ग्राहक अनुभव में सुधार करना चाहते हैं? अपनी दुकान में AI-सक्षम पैमानों का प्रयोग करें।

AI-सक्षम पैमाने कैसे व्यापार में ग्राहक अनुभव में सुधार करते हैं

वास्तविक समय में इनवेंटरी प्रबंधन और स्टॉक अलर्ट

दुकानों में यह पाया जा रहा है कि एआई तकनीक से लैस स्मार्ट तराजू उनके दैनिक संचालन में वास्तविक वृद्धि कर रहे हैं। ये उपकरण वास्तविक समय में माल के स्तर की निगरानी करते हैं और स्वचालित रूप से चेतावनियां भेजते हैं जब स्टॉक कम होने लगता है, जिससे खाली अलमारियों की तकलीफ को रोकने में मदद मिलती है। ये तराजू डेटा के ढेरों को खोदते हैं ताकि यह पता लगाया जा सके कि क्या बिक रहा है, कब और कितनी तेजी से वस्तुएं गोदामों से निकल रही हैं। इससे दुकान के प्रबंधकों को यह समझने में मदद मिलती है कि किन उत्पादों की पुनः पूर्ति की आवश्यकता है। बेन कंसल्टिंग के कुछ अनुसंधान के अनुसार, व्यक्तिगत विपणन के लिए एआई का प्रयोग करने वाले व्यवसायों ने अपने विज्ञापन बजट पर 10% से लेकर 25% तक रिटर्न में वृद्धि देखी। जब ये स्मार्ट तराजू आपूर्ति श्रृंखला नेटवर्क में शामिल अन्य कनेक्टेड उपकरणों के साथ काम करते हैं, तो सबकुछ बहुत सुचारु रूप से चलता है। दुकानों में हाथ में बस इतना ही माल रह जाता है जितने की आवश्यकता होती है, अतिरिक्त माल पर पैसा बर्बाद करने या उपलब्ध न होने पर ग्राहकों को निराश करने के बजाय।

वजन डेटा के माध्यम से व्यक्तिगत उत्पाद सुझाव

अब अधिकाधिक स्टोर यह ट्रैक कर रहे हैं कि ग्राहक काउंटर पर तौलने के दौरान स्केल पर क्या रखते हैं, ताकि उन उत्पादों का सुझाव दिया जा सके जो वे वास्तव में चाहते होंगे। इससे लोगों के खरीदारी का अनुभव बेहतर होता है और वे अतिरिक्त चीजें भी खरीदने लगते हैं। कंपनियां जो ग्राहक व्यवहार को समझने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं, वे ऐसे विपणन अभियान तैयार कर सकती हैं जो लोगों की बार-बार खरीदारी की प्रवृत्ति को सीधे संबोधित करते हैं। बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप के शोध के अनुसार, अग्रणी खुदरा विक्रेताओं ने ग्राहकों की भागीदारी और व्यक्तिगत सुझावों के बाद खरीदारी पूरी करने की दर में वास्तविक सुधार देखा है। जब खरीदारों को यह देखने को मिलता है कि उनके काउंटर पर तौलने के आधार पर आइटम सुझाए जा रहे हैं, तो उन्हें लगने लगता है कि दुकान उनकी आवश्यकताओं के प्रति देखभाल कर रही है। इससे समय के साथ ग्राहकों और ब्रांड्स के बीच मजबूत संबंध बनते हैं।

ऑटोमेटिक वजन पहचान के माध्यम से फ्रिक्शनलेस चेकआउट

कैश डेस्क पर वजन स्कैनिंग प्रणाली दुकानों के संचालन के तरीके को बदल रही है, जिससे खरीदारी की प्रक्रिया काफी तेज हो गई है और लाइन में इंतजार करने की तकलीफ कम हो गई है। ये मशीनें स्वयं ही लगभग सभी वजन कार्य संभाल लेती हैं, जिससे उत्पादों की कीमत लगाने में गलती होने की संभावना बहुत कम रह जाती है। हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू में प्रकाशित कुछ शोध के अनुसार, वे कंपनियां जो खरीदारी को सरल बनाती हैं, अपने ग्राहकों को अधिक खुश और निरंतर वापस लाने में सक्षम होती हैं। तेज़ चेकआउट का मतलब है खरीदारों के बेहतर मनोबल के लिए, जो अपना समय बर्बाद करना नहीं चाहते। लोग स्वाभाविक रूप से उन स्थानों की ओर आकर्षित होते हैं जहां उन्हें सुचारु लेनदेन के माध्यम से अपने समय के मूल्य का एहसास होता है। इस तकनीक को अपनाने वाली दुकानें आज के उपभोक्ताओं की उन अपेक्षाओं को पूरा कर रही हैं, जो वे अपनी खरीदारी की यात्रा से रखते हैं।

