ترازوهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تغییر نحوهٔ عملکرد فروشگاهها هستند. این دستگاهها با استفاده از دوربینها و الگوریتمهای پیشرفته، کالاهای قرار گرفته روی آنها را شناسایی کرده، قیمت را محاسبه کرده و بهصورت خودکار سطح موجودی را پیگیری میکنند. ترازوهای سنتی نیازمند ورود دستی اطلاعات توسط کاربر هستند، اما ترازوهای مبتنی بر هوش مصنوعی از اندازه، روند وزنی و جزئیات ظاهری برای تشخیص استفاده میکنند. طبق تحقیقات اخیر مؤسسه فناوری خردهفروشی، این ترازوها حدود ۹۸٫۵ بار از هر ۱۰۰ بار پاسخ صحیح میدهند. فروشگاههایی که این فناوری را به کار گرفتهاند گزارش میدهند مشتریان آنها اکنون بسیار سریعتر صورتحساب خود را پرداخت میکنند. یک زنجیره بزرگ مواد غذایی پس از نصب این ترازوها، ۳۰ درصد کاهش در زمان صفهای خرید مشاهده کرده است. و جالب اینجاست که سودآوری نیز افزایش یافته است — حدود ۲٫۵ درصد بالاتر در کل. دلیل اصلی چیست؟ خطاهای کمتر در توزین اقلامی مانند میوه و سبزی تازه یا قطعات گوشت که بهراحتی ممکن است توسط انسان اشتباه تخمین زده شوند.
ترازوهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی تقریباً به طور کامل از بارکدهای سنتی صرفنظر کردهاند، به ویژه در مواجهه با اقلامی با شکل غیرمعمول مانند قوطیهای نان یا کیسههای سیب. طبق تحقیقات انجامشده در سال ۲۰۲۵، فروشگاههای مواد غذایی که این فناوری را به کار گرفتهاند، کاهش چشمگیری در خطاهای اسکن تا حدود ۱۳ درصد نسبت به قبل تجربه کردهاند. علاوه بر این، فروشگاهها گزارش دادهاند که زمان صرفشده برای آموزش کارکنان جدید در مورد نحوه برخورد با اقلام پیچیده، تقریباً به نصف کاهش یافته است. این سیستمها با مقایسهٔ لحظهای اطلاعات کالاها با پایگاههای داده بسیار بزرگ عمل میکنند و حتی برای اقلامی که قبلاً نیاز به جستجوی دستی در سیستم داشتند، فرآیند پرداخت را بسیار ساده میکنند.
وقتی مشتریان روی ترازوهای وزنسنجی در زمان پرداخت قدم میگذارند، تمام این اطلاعات به صفحههای نمایش مرکزی هدایت میشوند که مدیران میتوانند دقیقاً ببینند چه اتفاقی در حال رخ دادن است. این صفحههای نمایش نشان میدهند که ساعات شلوغی چه زمانی رخ میدهد، طی روز چه مقدار کالا روی قفسهها باقی میماند و کدام غذاهای آماده سریعتر از میزهای فروشگاه فروخته میشوند. فروشگاهها از این جریان مداوم دادهها برای تنظیم مجدد برنامههای کاری کارکنان در زمان افزایش حجم کسبوکار و بهینهسازی عملیات آشپزخانههای خود استفاده میکنند تا مواد تازه به اندازه دقیق تهیه شوند. خردهفروشان همچنین به سمت این سیستمهای هوشمند حرکت میکنند. بازار خردهفروشی مبتنی بر هوش مصنوعی اخیراً رشد چشمگیری داشته است و کارشناسان پیشبینی میکنند که بر اساس برآوردهای اخیر، این بازار از حدود ۴٫۸ میلیارد دلار در حال حاضر به بیش از ۳۱ میلیارد دلار تا پایان دهه آینده افزایش یابد.
ترازوهای هوشمند که با هوش مصنوعی کار میکنند، به فروشگاهها کمک میکنند تا در هزینههای نیروی کار صرفهجویی کنند، زیرا این دستگاهها وظایف خستهکننده و تکراری مانند تشخیص اقلام و محاسبه قیمت بر اساس وزن را برعهده میگیرند. طبق تحقیقات بازار، بسیاری از شبکههای خردهفروشی موفق شدهاند حدود ۳۰ درصد از حجم کار دستی توزین خود را هر سال کاهش دهند، بدین معنا که کارکنان میتوانند زمان بیشتری را صرف تعامل مستقیم با مشتریان کنند، نه اینکه تمام روز پشت پیشخوان بایستند. این فناوری همچنین از تأخیرهای آزاردهنده در زمان پرداخت ناشی از قیمتگذاری اشتباه جلوگیری میکند. این ترازوهای هوشمند اطلاعات کالاها را بلافاصله با پایگاه داده اصلی شرکت مقایسه میکنند، بنابراین اشتباهات قبل از اینکه برای مشتریان مشکل ایجاد کنند، شناسایی میشوند.
