيفة في وزن المنتجات، وأتمتة إدارة المخزون، ومنع الخسائر في البيع بالتجزئة.
تحسّن الموازين الذكية عمليات سلسلة التوريد من خلال توفير رؤى دقيقة وفورية حول مستويات المخزون، وتحسين جداول إعادة التزويد، وتطوير تنبؤات الطلب، وتقليل الهدر وحالات الإفراط في التخزين.
نعم، تكشف الموازين الذكية عن الاحتيال وتقلله باستخدام تقنية الرؤية الحاسوبية وأجهزة استشعار الوزن لاكتشاف التناقضات في التعرف على المنتجات ومنع الحيل الشائعة مثل احتيال الاستبدال عند ممرات الدفع.
تُقلل أجهزة الذكاء الاصطناعي من تكاليف العمالة من خلال تبسيط المهام المتكررة، وتمكّن موظفي إعادة التدريب في أدوار ذات قيمة أعلى، مما يقلل من مخاوف فقدان الوظائف ويقلل من معدلات دوران العمل.
أخبار ساخنة2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
نختص في تقديم حلول تجزئة إلكترونية متقدمة لتحسين العمليات وجعل تجربة التسوق أكثر ذكاءً.
