EN
Detailhandlere opdager, at smarte vægte udstyret med AI-teknologi virkelig forbedrer deres daglige drift. Disse enheder holder øje med lagerbeholdningen i realtid og sender automatisk advarsler, når beholdningen begynder at løbe tør, og hjælper med at forhindre de irriterende tomme hylder. Vægtene analyserer også store mængder data for at identificere mønstre i, hvad der sælges, hvornår og hvor hurtigt varer bevæger sig gennem lagrene. Dette giver butikschefene meget bedre indsigt i, hvilke produkter der skal genopfyldes. Ifølge nogle undersøgelser fra Bain Consulting så virksomheder, der eksperimenterede med AI til personlig markedsføring, afkastet af deres reklamebudgetter stige med hele 10 % op til 25 %. Når disse smarte vægte samarbejder sammen med andre forbundne enheder i hele leverandørkædens netværk, fungerer alt meget mere svingende. Butikkerne ender med præcis nok varer på lager uden at spilde penge på unødigt lager eller skuffe kunder, som ønsker sig noget, der ikke er tilgængeligt.
Flere og flere butikker registrerer nu, hvad kunder lægger på vægten under betaling, for at foreslå produkter, de faktisk kunne tænke sig. Dette gør indkøb bedre for kunderne og får dem samtidig til at købe ekstra varer. Virksomheder, der bruger kunstig intelligens til at forstå kundeadfærd, kan oprette markedsføringskampagner, der virkelig taler til, hvad folk ofte køber igen og igen. Ifølge forskning fra Boston Consulting Group har ledende detailhandlere oplevet reelle forbedringer i, hvor engagerede kunderne er, og hvor ofte de rent faktisk gennemfører køb efter at have modtaget disse personlige anbefalinger. Når kunder bemærker, at varer anbefales baseret på, hvad de vejer ved kassen, begynder de at føle, at butikken bekymrer sig om deres behov. Dette skaber stærkere relationer mellem kunder og mærker over tid.
Vægtescanningssystemer ved kasselinjer ændrer måden, butikker opererer på, og gør indkøbsprocessen meget hurtigere, samtidig med at de irriterende ventetider i kø bliver reduceret. Disse maskiner overtager i bund og grund hele vægtprocessen selv, så der næsten ikke er nogen fejlmargin, når produkterne skal prisfastsættes. Ifølge en rapport fra Harvard Business Review har virksomheder, der gør indkøb lettere, en tendens til at beholde glade kunder, som vender tilbage igen. Hurtigere betalingsprocesser betyder bedre humør hos kunder, der ikke ønsker at spilde tid på at stå og vente. Kunder søger naturligt steder ud, hvor de føler, at deres tid sættes pris på gennem en problemfri transaktion. Butikker, der adopterer denne teknologi, lever op til de forventninger, moderne forbrugere har til deres indkøbsoplevelser i dag.
Når AI kobles sammen med de elektroniske prisskilte, som vi ser i butikker i dag, sikres det, at priserne hele tiden er korrekte gennem hele butikken. Detailhandlere finder denne forbindelse virkelig hjælpsom, fordi de kan reagere hurtigere, når der sker noget på markedet, hvilket betyder bedre beslutninger omkring varepriser. Butikker behøver ikke længere bruge timer på manuelt at ændre priser, så medarbejderne får mere gjort i deres vagter, og der er mindre risiko for, at nogen ved en fejl skriver et forkert beløb på et mærke. Disse elektroniske prisskilte, som nogle gange kaldes ESL'er, gør al denne forbedring mulig. De hjælper med at håndtere forskellige prissætningsmodeller for forskellige varer samtidigt, uden at skabe forvirring for kunder, der handler i butikken.
Virksomheder ændrer måden, de fastsætter priser på, takket være AI-algoritmer, der gennemsøger enorme mængder information som f.eks. hvad kunder køber og hvilke priser konkurrenter tager. Disse intelligente systemer lærer hele tiden, så de kan finjustere priserne løbende i takt med ændringer, hvilket virkelig styrker bundlinjen. Detailvirksomheder kender dette godt, da efterspørgslen konstant svinger i butikker og online. Smart prissætning baseret på faktiske data giver virksomheder en fordel i konkurrencen med andre. Tag supermarkedskæder som eksempel: de følger kønsmønstre nøje og justerer priserne flere gange om dagen for at tiltrække forskellige kundegrupper uden at ofre fortjenesten per solgt vare.
Smart scales, der er drevet af kunstig intelligens, giver butikker en reel fordel i forhold til at følge, hvor friske produkterne er, og nedjustere priser på varer, der er ved at passere deres bedste dato. Det bedste? Dette hjælper med at reducere madspild, mens det stadig lokker kunder, som elsker at finde gode tilbud. Visse studier har vist, at når priserne ændres automatisk baseret på, hvor friske varerne ser ud, kan salget af fødevarer med kort holdbarhed stige med cirka 15 procent. Disse systemer kontrollerer varernes kvalitet gennem dagen og justerer priserne efter behov, hvilket gør indkøb lettere for kunderne og tillader detailhandlere at spare penge på samme tid som de gør en indsats for planeten. Mange supermarkedskæder oplever allerede resultater fra denne teknologi, selvom implementeringsomkostninger stadig er en udfordring for mindre virksomheder, der ønsker at adoptere lignende løsninger.
