প্রতিটি রিটেলার যে ৩টি কারণে AI-সম্পন্ন স্কেল বিবেচনা করা উচিত।

উন্নয়নশীল ইনভেন্টরি ম্যানেজমেন্ট এবং চাহিদা ফোরকাস্টিং

ইলেকট্রনিক শেলফ লেবেল ব্যবহার করে স্টক ট্র্যাকিং স্বয়ংক্রিয়

ইলেকট্রনিক শেলফ লেবেল বা ESL গুলি দোকানগুলিতে মজুত পরিচালনার পদ্ধতিকে পরিবর্তন করেছে কারণ এগুলি ম্যানেজারদের তাত্ক্ষণিকভাবে তাদের তাকের অবস্থান দেখতে দেয়। এই লেবেলগুলি স্টক মাত্রা ট্র্যাক করার প্রক্রিয়াকে স্বয়ংক্রিয় করে তোলে যাতে তথ্যগুলি অনেক বেশি নির্ভুল হয় এবং অধিকাংশ সময় তাকগুলি ঠিকঠাক মজুতে থাকে। যখন ESL গুলি মজুত পদ্ধতির সাথে সংযুক্ত থাকে, তখন দোকানের বিভিন্ন অংশের মধ্যে স্বয়ংক্রিয় আপডেট হয়, যা ম্যানুয়াল ভাবে করা ভুলগুলি কমিয়ে দেয়। কিছু অধ্যয়ন নির্দেশ করে যে ডিজিটাল লেবেলগুলি ইনস্টল করার পরে দোকানগুলি স্টক গণনার সমস্যা প্রায় অর্ধেক কমিয়ে দিতে পারে, যদিও বাস্তবায়নের উপর ফলাফল ভিন্ন হয়। আরেকটি সুবিধা হলো পরিবেশ বান্ধব হওয়া কারণ ESL গুলি সেই ছোট ছোট কাগজের দামের লেবেলগুলি প্রতিস্থাপন করে। এই পদ্ধতিতে দোকানগুলি কাগজের পরিমাণ বাঁচায় এবং গ্রাহকদের কাছে আধুনিক এবং পরিবেশ বান্ধব হিসাবে দেখা যায় যারা এই পরিবর্তনগুলি লক্ষ্য করেন।

মৌসুমী ঝুঁকিতে জন্য AI-অভিভূত ডিমান্ড প্রেডিকশন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিক্রয়ের পূর্ববর্তী সংখ্যাগুলি বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে যাতে করে ব্যবসায়ীরা গ্রাহকদের পরবর্তী কী পছন্দ হতে পারে তা ভালোভাবে অনুমান করতে পারেন। যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) ক্রয় করার ধরন এবং বাজারের পরিবর্তনগুলি দেখে, তখন দোকানদারদের কাছে পণ্যগুলি সম্পর্কে সংকেত দেয় যে কোন পণ্যগুলি ভালো বিক্রি হবে এবং তাদের স্টকে কী রাখা উচিত সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে। একটি বাস্তব উদাহরণে দেখা গেছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহারের পর দোকানগুলি তাদের পূর্বাভাস প্রায় 30 শতাংশ উন্নত করেছে, যা প্রমাণ করে যে এই ধরনের সরঞ্জামগুলি কতটা কার্যকর। মেশিন লার্নিং আরও এগিয়ে নিয়ে যায় কারণ সময়ের সাথে সাথে পূর্বাভাসগুলি আরও বুদ্ধিমান হয়ে ওঠে, যা নিশ্চিত করে যে অতিরিক্ত পণ্য ছাড়াই তাকগুলি স্টকযুক্ত থাকে। যেসব ব্যবসার মৌসুমি পণ্যের সাথে যুক্ত যেখানে নির্দিষ্ট পণ্যগুলি জনপ্রিয় হয়ে ওঠে বা আবার আকর্ষণ হারায়, এ ধরনের পূর্বদৃষ্টি থাকা মানে হল সঠিক মজুত রাখা এবং অপচয় কমানোর ক্ষেত্রে পার্থক্য তৈরি করা।

