A mesterséges intelligenciával működő okos mérlegek megváltoztatják az üzletek működését. Ezek az eszközök kamerákat és fejlett algoritmusokat használnak ahhoz, hogy felismerjék, mi van rajtuk, meghatározzák az árat, és automatikusan nyomon kövessék a készlet szintjét. A hagyományos mérlegekhez képest, ahol valakinek manuálisan kell beírnia az adatokat, az MI-mérlegek a méretre, súlytrendekre és megjelenési jellemzőkre támaszkodnak. A Retail Tech Institute legfrissebb kutatása szerint ezek az eszközök 100 esetből kb. 98,5-ször helyesen azonosítják a termékeket. Azok az üzletek, amelyek már bevezették ezt a technológiát, azt jelentik, hogy vásárlóik sokkal gyorsabban tudnak fizetni. Egy nagy élelmiszerlánc például azt tapasztalta, hogy a sorok mozgása 30%-kal lett gyorsabb a telepítés után. És ami még érdekesebb, a profit is nőtt – átlagosan körülbelül 2,5%-kal. Ennek fő oka? Kevesebb hiba a méréskor, különösen friss áruk, például zöldségek vagy húsfajták esetén, amelyeket az emberek könnyen téveszthetnek el.
A mesterséges intelligencián alapuló okos mérlegek gyakorlatilag eltüntették a hagyományos vonalkódokat azon furcsa formájú termékek esetében, mint például a kenyerek vagy almás zacskók. A 2025-ös kutatások szerint az ilyen technológiát bevezető élelmiszerboltok jelentős csökkenést tapasztaltak a szkennelési hibákban, amelyek mindössze 13%-ra estek az előző időszakhoz képest. Emellett a boltok felére csökkentették az új alkalmazottaknak a nehézkes termékek kezelésére fordított betanítási időt. Ezek a rendszerek hatalmas termékadatbázisok ellenőrzésével működnek majdnem azonnal, így a pénztárnál sima folyamat a lebonyolítás még az olyan árucikkeknél is, amelyeket korábban manuálisan kellett a rendszerben kikeresni.
Amikor a vásárlók ráállnak a mérlegekre a pénztárnál, az összes adat központi irányítópultokra kerül, ahol a vezetők pontosan láthatják, mi történik. Ezek az irányítópultok megmutatják, mikor jönnek a csúcsidőszakok, mennyi áru marad a polcokon egész nap, és melyik előkészített ételek fogy el leggyorsabban a pultokról. Az üzletek ezt az adatfolyamot használják fel arra, hogy módosítsák a személyzeti beosztásokat, amikor megnő az ügyfélforgalom, és finomhangolják a konyhai műveleteket, így a friss termékek mindig tökéletesen készülnek el. A kiskereskedők egyre inkább áttérnek ezekre az okos rendszerekre is. A mesterséges intelligencián alapuló kiskereskedelmi piac mostanában robbanásszerűen növekszik, és szakértők szerint a jelenlegi kb. 4,8 milliárd dolláros piac a jövő évtized végére több mint 31 milliárd dollárra duzzadhat a legutóbbi előrejelzések szerint.
A mesterséges intelligencián alapuló okos mérlegek segítenek a boltoknak a személyzetre fordított költségek csökkentésében, mivel kezelik az unalmas, ismétlődő feladatokat, például hogy kitalálják, milyen árucikkekről van szó, és súly alapján kiszámolják az árakat. A piackutatások szerint sok kiskereskedelmi lánc sikerrel csökkentette évente kb. 30 százalékkal a kézi méréssel kapcsolatos munkaterhelést, ami azt jelenti, hogy a dolgozók több időt tölthetnek a vásárlókkal való közvetlen interakcióval, ahelyett hogy egész nap a pult mögött állnának. A technológia emellett megelőzi azokat a kellemetlen pénztári torlódásokat, amelyek akkor keletkeznek, ha valamit rossz áron értékelnek. Ezek az okos mérlegek azonnal ellenőrzik a termékadatokat a cég központi adatbázisával szemben, így a hibákat még mielőtt problémát okoznának a vásárlóknak, észlelik.
