EN
Toko ritel menyadari bahwa timbangan pintar yang dilengkapi dengan teknologi AI benar-benar meningkatkan operasional harian mereka. Perangkat-perangkat ini terus memantau tingkat inventaris secara real-time, secara otomatis mengirimkan peringatan ketika stok mulai menipis dan membantu mencegah rak kosong yang mengganggu. Timbangan ini juga menganalisis tumpukan data untuk mengidentifikasi pola dalam hal produk apa yang laris, kapan, dan seberapa cepat pergerakan barang melalui gudang. Hal ini memberikan manajer toko wawasan yang jauh lebih baik mengenai produk-produk yang perlu dipesan ulang. Menurut beberapa penelitian dari Bain Consulting, bisnis yang mencoba pemasaran personalisasi berbasis AI mengalami peningkatan return on ad spend (ROAS) antara 10% hingga 25%. Ketika timbangan pintar ini bekerja sama dengan perangkat terhubung lainnya di seluruh jaringan rantai pasok, seluruh proses berjalan jauh lebih lancar. Toko pun akhirnya memiliki jumlah produk yang tepat di tangan tanpa membuang uang untuk inventaris berlebih atau mengecewakan pelanggan yang mencari barang yang tidak tersedia.
Kini semakin banyak toko yang mencatat apa yang dimasukkan pelanggan ke timbangan saat pembayaran untuk menyarankan produk yang mungkin benar-benar mereka inginkan. Hal ini membuat pengalaman belanja lebih baik bagi konsumen dan mendorong mereka membeli barang tambahan juga. Perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan untuk memahami perilaku pelanggan dapat menciptakan kampanye pemasaran yang benar-benar menyasar kebiasaan beli ulang yang umum dilakukan orang. Menurut penelitian dari Boston Consulting Group, pengecer-pengecer terkemuka telah mengalami peningkatan nyata dalam keterlibatan pelanggan serta frekuensi transaksi yang berhasil diselesaikan setelah memberikan rekomendasi personalisasi ini. Saat pelanggan menyadari ada item yang direkomendasikan berdasarkan apa yang mereka timbang saat checkout, mereka mulai merasa toko benar-benar memperhatikan kebutuhan mereka. Hal ini menciptakan hubungan yang lebih kuat antara pelanggan dan merek seiring berjalannya waktu.
Sistem pemindaian berat di meja kasir sedang mengubah cara toko beroperasi, membuat proses pembelian jauh lebih cepat dan mengurangi antrian yang menjengkelkan. Mesin-mesin ini pada dasarnya menangani seluruh proses penimbangan secara otomatis, sehingga hampir tidak ada peluang terjadi kesalahan dalam penentuan harga produk. Menurut beberapa penelitian dari Harvard Business Review, perusahaan yang membuat pengalaman belanja lebih lancar cenderung mampu menjaga kepuasan pelanggan dan membuat mereka terus kembali. Proses pembayaran yang lebih cepat berarti suasana hati belanja yang lebih baik bagi konsumen yang tidak ingin membuang waktu mengantri. Orang secara alami tertarik pada tempat-tempat di mana mereka merasa waktunya dihargai melalui transaksi yang lancar. Toko-toko yang mengadopsi teknologi ini sedang memenuhi harapan konsumen modern terhadap pengalaman belanja saat ini.
Ketika AI diterapkan bersama dengan label rak elektronik yang kita lihat di toko-toko saat ini, harga dapat dipertahankan secara akurat di seluruh toko. Para pengecer merasa koneksi ini sangat membantu karena mereka bisa lebih cepat merespons perubahan di pasar, yang berarti pengambilan keputusan yang lebih baik mengenai penentuan harga. Toko-toko tidak perlu lagi menghabiskan berjam-jam untuk mengganti harga secara manual, sehingga karyawan bisa menyelesaikan lebih banyak pekerjaan selama jam kerjanya dan mengurangi risiko kesalahan pemasangan harga pada label. Tag elektronik di rak, yang kadang disebut ESLs (Electronic Shelf Labels), memungkinkan semua ini terjadi. ESLs membantu mengelola berbagai model harga untuk berbagai produk sekaligus tanpa membingungkan pelanggan yang sedang berbelanja.
