آیا می‌خواهید تجربه مشتری را بهبود بخشید؟ از مقیاس‌های مجهز به هوش مصنوعی در فروشگاه شما استفاده کنید.

چگونه مقیاس‌های مجهز به هوش مصنوعی تجربه مشتری در خرده‌فروشی را بهبود می‌بخشد

مدیریت موجودی در زمان واقعی و هشدارهای موجودی

فروشگاه‌های خرده‌فروشی دریافته‌اند که ترازوهای هوشمند مجهز به فناوری هوش مصنوعی واقعاً عملیات روزانه آن‌ها را تقویت می‌کنند. این دستگاه‌ها سطح موجودی را به صورت لحظه‌ای پیگیری می‌کنند و به طور خودکار هشدارهایی را زمانی که موجودی کم شود ارسال می‌کنند و از آن خالی شدن قفسه‌ها جلوگیری می‌شود. ترازوها همچنین از طریق داده‌های انبوه حفر می‌کنند تا الگوهای فروش را در زمان‌های مختلف و سرعت حرکت کالاها در انبارها شناسایی کنند. این امر به مدیران فروشگاه امکان بهتری برای درک این موضوع می‌دهد که چه محصولاتی نیاز به تکمیل موجودی دارند. بر اساس برخی تحقیقات انجام شده از سوی مشاوره Bain، کسب‌وکارهایی که از هوش مصنوعی برای بازاریابی شخصی‌سازی شده استفاده کرده‌اند، بازگشت سرمایه تبلیغاتی‌شان از 10٪ تا حتی 25٪ افزایش یافته است. زمانی که این ترازوهای هوشمند با دیگر دستگاه‌های متصل در شبکه زنجیره تأمین همکاری می‌کنند، تمام فرآیندها بسیار روان‌تر پیش می‌رود. فروشگاه‌ها در نهایت با داشتن مقدار مناسبی از کالا، از هدر رفتن پول بر اثر موجودی اضافی یا نارضایتی مشتریان ناشی از نبود کالای مورد نظر جلوگیری می‌کنند.

پیشنهادهای محصول شخصی‌سازی‌شده از طریق داده‌های وزن

هم‌اکنون فروشگاه‌های بیشتری به ردیابی آنچه که مشتریان در زمان پرداخت در ترازو قرار می‌دهند می‌پردازند تا محصولاتی را پیشنهاد دهند که مشتریان واقعاً ممکن است بخواهند. این موضوع خرید کردن را برای افراد بهتر می‌کند و همچنین باعث می‌شود افراد موارد اضافی‌تری نیز بخرند. شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی برای درک رفتار مشتری استفاده می‌کنند می‌توانند کمپین‌های بازاریابیی را طراحی کنند که واقعاً با تکرار خریدهای افراد در ارتباط باشند. بر اساس تحقیقات انجام شده توسط گروه مشاوره‌ای بوستون (Boston Consulting Group)، خرده‌فروشان برجسته شاهد بهبود واقعی در میزان مشارکت مشتریان و همچنین تعداد دفعاتی هستند که مشتریان پس از دریافت این پیشنهادات شخصی‌سازی شده خرید را به اتمام می‌رسانند. زمانی که خریداران متوجه شوند مواردی بر اساس وزنی که در زمان پرداخت قرار داده‌اند به آن‌ها پیشنهاد شده است، شروع به احساس می‌کنند که فروشگاه به نیازهای آن‌ها اهمیت می‌دهد. این موضوع در طول زمان روابط قوی‌تری را میان مشتریان و برندهای فروشگاه ایجاد می‌کند.

پرداخت بدون اغتشاش از طریق تشخیص خودکار وزن

سیستم‌های اسکن وزن در صندوق‌های فروش، نحوه کار فروشگاه‌ها را در حال تغییر داده‌اند و فرآیند خرید را بسیار سریع‌تر کرده و زمان انتظار ناخوشایند در صف را کاهش داده‌اند. این دستگاه‌ها عملاً تمامی عملیات وزن‌کردن را به‌صورت خودکار انجام می‌دهند، بنابراین خطای انسانی در تعیین قیمت کالاها تقریباً غیرممکن است. بر اساس تحقیقاتی که در Harvard Business Review منتشر شده، شرکت‌هایی که فرآیند خرید را روان‌تر کنند معمولاً مشتریان خود را راضی‌تر و وفادارتر نگه می‌دارند. صندوق‌های سریع‌تر به معنای حال و هوای بهتر برای خریدارانی است که نمی‌خواهند وقت خود را در صف ایستادن تلف کنند. افراد به‌صورت طبیعی به مکان‌هایی کشیده می‌شوند که احساس کنند زمانشان از طریق تراکنش‌های بدون دردسر ارزشمند است. فروشگاه‌هایی که این فناوری را پذیرفته‌اند، در حال پاسخگویی به انتظارات مصرف‌کنندگان مدرن از تجربه خرید خود هستند.