Egy nagy élelmiszerlánc, amely körülbelül 300 üzlettel rendelkezik, sikerült közel egy negyedével csökkentenie a munkaerőköltségeit, miután elkezdte alkalmazni a mesterséges intelligenciás mérlegeket az élőáru- és csemegés részlegeken. Ezek az okos mérlegek több mint 1200 különböző csomagolatlan termék címkézését végezték el, így csúcsidőszakokban, magas vásárlói forgalom esetén kevesebb dolgozóra volt szükség. Az üzletvezetők azt tapasztalták, hogy hetente körülbelül 15 órát tudtak átcsoportosítani a rutinfeladatokról a készletek szintjének kezelésére köszönhetően az új automatizált jelentéseknek. A valódi előny? Az alkalmazottak nemcsak kevesebb munkát végeztek összességében, hanem olyan területekre koncentrálhattak, ahol készségeik nagyobb hatással voltak az ügyfelekre.
A mesterséges intelligenciával működő mérlegek mára már közvetlenül a pénzügyi rendszerekkel együttműködve hatékonyan kiküszöbölik az időigényes kézi adatbevitelt, és lényegesen gördülékenyebbé teszik a tranzakciókat. Egyszerűen helyezzen fel gyümölcsöket vagy darabáru termékeket a mérlegre, és a háttérben intelligens algoritmusok azonosítják pontosan a termékeket képelemzés és súlyminták alapján. A rendszer ezután közvetlenül továbbítja az információt a POS szoftverbe, ahol az árak automatikusan kitöltődnek, a hűségpontok kedvezményei érvényesülnek, és a készlet is frissül. Az elmúlt év Netsuite-jelentése szerint ezek az automatizált folyamatok mintegy kétharmaddal csökkentik a tranzakciós hibákat a hagyományos, kézi adatbevitellel szemben. Azokban az üzletekben, amelyek átálltak az integrált rendszerekre, a pénztárnál töltött idő majdnem egynegyeddel csökkent, a viták az árakkal kapcsolatban pedig közel 90%-kal kevesebbé váltak.
Az önkiszolgáló pénztárakba épített okos mérlegek önállóan kezelik a bonyolult méréseket, így csökkentve a sorban állási időt. A rendszert bevezető üzletek tapasztalata szerint a pénztárnál eltöltött idő körülbelül 40%-kal csökken az olyan termékek vásárlása esetén, mint a tömegáruként árult diófélék vagy hűtött feldolgozott húsok. A mérlegek közvetlenül kapcsolódnak a fizetési rendszerhez, így a súly alapján számított árak mindig pontosan jönnek ki, alkalmazottak beavatkozása nélkül. A kiskereskedők érdekes tendenciát is észleltek: amikor az üzletek mesterséges intelligenciával vezérelt mérlegeket helyeznek el az önkiszolgáló pénztáraknál, a vásárlók használata körülbelül 17%-kal nő, ezt mutatják a Priority Software tavalyi kiskereskedelmi trendekről készült elemzésének legfrissebb adatai.
A mesterséges intelligencián alapuló mérlegek növelik a készlet pontosságát, mivel folyamatos súlyfigyelés révén nyomon követik, mi található valójában a polcokon. Ezek az okos mérlegek szorosan együttműködnek a raktárkezelő rendszerekkel, így a készletadatok egyszerre frissülnek minden értékesítési platformon. A rendszer akkor lép működésbe, amikor a készlet bizonyos szint alá csökken, és automatikusan generál pótlási rendeléseket anélkül, hogy bárkinek manuálisan ellenőriznie kellene a polcokat. Fejlett algoritmusok segítenek csökkenteni az előrejelzési hibákat, miközben meghatározzák, mennyi plusz készletet érdemes tartani a népszerű termékekből. Ez gördülékenyebbé teszi az egész ellátási láncot, és időt takarít meg, amit máskülönben folyamatos készletfelülvizsgálatokra kellene fordítani.