বাস্তব-সময়ের ডেটা ব্যবহার করে অতিরিক্ত স্টক এবং স্টক অভাব কমানো

খুচরো বিক্রেতারা তাদের মজুদ সঠিক পরিমাণে রাখতে প্রতিদিনের তথ্য বিশ্লেষণের উপর অত্যধিক নির্ভর করেন, যা কর্মক্ষমতা বজায় রাখতে সাহায্য করে এবং গ্রাহকদের পণ্য প্রয়োজন হলে যাতে দোকানের তাকগুলি খালি না থাকে এবং অপ্রয়োজনীয় মাল অপ্রয়োজনভাবে জমা হয়ে না থাকে। দোকানগুলি যখন মজুদের পরিমাণ প্রতিদিন পর্যবেক্ষণ করে, তখন তারা বুঝতে পারে কোন পণ্যগুলি পুনরায় সরবরাহের প্রয়োজন এবং এটি সাধারণত দ্রুত মজুদ পরিবর্তনের হার বাড়ায়। গবেষণায় দেখা গেছে যে ভালো প্রতিদিন পর্যবেক্ষণ ব্যবস্থা মজুদ পরিবর্তনের হার প্রায় 20 শতাংশ বৃদ্ধি করতে পারে। অতিরিক্ত মজুদ অন্য কোথাও ব্যবহার করা যেতে পারে এমন অর্থকে আটকে রাখে, যেখানে অপর্যাপ্ত মজুদ মানে হারিয়ে যাওয়া বিক্রয়ের সুযোগ এবং অসন্তুষ্ট ক্রেতা যারা হাত খালি করে দোকান থেকে বেরিয়ে যায়। অনেক দোকানে এখন প্রতিদিনের পরিস্থিতি অনুযায়ী স্বয়ংক্রিয়ভাবে মজুদ পূরণের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা হয়। এটি তাকগুলি সঠিকভাবে পূর্ণ রাখে এবং মুনাফা বৃদ্ধি করে এবং গ্রাহকদের আবার কেনাকাটা করতে আসতে উৎসাহিত করে।

ব্যক্তিগত গ্রাহক অভিজ্ঞতা এবং বৃদ্ধি প্রাপ্ত যোগাযোগ

AI-এর শক্তি দ্বারা চালিত ২৪/৭ গ্রাহক সমর্থনের জন্য চ্যাটবট

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত চ্যাটবটগুলি কোম্পানিগুলি কীভাবে গ্রাহক সমর্থন পরিচালনা করে তা পরিবর্তন করে দিচ্ছে কারণ সেগুলি দিন-রাত কোনও সময়ে দ্রুত উত্তর দিতে পারে। এই ধরনের স্মার্ট বটগুলি যখন প্রশ্নের সঙ্গে সঙ্গে উত্তর দেয় তখন গ্রাহকদের অপেক্ষা করতে হয় না এবং গ্রাহকদের খুশি থাকার প্রবণতা বেশি হয়। শিল্প তথ্য দেখায় যে চ্যাটবট প্রযুক্তি ব্যবহার করা কোম্পানিগুলি গ্রাহকদের পুনরায় আনার বিষয়ে ভালো ফলাফল পায়। সময়ের সাথে সাথে চ্যাটবটগুলিও আরও বুদ্ধিমান হয়ে ওঠে, যার মানে হল কথোপকথনগুলি আরও প্রাকৃতিক এবং মানুষের প্রয়োজনের সঙ্গে খাপ খায়। প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে অগ্রগতির সাহায্যে, আধুনিক চ্যাটবটগুলি এখন প্রেক্ষাপট ভালোভাবে বুঝতে পারে এবং প্রকৃত কথোপকথনের সময় যৌক্তিক উত্তর দিতে পারে, যার ফলে মোটামুটি আরও ব্যক্তিগত এবং কম যান্ত্রিক অনুভূতি হয়।

মেশিন লার্নিং মাধ্যমে ব্যক্তিগত পণ্য পরামর্শ

মেশিন লার্নিংয়ের উত্থানের ফলে ব্যবসাগুলি কীভাবে ব্যক্তিগতকৃত মার্কেটিংয়ের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে তার পরিবর্তন ঘটেছে, যা গ্রাহকদের কাছে তারা যা কিনছেন এবং যা দেখছেন তার ভিত্তিতে পণ্য প্রস্তাব করার সুযোগ করে দিচ্ছে। যখন ক্রেতারা তাদের পছন্দ অনুযায়ী প্রস্তাব পান, তখন তারা প্রতি অর্ডারে বেশি অর্থ ব্যয় করতে থাকেন এবং কেনাকাটা সম্পন্ন করার সম্ভাবনা বেশি থাকে। বিভিন্ন শিল্পের বড় নামের দোকানগুলি এই ধরনের প্রস্তাবনা পদ্ধতি চালু করেছে এবং সফলতার অসংখ্য গল্প রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, সেফোরার ভার্চুয়াল আর্টিস্ট অ্যাপ নিয়ে চিন্তা করুন। গ্রাহকরা ডিজিটালভাবে মেকআপের লুক পরীক্ষা করতে পারেন এবং তারপরে তাদের শৈলীগত পছন্দের সঙ্গে মেলে এমন পণ্যের প্রস্তাব পান। যারা এই ধরনের ব্যক্তিগতকৃত বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে জড়িত হন, তাদের কেনাকাটার অভিজ্ঞতার প্রতি সন্তুষ্টি বোধ করার প্রবণতা থাকে, যা ক্রমশ ব্র্যান্ডের প্রতি আনুগত্য গড়ে তোলে। এজন্যই অনেক খুচরা বিক্রেতা আজ বাজারে প্রতিযোগিতামূলক থাকার জন্য ব্যক্তিগতকৃত প্রস্তাবগুলিকে অপরিহার্য বলে মনে করেন।