همگام‌سازی برچسب شلف الکترونیک پویا

هنگامی که هوش مصنوعی در کنار آن دسته از برچسب‌های دیجیتالی قفسه‌ای که امروزه در فروشگاه‌ها می‌بینیم کار کند، قیمت‌ها را در سراسر فروشگاه به‌درستی حفظ می‌کند. فروشندگان این ارتباط را بسیار مفید می‌دانند، چرا که می‌توانند به سرعت به تغییرات بازار پاسخ دهند و این امر به معنای تصمیم‌گیری بهتر در مورد قیمت‌گذاری است. فروشگاه‌ها دیگر مجبور نیستند ساعات زیادی را صرف تغییر دستی قیمت‌ها کنند، بنابراین کارکنان می‌توانند در طول شیفت کاری خود کارهای بیشتری انجام دهند و احتمال اینکه کسی اشتباهی عدد اشتباهی را روی برچسب قرار دهد نیز کاهش می‌یابد. این برچسب‌های دیجیتالی قفسه، که گاهی ESL نامیده می‌شوند، این همه چیز را ممکن می‌کنند. آن‌ها به مدیریت مدل‌های مختلف قیمت‌گذاری برای کالاهای گوناگون به‌صورت هم‌زمان کمک می‌کنند و در عین حال باعث ایجاد سردرگمی برای مشتریان در حال خرید نمی‌شوند.

استراتژی‌های بهینه‌سازی قیمت مبتنی بر هوش مصنوعی

شرکت‌ها به دلیل الگوریتم‌های هوش مصنوعی که اطلاعات زیادی مانند خریدهای مشتریان و قیمت‌های رقبا را بررسی می‌کنند، در حال تغییر روش تعیین قیمت هستند. این سیستم‌های هوشمند همواره در حال یادگیری هستند، بنابراین قادرند قیمت‌ها را به‌صورت پویا و در زمان واقعی تنظیم کنند که این امر به‌طور قابل‌توجهی سود نهایی را افزایش می‌دهد. فروشندگان خوب این موضوع را می‌دانند، زیرا تقاضا در فروشگاه‌ها و فروشگاه‌های آنلاین به‌طور مداوم بالا و پایین می‌رود. قیمت‌گذاری هوشمند مبتنی بر داده‌های واقعی به شرکت‌ها در رقابت با دیگران برتری می‌دهد. به عنوان مثال، زنجیره‌های فروشگاهی الگوهای خرید مشتریان را به دقت دنبال می‌کنند و قیمت‌ها را در طول روز تنظیم می‌کنند تا توجه انواع خریداران را جلب کنند، بدون اینکه سود هر کالای فروخته شده کاهش یابد.

محاسبه خودکار تخفیف بر اساس تازگی محصول

ترازوهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی، به فروشگاه‌ها کمک می‌کنند تا بهتر متوجه شوند محصولات چقدر تازه هستند و قیمت کالاهایی که تقریباً منقضی می‌شوند را کاهش دهند. بهترین بخش این است که این کار به کاهش ضایعات غذایی کمک می‌کند و در عین حال مشتریانی که دوست دارند چیزهای ارزان را پیدا کنند را جذب می‌کند. برخی مطالعات نشان داده‌اند که هنگامی که قیمت‌ها به صورت خودکار بر اساس تازگی کالا تغییر کنند، فروش اقلام فاسدشدنی می‌تواند حدود ۱۵ درصد افزایش یابد. این سیستم‌ها کیفیت محصولات را در طول روز بررسی می‌کنند و قیمت‌ها را در صورت نیاز تنظیم می‌کنند، کاری که خرید و فروش را برای مردم آسان‌تر می‌کند و به فروشندگان اجازه می‌دهد در حالی که به محیط زیست کمک می‌کنند، پول هم پس انداز کنند. بسیاری از زنجیره‌های سوپرمارکتی از این فناوری نتایج مثبتی گرفته‌اند، هرچند هزینه‌های اجرایی هنوز یک مانع برای کسب و کارهای کوچک‌تری است که می‌خواهند از این روش‌ها استفاده کنند.

