EN
Label rak elektronik atau ESL telah mengubah cara toko mengelola inventaris karena memungkinkan manajer melihat secara real-time apa yang tersedia di rak. Label ini mengotomatisasi pelacakan tingkat stok sehingga data menjadi jauh lebih akurat dan rak tetap terisi dengan baik sebagian besar waktu. Saat ESL terhubung ke sistem inventaris, pembaruan terjadi secara otomatis di seluruh komponen sistem toko, mengurangi kesalahan yang biasanya terjadi karena input manual. Beberapa studi menunjukkan bahwa toko dapat mengurangi masalah perhitungan stok hingga sekitar setengahnya setelah memasang label digital ini, meskipun hasilnya bervariasi tergantung pada penerapan. Manfaat lain datang dari upaya ramah lingkungan karena ESL menggantikan tag harga kertas kecil yang ada di mana-mana. Toko dapat menghemat tonne kertas dengan cara ini sekaligus tampil lebih modern dan peduli lingkungan bagi pelanggan yang memperhatikan perubahan tersebut.
Kecerdasan buatan membantu menganalisis angka penjualan masa lalu sehingga bisnis dapat lebih baik memperkirakan apa yang mungkin diinginkan pelanggan berikutnya. Saat AI melihat pola pembelian dan bagaimana pasar berubah, hal itu memberi petunjuk kepada pemilik toko mengenai barang-barang yang akan laku, membantu mereka memutuskan apa yang harus tersedia di gudang. Salah satu contoh nyata menunjukkan bahwa toko-toko meningkatkan prakiraan mereka sekitar 30 persen setelah menerapkan sistem AI, yang membuktikan betapa bantuan alat-alat ini. Machine learning membawa hal ini lebih jauh karena prediksi sebenarnya menjadi lebih cerdas seiring berjalannya waktu, memastikan bahwa rak tetap terisi stoknya tanpa ada terlalu banyak produk ekstra yang menganggur. Bagi bisnis yang berhubungan dengan musim-musim tertentu di mana barang-barang tertentu menjadi populer atau tidak diminati lagi, memiliki kemampuan melihat ke depan semacam ini membuat perbedaan besar dalam menjaga keseimbangan inventaris sekaligus mengurangi pemborosan barang.
Penjual sangat mengandalkan analisis data real time untuk menjaga stok barang mereka pada tingkat yang tepat, sehingga dapat menghindari tumpukan barang yang tidak terjual maupun rak kosong saat pelanggan membutuhkan produk. Saat toko memantau stok secara real time, mereka mendapatkan informasi yang lebih baik mengenai barang-barang yang perlu diisi ulang, dan biasanya hal ini berarti perputaran stok yang lebih cepat. Penelitian menunjukkan bahwa sistem pelacakan real time yang baik dapat meningkatkan tingkat perputaran stok sekitar 20 persen. Stok yang terlalu banyak akan mengikat dana yang bisa digunakan untuk keperluan lain, sedangkan stok yang tidak mencukupi berarti kehilangan kesempatan penjualan dan pelanggan yang tidak puas karena harus pulang tanpa membeli apa pun. Banyak toko saat ini menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi pengisian stok berdasarkan kondisi yang terjadi secara real time. Ini menjaga ketersediaan barang di rak secara memadai tanpa berlebihan, yang pada akhirnya meningkatkan keuntungan dan membuat pelanggan terus kembali berbelanja.
Chatbot yang didukung oleh kecerdasan buatan sedang mengubah cara perusahaan menangani layanan pelanggan karena mereka menawarkan jawaban yang cepat kapan saja siang atau malam. Pelanggan cenderung lebih puas ketika bot cerdas ini tersedia untuk menjawab pertanyaan secara langsung dibanding harus menunggu dalam antrean selamanya. Data industri menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan teknologi chatbot mencapai hasil yang lebih baik dalam hal mempertahankan pelanggan. Seiring berjalannya waktu, chatbot juga semakin pintar, yang berarti percakapan terasa lebih alami dan disesuaikan dengan kebutuhan pengguna sebenarnya. Berkat kemajuan dalam pengolahan bahasa alami, chatbot modern kini mampu memahami konteks dengan lebih baik dan memberikan respons yang masuk akal selama percakapan nyata, sehingga interaksi terasa lebih manusiawi dan ramah secara keseluruhan.
Kenaikan penggunaan machine learning telah mengubah cara bisnis memperlakukan pemasaran personalisasi, memungkinkan mereka menyarankan produk kepada pelanggan berdasarkan apa yang benar-benar mereka beli dan lihat. Saat pembelanja menerima rekomendasi yang sesuai dengan preferensi mereka, mereka cenderung menghabiskan lebih banyak uang per pesanan dan lebih mungkin untuk menyelesaikan pembelian. Toko-toko besar di berbagai industri telah menerapkan sistem rekomendasi ini dengan berbagai kisah sukses yang dapat ditunjukkan. Ambil contoh aplikasi Sephora Virtual Artist. Pelanggan dapat mencoba tampilan makeup secara digital, lalu menerima saran produk yang sesuai dengan pilihan gaya mereka. Orang-orang yang terlibat dengan fitur personalisasi semacam ini umumnya melaporkan merasa lebih puas dengan pengalaman berbelanja mereka, yang seiring waktu membangun loyalitas merek. Karena itulah, banyak pengecer kini menganggap rekomendasi personalisasi sebagai hal penting untuk tetap kompetitif di pasar saat ini.
