EN
Obchodníci zjistili, že chytré váhy vybavené AI technologií opravdu zvyšují efektivitu každodenních operací. Tato zařízení sledují úrovně zásob v reálném čase a automaticky zasílají upozornění, když zásoby začínají docházet, čímž pomáhají předcházet nepříjemným prázdným regálům. Váhy také analyzují obrovské objemy dat, aby identifikovaly vzorce ve prodeji – co se prodává, kdy a jak rychle se zboží pohybuje skladovými systémy. To poskytuje manažerům obchodů mnohem lepší přehled o tom, které produkty je třeba doplňovat. Podle některých výzkumů od Bain Consulting firmy, které experimentují s využitím umělé inteligence pro personalizovaný marketing, dosáhly návratnosti reklamních rozpočtů zvýšených až o 10 až 25 %. Pokud tyto chytré váhy spolupracují s dalšími propojenými zařízeními v rámci celé dodavatelské sítě, všechno funguje mnohem plynuleji. Obchody tak nakonec mají přesně dostatečné množství zboží na skladě, aniž by plýtvány penězi na nadbytečné zásoby nebo zklamaly zákazníky, kteří si přejí produkt, který není dostupný.
Stále více obchodů nyní sleduje, co zákazníci při zaplacení vloží na váhu, aby mohli navrhnout produkty, které by je možná skutečně zajímaly. Tím se zlepšuje nákupní zkušenost zákazníků a zároveň je povzbuzuje k nákupu dalších produktů. Společnosti, které využívají umělou inteligenci k pochopení chování zákazníků, mohou vytvářet marketingové kampaně, které přímo odpovídají tomu, co lidé často opakovaně kupují. Podle výzkumu společnosti Boston Consulting Group zaznamenaly přední maloobchodníky skutečná zlepšení v zapojení zákazníků a ve frekvenci dokončených nákupů po použití těchto osobně přizpůsobených návrhů. Když zákazníci zaznamenají, že jim jsou doporučovány položky na základě toho, co zváží při pokladně, začnou mít pocit, že obchod má zájem o jejich potřeby. To v průběhu času vytváří silnější vztahy mezi zákazníky a značkami.
Váhové skenovací systémy u pokladen mění způsob fungování obchodů, díky čemuž je nákupní proces výrazně rychlejší a zkracují se ty nepříjemné fronty. Tyto stroje v podstatě zajišťují veškeré vážení zcela automaticky, takže je téměř nemožné, aby při určování ceny produktů docházelo k chybám. Podle některých výzkumů z Harvard Business Review společnosti, které zajišťují plynulejší nákup, dosahují vyšší spokojenosti zákazníků a ti se raději vrací. Rychlejší pokladny znamenají lepší náladu u zákazníků, kteří nechtějí zbytečně ztrácet čas čekáním. Lidé přirozeně dávají přednost místům, kde mají pocit, že jejich čas je ceněn prostřednictvím bezproblémových transakcí. Obchody, které tuto technologii zavádějí, tak naplňují očekávání moderních zákazníků ohledně jejich nákupních zkušeností v dnešní době.
Když se umělá inteligence propojí s elektronickými cenovými štítky, jaké dnes vidíme v obchodech, zajišťuje to správné ceny po celém obchodě. Prodejci považují toto propojení za velmi užitečné, protože mohou rychleji reagovat na změny na trhu, což vede k lepším rozhodnutím o cenách. Zaměstnanci už nemusí trávit hodiny úpravou cen ručně, a proto zvládnou během směny více práce a zároveň je menší pravděpodobnost, že někdo omylem uvede špatné číslo na štítek. Tyto elektronické cenové štítky, někdy označované jako ESL, to vše umožňují. Díky nim lze zároveň spravovat různé cenové modely pro různé zboží, aniž by to způsobovalo zmatek pro zákazníky při nákupu.
Podniky mění způsob stanovování cen díky algoritmům umělé inteligence, které procházejí obrovským množstvím informací, jako jsou zákaznické nákupy a ceny konkurence. Tyto chytré systémy se neustále učí, takže mohou upravovat ceny v reálném čase podle aktuální situace, což výrazně podporuje zisky. Maloobchodníci tento způsob dobře znají, protože poptávka se v obchodech i internetových obchodech neustále mění. Chytré stanovování cen na základě skutečných dat poskytuje firmám výhodu v konkurenci s ostatními. Vezměme si například řetězce potravin, které sledují nákupní chování a upravují ceny během dne, aby získaly pozornost různých zákazníků, aniž by obětovaly zisk na jednotlivých prodaných položkách.
Chytré váhy využívající umělou inteligenci poskytují obchodům skutečnou výhodu při sledování čerstvosti produktů a snižování cen zboží, které je téměř na hranici trvanlivosti. Nejlepší na tom je, že to pomáhá snižovat potravinové ztráty a zároveň přitahuje zákazníky, kteří rádi nacházejí výhodné nabídky. Některé studie ukázaly, že pokud se ceny mění automaticky v závislosti na vizuální čerstvosti produktu, prodej potravin s krátkou trvanlivostí může vzrůst zhruba o 15 procent. Tyto systémy během dne kontinuálně kontrolují kvalitu zeleniny a ovoce a úpravou cen reagují na aktuální stav, čímž usnadňují nákup zákazníkům a zároveň umožňují obchodníkům ušetřit peníze, a to zároveň s přispěním k ochraně životního prostředí. Mnoho řetězců potravin se již díky této technologii potvrzuje kladné výsledky, i když náklady na implementaci zůstávají překážkou pro menší podniky, které chtějí zavádět podobné přístupy.