Bisnis sedang mengubah cara mereka menetapkan harga berkat algoritma AI yang menganalisis tumpukan informasi seperti apa yang dibeli pelanggan dan berapa harga yang ditawarkan kompetitor. Sistem pintar ini terus menerus belajar, sehingga mampu menyesuaikan harga secara real-time sesuai perkembangan situasi, sebuah kemampuan yang benar-benar meningkatkan laba. Para pengecer memahami hal ini dengan baik karena permintaan terus berfluktuasi di toko-toko dan toko online. Penetapan harga cerdas berbasis data faktual memberikan perusahaan keunggulan kompetitif saat bersaing melawan pelaku usaha lain. Ambil contoh jaringan toko kelontong yang secara cermat mengamati pola pembelian dan menyesuaikan harganya sepanjang hari untuk menarik perhatian berbagai kelompok pembelanja tanpa harus mengurangi keuntungan per item yang terjual.
Timbangan pintar yang didukung oleh kecerdasan buatan memberi toko keunggulan nyata dalam melacak seberapa segar produk dan memangkas harga barang yang hampir melewati masa terbaiknya. Bagian terbaiknya? Ini membantu mengurangi makanan yang terbuang sekaligus tetap menarik pelanggan yang senang menemukan penawaran bagus. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa ketika harga berubah secara otomatis berdasarkan seberapa segar suatu barang, penjualan produk yang cepat rusak bisa naik sekitar 15 persen. Sistem ini memeriksa kualitas sayur dan buah sepanjang hari dan menyesuaikan harga bila diperlukan, sehingga berbelanja menjadi lebih mudah bagi konsumen dan memungkinkan pengecer menghemat biaya sekaligus berkontribusi pada lingkungan. Banyak jaringan supermarket sudah melihat hasil dari teknologi ini, meskipun biaya implementasi masih menjadi hambatan bagi usaha kecil yang ingin menerapkan pendekatan serupa.
Timbangan pintar yang didukung oleh kecerdasan buatan sedang mengubah permainan manajemen inventaris ritel berkat kemampuannya memprediksi kapan produk akan kedaluwarsa berdasarkan tren penjualan aktual. Para pengecer kini dapat merencanakan lebih baik dan menyesuaikan strategi pemesanan mereka jauh sebelum barang mulai rusak di rak. Angka-angka juga mendukung hal ini; toko yang memantau tanggal kedaluwarsa dengan baik mengalami kerugian dari barang yang membusuk sekitar sepertiga lebih sedikit dibandingkan toko yang tidak memiliki sistem semacam ini. Namun, selain hanya mengurangi makanan yang terbuang, alat prediktif ini memberikan keunggulan nyata bagi bisnis dalam hal keuntungan finansial. Banyak jaringan toko kelontong telah menerapkan teknologi serupa di seluruh operasional mereka, melaporkan peningkatan signifikan dalam pengurangan limbah dan kinerja finansial secara keseluruhan selama beberapa tahun terakhir.
Dalam hal dokumentasi berat, otomasi mengurangi seluruh pekerjaan penginputan data secara manual dan pemantauan terus-menerus, yang berarti penghematan besar pada biaya tenaga kerja. Para pengecer menemukan bahwa mereka tidak membutuhkan banyak staf yang mengawasi timbangan dan mencatat angka sepanjang hari. Sebaliknya, para pekerja dapat menggunakan waktunya untuk melakukan hal-hal yang benar-benar bermakna bagi pelanggan, alih-alih terjebak pada tugas-tugas penimbangan yang membosankan dan berulang. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem otomatis dapat memangkas biaya operasional sekitar 20 persen. Uang yang dihemat tersebut tidak hilang begitu saja, melainkan dialokasikan untuk program pelatihan yang lebih baik atau merekrut orang-orang yang mampu meningkatkan pengalaman berbelanja, bukan hanya menghitung persediaan sepanjang hari.
