Hanki ilmainen tarjous

Edustajamme ottaa yhteyttä pian.
Email
Name
Company Name
Message
0/1000

Haluatko parantaa asiakaskokemusta? Kokeile AI - perusteltuja vaaka-asioita kaupassasi.

Mar 17, 2025

Miten AI-tukkuiset vaakaheitot parantavat kaupankäynti-asiakkaiden kokemusta

Reaaliaikainen varastohallinta ja varastoon liittyvät ilmoitukset

Kaupat huomaavat, että tekoälytekniikalla varustetut älykkaat vaakalaitteet todella parantavat päivittäistoimintoja. Nämä laitteet seuraavat varastotasoja reaaliajassa ja lähettävät automaattisesti varoituksia, kun varastomäärät alenevat ja auttavat estämään ärsyttävät tyhjät hyllyt. Vaakalaitteet myös analysoivat valtavia määriä tietoa tunnistamalla myyntimäärien ja tuotteiden liikkumisnopeuden mukaisia kuvioita varastoissa. Tämä antaa myymäläpäälliköille paljon paremman käsityksen siitä, mitä tuotteita tarvitaan uudelleen täydennettäväksi. Erään Bain Consultingin tutkimuksen mukaan yritykset, jotka kokeilivat tekoälyn käyttöä personoituun markkinointiin, saivat mainonnan budjetin tuotollaan hyppyä 10–25 prosenttia. Kun nämä älykkaat vaakalaitteet toimivat yhdessä muiden yhteydessä olevien laitteiden kanssa koko toimitusketjun verkostossa, kaikki toimii huomattavasti sulavammin. Myymälöillä on lopulta juuri oikea määrä tuotteita varastossa ilman, että rahaa hukataan ylikuormitettuun varastoon tai petetään asiakkaita, jotka haluavat jotain, mitä ei ole saatavilla.

Henkilökohtaiset tuoterahasuhdanteet painotiedoilla

Yhä useammat myymälät seuraavat nyt, mitä asiakkaat laittavat punnituksessa maksualueella, jotta voitaisiin ehdottaa tuotteita, joita asiakkaat todennäköisesti haluaisivat. Tämä tekee ostamisesta miellyttävämpää asiakkaalle ja saa heidät ostamaan lisää tavaraa. Yritykset, jotka käyttävät tekoälyä ymmärtääkseen asiakaskäyttäytymistä, voivat luoda markkinointikampanjoita, jotka osumat juuri siihen, mitä ihmiset usein ostavat. Boston Consulting Groupin tutkimuksen mukaan johtavat vähittäismyymälät ovat nähneet selkeitä parannuksia asiakkiiden sitoutumisessa ja siinä, kuinka usein he todella suorittavat ostoksia saadessaan nämä räätälöidyt ehdotukset. Kun asiakkaat huomaavat, että heille suositellaan tuotteita, jotka perustuvat siihen, mitä he punnitsevat maksualueella, he alkavat tuntea, että myymälä välittää heidän tarpeistaan. Tämä luo vahvempia suhteita asiakkaiden ja brändien välille pitkässä juoksussa.

Sekaltonen kassa automatisoidun painottaman tunnistamisen kautta

Painon skannausjärjestelmät kassalla muuttavat myymälöiden toimintaa ja tekevät ostamisesta huomattavasti nopeampaa sekä vähentävät ärsyttäviä jonotuksia. Näiden koneiden ansiosta painon mittaaminen tapahtuu käytännössä automaattisesti, jolloin virheiden mahdollisuus tuotteiden hinnoittelussa on lähes olematon. Jonkin tutkimuksen mukaan Harvard Business Review -lehden julkaisemassa artikkelissa, yritykset, jotka tekevät ostamisesta sujuvampaa, pitävät asiakkaat tyytyväisinä ja saavat heidät palaamaan uudelleen. Nopeammat kassat tarkoittavat parempaa mieltä ostoksilla, sillä kuluttajat eivät halua tuhlata aikaa turhaan jonottamiseen. Ihmiset luonnostaan hakeutuvat paikkoihin, joissa he tuntevat aikansa arvostavan sujuvien transaktioiden kautta. Myymälät, jotka ottavat tämän teknologian käyttöön, vastaavat nykyaikaisten kuluttajien odotuksia ostosreissuillaan.

Dynaminen sähköinen hyllynimerön synkronointi

Kun tekoäly skaalautuu yhdessä niiden elektronisten hyllytietojen kanssa, joita näemme kaupoissa nykyään, se pitää hinnat oikeina koko myymälässä. Kauppiaat pitävät tätä yhteyttä todella hyödyllisenä, koska he voivat reagoida nopeammin, kun jotain tapahtuu markkinoilla, mikä tarkoittaa parempia päätöksiä siitä, kuinka paljon asioista tulee maksaa. Kaupat eivät enää joudu käyttämään tunteja hintojen manuaaliseen muuttamiseen, joten työntekijät ehtivät tehdä enemmän töitä vuorossa ja väärän luvun kirjoittamisen mahdollisuus vähenee. Näitä elektronisia hyllykylttejä, joita kutsutaan myös nimellä ESL:t, tekee kaiken tämän mahdolliseksi. Ne auttavat hallinnoimaan eri hinnoittelumalleja useille tuotteille samanaikaisesti ilman asiakkaille aiheutuvaa sekaannusta.