Chytré váhy využívající umělou inteligenci mění pravidla hry pro správu zásob v maloobchodu díky své schopnosti předpovědět, kdy produkt vyprší na základě skutečných prodejních trendů. Maloobchodníci nyní mohou lépe plánovat a upravit své objednávací strategie včas, místo čekání, až položky začnou na regálech kazit. Tato skutečnost je potvrzena i čísly; obchody, které správně sledují datum expirace, zaznamenávají ztráty z kazících se zboží snížené o přibližně třetinu ve srovnání s těmi, kteří takové systémy nemají. Tyto prediktivní nástroje navíc nezajišťují pouze snížení potravinového odpadu, ale poskytují firmám skutečnou výhodu z hlediska ziskovosti. Mnoho potravinářských řetězců již v uplynulých letech implementovalo podobné technologie napříč svými provozy a hlásí zřetelná zlepšení jak v oblasti redukce odpadu, tak i celkových finančních výsledků.
Pokud jde o dokumentaci hmotnosti, automatizace výrazně snižuje potřebu ručního zadávání dat a neustálého monitorování, což znamená významné úspory nákladů na práci. Maloobchodníci zjišťují, že už nepotřebují tolik zaměstnanců, kteří celý den sledují váhy a zaznamenávají čísla. Místo toho mohou pracovníci věnovat svůj čas činnostem, které mají skutečný význam pro zákazníky, a ne se ztrácet v nudných a opakovaných úkonech spojených s vážením. Některá výzkumná zjištění naznačují, že zavedení automatizovaných systémů může snížit provozní náklady až o 20 procent. Tyto ušetřené prostředky ovšem nezmizí samy o sobě – mohou být využity například na lepší školení zaměstnanců nebo na nábor lidí, kteří budou schopni vylepšit zákaznickou zkušenost, místo aby celý den počítali zásoby.
Inteligentní měřicí systémy jsou velmi důležité pro sledování toho, jak obchody využívají elektrickou energii během dne i noci. Prodejci mohou na základě těchto vzorů zjistit, kde v různých částech jejich obchodů dochází k plýtvání energií. Když manažeři obchodů znají přesný čas, kdy světla, chladicí jednotky a další zařízení odebírají nejvíce energie, mohou v těchto špičkových dobách upravit jejich provoz. Například mohou vypnout výkladní skříně po zavírací době nebo upravit nastavení klimatizace podle skutečného počtu zákazníků, nikoli odhadu. Obchody, které zavedou tohoto druhu opatření na úsporu energie, zaznamenají obvykle úspory mezi 15 % až 20 % ročně. Tento postup však neznamená pouze snížení nákladů – pomáhá také celkově zelenat prodejní prostory. Zákazníci si všímají, když obchody začnou instalovat například pohybové senzory nebo přecházejí na LED osvětlení, což zlepšuje pověst značky a zároveň snižuje emise CO2 z denního provozu.
Další vlna chytrých vah připojených k internetu věcí má změnit způsob, jakým obchody spravují své zásoby, a to prostřednictvím něčeho, co se nazývá prediktivní doplňování zásob. Tato zařízení v podstatě znají okamžik, kdy produkty dojdou, ještě než k tomu skutečně dojde, takže regály zůstávají plné bez nutnosti nadbytečného nákupu. Pro maloobchodníky to znamená úsporu nákladů na skladovací plochy a zároveň udržení zboží dostupného pro zákazníky. Některé velké řetězce již nyní uvádějí snížení situací s prázdnými regály o přibližně 25 % od doby, kdy tyto systémy zavedly, i když výsledky se liší podle lokality a typu produktu. Jakmile se více obchodů zvykne na digitální sledování zásob, můžeme očekávat méně frustrujících nákupních výprav, při kterých oblíbené svačiny nebo spotřební zboží prostě chybí, když jsou potřeba.
Umístění databází s umělou inteligencí přímo u pokladen mění pravidla hry pro lidi, kteří se snaží jíst zdravěji. Jakmile zákazníci naskenují zboží, okamžitě vidí na obrazovce informace o výživové hodnotě, což jim pomáhá dodržovat svá dietní pravidla a přesněji chápat, co si kupují. Trh po takovéto průhlednosti silně touží – studie ukazují, že lidé požadují srozumitelné potravinové štítky o 40 % častěji než dříve. Chytré obchody, které tuto technologii již využívají, zaznamenávají lepší interakce s klienty a vyšší zákaznickou loajalitu od stálých nákupčích. Jakmile se k tomu připojuje více potravinářských prodejců, začínáme vidět skutečný trend směřující k tomu, aby bylo pro všechny jednodušší nakupovat zdravě, což je v dnešním obchodním prostředí velmi důležité, když jsou otázky stravování na předním místě.
Váhy využívající umělou inteligenci by mohly sehrát klíčovou roli při sledování ukazatelů udržitelnosti, zejména při výpočtu uhlíkové stopy produktů na prodejních pultech. Maloobchodníci, kteří získají přístup k takovým informacím, by mohli začít dělat ekologičtější volby ve svých operacích a zároveň oslovit zákazníky, kteří si cení environmentálního dopadu. Některé nedávné studie ukazují, že zhruba 60 procent zákazníků by ochotně zaplatilo více, pokud by vědělo, že značka skutečně směřuje k udržitelnosti. Roste také tlak na obchody, aby byly v otázce uhlíkových emisí otevřenější. Lidé prostě chtějí vědět, co kupují, a firmy si postupně uvědomují tento posun v nákupech i obchodních principech.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Specializujeme se na pokročilá elektronická řešení pro maloobchod, která zjednodušují provoz a zvyšují inteligenci nákupního zážitku.