Smart scales, der er drevet af kunstig intelligens, ændrer spillets regler for detailhandlens lagerstyring ved at kunne forudsige, hvornår produkter udløber, baseret på faktiske salgstrends. Detailhandlere kan nu planlægge bedre og justere deres bestillingsstrategier på forhånd i stedet for at vente, indtil varer begynder at blive dårlige på hylderne. Tallene understøtter også dette; butikker, der sporer udløbsdatoer korrekt, oplever omkring en tredjedel mindre tab fra fordærvet gods sammenlignet med dem, der ikke har sådanne systemer. Ud over blot at reducere madspild giver disse forudsigende værktøjer virksomheder en reel fordel, når det kommer til bundlinjens fortjeneste. Mange supermarkedskæder har allerede implementeret lignende teknologier i deres drift og rapporterer markante forbedringer i både reduktion af spild og den overordnede økonomiske performance gennem de sidste par år.
Når det gælder vægtdokumentation, reducerer automatisering al den manuelle dataindtastningsarbejde og den konstante overvågning, hvilket betyder store besparelser på arbejdskraftomkostninger. Detailhandlere opdager, at de ikke har brug for lige så mange medarbejdere, der hele dagen sidder og overvåger vægte og noterer tal. I stedet kan medarbejderne bruge deres tid på ting, der faktisk betyder noget for kunderne, fremfor at sidde fast i kedelige, repetitive vejeopgaver. Nogle undersøgelser viser, at implementering af automatiserede systemer kan reducere driftsomkostningerne med omkring 20 procent. Det sparede penge forsvinder ikke bare – de bruges i stedet til bedre træningsprogrammer eller ansættelse af personer, der kan forbedre kundens indkøbserfaring fremfor at tælle lager hele dagen.
AI-skalaer er virkelig vigtige for at holde styr på, hvordan butikker bruger elektricitet hen over døgnet. Detailhandlere kan se på disse mønstre for at finde ud af, hvor de spilder strøm i forskellige dele af deres butikker. Når butikschefer kender præcis, hvornår belysning, køleanlæg og andet udstyr trækker mest strøm, kan de foretage ændringer i disse travle perioder. For eksempel kan de slukke for udstillingskasser uden for åbningstider eller justere ventilation og klimaanlæg baseret på den faktiske kundetrafik i stedet for gætteri. Butikker, der implementerer denne type energibesparende idéer, oplever typisk besparelser i intervallet 15 % til måske endda 20 % årligt. Ud over at reducere omkostninger hjælper denne tilgang også med at gøre detailhandelsområder mere miljøvenlige i alt. Kunderne lægger mærke til, når butikker begynder at gøre ting som at installere bevægelsessensorer eller skifte til LED-belysning, hvilket bygger en bedre brandreputation og samtidig faktisk reducerer CO2-udledning fra daglig drift.
Den næste bølge af smarte vægte, der er forbundet med internettet for ting, ser ud til at ændre, hvordan butikker administrerer deres lager gennem noget, der hedder forudsigende genopfyldning. Disse enheder ved i bund og grund, hvornår produkterne vil løbe ud, før de faktisk gør det, så hylder bliver ved med at være fyldt op uden at købe for meget ind. For detailhandlere betyder dette at spare penge på lagerplads, mens varer stadig er tilgængelige for kunderne. Nogle større kædebutikker rapporterer allerede, at de har reduceret tomme hylder med cirka 25 %, siden de indførte disse systemer, selv om resultaterne varierer afhængigt af placering og varetype. Når flere butikker bliver fortrolige med digital varelagerovervågning, kan vi måske opleve færre frustrerende indkøbsudflugter, hvor favoritsnakke eller dagligvarer simpelthen ikke er der, når de er nødvendige.
At placere AI-databaser lige ved kasselinjen ændrer spilereglerne for folk, der forsøger at spise sundere. Når kunder scannere varer, får de øjeblikkelige oplysninger om næringsindholdet på skærmen, hvilket hjælper dem med at overholde deres kostregler og forstå præcis, hvad de køber. Markedet efterspørger også desperat denne type gennemsigtighed – undersøgelser viser, at forbrugere nu efterspørger klare fødevareetiketter 40 % mere end tidligere. Smarte butikker, der allerede bruger denne teknologi, rapporterer bedre kundekontakter og stærkere loyalitet fra stamkunder. Efterhånden som flere supermarkeder hopper med, ser vi en reel bevægelse mod at gøre det lettere for alle at handle sundt, hvilket er ekstremt relevant i dagens marked, hvor spørgsmål om kost er i centrum.
Vægte, der er drevet af kunstig intelligens, kunne blive virkelig vigtige værktøjer til at følge bæredygtighedsmetrikker, når det kommer til at beregne klimaaftryk for produkter i butikkerne. Detailhandlere, der får adgang til denne type information, kan begynde at træffe grønnere valg i deres drift og samtidig appellere til kunder, som bekymrer sig om miljøpåvirkning. Nogle nyere undersøgelser viser, at omkring 60 procent af kunderne faktisk ville betale ekstra, hvis de vidste, at en brand tog grøn omstilling alvorligt. Vi ser også et øget pres på butikker for at være åbne med disse klimatal. Kunderne vil simpelthen vide, hvad de køber i dag, og virksomheder begynder at få øje på denne ændring i både indkøbsvaner og erhvervetik over hele linjen.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Vi specialiserer os i avancerede elektroniske detailhandelsløsninger, der effektiviserer drift og gør indkøbsoplevelsen smartere.