डायनामिक इलेक्ट्रॉनिक शेल्फ़ लेबल सिंक्रोनाइज़ेशन

जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के साथ काम करने वाले इलेक्ट्रॉनिक शेल्फ लेबल्स (ESLs) के साथ स्केल होता है, जैसे कि आजकल दुकानों में दिखाई देते हैं, तो यह पूरे स्टोर में कीमतों को सही रखता है। खुदरा विक्रेताओं को यह संबंध बहुत सहायक लगता है क्योंकि वे बाजार में कोई भी घटना होने पर तेजी से प्रतिक्रिया कर सकते हैं, जिसका मतलब है कि उत्पादों की कीमतों के बारे में बेहतर निर्णय लिए जा सकें। अब दुकानों को हाथ से कीमतें बदलने में घंटों खर्च करने की आवश्यकता नहीं होती है, इसलिए कर्मचारी अपनी शिफ्ट के दौरान अधिक काम कर पाते हैं और यह भी कम संभावना रहती है कि कोई गलती से टैग पर गलत संख्या लिख दे। ये इलेक्ट्रॉनिक शेल्फ टैग्स, जिन्हें कभी-कभी ESLs कहा जाता है, यह सब संभव बनाते हैं। वे विभिन्न वस्तुओं के लिए विभिन्न मूल्य निर्धारण मॉडल को एक साथ प्रबंधित करने में मदद करते हैं बिना ग्राहकों के लिए भ्रम पैदा किए, जो खरीदारी कर रहे होते हैं।

AI-प्रेरित कीमत अनुकूलन रणनीतियाँ

कीमतें तय करने का तरीका बदल रहा है क्योंकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एल्गोरिथ्म ग्राहकों की खरीदारी और प्रतिस्पर्धियों की कीमतों सहित बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं। ये स्मार्ट सिस्टम लगातार सीखते रहते हैं, इसलिए वे वास्तविक समय में बाजार की स्थिति के अनुसार कीमतों में बदलाव कर सकते हैं, जिससे कंपनियों के लाभ में बढ़ोतरी होती है। खुदरा विक्रेता इसे अच्छी तरह समझते हैं क्योंकि दुकानों और ऑनलाइन स्टोर्स में मांग लगातार बदलती रहती है। वास्तविक डेटा के आधार पर स्मार्ट प्राइसिंग कंपनियों को प्रतिस्पर्धा में एक बड़ा फायदा देती है। उदाहरण के लिए, किराने की दुकानों की खरीदारी के पैटर्न की निगरानी करते हैं और अलग-अलग समय पर कीमतों में बदलाव करके अलग-अलग ग्राहकों को आकर्षित करते हैं, बिना आइटम प्रति लाभ को प्रभावित किए।

उत्पाद ताजगी पर आधारित स्वचालित छूट की गणना

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित स्मार्ट स्केल्स स्टोर्स को यह ट्रैक करने में वास्तविक सुविधा देते हैं कि उत्पाद कितने ताजे हैं और जिन चीजों की समय सीमा निकट है, उनकी कीमतें कम करते हैं। सबसे अच्छी बात यह है कि इससे खाद्य अपशिष्ट कम होता है और फिर भी ग्राहक आकर्षित होते हैं जो अच्छी डील ढूंढ़ना पसंद करते हैं। कुछ अध्ययनों में दिखाया गया है कि जब कीमतें किसी वस्तु की ताजगी के आधार पर स्वचालित रूप से बदल जाती हैं, तो उन वस्तुओं की बिक्री जो जल्दी खराब हो जाती हैं, लगभग 15 प्रतिशत या उससे अधिक बढ़ सकती है। ये सिस्टम दिन भर में उत्पाद की गुणवत्ता की जांच करते हैं और आवश्यकतानुसार कीमतों में समायोजन करते हैं, जिससे खरीदारी आसान हो जाती है और विक्रेता एक समय में धन बचा सकते हैं और पृथ्वी के लिए कुछ न कुछ योगदान भी दे सकते हैं। कई सुपरमार्केट श्रृंखलाएं पहले से ही इस तकनीक से परिणाम देख रही हैं, हालांकि छोटे व्यवसायों के लिए इसे अपनाने की लागत अभी भी एक बाधा है।