ডায়নামিক প্রাইসিং র‌্যাট‌্স র‌্যাট‌্স বাড়ানোর জন্য রণনীতি

AI চালিত ডাইনামিক মূল্য নির্ধারণ বাজারে কী ঘটছে এবং মানুষ কীভাবে কেনাকাটা করে তা দেখে সেই অনুযায়ী দাম পরিবর্তন করে। এখানে প্রধান সুবিধা হল প্রতিযোগিতামূলক দাম বজায় রাখা, যাতে আমরা অর্থ হারাই না কিন্তু তবুও ভালো লাভ পাই। যেমন ধরুন জারা (Zara)। তারা গ্রাহকদের বর্তমান চাহিদা অনুযায়ী তাদের নতুন ফ্যাশন পণ্যগুলির দাম নিয়মিত সামান্য পরিবর্তন করে চলেছে। এটি অন্যান্যদের তুলনায় তাদের পণ্যগুলিকে আরও কম দামে কেনা যায় এমন করে তোলে এবং মার্জিন কমানো থেকে বাঁচে। অধ্যয়নগুলি দেখায় যে এ ধরনের দামের পরিবর্তন বিক্রয় সংখ্যা বাড়ায় এবং ক্রেতাদের মোটামুটি খুশি রাখে। কিন্তু এর বাইরেও খুচরো বিক্রেতাদের আরও একটি বিষয় ভাবা দরকার, যেমন স্বচ্ছতা গ্রাহকদের ফিরিয়ে আনার ব্যাপারে অনেক কিছুর জন্যই গুরুত্বপূর্ণ। যদি মানুষ বুঝতে পারে কেন কখনও কখনও দাম বাড়ে বা কমে, তাহলে তারা সেটি মেনে নিতে বেশি প্রস্তুত থাকে। তাদের কাছে পিছনের ঘটনাগুলি জানানো নিয়মিত ক্রেতাদের সঙ্গে আস্থা তৈরির জন্য অনেক দূর এগিয়ে নিয়ে যায়।

অপারেশনাল দক্ষতা এবং খরচ সাশ্রয়

অটোমেটেড চেকআউট সিস্টেম ব্যবহার করে শ্রম খরচ কমানো

চেকআউট অটোমেশন কীভাবে দোকানগুলি তাদের দৈনন্দিন ব্যবসায়িক কাজকর্ম পরিচালনা করছে তা পরিবর্তন করে দিচ্ছে, মূলত কারণ হল এটি কর্মচারী ব্যয় কমিয়ে সবকিছু দ্রুত করে তোলে। আমরা সেই স্ব-চেকআউট স্টেশন এবং ডিজিটাল রেজিস্টারগুলির কথা বলছি যা ক্রেতাদের নিজেদের দ্বারা আইটেমগুলি স্ক্যান করা, অর্থ প্রদান করা এবং এমনকি প্যাকিং করার অনুমতি দেয়। দোকানগুলি আমাদের বলেছে যে তারা যখন এত নগদ রাখতে হবে না তখন তাদের অর্থ সাশ্রয় হয়, তাই কর্মচারীদের ব্যবসার জন্য প্রয়োজনীয় অন্যান্য কাজগুলি করার জন্য সরিয়ে নেওয়া হয়। কিছু সংখ্যা অনুমান করা হচ্ছে যে একবার এই সিস্টেমগুলি ইনস্টল করা হলে অপেক্ষা করার সময় 40% কমে যায়, যার অর্থ হল খুশি গ্রাহকরা আবার আবার দরজা দিয়ে হেঁটে চলেছেন। ইনভেন্টরি ট্র্যাকিং সফটওয়্যারের সাথে জোড়া দেওয়ার সময়, এই চেকআউট প্রযুক্তি আপগ্রেডগুলি পিছনের দিকেও সবকিছু মসৃণভাবে চালাতে সহায়তা করে, নিশ্চিত করে যে স্টক লেভেলগুলি স্থায় তাকের উপর আসলে কী রয়েছে তার সাথে মেলে।

