EN
חנויות קמעונאות גולות שמאזנים חכמים מצוידים בטכנולוגיית בינה מלאכותית אכן ממריצים את הפעילות היומומית שלהן. ההתקנים האלה מעקבים אחרי רמות המלאי בזמן אמת, ומעבירים אוטומטית התראות כשהמלאי מתחיל לרדת ועוזרים למנוע את המדף הריקים המטרידים. המאזנים גם חופרים בתוך הרים של נתונים כדי לזהות דפוסים במכירה - מתי ותוך כמה זמן פריטים זזים מהמחסנים. זה מעניק למנהלי החנויות תובנות טובות בהרבה לגבי אילו מוצרים יש למלא מחדש. לפי מחקר מסוים של חברת הייעוץ ביין,עסקים ששיחקו עם בינה מלאכותית לשיווק אישי ראו שיעורי התשואה על תקציבי הפרסום שלהם קפצו מ-10% ועד ל-25%. כשמאזנים חכמים האלה עובדים יחד עם התקנים מחוברים אחרים ברשת שרשרת האספקה, כל המערכת זורמת חלק יותר. לחנויות נותר פשוט מספיק פריטים ביד בלי לבזבז כסף על מלאי מיותר או לה thất disappointment ללקוחות שרוצים משהו שאינו זמין.
יותר ויותר חנויות עוקבות כעת אחר מה שלקוחות מניחים על המאזניים במהלך התשלום, כדי להציע להם מוצרים שהם אולי באמת רוצים. זה משפר את חוויית הקנייה עבור האנשים ומדחוף אותם לקנות פריטים נוספים. חברות שמשתמשות בינה מלאכותית כדי להבין את התנהגות הלקוחות יכולות ליצור קמפיינים שיווקיים שפונים ישירות למה שאנשים נוטים לקנות שוב ושוב. לפי מחקר של Boston Consulting Group, קמעונאים מובילים ראו שיפור ממשי ברמת מעורבות הלקוחות ובתדירות שבה הם אכן מסיימים רכישות לאחר קבלת ההמלצות המותאמות אישית. כשאנשים רואים שהציעו להם פריטים בהתאם למה שהם שוקלים בקופה, הם מתחילים להרגיש שהחנות מתעניינת בצרכיהם. זה יוצר קשרים חזקים יותר בין לקוחות לממותגים לאורך זמן.
מערכות סריקת משקלים בדלפקים משתנות את הדרך בה החנויות פועלות, מהירות את תהליך הקנייה ומצמצמות את תורי ההמתנה המטרידים. המכונות האלה בעצם בודקות את המשקל בעצמן, כך כמעט ולא יש סיכוי לטעויות בתעריכי המחירים. על פי מחקר שפורסם בכתב העת Harvard Business Review, חברות שמפשטות את תהליך הקנייה נוטות לשמור על לקוחות מרוצים וחוזרים. תהליך תשלום מהיר יותר מעלה את מצב הרוח של הקונים, שלא רוצים לבזבז זמן בהמתנה מיותרת. אנשים פשוט מוטים באופן טבעי לכיוון מקומות בהם הם מרגישים שזמנם נ цен بشكل טרנסאקציות חלקות. החנויות שמאמצות את הטכנולוגיה הזו עונות על הדרישות של הצרכנים המודרניים מהחוויה הקניתית בימינו.
כאשר בינה מלאכותית משולבת ביחד עם תגי המדף האלקטרוניים שאנו רואים בחנויות בימינו, היא שומרת על מחירים מדויקים לאורך כל החנות. קונים מגלים שהחיבור הזה מאוד עוזר להם מכיוון שהם יכולים להגיב מהר יותר כשמשהו קורה בשוק, מה שאומר החלטות טובות יותר בנוגע לערכים של הפריטים. חנויות כבר אינן נאלצות להקדיש שעות לשינוי מחירים באופן ידני, ולכן עובדים יכולים להספיק יותר במהלך משמרתם והסיכוי לטעות בקביעת מחיר לא תקין על תגיה נמוך יותר. תגי המדף האלקטרוניים האלה, הנקראים לעיתים קרובות ESLs, הם שעושים את כל זה אפשרי. הם עוזרים לנהל דגמים שונים של תמחות לאותו פריט בזמן אמת מבלי ליצור בלבול אצל הלקוחות הקונים.
