EN
Az elektronikus polciktok, más néven ESL-ek megváltoztatták, hogyan kezelik az üzletek a készletüket, mivel lehetővé teszik a menedzserek számára, hogy valós időben lássák, mi található a polcokon. Ezek az iktok automatizálják a készletszintek nyomon követését, így az adatok sokkal pontosabbak, és a polcok többnyire megfelelően vannak feltöltve. Amikor az ESL-ek csatlakoznak a készletgazdálkodó rendszerekhez, a frissítések automatikusan történnek a rendszer különböző részei között, csökkentve az emberi tényezőből fakadó hibákat. Egyes tanulmányok szerint az üzletek akár felére csökkenthetik a készletszámlálással kapcsolatos problémákat az ilyen digitális iktok telepítését követően, bár az eredmények az alkalmazástól függően eltérőek lehetnek. További előny a környezetvédelmi szempontból fakad, mivel az ESL-ek lecserélik az apró papír árjegyeket mindenhol. Az üzletek így rengeteg papírt takarítanak meg, miközben modern és környezettudatos megjelenést nyújtanak az ügyfeleknek, akik észreveszik ezeket a változásokat.
A mesterséges intelligencia segít elemzi a korábbi eladási adatokat, így a vállalkozások jobban meg tudják becsülni, hogy a vásárlók mit fognak majd keresni. Amikor az MI elemzi a vásárlási szokásokat és a piaci változásokat, ez megmutatja az üzlet tulajdonosoknak, hogy mely termékek fognak jól fogyani, segítve őket a készletgazdálkodásban. Egy valós példa azt mutatta, hogy az üzletek előrejelzései akár 30 százalékkal is javultak MI-rendszerek bevezetése után, ami bizonyítja, mennyire hasznosak ezek az eszközök. A gépi tanulás még egy lépéssel tovább megy, mivel az előrejelzések idővel tényleg pontosabbá válnak, biztosítva, hogy az áruk elérhetőek legyenek, miközben nem marad túl sok felesleges termék raktáron. Az olyan vállalkozások számára, amelyek szezonális termékekkel dolgoznak, amelyek népszerűsége idővel változik, ez a fajta előrelátás kulcsfontosságú a készletek kiegyensúlyozásához, és a pazarlás csökkentéséhez.
A kereskedők erősen támaszkodnak a valós idejű adatelemzésre, hogy készletüket éppen megfelelő szinten tartsák, ezzel elkerülve a túlzott készletek és az üres polcok problémáját, amikor a vásárlók termékeket keresnek. Amikor a boltok valós időben követik nyomon a készleteiket, pontosabb információhoz jutnak arról, hogy mely termékek után kell pótolni a készletet, és ez általában gyorsabb készletforgalmat eredményez. Kutatások kimutatták, hogy a megfelelő valós idejű követési rendszerek akár körülbelül 20 százalékkal is növelhetik a készletforgalmi rátát. A túl sok készlet leköti a pénzt, amely máshol hasznosítható lenne, míg a túl kevés készlet eladások elmaradását és elégedetlen vásárlókat jelent, akik üres kézzel távoznak. Egyre több üzlet alkalmaz már mesterséges intelligenciát az automatikus készletfeltöltéshez, a valós időben történő események alapján. Ez biztosítja, hogy a polcok megfelelően legyenek feltöltve, túlzás nélkül, ami végül növeli a nyereséget és az ügyféltrágyát.
A mesterséges intelligenciával működő chatbotok megváltoztatják, hogyan birkóznak meg a vállalatok az ügyfélszolgálattal, mivel ezek a megoldások minden napszakban azonnali válaszokat kínálnak. Az ügyfelek általában elégedettebbek, ha ezek az okos robotok azonnal válaszolnak a kérdéseikre, nem kell hosszan várakozniuk. Ágazati adatok azt mutatják, hogy azok a vállalatok, amelyek chatbot-technológiát alkalmaznak, jobb eredményeket érnek el az ügyfélmegőrzés terén. Az idő előrehaladtával a chatbotok egyre okosabbá válnak, ami azt jelenti, hogy a beszélgetések természetesebbé és az emberek tényleges igényeire szabottá válnak. A természetes nyelvfeldolgozás terén elért fejlesztéseknek köszönhetően a modern chatbotok ma már jobban értik a kontextust, és olyan módon válaszolnak, ami valóban értelmes a valós beszélgetések során, így az interakciók kevésbé gépiesek és emberibbé válnak.
A gépi tanulás térhódítása megváltoztatta, ahogy a vállalkozások az egyéni piacokat megközelítik, lehetővé téve számukra, hogy termékeket ajánljanak az ügyfeleknek annak alapján, amit valójában vásárolnak és böngésznek. Amikor a vásárlók preferenciáikhoz igazodó ajánlásokat kapnak, általában nagyobb összegű megrendeléseket teljesítenek, és nagyobb valószínűséggel fejezik be a vásárlást. A különböző iparágakban működő nagy nevű üzletek sikeresen bevezették ezeket az ajánlórendszereket, és ezzel kapcsolatban sok sikertörténet született. Vegyük például a Sephora Virtual Artist alkalmazását. Az ügyfelek digitálisan kipróbálhatják a különböző sminkstílusokat, majd kapnak termékkínálatot, amely illeszkedik a stílusukhoz. Azok az emberek, akik ezekhez az egyéni funkciókhoz csatlakoznak, általában elégedettebbek a vásárlási élményeikkel, ami hosszú távon megnöveli a márkahűséget. Ezért számos kiskereskedő mára az egyéni ajánlásokat az iparág versenyképességének elengedhetetlen eszközének tartja.