کاهش ضایعات غذایی از طریق تحلیل پیش‌بینی‌پذیر انقضا

ترازوهای هوشمند مجهز به هوش مصنوعی با پیش‌بینی زمان انقضای محصولات بر اساس روندهای واقعی فروش، در مدیریت موجودی فروشگاه‌ها دارای تغییرات شگرفی هستند. فروشندگان اکنون می‌توانند برنامه‌ریزی بهتری داشته باشند و استراتژی‌های سفارش خود را قبل از فساد کالاها تنظیم کنند، به جای اینکه صبر کنند تا کالاها روی قفسه‌ها خراب شوند. این موضوع از نظر آماری نیز تأیید می‌شود؛ فروشگاه‌هایی که به طور منظم تاریخ انقضا را پیگیری می‌کنند، حدود یک‌سوم کمتر از دیگران از دست دادن کالاهای فاسد شده را تجربه می‌کنند. اما فراتر از کاهش ضایعات غذایی، این ابزارهای پیش‌بینی‌کننده به کسب‌وکارها لطفاً یک مزیت واقعی در بهبود سودآوری می‌دهند. بسیاری از زنجیره‌های مواد غذایی قبلاً این فناوری‌های مشابه را در عملیات خود پیاده‌سازی کرده‌اند و بهبودهای قابل توجهی را در کاهش ضایعات و عملکرد مالی کلی در سال‌های اخیر گزارش داده‌اند.

Besparen van arbeidskosten door automatische documentatie van gewicht

در مورد مستندسازی وزن، خودکارسازی تمام کارهای دستی ورود داده‌ها و نظارت مداوم را کاهش می‌دهد و این به معنی صرفه‌جویی بزرگ در هزینه‌های کارگری است. فروشندگان در می‌یابند که دیگر نیازی نیست تعداد زیادی کارمند را در طول روز درگیر تراز کردن و ثبت اعداد کنند. در عوض، کارکنان می‌توانند وقت خود را صرف کارهایی کنند که واقعاً برای مشتریان اهمیت دارد، به جای اینکه درگیر کارهای خسته‌کننده و تکراری وزن کردن شوند. برخی از تحقیقات نشان می‌دهند که پیاده‌سازی سیستم‌های خودکار می‌تواند هزینه‌های عملیاتی را حدود 20 درصد کاهش دهد. پولی که صرفه‌جویی می‌شود ناپدید نمی‌شود، بلکه به سمت برنامه‌های بهتر آموزشی یا استخدام افرادی هدایت می‌شود که می‌توانند تجربه خرید را بهبود بخشند، به جای اینکه تمام روز درگیر شمارش موجودی باشند.

بهینه‌سازی انرژی با استفاده از شناخت الگوهای مصرف

مقیاس‌های هوش مصنوعی برای پیگیری نحوه استفاده فروشگاه‌ها از برق در طول روز و شب بسیار مهم هستند. فروشندگان می‌توانند با بررسی این الگوها به شناسایی نقاطی که در بخش‌های مختلف فروشگاه‌هایشان از برق اتلافی رخ می‌دهد بپردازند. وقتی مدیران فروشگاه دقیقاً بدانند در چه زمانی چراغ‌ها، واحدهای سرمایشی و سایر تجهیزات بیشترین میزان برق را مصرف می‌کنند، می‌توانند در آن ساعات شلوغ، تغییراتی ایجاد کنند. به عنوان مثال، خاموش کردن کابینه‌های نمایشی پس از ساعات کاری یا تنظیم مجدد سیستم‌های گرمایشی و سرمایشی بر اساس ترافیک واقعی مشتریان به جای حدس‌های سرانگشتی. فروشگاه‌هایی که این گونه ایده‌های صرفه‌جویی در انرژی را اجرا می‌کنند، معمولاً صرفه‌جویی‌هایی در حدود 15 تا حتی 20 درصدی در سال را تجربه می‌کنند. این رویکرد فراتر از فقط کاهش هزینه‌ها، به این معناست که فضاهای خرده‌فروشی سبزتری ایجاد می‌شود. مشتریان متوجه می‌شوند که فروشگاه‌ها شروع به انجام کارهایی مانند نصب سنسورهای حرکتی یا تغییر به روشنایی LED کرده‌اند، که این امر به افزایش اعتبار برند کمک می‌کند و در عین حال انتشار کربن ناشی از عملیات روزمره را کاهش می‌دهد.

