Kérjen ingyenes árajánlatot

Képviselőnk hamarosan felveszi Önnel a kapcsolatot.
E-mail
Név
Cégnév
Üzenet
0/1000

Szeretné javítani az ügyfélélményt? Próbálja ki az mesterséges intelligenciát (MI-t) használó terhelésmérőket a boltjában.

Mar 17, 2025

Hogyan javítanak az AI-funkcióval rendelkező mérlegek a bolti ügyfélélményre

Valós idejű készletkezelés és raktárértékesítési riasztások

A kiskereskedelmi üzletek azt tapasztalják, hogy az AI technológiával felszerelt intelligens mérlegek valóban hatékonyabbá teszik a mindennapi működést. Ezek az eszközök valós időben követik az árukészlet szintjét, és automatikusan figyelmeztetéseket küldenek, amikor a készletek csökkenőben vannak, így megelőzve az üres polcokkal kapcsolatos bosszantó problémákat. A mérlegek emellett mélyen ásnak az adatok tengerében, hogy felismerjék a mintákat: melyik termék mikor és milyen sebességgel fogy a raktárakban. Ez pontosabb képet nyújt az üzletvezetőknek arról, hogy mely termékeket kell újrarendelni. Egyes Bain Consulting által végzett kutatások szerint azok a vállalkozások, amelyek AI-t használnak személyre szabott marketinghez, 10% és akár 25% közötti növekedést is tapasztaltak reklámköltségvetésük megtérülésében. Amikor ezek az intelligens mérlegek együtt dolgoznak más csatlakoztatott eszközökkel a teljes ellátási láncban, minden sokkal zökkenőmentesebben működik. Az üzletek így mindig elegendő termékkel rendelkeznek, anélkül, hogy felesleges készletekkel pazarolnának pénzt, vagy csalódott vásárlókat hagynának, akik éppen az adott terméket keresik, de az nincs raktáron.

Személyre szabott termékajánlat súlyadatok segítségével

Egyre több üzlet követi nyomon, hogy a vásárlók mit helyeznek a mérlegre fizetés közben, hogy ez alapján termékeket ajánlhasson, amelyeket valóban szeretnének. Ez nemcsak javítja a vásárlói élményt, hanem növeli az esélyét is annak, hogy a vásárlók több dolgot vásároljanak meg. Azok az vállalatok, amelyek mesterséges intelligenciát használnak a vásárlói viselkedés megértéséhez, olyan marketingkampányokat hozhatnak létre, amelyek valóban szólhatnak az ismétlődő vásárlási szokásokhoz. A Boston Consulting Group kutatása szerint a vezető kiskereskedők valódi javulást értek el az ügyfélkapcsolódás és a vásárlások befejezésének arányában azután, hogy személyre szabott ajánlásokat kezdtek el adni. Amikor a vásárlók azt látják, hogy az üzlet ajánlott termékeket választ a súlyuk alapján, egyre inkább úgy érzik, hogy az üzlet törődik az igényeikkel. Ez hosszú távon erősebb kapcsolatot teremt az ügyfelek és a márkák között.

Súlyalapú automatikus felismerés által támogatott fricciómentes kifizetés

A súlyellenőrzős rendszerek a pénztároknál megváltoztatják az üzletek működését, sokkal gyorsabbá téve a vásárlási folyamatot, és csökkentve az idegesítő sorban állási időt. Ezek a gépek lényegében maguk végzik el a mérlegelést, így majdnem lehetetlenné válik a hibák előfordulása a termékek árazásakor. Egy Harvard Business Review által végzett kutatás szerint azok a vállalatok, amelyek a vásárlást gördülékenyebbé teszik, általában elégedettebbé és hűségesebbé teszik ügyfeleiket. A gyorsabb pénztári folyamatok jobb hangulatot eredményeznek a vásárlók körében, akik nem szeretnének időt pazarolni arra, hogy várakoznak. Az emberek természetüknél fogva oda húzódnak, ahol az időt értéknek érzik a zökkenőmentes tranzakciók révén. Az ilyen technológiát bevezető üzletek így megfelelnek a modern fogyasztók mai elvárásainak a vásárlási élményekkel kapcsolatban.

Dinamikus Elektronikus Polc Címke Szinkronizálás

Amikor a mesterséges intelligencia összekapcsolódik azokkal az elektronikus polcos címkékkel, amelyeket manapság az üzletekben látunk, az biztosítja, hogy az árak az egész üzletben helyesek maradjanak. A kiskereskedők számára ez a kapcsolat nagyon hasznos, mert gyorsabban tudnak reagálni a piaci változásokra, ami pontosabb döntéseket eredményez az árak alakításában. Az üzleteknek már nem kell órákat tölteniük azzal, hogy kézzel változtassák az árakat, így a dolgozók több munkát tudnak elvégezni műszakjuk alatt, és csökken annak a lehetősége, hogy valaki véletlenül helytelen számot ír a címkére. Ezek az elektronikus polc címkék, amelyeket időnként ESL-ként emlegetnek, teszik mindezt lehetővé. Lehetővé teszik különböző árképzési modellek kezelését ugyanazon áruk esetében anélkül, hogy ez zavart okozna a vásárlók számára, akik éppen vásárolgatnak.