Az AI által meghajtott dinamikus árazás figyelembe veszi a piaci helyzetet és a vásárlási szokásokat, hogy valós időben módosítsa az árakat. Ennek a megközelítésnek az a fő előnye, hogy biztosítja a versenyképességet, így nem esünk nehezebb helyzetbe, miközben megfelelő profitot realizálunk. Nézzük például a Zarát. Ők folyamatosan módosítják az árakat a vásárlók aktuális igényeihez igazítva, különösen a legújabb divatcikkeik esetében. Ez lehetővé teszi, hogy termékeik megfizethetők maradjanak más márkákkal összehasonlítva, miközben a haszonkulcsukat nem csökkentik túl sokat. Tanulmányok azt mutatják, hogy ezek az árváltozások valóban növelik az eladások számát, és javítják az általános vásárlói elégedettséget. Ugyanakkor a kiskereskedőknek figyelembe kell venniük még valamit: az átláthatóság rendkívül fontos a vásárlók hűségének megőrzésében. Ha az emberek megértik, miért változnak az árak néha felfelé vagy lefelé, valószínűbb, hogy elfogadják ezeket a változásokat. Egyszerűen annak elmagyarázása, mi zajlik a háttérben, nagyban hozzájárulhat a rendszeres vásárlók bizalmának megnyeréséhez.
A pénztárautomatizálás megváltoztatja, hogyan működnek a boltok napi szinten, elsősorban azért, mert gyorsabbá teszi a folyamatokat, miközben csökkenti a személyzeti költségeket. A vásárlók által maguk által kezelt, önálló pénztárállomásokról és digitális pénztárrendszerekről van szó, amelyek lehetővé teszik az áruk pásztázását, a fizetést, sőt akár az áruk becsomagolását is. A boltok elmondása szerint pénzt takarítanak meg, amikor nincs szükségük annyi pénztárosra, így az alkalmazottakat olyan más feladatokra lehet átcsoportosítani, amelyek valóban fontosak az üzlet szempontjából. Egyes becslések szerint a várakozási idő akár 40%-kal is csökkenhet, amint ezek a rendszerek üzembe kerülnek, ami azt jelenti, hogy boldogabb vásárlók térnek vissza ismét és ismét a boltba. A készletnyilvántartó szoftverekkel kombinálva ezek az új pénztártechnológiák a bolt mögött is biztosítják a zökkenőmentes működést, és segítenek a polcokon lévő tényleges készlet szintjének pontos nyilvántartásában.
A mesterséges intelligencia elemzések jelentős különbséget eredményeznek a csalások észlelésében és a veszteségek megelőzésében. Ezek az okos rendszerek óriási mennyiségű adatot vizsgálnak át annak érdekében, hogy szokatlan mintákat azonosítsanak, amelyek gyanús tevékenységre utalhatnak. Ezek a rendszerek elég gyorsan észreveszik a furcsa vásárlási szokásokat is, ezzel csökkentve a lopásokból és csaló tranzakciókból fakadó pénzügyi veszteségeket. Azok a boltok, amelyek már bevezették az ilyen elemzésekre az MI-t, valós eredményeket jelentettek. Egy vállalat csalási esetei körülbelül 20%-kal csökkentek egy prediktív szoftver bevezetését követően. Ahhoz, hogy lépést tartsanak az új csalási módszerekkel, ezeket az MI-eszközöket rendszeresen frissíteni és finomhangolni kell. Amikor a kiskereskedők fektetnek a fejlett MI-képességekbe, nemcsak pénzt takarítanak meg, de van egy másik előny is – az ügyfelek biztonságban érzik magukat az adott vállalattal való üzletelés során, ami hosszú távú hűséghez és bizalomhoz a márkánál vezet.
A beszállítói lánc menedzselését jelentősen elősegíti a prediktív logisztika, amely jól hasznosítja a valós idejű adatokat a napi működés finomhangolásához. Amikor a vállalatok képesek megjósolni, hogy a vásárlók mit szeretnének még azelőtt, hogy azt kérnék, és megfelelően nyomon követik a készletszinteket, az üzletek végül kevesebbet költenek szállításra és gyorsabban képesek árukat szállítani, mint korábban. Nézze meg például a nagy áruházláncokat, amelyekről azt beszélnek, hogy logisztikai költségeiket akár 30%-kal csökkentették ezekre az okos rendszerekre való áttérés után. Az ehhez a technológiához tartozó megoldások különféle tényezőket vizsgálnak, mint például a korábbi vásárlási szokásokat, az évszakok alatt bekövetkező változásokat és a vásárlók tényleges lakóhelyét, amikor a termékek A pontból B pontba szállításának legjobb módját határozzák meg. És valljuk be, senkinek nincs ínyére az online rendelések során a meglepetés. Ezért olyan sok vállalat vált át mostanában az AI-alapú előrejelzésre. Ez lehetővé teszi számukra, hogy gyorsabban reagáljanak a vásárlók igényeire, miközben erősebb beszállítói láncokat építenek, amelyek nem omolnak össze attól, hogy valahol a láncolatban probléma adódik.
Hot News
Speciális elektronikai kiskereskedelmi megoldásaink az üzemeltetés optimalizálására és az intelligens vásárlási élmény kialakítására szolgálnak.