Penetapan harga dinamis berbasis AI mempertimbangkan kondisi pasar dan cara orang berbelanja untuk mengubah harga secara real-time. Manfaat utamanya adalah memastikan harga tetap kompetitif sehingga kita tidak mengalami kerugian namun tetap memperoleh keuntungan yang baik. Ambil contoh Zara. Mereka terus menyesuaikan harga berdasarkan permintaan konsumen saat ini untuk produk fesyen terbaru mereka. Ini menjaga harga produk mereka tetap terjangkau dibandingkan kompetitor tanpa mengurangi margin keuntungan secara signifikan. Studi menunjukkan bahwa perubahan harga seperti ini memang mampu meningkatkan angka penjualan dan membuat pembelanja secara keseluruhan lebih puas. Namun ada satu hal lain yang perlu dipertimbangkan oleh penjual, yaitu transparansi yang sangat penting dalam mempertahankan pelanggan. Jika konsumen memahami mengapa harga naik atau turun kadang-kadang, mereka cenderung lebih menerima perubahan tersebut. Memberi tahu mereka apa yang terjadi di balik layar saja sudah cukup membantu dalam membangun kepercayaan dengan pelanggan setia.
Otomatisasi kasir sedang mengubah cara toko menjalankan bisnis sehari-hari, terutama karena hal tersebut membuat proses lebih cepat sekaligus mengurangi biaya tenaga kerja. Maksudnya adalah stasiun belanja mandiri dan sistem kasir digital yang memungkinkan pembelanja menangani sendiri pemindaian barang, pembayaran, bahkan pengemasan. Toko-toko mengatakan mereka menghemat biaya karena tidak membutuhkan banyak operator kasir, sehingga karyawan dialihkan untuk menangani tugas-tugas lain yang lebih bernilai bagi bisnis. Beberapa data yang beredar menunjukkan waktu tunggu berkurang sekitar 40% begitu sistem ini terpasang, yang berarti pelanggan lebih puas dan kembali berbelanja secara berulang. Saat dikombinasikan dengan perangkat lunak pelacak inventaris, peningkatan teknologi sistem kasir ini juga membantu menjaga operasional belakang toko tetap lancar, memastikan jumlah stok di sistem sesuai dengan yang ada di rak-rak toko.
Analitik kecerdasan buatan memberikan dampak besar dalam mendeteksi penipuan dan mencegah kerugian. Sistem pintar ini memeriksa tumpukan data untuk menemukan pola-pola aneh yang mungkin menandai adanya aktivitas mencurigakan. Sistem ini juga cepat mengenali kebiasaan pembelian yang tidak wajar, sehingga mengurangi kerugian akibat pencurian dan transaksi penipuan. Toko-toko yang telah mulai menggunakan AI untuk analisis semacam ini melaporkan hasil yang nyata. Salah satu perusahaan berhasil mengurangi kasus penipuannya sekitar 20% setelah menerapkan perangkat lunak prediksi. Untuk tetap mampu mengikuti trik-trik baru yang digunakan oleh para penipu, alat-alat AI ini perlu diperbarui dan disesuaikan secara berkala. Ketika pengecer berinvestasi dalam kemampuan AI yang lebih baik, mereka jelas bisa menghemat uang, tetapi ada juga manfaat lainnya – pelanggan mulai merasa lebih aman berbisnis dengan mereka, yang pada akhirnya membangun loyalitas jangka panjang dan kepercayaan terhadap merek.
Manajemen rantai pasok sedang mendapatkan dorongan besar berkat logistik prediktif, yang memanfaatkan data secara langsung untuk menyempurnakan operasional sehari-hari. Ketika perusahaan mampu memprediksi apa yang diinginkan pelanggan sebelum mereka memintanya, dan menjaga tingkat stok secara tepat, toko akhirnya menghabiskan lebih sedikit biaya pengiriman dan mampu mengirimkan barang lebih cepat dari sebelumnya. Lihat saja beberapa ritel besar yang telah membicarakan pengurangan biaya logistik hingga sekitar 30% setelah beralih ke sistem cerdas ini. Teknologi di balik hal ini menganalisis berbagai hal seperti kebiasaan pembelian sebelumnya, pola musiman, dan lokasi geografis pelanggan dalam menentukan cara terbaik mengirimkan produk dari titik A ke B. Dan jelas, tidak ada yang menginginkan kejutan saat memesan sesuatu secara online. Karena itulah banyak bisnis kini beralih menggunakan prediksi berbasis AI. Artinya, mereka bisa merespons lebih cepat terhadap kebutuhan pelanggan sambil membangun rantai pasok yang lebih kuat dan tidak mudah terganggu setiap kali ada gangguan di suatu titik dalam sistem.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Kami mengkhususkan diri dalam solusi ritel elektronik canggih untuk menyederhanakan operasional dan meningkatkan pengalaman berbelanja.