AI-mel összefüggő árazati optimalizálási stratégiák

A vállalkozások árbeállítási módja megváltozott azoknak az AI-algoritmusoknak köszönhetően, amelyek átbogarászolják a hatalmas mennyiségű információt, például azt, hogy mit vásárolnak a vásárlók, és mit számítanak fel a versenytársak. Ezek az okos rendszerek folyamatosan tanulnak, így képesek a valós idejű árak módosítására, ami valóban javítja a vállalatok nyereségét. Az ezt jól tudó kiskereskedők számára világos, hogy az igények állandóan ingadoznak az üzletekben és az online áruházakban egyaránt. Az adatokon alapuló okos árazás előnyt biztosít a vállalatoknak a versenytársakkal szemben. Nézzük például a élelmiszerláncokat, amelyek figyelemmel kísérik a vásárlási szokásokat, és a nap során többször módosítják az árakat, hogy különböző vásárlók figyelmét felkeltve növeljék az árubeszerzést az egyes áruk darabjából.

Automatikus kedvezmény-számítás termékfrissség alapján

A mesterséges intelligenciával működő okosmérlegek valódi előnyt jelentenek az üzletek számára a termékek frissességének nyomon követésében, valamint az árak csökkentésében olyan áruk esetében, amelyek már közelednek a fogyasztási idejük végéhez. A legjobb az egészben az, hogy ez segít csökkenteni az élelmiszerpazarlást, miközben továbbra is vonzza azokat a vásárlókat, akik szeretnek jó vásárokat találni. Egyes tanulmányok azt mutatták, hogy amikor az árak automatikusan változnak a termék frissességének megfelelően, a rövid élelmiszer-élelmek eladásai akár körülbelül 15 százalékkal is növekedhetnek. Ezek a rendszerek folyamatosan, napi szinten ellenőrzik a zöldség-gyümölcs állapotát, és szükség esetén módosítják az árakat, ami megkönnyíti a vásárlást az emberek számára, és lehetővé teszi az élelmiszer-kereskedők számára, hogy pénzt spóroljanak meg ugyanakkor, amikor hozzájárulnak a környezetvédelemhez. Számos szupermarketlánc már tapasztalja is a technológia eredményeit, bár a bevezetési költségek továbbra is akadályt jelentenek a kisebb vállalkozások számára, ha hasonló megoldásokat szeretnének alkalmazni.

Élelmiszer-hulladék csökkentése előrejelzéses lejárati elemzéssel

A művészeti intelligenciával működő okosmérlegek új játékszabályokat hoznak a kiskereskedelmi készletkezelésben, mivel előre jelezhetik, hogy a termékek mikor fognak lejárni a tényleges eladási trendek alapján. A kereskedők így már jobban tervezhetnek, és időben módosíthatják beszerzési stratégiáikat, ahelyett, hogy megvárnák, amíg a termékek elkezdenek romlani a polcokon. Ezt a számok is alátámasztják; azok a boltok, amelyek rendszeresen nyomon követik a lejárati dátumokat, körülbelül egyharmaddal kevesebb veszteséget szenvednek el romlott áruk miatt, mint azok, akik nem használnak ilyen rendszereket. Ezek az előrejelző eszközök nemcsak az élelmiszer-pazarlás csökkentésében segítenek, hanem valódi előnyt biztosítanak az üzleti eredmények szempontjából is. Számos élelmiszerlánc már bevezette a hasonló technológiákat működésük során, és jelentős javulásról számoltak be a hulladékcsökkentés és az általános pénzügyi teljesítmény terén is az elmúlt években.

Munkaadó költség-megtakarítás automatizált súly-dokumentálással

A súlydokumentáció tekintetében az automatizálás csökkenti az adatok manuális beviteléhez és az állandó felügyelethez kapcsolódó munkát, ami jelentős munkaerőköltség-megtakarítást eredményez. A kiskereskedők azt tapasztalják, hogy nincs szükségük annyi alkalmazottra, aki egész nap a mérlegeket figyeli és rögzíti a számokat. Ehelyett a dolgozók az ügyfelek számára fontos feladatokra fordíthatják időüket, nem pedig unalmas, ismétlődő mérési tevékenységekbe bonyolódhatnak. Egyes kutatások szerint az automatizált rendszerek bevezetésével akár 20 százalékkal is csökkenthetők az üzemeltetési költségek. A megtakarított pénz pedig nem tűnik el, hanem például jobb képzési programokba vagy olyan személyzetbe fektethető vissza, akik valóban javíthatják az áruházi vásárlási élményt, nem pedig egész nap az árukészletet számolják.

