EN
תגיות מדף אלקטרוניות, או בקיצור ESL, שינינו את הדרך בה חנויות מנהיגות את המלאי שלהן, מאחר שהן מאפשרות למנהלי חנויות לעקוב אחרי מצב המלאי במדפים בזמן אמת. תגיות אלו מביאות לערכות את תהליך המעקב אחרי רמות המלאי, מה שמדqid את הדיוק של הנתונים ומבטיח שהמדפים יהיו מלאים ברוב הזמן. כאשר מתחברים תגיות אלו למערכות המלאי של החנות, העדכונים מועברים אוטומטית בין רכיבי המערכת השונים, מה שמקטין טעויות אנוש שנובעות מעבודה ידנית. מחקרים מסוימים מצביעים על כך שחנויות יכולות להפחית את בעיות הספירת של המלאי בבערך 50% לאחר התקנת תגיות דיגיטליות אלו, אם כי התוצאות משתנות בהתאם ליישום. יתרון נוסף מגיע בתחום הירוק, מאחר ש-ESL מחליפות את תגיות המחירים הקטנות מנייר. בדרך זו חנויות חוסכות כמויות גדולות של נייר, וגם יוצרות רושם מודרני וברוח הסביבה בפני הלקוחות שפוקחים על השינויים.
בינה מלאכותית עוזרת לנתח נתוני מכירות מהעבר כדי שעסקים יוכלו לנחש טוב יותר מה הלקוחות ירצו בעתיד. כש применя את תבניות הקנייה ואת השינויים בשווקים, היא נותנת לרוכשי החנויות רמזים לגבי אילו פריטים יצליחו במכירה, ועוזרת להחליט מה לשמור במלאי. דוגמה מציאותית הראתה שעסקים שיפרו את תחזיותיהם ב-30 אחוז בערך לאחר שהטמעו מערכות בינה מלאכותית, מה שמוכיח עד כמה כלים כאלה יכולים להיות מועילים. למידת מכונה מתקדמת אפילו מעבר לכך, מכיוון שהתחזיות הופכות לחכמות יותר עם הזמן, ומבטיחות שהرفים ישארו מלאים מבלי להחזיק מלאי עודף גדול מדי. עבור עסקים שמתקשים עם עונות שבהן מוצרים מסוימים נעשים פופולריים או יוצאים מהתהילה, היכולת לחזות מראש את הדרישות היא ההבחנה המכריעה בשמירה על איזון מלאי ופחתת על הפסדי מניות.
קונים סומכים רבות על ניתוח נתונים בזמן אמת כדי לשמור על רמות מלאי אופטימליות, מה שמעדיף על הימנעות משפעת מלאי ושelves ריקות כשמבקשים את המוצרים. כשחנויות מעקבות אחרי המלאי בזמן אמת, הן מקבלות מידע מדויק יותר לגבי מה צריך למלא, וזה בדרך כלל גורם להפנית מלאי מהירה יותר. מחקר מצביע על כך שמערכות מעקב בזמן אמת טובות יכולות להגביר את קצב ההפנית בקירבה ל-20 אחוז. מלאי מוגזם מקפיא הון שיכול היה להיות מושקע במקומות אחרים, בעוד מחסור במלאי פירושו הזדמנויות מכירה אבודות וקונים נעלבים שעוזבים בידיים ריקות. כיום, מרבית החנויות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לנהל את תהליך ההשלמה אוטומטית, על פי הנתונים בזמן אמת. זה שומר על המלאי במלאי באופן מדויק מבלי להגזים, מה שמוביל לבסוף להגברת הרווחים ולחזירת הלקוחות שוב ושוב.
רובוטי צ'אט שמתוארים באמצעות בינה מלאכותית משנים את הדרך בה חברות מנהיגות תמיכה ללקוחות, מכיוון שהם מציעים תשובות מיידיות בכל עת, ביום או בלילה. לרוב לקוחות מרוצים כאשר הרובוטים החכמים האלה זמינים כדי לענות על שאלות באופן מידי במקום להישאר על הושטת למשך כל הימים. נתונים מהתעשייה מצביעים על כך שחברות המשתמשות בטכנולוגיית רובוטי צ'אט רואות תוצאות טובות יותר כשמדובר בשמירה על לקוחות חוזרים. עם הזמן, הרובוטים הופכים לחכמים אף יותר, מה שפירושו שהשיחות מרגישות טבעיות יותר ומותאמות טוב יותר לצרכים של המשתמשים. הודות להתקדמות בעיבוד שפה טבעית, הרובוטים המודרניים יכולים היום להבין הקשר טוב יותר ולתת תשובות הגיוניות במהלך שיחות מציאותיות, וכך הופכות האינטראקציות לפחות מכאניקות ויותר אנושיות.
העלייה של הלמידה האוטומטית שינתה את הדרך בה עסקים מתקרבים לשיווק אישי, ומאפשרת להם להציע מוצרים ללקוחות על פי מה שהם קונים ודפדפים. כשקונים מקבלים המלצות המתאימות להעדפותיהם, הם נוטים להוציא יותר כסף בהזמנה אחת ונהנים מלהשלים רכישות. חנויות מובילות מהתמחויות שונות יישמו מערכות המלצה אלו והצליחו מאוד בכך. קחו לדוגמה את אפליקציית ה-Virtual Artist של Sephora. לקוחות יכולים לנסות את מראה האיפור באופן דיגיטלי ולאחר מכן לקבל המלצות למוצרים המתאימים לבחירת הסגנון שלהם. אנשים שמשתתפים בתכונות אישיות אלו דוחים לרוב על שביעות רצון גבוהה מהתהליך הקנייתי, מה שמחזק את הנאמנות למותג לאורך זמן. לכן, כיום רואים מוכרים רבים את ההמלצות האישיות כאלמנט חיוני כדי להישאר תחרותיים בשוק.