עסקים משנים את הדרך בה הם מקבעים מחירים, הודות לאלגוריתמי בינה מלאכותית שמחפשים באלפי tons של מידע, כמו מה שוקלים הלקוחות ומי מהם מתחרים. מערכות חכמות אלו לומדות כל הזמן, כך שהן יכולות להתאים מחירים בזמן אמת, מה שמעודד מאוד את הרווחים. קמעונאים מבינים זאת היטב שכן הביקוש עולה ויורד כל הזמן בחנויות ובחנויות באינטרנט. תמחות חכמה המבוססת על נתונים עוזרת לעסקים להתחרות מול מתחרים. קחו לדוגמה רשתות מזון, הן עוקבות אחרי דפוסי קנייה ומעדכנות מחירים לאורך היום כדי למשוך קהלים שונים של קונים, מבלי להקריב את הרווח מכל פריט שנמכר.
מיטות אינטיליגנטיות המופעלות באמצעות בינה מלאכותית נותנות לחנויות יתרון אמיתי במעקב אחרי רמת הטריות של המוצרים ובהנחת מחירים על פריטים שקרובים לפגיעתם. החלק הטוב ביותר? זה עוזר בהפחתת מזון מושלך תוך שמירה על לקוחות שמחפשים אחר מבצעים טובים. מחקרים מסוימים הראו שכאשר המחירים משתנים אוטומטית על פי המראה של רמת הטריות, המכירות של פריטים שפגים במהירות עולות בכ-15 אחוזים. מערכות אלו בודקות את איכות הירקות והפירות לאורך היום ומעדכנות את המחירים בהתאם, מה שמקל על הקנייה לקונים ומאפשר לרוכלי מזון לחסוך כסף באותו זמן בו הם תורמים לסביבה. שרשיות מזון רבות כבר רואות תוצאות מהתוכנה הזו, אם כי עלויות היישום הן מכשול עבור עסקים קטנים שמעוניינים לאמץ גישות דומות.
מאזני חכם המופעלים באמצעות בינה מלאכותית משנים את המשחק בניהול מלאי קמעונאי על ידי היכולת לחזות מתי מוצרים יפוגו תוקף בהתבסס על מגמות מכירה בפועל. קמעונאים יכולים כעת לתכנן בצורה טובה יותר ולשכלל את אסטרטגיית ההזמנות שלהם מראש במקום לחכות עד שפריטים יתחילו להתקלקל על המדף. גם המספרים תומכים בכך; חנויות שמפקחות על תאריכי התפוגגות בצורה מסודרת מדווחות על אובדן של כשליש פחות מזון פג תוקף בהשוואה לאלה שאין בבעלותן מערכות כאלה. מעבר לצמצום האוכל הנדחה, כלים חיזויים אלה נותנים לעסקים יתרון ממשי כשמדובר ברווחים הסופיים. שרשראות מכולת רבות כבר מימשו טכנולוגיות דומות בפעילות שלהן, והדוחות מציינים שיפורים מורגשים הן בהפחתת הפסדים והן בביצועים הכספיים הכלליים במהלך השנים האחרונות.
בנוגע לتوثיק משקלים, אוטומציה מקצרת את כל עבודת ההזנה הידנית של הנתונים ואת המעקב הקבוע, מה שמוביל לחיסכון גדול במשכורות. קונים מגלים שאין צורך בכמה עובדים שמפקחים על המאזניים ורושמים מספרים כל היום. במקום זאת, העובדים יכולים להקדיש את זמנם לדברים שחשובים באמת ללקוחות, במקום להיות תקועים במשימות משעממות וחוזרות של מדידת משקל. מחקר מסוים מצביע על כך שעם יישום מערכות אוטומטיות ניתן להפחית את עלויות התפעול בכ-20 אחוז. הכסף שמחוסך לא נעלם, אלא מושקע בקורסים טובים יותר או בשכר עובדים שיוכלו לשפר את חוויית הקנייה, במקום לספור מלאי כל היום.