Timbangan AI sangat penting untuk memantau bagaimana toko menggunakan listrik sepanjang hari dan malam. Penjual eceran dapat melihat pola-pola ini untuk mengetahui di bagian mana saja mereka membuang energi. Saat manajer toko mengetahui secara tepat kapan lampu, unit pendingin, dan peralatan lainnya menggunakan daya paling besar, mereka dapat melakukan penyesuaian selama periode sibuk tersebut. Misalnya, mematikan etalase setelah jam operasional atau mengatur ulang pengaturan HVAC berdasarkan lalu lintas pengunjung yang sebenarnya, bukan perkiraan. Toko-toko yang menerapkan ide-ide penghematan energi semacam ini biasanya dapat menghemat biaya sekitar 15% hingga mungkin 20% per tahun. Namun, di luar sekadar memangkas biaya, pendekatan ini juga membantu menjadikan ruang ritel secara keseluruhan lebih ramah lingkungan. Pelanggan akan memperhatikan ketika toko mulai melakukan hal-hal seperti memasang sensor gerak atau beralih ke pencahayaan LED, yang pada gilirannya membangun reputasi merek yang lebih baik sekaligus mengurangi emisi karbon dari operasional harian.
Gelombang berikutnya dari timbangan pintar yang terhubung ke Internet of Things (IoT) tampaknya akan mengubah cara toko mengelola stok mereka melalui sesuatu yang disebut pengisian ulang prediktif. Perangkat-perangkat ini pada dasarnya mengetahui kapan produk akan habis sebelum benar-benar terjadi, sehingga stok di rak tetap terjaga tanpa perlu membeli berlebihan. Bagi pengecer, ini berarti menghemat biaya penyimpanan di gudang sekaligus memastikan barang tetap tersedia bagi pelanggan yang membutuhkannya. Beberapa toko jaringan besar melaporkan telah berhasil mengurangi situasi rak kosong sekitar 25% sejak menerapkan sistem ini, meskipun hasilnya bervariasi tergantung lokasi dan jenis produk. Seiring semakin banyaknya toko yang mulai nyaman menggunakan pelacakan inventaris secara digital, kita mungkin akan mengalami lebih sedikit perjalanan berbelanja yang mengecewakan, di mana camilan favorit atau barang kebutuhan rumah tangga tidak tersedia saat dibutuhkan.
Menempatkan database AI tepat di meja kasir mengubah permainan bagi orang-orang yang ingin mengonsumsi makanan lebih sehat. Saat pembelanja memindai barang, mereka langsung melihat informasi nutrisi di layar, yang membantu mereka tetap mematuhi aturan diet dan benar-benar memahami apa yang mereka beli. Pasar juga sangat menginginkan transparansi semacam ini - studi menunjukkan bahwa masyarakat kini 40% lebih sering meminta label makanan yang jelas dibanding sebelumnya. Toko-toko modern yang sudah menggunakan teknologi ini melaporkan peningkatan interaksi pelanggan dan loyalitas yang lebih kuat dari pembeli setia. Seiring semakin banyaknya toko swalayan yang mengadopsi sistem ini, kita mulai melihat adanya pergerakan nyata dalam memudahkan belanja sehat bagi semua orang, sesuatu yang sangat penting di pasar saat ini di mana isu diet berada di garis depan perhatian publik.
Timbangan yang didukung oleh kecerdasan buatan bisa menjadi alat yang sangat penting untuk melacak metrik keberlanjutan dalam menghitung jejak karbon bagi produk di rak toko. Penjual eceran yang memiliki informasi semacam ini mungkin mulai membuat pilihan yang lebih ramah lingkungan dalam operasional mereka sekaligus menarik pelanggan yang peduli terhadap dampak lingkungan. Beberapa penelitian terbaru menunjukkan bahwa sekitar 60 persen pembelanja bersedia mengeluarkan uang lebih jika mereka tahu suatu merek benar-benar serius dalam upaya ramah lingkungan. Kita juga menyaksikan semakin besarnya tekanan terhadap toko-toko untuk terbuka mengenai angka-angka emisi karbon tersebut. Orang-orang kini ingin tahu apa yang mereka beli, dan perusahaan mulai memahami pergeseran ini dalam kebiasaan berbelanja maupun etika bisnis secara umum.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Kami mengkhususkan diri dalam solusi ritel elektronik canggih untuk menyederhanakan operasional dan meningkatkan pengalaman berbelanja.
