EN
Sähköiset hyllytunnistimet eli ESL-tunnistimet ovat muuttaneet myymälöiden varastonhallintaa, koska ne antavat johdolle mahdollisuuden nähdä heti, mitä hyllyillä on varastossa. Nämä tunnistimet automatisoivat varastotason seurannan, mikä tekee tietojen paljon tarkemmiksi ja pitää hyllyt suurimmän osan ajasta riittävän täyteenä. Kun ESL-tunnistimet liitetään varastojärjestelmiin, tiedot päittyvät automaattisesti eri osien välillä ja vähentävät manuaalisia virheitä. Joissakin tutkimuksissa on havaittu, että myymälät voivat vähentää varastojen laskuvirheitä noin puoleen asennuksen jälkeen, vaikka tulokset vaihtelevat toteutuksesta riippuen. Ympäristöystävällisyys on myös toinen etu, koska ESL-tunnistimet korvaavat kaikkialla olevat pienet paperihintakyltit. Näin myymälät säästävät valtavasti paperia ja vaikuttavat samalla modernilta ja ympäristöystävällisiltä asiakkaiden silmissä.
Tekoäly auttaa menneiden myyntilukujen analysoinnissa, joten yritykset voivat arvata tarkemmin, mitä asiakkaat saattavat haluta seuraavaksi. Kun tekoäly tutkii ostokäyttäytymistä ja markkinoiden muutoksia, se antaa kaupanpitäjille vihjeitä siitä, mitkä tuotteet menisivät hyvin kaupaksi, ja auttaa näin päätöksenteossa siitä, mitä varastossa kannattaa pitää. Yksi käytännön esimerkki osoitti, että liikkeet paransivat ennusteitaan noin 30 prosenttia tekoälyjärjestelmien käyttöönoton jälkeen, mikä todistaa näiden työkalujen hyödystä. Konenoppiminen vie asian vielä pidemmälle, koska ennusteiden tarkkuus paranee ajan kuluessa, mikä tarkoittaa, että hyllyt pysyvät täynnä ilman tarpeetonta ylimääräistä tuotetta. Yrityksille, jotka toimivat kausien mukaan ja joiden tuotteiden suosio vaihtelee, tämänlainen etukäteen näkeminen tekee kaiken erotuksen varaston tasapainottamisessa ja hävikin vähentämisessä.
Vähittäiskauppiaat tukeutuvat vahvasti reaaliaikaiseen tietojen analysointiin varmistaakseen, että varastojen taso on juuri oikea. Näin vältetään sekä liiallinen varastotaso että tyhjät hyllyt, kun asiakkaat haluavat tuotteita. Kun kaupat seuraavat varastojaan reaaliaikaisesti, ne saavat tarkempaa tietoa siitä, mitä tarvitaan täydennettäväksi, mikä yleensä tarkoittaa nopeampaa varaston kierrosta. Tutkimukset osoittavat, että hyvät reaaliaikaiset seurantajärjestelmät voivat nostaa kierrosnopeutta noin 20 prosenttia. Liiallinen varasto sitoo pääomaa, jota voitaisiin käyttää muilla keinoilla, kun taas liian vähäinen varasto tarkoittaa menetettyjä myyntimahdollisuuksia ja tyytymättömiä asiakkaita, jotka poistuvat tyhjin käsin. Monet kaupat käyttävät nykyään tekoälyä automaattisesti täydentämään varastoja reaaliaikaisen tilanteen perusteella. Tämä pitää hyllyt riittävän täytenä menemättä liialliseksi, mikä lopulta parantaa voittoja ja pitää asiakkaat palaamassa uudelleen.
Tekoälyyn perustuvat chatbotit muuttavat tapaa, jolla yritykset hoitavat asiakastukea, koska ne tarjoavat nopeita vastauksia milloin tahansa päivän tai yönä. Asiakkaat ovat yleensä tyytyväisempiä, kun nämä älykkäät botit ovat valmiina vastaamaan kysymyksiin heti eikä tarvitse odottaa puhelinkierrossa ikuisuus. Alkuperäiset tilastot osoittavat, että yritykset, jotka käyttävät chatbot-tekniikkaa, saavuttavat parempia tuloksia asiakaiden säilyttämiseksi. Ajan myötä myös chatbotit kehittyvät älykkäämmiksi, mikä tarkoittaa, että keskustelut tuntuvat luonnollisemmilta ja paremmin räätälöidyiltä käyttäjien oikeiden tarpeiden mukaisiksi. Luonnollisen kielen käsittelyn menetelmien kehittymisen ansiosta nykypäivän chatbotit ymmärtävät kontekstia paremmin ja vastaavat tavalla, joka on järkevää oikeissa keskusteluissa, mikä tekee vuorovaikutosta vähemmän robottimaisesta ja enemmän ihmiskunnollisesta.
Koneoppimisen nousu on muuttanut sitä, miten yritykset lähestyvät personalisoitua markkinointia, mahdollistaen tuotteiden ehdottamisen asiakkaille sen mukaan, mitä he todella ostavat ja selaa. Kun ostajat saavat suosituksia, jotka vastaavat heidän mieltymyksiään, heidän todennäköisyytensä ostaa kasvaa ja he usein käyttävät enemmän rahaa perustuen. Suuret nimikkeet eri teollisuudenaloilla ovat käynnistäneet näitä suosittelujärjestelmiä hyvin menestyksellä. Ota esimerkiksi Sephora Virtual Artist -sovellus. Asiakkaat voivat kokeilla meikki-lookkeja digitaalisesti ja sen jälkeen heille ehdotetaan tuotteita, jotka sopivat heidän tyyliinsä. Ihmiset, jotka käyttävät näitä personalisoituja ominaisuuksia, kertovat yleensä olevansa tyytyväisempiä ostoskokemuksiinsa, mikä rakentaa brändiä sitovaa uskollisuutta ajan mittaan. Siksi monet vähittäismyyjät pitävät nykyään personalisoituja suosituksia olennaisena osana kilpailukyvystä nykymarkkinoilla.