ঐ আনালিটিক্স মাধ্যমে ফ্রaud ডিটেকশন এবং লস প্রিভেনশন

জালিয়াতি চিহ্নিত করতে এবং ক্ষতি প্রতিরোধ করতে যাচ্ছে যেখানে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষণ বড় পার্থক্য তৈরি করছে। এই স্মার্ট সিস্টেমগুলি অদ্ভুত প্যাটার্ন খুঁজে পাওয়ার জন্য ডেটার পাহাড় দেখে যা কোনও অসৎ কাজকর্ম নির্দেশ করতে পারে। এগুলি অদ্ভুত কেনার অভ্যাসগুলি দ্রুত ধরে ফেলে, যা চুরি এবং প্রতারণামূলক লেনদেনের কারণে হওয়া অর্থ ক্ষতি কমায়। যেসব দোকান এই ধরনের বিশ্লেষণের জন্য এআই ব্যবহার শুরু করেছে সেগুলি প্রকৃত ফলাফল প্রতিবেদন করে। একটি কোম্পানি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক সফটওয়্যার প্রয়োগ করার পর প্রায় 20% জালিয়াতি কেস হ্রাস পাওয়ার কথা দেখেছে। প্রতারকদের দ্বারা আবিষ্কৃত নতুন কৌশলগুলির সাথে তাল মেলানোর জন্য এই এআই সরঞ্জামগুলির নিয়মিত আপডেট এবং সমন্বয়ের প্রয়োজন হয়। খুচরা বিক্রেতারা যখন এআই ক্ষমতা উন্নত করতে বিনিয়োগ করেন, তখন তারা স্পষ্টতই অর্থ সাশ্রয় করেন, কিন্তু এর পাশাপাশি আরেকটি সুবিধাও পান - গ্রাহকরা তাদের সাথে ব্যবসা করার সময় নিরাপদ বোধ করতে শুরু করে, যা ব্র্যান্ডের প্রতি দীর্ঘমেয়াদী আনুগত্য এবং আস্থা গড়ে তোলে।

প্রেডিকটিভ লজিস্টিক্স দিয়ে সাপ্লাই চেইন সহজ করা

প্রিডিক্টিভ লজিস্টিক্সের মাধ্যমে লাইভ ডেটা কাজে লাগিয়ে দৈনন্দিন কার্যক্রম আরও ভালোভাবে চালানোর সুযোগ হওয়ায় সাপ্লাই চেইন ম্যানেজমেন্টকে এক বড় উৎসাহ দেওয়া হচ্ছে। কোম্পানিগুলি যখন গ্রাহকদের চাহিদা তারা প্রকাশ করার আগেই তা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে এবং সঠিকভাবে মজুত নিয়ন্ত্রণ করতে পারে, তখন দোকানগুলি পণ্য পরিবহনে কম খরচ করে এবং আগের চেয়ে দ্রুত ডেলিভারি দিতে সক্ষম হয়। কয়েকটি বড় বক্স খুচরা বিক্রেতার কথা বিবেচনা করুন যারা এই স্মার্ট সিস্টেমগুলিতে স্যুইচ করার পর তাদের লজিস্টিক্স বিল 30% কমানোর কথা বলছে। এই প্রযুক্তি পণ্যগুলি পয়েন্ট A থেকে B তে পৌঁছানোর সবচেয়ে ভালো উপায় খুঁজে বার করার জন্য বিভিন্ন বিষয় যেমন আগের কেনার অভ্যাস, মৌসুমি পরিবর্তনে কী হয় এবং মানুষ কোথায় বসবাস করে তা বিশ্লেষণ করে। এবং সত্যি বলতে কী, কেউই অনলাইনে কিছু অর্ডার করার পর অপ্রীতিকর অভিজ্ঞতা পেতে চায় না। এজন্যই এখন অনেক ব্যবসায়িক প্রতিষ্ঠান এআই ভবিষ্যদ্বাণীতে ঝাঁপিয়ে পড়ছে। এর ফলে তারা গ্রাহকদের চাহিদা মোতাবেক দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারবে এবং এমন শক্তিশালী সাপ্লাই চেইন গড়ে তুলতে পারবে যা কোথাও কোনও সমস্যা দেখা দিলেই ভেঙে যাবে না।