یکی از زنجیرههای بزرگ مواد غذایی با حدود ۳۰۰ فروشگاه، پس از استفاده از ترازوهاي هوش مصنوعي در بخشهاي تازه و نانوایی، توانست هزینههای کارگری را تقریباً به اندازه یک چهارم کاهش دهد. این ترازوهاي هوشمند، کار برچسبزنی بیش از ۱۲۰۰ محصول مختلف بدون بستهبندی را برعهده گرفتند که به معنی نیاز به کارکنان کمتر در زمانهای شلوغ و اوج ترافیک مشتریان بود. مدیران فروشگاه متوجه شدند که میتوانند هفتگی حدود ۱۵ ساعت از زمان کار را از انجام وظایف روزمره به مدیریت سطح موجودی کالا منتقل کنند، بخاطر گزارشهای خودکار جدید. منفعت واقعی چیست؟ کارکنان فقط این نبودند که کار کمتری انجام میدادند، بلکه در واقع روی حوزههایی تمرکز میکردند که مهارتهای آنها تأثیر بیشتری بر تجربه مشتری داشت.
ترازوهايي که با هوش مصنوعی کار میکنند، اکنون بهراحتی با سیستمهای فروش یکپارچه شدهاند و نیاز به وارد کردن دستیِ زمانبر دادهها را حذف کرده و تراکنشها را بسیار سریعتر میکنند. کافی است میوهها یا اقلام پُرُک را روی ترازو قرار دهید، در پسزمینه الگوریتمهای هوشمند با تحلیل تصویر و الگوهای وزنی دقیقاً تشخیص میدهند که چه چیزی قرار داده شده است. این اطلاعات سپس مستقیماً به نرمافزار فروش ارسال میشود، جایی که قیمتها بهصورت خودکار وارد میشوند، تخفیفهای وفاداری اعمال میشوند و موجودی انبار نیز بهروزرسانی میگردد. بر اساس تحقیقات Netsuite در سال گذشته، این فرآیندهای خودکار خطاهای تراکنش را در مقایسه با روش قدیمی تایپ دستی تمام اطلاعات، حدود دو سوم کاهش میدهند. فروشگاههایی که به این سیستمهای یکپارچه روی آوردهاند، زمان تسویه حساب را تقریباً یک چهارم کاهش دادهاند و اختلافات قیمتی نیز تقریباً ۹۰ درصد کمتر رخ میدهد.
ترازوهای هوشمندی که در ایستگاههای پرداخت خودکار تعبیه شدهاند، بهصورت کامل خودکار و بدون نیاز به دخالت اپراتور، کار وزنگیری پیچیده را انجام میدهند و این امر زمان انتظار در صف را کاهش میدهد. فروشگاههایی که این سیستمها را نصب کردهاند، شاهد افزایش حدود ۴۰ درصدی سرعت تسویه حساب برای مشتریانی هستند که اقلامی مانند مغزها به صورت عمده یا بستهبندیهای گوشت سرد خریداری میکنند. این ترازوها بهصورت مستقیم با سیستمهای پرداخت ارتباط برقرار میکنند، بنابراین قیمتگذاری مبتنی بر وزن همواره بدون نیاز به کمک کارکنان دقیق انجام میشود. فروشندگان نیز مشاهده جالبی داشتهاند: طبق دادههای اخیر از بررسی روندهای خردهفروشی توسط Priority Software در سال گذشته، زمانی که فروشگاهها این ترازوها با قابلیت هوش مصنوعی را در پرداخت خودکار قرار میدهند، میزان استفاده مشتریان حدود ۱۷ درصد افزایش مییابد.
مقیاسهای مبتنی بر هوش مصنوعی دقت موجودی را افزایش میدهند، زیرا با نظارت مداوم بر وزن، موارد واقعی موجود روی قفسهها را پیگیری میکنند. این مقیاسهای هوشمند بهصورت هماهنگ با سیستمهای مدیریت انبار کار میکنند تا شمارش موجودی در تمام پلتفرمهای فروش بهطور همزمان بهروز نگه داشته شود. هنگامی که سطح موجودی به زیر حد معینی برسد، سیستم بهکار میافتد و بهصورت خودکار درخواست تکمیل موجودی را ایجاد میکند، بدون آنکه نیازی به بازرسی دستی قفسهها باشد. الگوریتمهای پیشرفته به کاهش خطاهای پیشبینی کمک میکنند و مقدار دقیق موجودی اضافی مورد نیاز برای محصولات پرفروش را تعیین میکنند. این امر باعث روانتر شدن کل زنجیره تأمین و صرفهجویی در زمانی میشود که در غیر این صورت صرف بازرسیهای مکرر موجودی میشد.