تمام‌شدن موجودی پیش‌بینی شده با مقیاس‌های متصل به IoT

نسل بعدی ترازوهای هوشمند متصل به اینترنت اشیا در حال تغییر نحوه مدیریت موجودی در فروشگاه‌ها از طریق چیزی به نام تامین پیش‌بینی‌شده است. این دستگاه‌ها در واقع می‌توانند قبل از اتمام کالاها، متوجه شوند که چه محصولاتی باید دوباره تامین شوند، بنابراین قفسه‌ها همواره پر از کالا هستند و خرید اضافی اتفاق نمی‌افتد. برای فروشندگان، این موضوع به معنای صرفه‌جویی در هزینه‌های انبار و نگه داشتن کالاها در معرض دید مشتریانی است که به دنبال آنها هستند. برخی از زنجیره فروشگاه‌های بزرگ از زمان به کارگیری این سیستم‌ها، کاهش ۲۵ درصدی در موارد قفسه‌های خالی را گزارش داده‌اند، هرچند نتایج به موقعیت جغرافیایی و نوع محصول بستگی دارد. با اینکه فروشگاه‌های بیشتری با مدیریت دیجیتال موجودی آشنا می‌شوند، شاید شاهد سفرهای خرید کمتری باشیم که در آنها محصولات مورد علاقه مانند اقلام خوراکی یا وسایل خانه در دسترس نباشند.

ردیابی تغذیه ای از طریق پایگاه‌داده‌های AI یکپارچه

قرار دادن پایگاه‌های داده هوش مصنوعی درست در کنار شیفت‌های تسویه حساب، بازی را برای افرادی که می‌خواهند غذای سالم‌تری مصرف کنند، تغییر می‌دهد. وقتی خریداران اقلام را اسکن می‌کنند، بلافاصله اطلاعات تغذیه‌ای آن‌ها را روی صفحه نمایش می‌بینند، که به آن‌ها کمک می‌کند تا به روال‌های غذایی خود پایبند باشند و دقیقاً متوجه شوند چه چیزی می‌خرند. بازار هم به این نوع شفافیت نیاز دارد - مطالعات نشان می‌دهند که افراد ۴۰٪ بیشتر از قبل درخواست برچسب‌های شفاف غذایی را دارند. فروشگاه‌های هوشمندی که این فناوری را در حال حاضر به کار گرفته‌اند، تعامل بهتر با مشتریان و وفاداری بیشتری از خریداران منظم را گزارش می‌کنند. با اینکه بیشتر فروشگاه‌های زنجیره‌ای به این موج می‌پیوندند، حرکت واقعی به سمت ساده‌تر کردن خرید سالم برای همه مشهود است، که در بازار امروزی جایی که نگرانی‌های رژیمی در صدر اهمیت قرار دارند، این موضوع اهمیت زیادی دارد.

گزارش‌دهی پایداری از طریق محاسبه نشانه کربن

ترازوهای مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند ابزارهای بسیار مهمی برای پیگیری معیارهای پایداری در محاسبه ردپای کربنی محصولات موجود در قفسه‌های فروشگاه‌ها شوند. فروشندگانی که به این نوع اطلاعات دسترسی پیدا کنند، ممکن است شروع به انتخاب‌های سبزتری در عملیات خود کنند و همچنین به مشتریانی که به تأثیرات زیست‌محیطی اهمیت می‌دهند، جذب کننده باشند. بر اساس برخی مطالعات اخیر، حدود ۶۰ درصد از خریداران حتی اقدام به پرداخت هزینه بیشتری می‌کنند اگر بدانند که یک برند واقعاً در پی گرایش به سبزی است. شاهد افزایش فشار بر فروشگاه‌ها برای شفافیت در ارائه این ارقام کربنی هستیم. مردم فقط می‌خواهند بدانند که امروزه چه چیزی می‌خرند و شرکت‌ها نیز شروع به درک این تغییر در عادات خرید و اخلاق کسب‌وکار کرده‌اند.