מאזני AI הם ממש חשובים כדי לעקוב אחרי האופן בו חנויות משתמשות באנרגיה חשמלית לאורך היום והלילה. מוכרי קמעונאות יכולים לבחון את הדפוסים האלה כדי להבין היכן הם מבזבזים אנרגיה בחלקים שונים מהחנויות שלהם. כשמנהלי חנויות יודעים במדויק מתי האור, יחידות קירור, וציוד אחר צורכים הכי הרבה אנרגיה, הם יכולים לבצע שינויים בהתאם בתקופות עמוסות. לדוגמה, כיבוי מקררים בעבודה אחרי שעות או התאמת הגדרות של מיזוג אוורור בהתאם לזרימת הלקוחות בפועל ולא לניחושים. חנויות שמממשות רעיונות חיסכון באנרגיה מהסוג הזה, לרוב צופות חיסכון שנע בין 15% ועד אולי אפילו 20% בשנה. מעבר לחיסכון בכסף, הגישה הזו עוזרת גם להפוך את מרחבי הקמעונאות לירוקים יותר. הלקוחות שמים לב כשחנויות מתחילות לעשות דברים כמו התקנת חיישני תנועה או המרת תאורה ל-LED, מה שמביא לחיזוק התדמית של המותג, ופועלים גם לצמצום פליטת פחמן מהפעולה היומומית.
הגל הבא של מאזניים חכמים המחוברים לאינטרנט של הדברים עתיד לשנות את הדרך בה חנויות מנהיגות מלאי באמצעות משהו שנקרא השלמת מלאי מונעת. המכשירים האלה בעצם יודעים מתי המוצרים עומדים להיגמר עוד לפני שזה קורה, כך שהرفים נשארים מלאים מבלי להזמין יותר מדי. למוכרים, זה אומר חיסכון בכסף על שטח מחסנים תוך שמירה על פריטים מול הלקוחות שרוצים אותם. כמה רשתות חנויות גדולות כבר מדווחות על הפחתת מצבים של רפים ריקים ב-25% מאז אימצן של מערכות אלו, אם כי התוצאות משתנות בהתאם למיקום ולסוג המוצר. ככל שיותר חנויות יתאימו לעקוב אחרי מלאי באופן דיגיטלי, ייתכן שנראה פחות מסעות קניות מציקות בהן חטיפים או פריטי מנהל בית אהובים פשוט לא יהיו שם כשמגיעים לדרוש אותם.
הצבת מסדי נתונים מבוססי בינה מלאכותית ממש בנקודות התשלום משנה את המשחק לאנשים שמחפשים לאכול בצורה בריאה יותר. כשאנשים מרעיפים פריטים, הם מקבלים מיידית מידע על הערך המזון שלהם על המסך, מה שעוזר להם להישאר תחת חוקי תזונה ומבין בדיוק מה הם קונים. גם השוק צועק אחר כך - מחקרים מראים שצרכנים מבקשים תיוג תזונה ברור ב-40% יותר ממה שהיה בעבר. חנויות מתקדמות שכבר משתמשות בטכנולוגיה הזו מדווחות על חוויות לקוחות טובות יותר ועל נאמנות גבוהה יותר מצד הקונים הקבועים. ככל שיותר קונים מתקדמים בכיוון הזה, אנחנו רואים תנועה אמיתית שמגיעה לשם של קניית מזון בריאה וקלילה יותר עבור כולם, משהו שמאוד חשוב בשוק של ימינו שבו דאגות תזונתיות הן בלב העניינים.
מאזניים שפועלים באמצעות בינה מלאכותית עלולים להפוך לכלי חשוב למעקב אחרי מדדי עקביות בספירת פלט פחמן של מוצרים המוצעים במדפים. קונים אשר יקבלו גישה למידע מסוג זה יוכלו אולי לבחור באופן ירוק יותר בהפעלתם, וכן למשוך לקוחות המודאגים מההשפעה הסביבתית. מחקרים ביצעו לאחרונה מצביעים על כך שבערך 60 אחוז מהקונים היו מוכנים לשלם עוד כסף אם היו יודעים שמותג מסוים מתחייב באמת לכיוון ירוק. אנו גם רואים עלייה בלחץ על החנויות להיות שקופות ביחס לנתוני פלט הפחמן. אנשים פשוט רוצים לדעת מה הם קונים בימינו, והחברות מתחילות להבין את המעבר הזה בעדיפות הקנייה ובמונחי האתיקה העסקייה בכלל.
חדשות חמות2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
אנו מתמחים בפתרונות מתקדמים למסחר אלקטרוני כדי לאפשר תפעול חלק ולחכם את חוויית הקנייה.