תמחות דינמית מונעת ב-AI בודקת מה קורה בשוק ואיך אנשים קונים כדי לשנות מחירים בזמן אמת. היתרונות העיקריים כאן הם ודאות שהדברים נותרו תחרותיים, כדי שלא נאבד כסף אבל נמשיך להרוויח רווחים נאים. קחו לדוגמה את זארה. הם משנים את המחירים כל הזמן בהתאם למה שצרכנים רוצים כרגע ביחס לפריטי האופנה המועדפים עליהם. זה שומר על המוצרים שלהם במחירים נוחים בהשוואה לאחרים, מבלי לפגוע בהMargins יותר מדי. מחקרים מצביעים על כך ששינויי מחירים מסוג זה אכן מגדילים את הנפח הנמכר ומעלים את שביעות הרצון של הקונים בכלל. אבל יש עוד דבר שarusים צריכים לחשוב עליו – שקיפות היא חשובה מאוד כשמדובר בשמירה על לקוחות קבועים. אם אנשים מבינים למה המחירים לפעמים עולים או יורדים, הם נוטים לקבל את זה יותר. פשוט להסביר להם מה קורה ברקע הולך אורך ביצירת אמון אצל הקונים הרגילים.
אוטומציה בתהליך התשלום משנה את הדרך בה חנויות מנהיגות את הפעילות היומומית שלהן, בעיקר מאחר שהיא מצמצמת את משך הזמן הנדרש לביצוע הפעולות השגרתיות ומקטינה את הוצאות הכוח אדם. מדובר בתחנות תשלום עצמאיות ורשומות דיגיטליות המאפשרות לקונים לסרוק פריטים, לשלם ואף לארוז את הקנייתם בעצמם. החנויות מציינות שחוסכות כסף כאשר אינן זקוקות לכשדים רבים, ולכן מועברים עובדים למשימות אחרות שתרמו לפעילות העסקית. נתוני סטטיסטיקה מצביעים על ירידה של כ-40% בזמני ההמתנה לאחר התקנת מערכות אלו, מה שמוביל ללקוחות מרוצים יותר שחוזרים לחנות שוב ושוב. בשילוב עם תוכנת מעקב אחר המלאי, שדרוגי טכנולוגיה בנקודות התשלום תורמים להפעלה חלקה יותר מאחורי הקלעים, ומבטיחים שהמלאי המנוהל תואם את מה שנמצא באמת במלאי.
ניתוחי בינה מלאכותית עושים הבדל גדול כשמדובר בזיהוי הונאות ומניעת הפסדים. המערכות החכמות האלה מסתכלות על הרים של נתונים כדי למצוא דפוסים מוזרים שיכולים לחשוף משהו חשוד. הם גם לומדים על הרגלי קנייה מוזרים די מהר, מה שמפחית את ההפסדים מהגניבה וההונאה. חנויות שהתחילו להשתמש בינה מלאכותית לניתוחים מסוג זה מדווחות על תוצאות אמיתיות. חברה אחת ראתה את מקרים הונאה שלהם ירידה של כ 20% לאחר שקיבלה חלק מתוכנה חישוב. לעקוב אחרי הטריקים החדשים שהמרמים מכינים, זה אומר שהכלים האלה צריכים עדכונים ותקנות קבועות. כאשר קמעונאים משקיעים ביכולות AI טובות יותר, הם חוסכים מזומנים כמובן, אבל יש גם יתרון נוסף - הלקוחות מתחילים להרגיש בטוחים יותר לעשות עסקים איתם, מה שבונה נאמנות בטווח הארוך ואמון במותג.
ניהול שרשרת האספקה מקבל דחיפה משמעותית מלוגיסטיקה חיזויית, אשר עושה שימוש נבון בנתונים חיים כדי לדייק את אופן הפעולה מיום ליום. כשחברות יכולות לחזות מה הלקוחות מעוניינים בו לפני שהם בכלל מבקשים את זה, ולצפות נכון במלאי, החנויות מסיימות את ההוצאות על משלוחים ומצמצמות את זמני המשלוח בהשוואה לעבר. ראו למשל כמה מוכרי תיבה גדולים שדיברו לאחרונה על הפחתת עלויות הלוגיסטיקה שלהם ב-30% בעקבות המעבר למערכות חכמות אלו. הטכנולוגיה שעומדת מאחורי זה בודקת מגוון דברים: הרגלי קנייה קודמים, מה שקורה בתקופות שונות בשנה, והיכן ש.en 사람들이 באמת חיים כשמחליטים על הדרך הטובה ביותר להעברת המוצרים מנקודה A לנקודה B. ונכון להכיר, אף אחד לא רוצה הפתעות כש ordering משהו באינטרנט. לכן כל כך הרבה עסקים עולים על הרכבת של תחזיות בינה מלאכותית כרגע. זה אומר שהם יכולים להגיב מהר יותר למה שהלקוחות צריכים, ולבנות שרשרת אספקה חזקות יותר שלא קורסות כל פעם שיש תקלה כלשהי בחלק מה שרשרת האספקה.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
אנו מתמחים בפתרונות מתקדמים למסחר אלקטרוני כדי לאפשר תפעול חלק ולחכם את חוויית הקנייה.