Tekoälyperustaiset hinnastointistrategiat

Yritykset muuttavat hinnoittelutapojaan tekoälyalgoritmien ansiosta, jotka kaivautuvat läpi valtavien määrien tietoa, kuten asiakkaiden ostotottumuksia ja kilpailijoiden hintoja. Nämä älykkäät järjestelmät oppivat koko ajan, joten ne voivat säätää hintoja reaaliajassa tapahtuvien muutosten mukaan, mikä todella parantaa lopputulosta saatavia voittoja. Tähän kaupan alalla ollaan hyvin perillä, sillä kysyntä vaihtelee jatkuvasti sekä myymälöissä että verkkokaupoissa. Tietoihin perustuva älykäs hinnoittelu antaa yrityksille kilpailuedun muiden kilpailijoiden kanssa. Otetaan esimerkiksi elintarvikeketjut, jotka seuraavat ostokäyttäytymistä tarkasti ja säätävät hintoja päivän aikana eri asiakkaiden huomion saamiseksi tinkimättä tuotteen yksikkövoitosta.

Automaattiset alennuslaskelmat tuotteen uudistuen perusteella

Tekoälyllä varustetut älyvaa'at antavat kauppojen todellisen edun seurata tuotteiden tuoreutta ja alentaa hintoja tuotteisiin, joiden viimeinen käyttöpäivä on lähestymässä. Paras osa? Tämä auttaa vähentämään ruoan hävittämistä ja samalla houkutellaan asiakkaita, jotka rakastavat löytää hyviä tarjouksia. Joissain tutkimuksissa on osoitettu, että kun hinnat muuttuvat automaattisesti sen mukaan, kuinka tuore tuote näyttää, nopeasti pilaantuvien tuotteiden myynti voi nousta noin 15 prosenttia. Näitä järjestelmiä käytetään koko päivän ajan tuotteiden laadun tarkistamiseen ja hintojen säätämiseen tarvittaessa, mikä tekee ostamisesta helpompaa kuluttajille ja antaa elintarvikkeiden myyjille mahdollisuuden säästää rahaa samalla, kun he tekevät osansa myös ympäristön hyväksi. Monet supermarkettketjut ovat jo saavuttaneet tuloksia tämän teknologian käytöllä, vaikka toteutuskustannukset ovat edelleen este pienemmille yrityksille, jotka haluaisivat ottaa käyttöön samankaltaisia ratkaisuja.

Ruokajätteen vähentäminen ennustavaan vanhentumisaikojen analyysiin

Tekoälyllä varustetut älykkäät vaakat muuttavat vähittäiskaupan varastonhallintaa ennustamalla tuotteiden päättymisaikaa todellisten myyntitrendien perusteella. Vähittäismyyjät voivat nyt suunnitella paremmin ja säätää tilausstrategioitaan etukäteen sen sijaan, että odottaisivat, kunnes tuotteet alkavat vanhentua hyllyillä. Tämän tukevat myös luvut; myymälät, jotka seuraavat viimeistelypäivämääriä asianmukaisesti, kokevat noin kolmannesvähemmän menetyksiä pilaantuneista tavaroina verrattuna niihin, joilla ei ole tällaisia järjestelmiä. Näiden ennakoivien työkalujen ansiosta yritykset saavat lisäksi todellisen kilpailuedun liikevoittojen parantamisessa. Monet elintarvikeketjut ovat jo käyttöönsä samankaltaisia teknologioita toimintojensa yhteydessä ja ilmoittaneet huomattavia parannuksia sekä jätteen vähentymisessä että taloudellisessa suoriutumisessa viime vuosina.

Työvoimakustannuksien säästöjä automatisoidun painon dokumentoinnin kautta

Kun kyseessä on painodokumentaatio, automaatio vähentää kaiken sen manuaalisen tietojen syöttämisen ja jatkuvan valvonnan, mikä tarkoittaa merkittäviä säästöjä työvoimakustannuksissa. Kauppiaille huomataan, ettei niin paljon henkilökuntaa tarvita seuraamaan punnituksia ja kirjaamaan lukuja koko päivän ajan. Sen sijaan työntekijät voivat käyttää aikaansa asioihin, jotka oikeasti merkitsevät asiakkaalle, eivätkä jää kiinni tylsään ja toistuvaan punnituspyöritykseen. Joidenkin tutkimusten mukaan automatisoitujen järjestelmien käyttöönotilla voidaan vähentää toimintakustannuksia noin 20 prosentilla. Säästetyllä rahalla ei myöskään pelkästään säästetä, vaan sitä käytetään mm. parempiin koulutusohjelmiin tai uusien työntekijöiden palkkaamiseen, jotka parantavat ostoskokemusta sen sijaan, että laskisivat varastomääriä koko päivän.