در مورد کالاهای فاسدشدنی، ترازوهای هوشمند میزان کاهش وزن محصولات را در طول زمان پیگیری میکنند و به پیشبینی زمانی که چیزها ممکن است خراب شوند یا آنچه سریعتر از انتظار فروخته میشود کمک میکنند. این بینشها به سیستمهای سفارشدهی وارد میشوند که بهطور خودکار مقادیر خرید را بر اساس مدت زمان قابل قرار گرفتن اقلام روی قفسهها تنظیم میکنند. فروشگاهها در نهایت موجودی خود را با آنچه مشتریان واقعاً میخواهند هماهنگ میکنند و همین امر منجر به کاهش ضایعات غذایی بدون ایجاد کمبود در انبار میشود. این فناوری الگوهای خرید فصلی و همچنین تأثیر رویدادهای فروش ویژه بر عادات خرید مشتریان را نیز بررسی میکند که به حفظ سطح مناسب موجودی در نمایشگاههای یخچالی و منجمدکننده حتی در دورههای شلوغ تعطیلات کمک میکند، زمانی که مدیریت موجودی دچار چالش میشود.
ترازوهای هوشمند که توسط هوش مصنوعی کار می کنند، در مقایسه با سیستم های معمولی، انتظار در پرداخت را تقریباً 60 درصد کاهش می دهند. این دستگاه های پیشرفته تفاوت وزن را به اندازه 2 گرم بلافاصله تشخیص می دهند. ترکیب بینایی کامپیوتری و سنسورهای بسیار دقیق برای کالاهای پیچیده مانند میوه های شکل عجیب و غریب یا کالاهای عمده کار شگفتی می کند. آنها 99 بار از 100 مورد را درست انجام می دهند، به این معنی که دیگر انتظار نمی رود در حالی که کارکنان به صورت دستی قیمت ها را بررسی می کنند چیزی که معمولاً حدود 23 ثانیه به هر معامله اضافه می کند. فروشگاه ها واقعا از این نوع دقت سود می برند چون این باعث می شود اختلاف قیمت های آزاردهنده متوقف شود و همه چیز به آرامی کار کند حتی وقتی محل در ساعات شلوغ پر شده باشد.
مغازه هایی که ترازوهای مبتنی بر هوش مصنوعی را نصب کرده اند نتایج بسیار چشمگیری را مشاهده می کنند. نرخ موفقیت اولین بار در بخش های خودپردازشی حدود ۶۷ درصد افزایش می یابد وقتی این سیستم ها بازخورد بصری فوری ارائه می دهند و به طور خودکار همه چیز را بررسی می کنند. کارکنان نیز به اندازه ی اغلب از آنها کمک نمی خواهند چون ماشین ها حدود ۸۱ درصد از زمانها مشکلات را به تنهایی حل می کنند، چیزهایی مانند موارد درست در تراز یا بسته هایی که ممکن است آسیب ببینند را تعمیر می کنند. یک بررسی اخیر در مورد آنچه مصرف کنندگان در سال 2023 فکر می کنند نشان داد که تقریباً 8 نفر از هر 10 خریدار در واقع مغازه هایی را دوست دارند که می توانند از این کیوسک های هوشمند استفاده کنند. مردم به عنوان دلیلی که این تکنولوژی را ترجیح می دهند، خواندن دقیق مشابه آنچه که حرفه ای ها انجام می دهند و زمان پردازش سریعتر قابل مقایسه با سوپرمارکت های بزرگ را ذکر می کنند.
ترازوهای هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی دستگاههایی هستند که در خردهفروشی استفاده میشوند و با بهرهگیری از دوربینها و الگوریتمها، اقلام را شناسایی کرده، قیمتگذاری کرده و موجودی را بدون نیاز به ورودی دستی به صورت خودکار مدیریت میکنند.
ترازوهای هوش مصنوعی با اتوماسیون در شناسایی و وزنکردن اقلام، فرآیند دستی و خطاهای ناشی از آن را بهطور چشمگیری کاهش میدهند و در نتیجه زمان انتظار در صندوقهای تسویه حساب را کمتر میکنند.
بله، ترازوهای هوش مصنوعی با پردازش دادههای لحظهای، نظارت مداوم بر وزن اقلام و ایجاد سفارشات خودکار برای تکمیل موجودی، به مدیریت بهتر موجودی کمک میکنند و منجر به دقت بیشتر در انبار و مدیریت کارآمدتر سهام میشوند.
ترازوهای هوشمند با اتوماتیک کردن وظایف تکراری و زمانبر وزنکردن و قیمتگذاری اقلام، هزینههای نیروی کار را کاهش میدهند و به کارکنان اجازه میدهند تا تمرکز بیشتری بر تعامل با مشتری و انجام وظایف ارزشافزا داشته باشند.
اخبار داغ2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11