Energiaoptimalizálás használati minták felismerésével

Az AI alapú mérőműszerek nagyon fontosak ahhoz, hogy nyomon lehessen követni, hogyan használják az üzletek az elektromos energiát nappal és éjszaka. Az üzletek vezetői ezeket a fogyasztási mintákat elemezve kideríthetik, hogy az üzletük különböző részein hol pazarolnak energiát. Amikor az üzletvezetők pontosan tudják, hogy mikor fogyasztanak a legtöbb áramot a világítások, a hűtőegységek és más berendezések, akkor ezek alapján át tudják szervezni a működést a csúcsidőszakokban. Például kirakatok kikapcsolása zárás után, vagy a szellőző- és fűtőrendszer beállításainak módosítása a tényleges vásárlói forgalom alapján, nem pedig találgatásra hagyatkozva. Az üzletek, amelyek ilyen energiatakarékos megoldásokat alkalmaznak, általában éves szinten 15-20% közötti megtakarítást érnek el. Ennél is fontosabb azonban, hogy ez a megközelítés segít a kiskereskedelmi tér egészen zöldebbé tételében. A vásárlók észreveszik, amikor az üzletek például mozgásérzékelők beépítésével vagy LED világításra való áttéréssel kezdenek el foglalkozni, ami javítja az áruház márkaképét, miközben csökkenti a napi működésből fakadó szén-dioxid-kibocsátást.

Előrejelzéses kiegészítés IoT-csatolt terhelés-mérőkkel

Az internetes dolgokhoz (IoT) csatlakozó okosmérlegek következő generációja az áruházak készletkezelésének új módszerét, az előrejelzett utánpótlást készíti elő. Ezek az eszközök lényegében már azt is tudják, mikor fogy el egy termék, még mielőtt az valóban elfogyna, így a polcokon mindig van áru, túlvásárlás nélkül. Az áruházak számára ez annyit jelent, hogy pénzt takaríthatnak meg a raktározási költségeken, miközben a vásárlók számára elérhető maradnak a keresett termékek. Egyes nagy áruházláncok már azt is jelentették, hogy ezeknek a rendszereknek a bevezetésével körülbelül 25%-kal csökkentették az üres polcok előfordulását, bár az eredmények helytől és terméktípustól függően eltérőek lehetnek. Ahogy egyre több üzlet válik otthonossá a digitális készletnyilvántartásban, valószínűleg csökkenni fognak azok a bosszantó vásárlási élmények is, amikor a kedvenc nassolnivalók vagy háztartási cikkek egyszerűen nincsenek ott, amikor szükség lenne rájuk.

Táplálékok követése integrált AI adatbázisokkal

Az AI-adatbázisok közvetlenül a pénztárnál való elhelyezése megváltoztatja a játékszabályokat azok számára, akik egészségesebben szeretnének étkezni. Amikor a vásárlók beolvassák a termékeket, azonnal megkapják a képernyőn az étrendi információkat, amelyek segítenek betartani az étrendi előírásokat, és pontosan megérteni, mit vásárolnak. A piac szintén nagyon várja ezt a fajta átláthatóságot – tanulmányok szerint az emberek 40%-kal többet kérnek világos élelmiszer-címkézést, mint korábban. Azok az okos üzletek, amelyek már használják ezt a technológiát, jobb vásárlói kapcsolatokról és erősebb vásárlói hűségről számolnak be a rendszeres vásárlók részéről. Ahogy egyre több élelmiszer-kereskedő csatlakozik, egy valódi mozgalom figyelhető meg, amely az egészséges vásárlás egyszerűbbé tételére irányul mindenki számára – ez pedig ma a piaci környezetben különösen fontos, amikor az étrenddel kapcsolatos aggodalmak az élen szerepelnek.

Távollégi jelentés karbonlábnyomataszámítás útján

A művészeti intelligenciával működő mérlegek valóban fontos eszközökké válhatnak a fenntarthatósági mutatók nyomon követésében, amikor a boltok polcain lévő termékek szén-dioxid-lábnyomát kell kiszámítani. Azok az üzletek, amelyek hozzájutnak ehhez a fajta információhoz, elkezdhetnek környezetbarát döntéseket hozni működésükben, miközben vonzók maradnak azok számára a vásárlók számára, akik törődnek a környezeti hatásokkal. Néhány friss tanulmány szerint körülbelül 60 százaléknyi vásárló hajlandó lenne több pénzt is elkölteni, ha tudnák, hogy egy márka komolyan gondolja a zöldítést. Egyre nagyobb nyomás nehezedik az üzletekre, hogy nyitottak legyenek ezekre a szén-dioxid-számokra nézve. Az emberek egyszerűen tudni akarják, mit vásárolnak manapság, és a vállalatok kezdenek felhúzódni ehhez a vásárlási szokásokban és üzleti etikában bekövetkezett változáshoz.