Energian optimointi käyttäytymismallien tunnistamisen avulla

Teoäly mittarit ovat erittäin tärkeitä seurattaessa, kuinka kaupat käyttävät sähköä päivän ja yön aikana. Kauppiaille voidaan tarkastella näitä käyttöjärjestelmiä, jotta voidaan selvittää, missä kohtia liikkeissä sähköä hukataan. Kun myymälöiden johtajat tietävät tarkasti, milloin valaistus, jäähdytyslaitteet ja muut laitteet käyttävät eniten sähköä, he voivat tehdä muutoksia juuri näinä kiireisinä aikoina. Esimerkiksi näyttökaappien sammumisesta öisin tai ilmanvaihdon säädöistä oikean aikaisen asiakasvirran perusteella. Kaupat, jotka ottavat käyttöön tällaisia energiansäästöideoita, saavat yleensä säästöjä noin 15–20 % vuodessa. Tämän lisäksi kustannusten vähentämisen lisäksi tällainen lähestymistapa tekee vähähiilisemmistä kaupan tiloista. Asiakkaat huomaavat, kun kaupat alkavat asentaa liikesensorivalaistusta tai vaihtaa LED-valaistukseen, mikä parantaa brändin mainetta ja vähentää oikeasti liiketoiminnan aikana syntyviä hiilipäästöjä.

Ennustava varaston täydentäminen IoT-yhteydellä olevilla vaakoilla

Seuraava älykkäiden vaakojen aalto, jotka ovat yhteydessä esineiden internetin kautta, vaikuttaa muuttavan myymälöiden varastonhallintaa ennakoivan täydennyksen avulla. Näitä laitteita käytetään pohjimmiltaan silloin, kun tiedetään milloin tuotteet loppuvat ennen kuin niin tapahtuu, jolloin hyllyt pysyvät täytettyinä ilman liiallista ostamista. Kauppiaille tämä tarkoittaa säästöä varastotilojen vuokrasta ja samalla tuotteet pysyvät asiakkaiden saatavilla. Joitain suuria ketjumyymälöitä on raportoitu tyhjien hyllyjen tilanteiden vähenemisestä noin 25 %:lla adoptoituaan nämä järjestelmät, vaikka tulokset vaihtelevat riippuen sijainnista ja tuotetyypistä. Kun yhä useammat myymälät siirtyvät varaston seuraamiseen digitaalisesti, saattaa nähdä vähemmän turhauttavia ostosmatkoja, joilla suosikit välileivät tai kodinkoneet eivät vain ole tarpeen aikana.

Ravinto-seuranta yhdessä integroituja AI-tietokantoja

Tekoälykannat suoraan kassapöydille muuttavat peliä ihmisille, jotka yrittävät syödä terveellisemmin. Kun asiakkaat skannaavat tuotteita, he saavat heti ruoan ravintoarvot näkyviin, mikä auttaa heitä noudattamaan ruokavalioita ja ymmärtämään tarkasti, mitä he ostavat. Myös markkinat haluavat tätä läpinäkyvyyttä – tutkimukset osoittavat, että kuluttajat vaativat selkeitä ruoanmerkintöjä 40 % enemmän kuin ennen. Älykkäät myymälät, jotka ovat jo ottaneet tämän teknologian käyttöön, raportoivat paremmasta asiakastuesta ja vahvemmasta säännöllisten asiakkaiden uskollisuudesta. Kun yhä useammat ruokakaupat siirtyvät käyttämään järjestelmää, nähdään selkeä liikehdintä kohti terveellisen ostamisen helpottamista kaikille – se on erityisen tärkeää nykypäivän markkinoilla, joilla ruokavaliohuolet ovat keskiössä.

Kestävyyden raportointi hiilijalanjälki-laskennan kautta

Teoalohjelmalla toimivat vaakat saattavat muuttua erittäin tärkeiksi työkaluiksi tuotteiden hiilijalanjälkien laskemisessa ja kestävyyden mittareiden seurauksessa. Kauppiaille, joilla on tällaista tietoa käytettävissään, saattaa alkaa kannattaa tehdä ympäristöystävällisempiä valintoja toiminnassaan ja houkutella samalla ympäristöasioiden kanssa tarkkoja asiakkaita. Joissain tuoreissa tutkimuksissa noin 60 prossenttia ostajista todella maksaisi lisää, jos he tietäisivät, että brändi on vakavissaan vihreiden asioiden kanssa. Myös kauppoihin kohdistuu yhä enemmän painetta olla avoimia hiililukujen suhteen. Ihmiset haluavat vain tietää, mitä he ostavat nykyään, ja yritykset alkavat huomata tämän siirtymän sekä ostokäyttäytymisessä että liiketoiminnan eettisyydessä yleisesti.