Tekoälyyn perustuva dynaaminen hinnoittelu tarkastelee markkinatilannetta ja ostokäyttäytymistä muuttaen hintoja reaaliaikaisesti. Tämän menetelmän pääasiallinen etu on kilpailukyvyn ylläpitäminen siten, ettei tappiita koidu, mutta silti saavutetaan hyvä kannattavuus. Esimerkiksi Zaralla hinnat mukautuvat jatkuvasti asiakkaiden nykyisiin tarpeisiin ja suosikkeihin, erityisesti uusimmissa vaatemallistoissa. Tämä pitää heidän tuotteidensa edullisena suhteessa muihin ilman, että marginaalit kärsivät merkittävästi. Tutkimukset osoittavat, että tällaiset hinnanmuutokset todella kasvattavat myyntiä ja lisäävät asiakastyytyväisyyttä. Mutta myös toinen seikka vaikuttaa: myyjien tulisi huomioida läpinäkyvyys, jotta asiakkaat pitäytyisivät myyntikanavalla. Jos asiakkaat ymmärtävät, miksi hinnat joskus nousevat tai laskevat, he suhtautuvat hinnanmuutoksiin ymmärtäväisemmin. Selkeä viestintä asiakkaille hinnanmuutosten taustoista auttaa luomaan luottamusta vakiintuneisiin asiakkaisiin.
Kassan automaatio muuttaa myymälöiden arkea, etenkin koska se nopeuttaa toimintoja ja vähentää henkilöstön kustannuksia. Tarkoitamme niitä itsekassatason ja digitaalisten kassojen, joiden avulla asiakkaat voivat itse skannata tavarat, maksaa ja jopa pakata ne. Myymälät kertovat säästävänsä rahaa, kun tarvetta kassatyöntekijöille ei ole yhtä paljon, joten työntekijät siirtyvät tekemään muita asioita, jotka ovat tärkeitä liiketoiminnalle. Joissain luvuissa sanotaan, että jonotusaika lyhenee noin 40 %, kun järjestelmät on otettu käyttöön, mikä tarkoittaa tyytyväisempiä asiakkaita, jotka tulevat uudelleen myymälään. Kun kassatekniikan päivitykset yhdistetään varaston seurantajärjestelmiin, kaikki toimii myös taustalla sulavammin, ja varmistetaan, että varastotilanteet vastaavat todellista hyllyillä olevaa määrää.
Tekoälyanalytiikka tekee paljon eroa petosten havaitsemisessa ja tappioiden estämisessä. Näitä älykkäitä järjestelmiä käytetään valtavien määrien datan läpikatsaukseen tunnistamaan omituisia kuvioita, jotka saattavat viitata epäilyttävään toimintaan. Ne havaitsevat myös oudot ostokäyttäytymiset melko nopeasti, mikä vähentää menetyksiä varkauksista ja petollisista transaktioista. Kaupat, jotka ovat ryhtyneet käyttämään tekoälyä tällaisessa analyysissä, raportoivat todellisia tuloksia. Yhdessä yrityksessä petostapaukset vähenivät noin 20 % ennustavaa ohjelmistoa käytettäessä. Uusien petollisten keinojen mukana pysymiseksi näitä tekoälytyökaluja täytyy päivittää ja säätää säännöllisesti. Silloin kun vähittäismyyjät sijoittavat parempaan tekoälykapasiteettiin, ne säästävät rahaa, mutta saavat myös toisen hyödyn – asiakkaat alkavat tuntea olosaan turvallisemmiksi käydessään kauppaa kyseisen yrityksen kanssa, mikä luo pitkäaikaista asiakkuutta ja luottamusta brändiin.
Ketjuyritysten logistiikka saa merkittävän lisäpotkun ennakoivan logistiikan ansiosta, joka hyödyntää tehokkaasti ajankohtaista tietoa päivittäisten toimintojen tarkkaan säätämiseen. Kun yritykset voivat ennustaa, mitä asiakkaat haluavat ennen kuin he ehtivät edes pyytää sitä, ja hallita varastotiloja oikein, myymälät lopulta käyttävät vähemmän rahaa kuljetuksiin ja toimituksiin, jotka ovat nopeampia kuin ennen. Katsokaa esimerkiksi suuria myymäläketjuja, jotka ovat mainostaneet logistiikkakustannusten laskemista noin 30 %:lla siirryttyään näihin älykkäisiin järjestelmiin. Tämän teknologian taustalla oleva osaaminen tarkastelee monenlaista tietoa, kuten aikaisempia ostokäyttäytymisiä, kausiluonteisia tapahtumia ja asukkaiden oikeita oleskelupaikkoja arvioidessaan tehokkaimpia tapoja kuljettaa tuotteet paikasta A paikkaan B. Ja totuus on, että kukaan ei halua yllätyksiä tilatessaan tavaroita verkon kautta. Siksi niin moni yritys on nyt siirtymässä käyttämään tekoälypohjaista ennustamista. Se tarkoittaa, että ne voivat reagoida nopeammin asiakkaiden tarpeisiin ja samalla rakentaa vahvempaa toimitusketjua, joka ei hajoa heti, kun jossain kohtaa syntyy ongelmia.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Eriytymme edistyneisiin sähköisiin vähittäiskaupan ratkaisuihin, jotka tekevät liiketoiminnasta tehokkaampaa ja ostamisesta älykkäämpää kokemus.