अनुमानित समाप्ति विश्लेषण के माध्यम से खाद्य पदार्थ के बर्बादी को कम करें

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित स्मार्ट तराजू खुदरा स्टॉक प्रबंधन के लिए खेल बदल रहे हैं क्योंकि वे वास्तविक बिक्री रुझानों के आधार पर भविष्यवाणी कर सकते हैं कि उत्पाद कब समाप्त होंगे। अब खुदरा विक्रेता अपनी खरीदारी रणनीतियों को अग्रिम में योजना बना सकते हैं और समायोजित कर सकते हैं, बजाय इसके कि इंतजार करें कि वस्तुएं अलमारियों पर खराब होने लगें। इसकी पुष्टि संख्याओं से भी होती है; वहां की दुकानें जहां समाप्ति तिथियों की उचित तरह से निगरानी की जाती है, खराब हुए माल से होने वाली हानि लगभग एक तिहाई कम होती है जो ऐसी दुकानों में नहीं होती। बस भोजन की बर्बादी को कम करने के अलावा भी, ये भविष्य-सूचक उपकरण व्यवसायों को लाभ के मूल अंक पर वास्तविक किनारे देते हैं। कई किराने की दुकानों ने पिछले कुछ वर्षों में अपने संचालन में इसी तरह की तकनीकों को लागू कर दिया है, जिसमें अपशिष्ट कम करने और समग्र वित्तीय प्रदर्शन में सुधार की सूचना दी गई है।

ऑटोमेटेड वेट डॉक्यूमेंटेशन के माध्यम से श्रम लागत की बचत

वजन प्रलेखन के मामले में, स्वचालन से सभी प्रकार के मैनुअल डेटा प्रविष्टि कार्यों और लगातार निगरानी की आवश्यकता कम हो जाती है, जिससे श्रम लागत में काफी बचत होती है। खुदरा विक्रेताओं को पता चला है कि उन्हें पैमानों पर नज़र रखने और पूरे दिन संख्याओं को दर्ज करने के लिए इतने सारे कर्मचारियों की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, कर्मचारी अपना समय ग्राहकों के लिए वास्तविक महत्व वाले कार्यों में व्यतीत करते हैं, बजाय इसके कि उबाऊ और दोहराव वाले वजन मापन कार्यों में फंसे रहें। कुछ शोधों से पता चलता है कि स्वचालित प्रणालियों को लागू करके संचालन लागत में लगभग 20 प्रतिशत की कमी लाई जा सकती है। बचत की गई धनराशि बस गायब नहीं होती, बल्कि बेहतर प्रशिक्षण कार्यक्रमों में या ऐसे लोगों को काम पर रखने में लगाई जाती है, जो खरीददारी के अनुभव में सुधार कर सकते हैं, बजाय इसके कि पूरे दिन माल की गणना करते रहें।

उपयोग पैटर्न रिकॉग्निशन का उपयोग कर ऊर्जा अनुकूलन

दुकानों में दिन और रात के समय बिजली के उपयोग की निगरानी रखने के लिए एआई स्केल्स बहुत महत्वपूर्ण हैं। खुदरा विक्रेता इन पैटर्न को देखकर यह पता लगा सकते हैं कि अपनी दुकानों के विभिन्न हिस्सों में वे कहां बिजली बर्बाद कर रहे हैं। जब दुकान के प्रबंधकों को पता होता है कि ठीक किस समय पर रोशनी, रेफ्रिजरेशन यूनिट और अन्य उपकरण अधिकतम बिजली लेते हैं, तो वे उन व्यस्त समयों के दौरान चीजों को बदल सकते हैं। उदाहरण के लिए, दुकान बंद होने के बाद डिस्प्ले केस बंद करना या वास्तविक आवाजाही के आधार पर एचवीएसी सेटिंग्स समायोजित करना। ऐसे ऊर्जा बचत विचारों को लागू करने वाली दुकानों में आमतौर पर प्रति वर्ष 15% से लेकर शायद 20% तक की बचत होती है। लागत को कम करने के अलावा, यह दृष्टिकोण खुदरा स्थानों को कुल मिलाकर अधिक हरा बनाने में मदद करता है। ग्राहकों को यह देखकर ध्यान जरूर जाता है जब दुकानें मूवमेंट सेंसर लगाना या एलईडी रोशनी में स्विच करना जैसी चीजें शुरू करती हैं, जिससे ब्रांड की प्रतिष्ठा में सुधार होता है और साथ ही दैनिक संचालन से कार्बन उत्सर्जन भी कम होता है।