A romlandó áruk esetében az okos mérlegek nyomon követik, hogy az idő múlásával mennyi súlyt veszítenek a termékek, így segítve előrejelezni, mikor romlanak el, vagy melyek azok, amelyek váratlanul gyorsabban fogyó termékek. Ezek az információk olyan rendelési rendszerekbe is beépülnek, amelyek automatikusan módosítják a beszerzési mennyiségeket aszerint, hogy az áruk mennyi ideig maradnak frissek a polcokon. Az üzletek így pontosabban tudják igazítani készletüket a vásárlók tényleges igényeihez, csökkentve a kidobott élelmiszerek mennyiségét anélkül, hogy kifutnának az árukból. A technológia figyelembe veszi az évszakos vásárlási mintákat is, valamint azt, hogyan hatnak a promóciók a vásárlási szokásokra, ami segít a fagyasztott és hűtött áruk megfelelő készletgazdálkodásában még a forgalmas ünnepek alatt is, amikor a készletmenedzsment különösen bonyolulttá válik.
A mesterséges intelligencián alapuló okos mérlegek közel 60%-kal csökkentik a pénztárnál való várakozási időt a hagyományos rendszerekhez képest. Ezek az avanzsált eszközök azonnal érzékelik a tömegkülönbségeket akár 2 grammig terjedő pontossággal. A számítógépes látás és a nagyon pontos szenzorok kombinációja kiválóan működik nehezen mérhető termékeknél, például szabálytalan formájú gyümölcsöknél vagy ömlesztett áruk esetén. Körülbelül 99 esetből 100-szor helyesen azonosítják a termékeket, így elmarad a várakozás, amíg a dolgozók manuálisan ellenőrzik az árakat – ami általában körülbelül 23 másodperccel növeli meg minden tranzakció idejét. Az üzletek jelentősen profitálnak ebből a pontosságból, mivel ez kiküszöböli a bosszantó árkülönbségeket, és folyamatosan zavartalanul működnek akkor is, amikor csúcsforgalom van.
Azok a boltok, amelyek AI-alapú mérlegeket telepítettek, lenyűgöző eredményeket tapasztalnak. Az önálló fizetési zónákban az első alkalommal sikeres lefizetések aránya körülbelül 67 százalékkal nő, amikor ezek a rendszerek azonnali vizuális visszajelzést nyújtanak, és automatikusan ellenőrzik a dolgokat. A dolgozókat sem kell majdnem olyan gyakran segítségért megkeresni, mivel a gépek kb. 81 százalékban önállóan kezelik a problémákat, például ha egy termék nincs megfelelően elhelyezve a mérlegen, vagy ha a csomagolás sérült lehet. Egy 2023-ban készült fogyasztói véleményfelmérés szerint a vásárlók majdnem nyolc tizede kedveli azokat a boltokat, ahol ilyen okos pultokat használhatnak. Az emberek pontos mérést, szakemberhez hasonló eredményeket és nagy hipermarketekhez hasonlóan gyors feldolgozási időt említenek mint okot, amiért ezt a technológiát részesítik előnyben.
Az AI-vezérelt okosmérlegek olyan kiskereskedelmi eszközök, amelyek kamerákat és algoritmusokat használnak a termékek azonosítására, az ár meghatározására és a készlet automatikus kezelésére manuális beavatkozás nélkül.
Az AI-mérlegek a termékek automatikus azonosításával és méréseivel növelik a pénztárgépek sebességét, jelentősen csökkentve a manuális feldolgozást és hibákat, így csökkentve a várakozási időt a pénztáraknál.
Igen, az AI-mérlegek hozzájárulnak a jobb készletgazdálkodáshoz a valós idejű adatfeldolgozással, folyamatos súlyfigyeléssel és az automatikus újrarendelések generálásával, ami pontosabb készletnyilvántartást és hatékonyabb készletkezelést eredményez.
Az okosmérlegek csökkentik a munkaerőköltségeket azzal, hogy automatizálják az ismétlődő és időigényes mérést és árképzést, így lehetővé teszik a dolgozók számára, hogy inkább az ügyfelekkel való kapcsolatra és egyéb értéknövelt feladatokra koncentráljanak.
Forró hírek