IoT-संबद्ध स्केल्स के साथ अनुमानित पुनर्भरण

इंटरनेट ऑफ थिंग्स से जुड़े स्मार्ट स्केल्स की अगली लहर, भविष्यवाणी आधारित स्टॉक पुनःपूर्ति के माध्यम से, दुकानों द्वारा अपना स्टॉक प्रबंधित करने के तरीके को बदलने वाली है। ये उपकरण मूल रूप से यह जानते हैं कि उत्पाद कब समाप्त हो जाएंगे, वास्तव में समाप्त होने से पहले, ताकि अत्यधिक खरीदारी किए बिना भी शेल्फों पर सामान उपलब्ध रहे। खुदरा विक्रेताओं के लिए इसका मतलब है कि गोदाम की जगह पर खर्च कम होगा, जबकि ग्राहकों के सामने उत्पाद उपलब्ध रहेंगे। कुछ बड़ी श्रृंखला दुकानों ने तो यह भी बताया है कि इन प्रणालियों को अपनाने के बाद से खाली शेल्फ की स्थितियों में लगभग 25% की कमी आई है, हालांकि परिणाम स्थान और उत्पाद के प्रकार के अनुसार अलग-अलग होते हैं। क्योंकि अधिक से अधिक दुकानें डिजिटल रूप से सूची की ट्रैकिंग के साथ आरामदायक हो रही हैं, हम निराशाजनक खरीदारी की यात्राओं में कमी देख सकते हैं, जहां पसंदीदा स्नैक्स या घरेलू सामान आवश्यकता के समय उपलब्ध नहीं होते।

एआई डेटाबेस के माध्यम से पोषण का पता लगाना

चेकआउट काउंटर पर सीधे एआई डेटाबेस लगाने से स्वस्थ आहार लेने वाले लोगों के लिए खेल ही बदल जाता है। जब खरीदार कोई वस्तु स्कैन करता है, तो उसे स्क्रीन पर तुरंत पोषण संबंधी जानकारी मिल जाती है, जिससे वह अपने आहार नियमों का पालन करने में सक्षम होता है और यह समझ पाता है कि वह क्या खरीद रहा है। बाजार में भी इस तरह की पारदर्शिता की बहुत मांग है - अध्ययनों से पता चलता है कि लोगों द्वारा स्पष्ट भोजन लेबल की मांग पहले की तुलना में 40% अधिक है। कुछ दुकानें जो इस तकनीक का उपयोग कर रही हैं, उन्होंने बेहतर ग्राहक संबंधों और नियमित खरीदारों की ओर से अधिक वफादारी की रिपोर्ट दी है। जैसे-जैसे अधिक दुकानदार इसका उपयोग करने लगे हैं, हम सभी के लिए स्वस्थ खरीदारी को आसान बनाने की ओर एक स्पष्ट प्रवृत्ति देख रहे हैं, जो आज के बाजार में बहुत महत्वपूर्ण है, जहां आहार संबंधी चिंताएं सबसे आगे हैं।

कार्बन पदचिह्न गणना के माध्यम से स्थिरता रिपोर्टिंग

कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संचालित तराजू, दुकानों की शेल्फ पर मौजूद उत्पादों के कार्बन फुटप्रिंट की गणना के संबंध में स्थायित्व मेट्रिक्स को ट्रैक करने के लिए वास्तव में महत्वपूर्ण उपकरण बन सकते हैं। यह जानकारी प्राप्त करने वाले खुदरा विक्रेता अपने संचालन में अधिक हरित विकल्प चुनना शुरू कर सकते हैं, साथ ही उन ग्राहकों को आकर्षित कर सकते हैं जिन्हें पर्यावरणीय प्रभाव की चिंता है। कुछ हालिया अध्ययनों से पता चलता है कि लगभग 60 प्रतिशत खरीदार वास्तव में अतिरिक्त धन खर्च करेंगे यदि उन्हें पता हो कि एक ब्रांड वास्तव में हरित दिशा में काम कर रहा है। दुकानों पर उन कार्बन आंकड़ों के बारे में खुलासा करने के लिए भी अधिक दबाव देखा जा रहा है। लोग बस यह जानना चाहते हैं कि वे इन दिनों क्या खरीद रहे हैं, और कंपनियां खरीदारी की आदतों और व्यापार नैतिकता दोनों में इस स्थानांतरण को समझना शुरू कर रही हैं।