EN
מאזנים חכמים משלבים כעת חיישנים מתקדמים עם אלגוריתמי למידת מכונה, ומשנים ציוד שוקל בסיסי למרכזי פעילות חכמים. הם יכולים לזהות גם את השינויים הקטנים ביותר במשקל המוצרים, בדיוק של כ-0.1%, תוך עקיבה אחר תנועת המלאי. לפי דיווחים של חנויות מכולת, מאז אימוץ מערכות אלו יש כ-40% פחות טעויות במלאי, על פי ממצאי Deloitte משנת שעברה. מה שמייחד אותם לעומת מאזנים רגילים? הגרסאות המופעלות ב-AI משלבות יחד קלטים מרובים של חיישנים. הן בודקות קריאות משקל מול מה שהמצלמות רואות על המרצפות, מיקום תגי RFID, ו trenDs של מכירות קודמות. כל המידע הנשכב הזה מאפשר תיקונים אוטומטיים. למשל, המערכת עשויה להזהיר את הצוות כשמשהו מונח במקום הלא נכון, לפני שזה גורם לבעיות בהתקנת שרשרת האספקה.
מגש ירקות של 5 פאונד שאובד 12 אונקיות לא יעבור שלא יבחין בו כשמשקלים חכמים בפעולה. מערכות חכמות אלו עושות הרבה יותר מאשר פשוט לעקוב אחר אובדן המשקל. הן מעדכנות אוטומטית את מספרי המלאי בזמן אמת, מתחילות להפחית מחירים על פריטים שעלולים להתקלקל בקרוב, ומדווחות למשרתים מיידית דרך הטלפונים שלהם. חנויות שמממשות טכנולוגיה ריאקטיבית שכזו מקטינות בדרך כלל את בזבוז המלאי בכמעט רבע, מבלי שהמדפים יישארו ריקים לתקופות ארוכות. גם החישובים נעשים במהירות, עם מערכות שמבצעות כ-120 בדיקות משקל מול מלאי בכל שניה. זה מהיר בהרבה מהשיטות המסורתיות, שבהן היה לוקח בעבר בין שעתיים לשלוש שעות כדי לאתר סטיות באופן ידני, מה שמאפשר כעת באמת למלא מחדש מדפים בזמן אמת.
מערכות AI מקלות על תהליכי עבודה בסיטונאות — מניהול מלאי ועד תשלומים — על ידי הסרת הזנת נתונים ידנית, הפחתת שגיאות אנוש וتقديم תובנות ניתנות ליישום ברשתות החנויות.
מאזני חכם המופעלים באמצעות בינה מלאכותית מתמודדים עם מגוון של עבודות שגרתיות כמו שקילת מוצרים, שליחת התראות כאשר יש צורך למלא מחדש מדפים, ובדיקת משלוחים מול הזמנות. על פי נתונים עדכניים של BP-3 (2023), חנויות שהשתמשו במערכות אלו צפו בירידה של כ-30% בעלויות מילוי הזמנות, בעיקר בגלל שעובדים כבר לא ביזבזו כל כך הרבה זמן בביצוע ספירות מלאי ידניות מעיקות. הקסם האמיתי מתרחש כאשר כלים אלה של בינה מלאכותית מחוברים למערכת ניהול מחסן. קחו לדוגמה את המקרה מחקר של Hypestudio, שבו קמעונאי גדול הצליח להעביר כ-20% מעובדי הקו הקדמי לתפקידים שבהם הם מתרכזים בהתקשרות ישירה עם לקוחות, במקום פשוט להזיז אריזות מאחורי הקלעים. והאם אתם יכולים לנחש? הפעילות היומית שלהם לא נפגעה בכלל במהלך תקופת המעבר הזו.
בינה מלאכותית משובצת מנתחת נתונים בזמן אמת של משקל כדי למקד פעולות קדמיות באמצעות התראות ניידות – כמו זיהוי פריטים שמונחים לא נכון או איתור תאריכי תפוגה מתקרבים על פריטים בני תוקף. עוזר הפעולות הדיגיטלי הזה מקטין את זמן הבדיקה שגרתי ב-45%, ומשחרר עובדים לצורך פעילויות בעלות ערך גבוה יותר, כמו השתלבות אישית עם לקוחות.
בעוד ש-68% מעובדי קמעונאות מביעים בתחילה דאגה בנוגע להחלפת עבודות, חנויות שמממשות סקאלות AI יחד עם תוכניות הכשרה מחדש רואות אחוזי פיטורים נמוכים ב-22% מאשרף הענף. יישומים מוצלחים משלבים אוטומציה עם מסלולים פנימיים להתקדמות – הכשרת קושרים כמומחים למלאי או מפקחי טכנולוגיה – כדי לבנות כוח עבודה עמיד וגמיש יותר.
מתקני AI מצוידים במערכות חיישנים מרובות שנותנות תובנות מפורטות על תנועת המלאי, ומסוגלת לזהות גם את שינויי המשקל הקטנים ביותר, עד כ-0.1%, בתחומים שונים של אחסון. כאשר משולבים מידע מתאי עומס יחד עם תגי RFID והחיישנים הקטנים האלה המחוברים לאינטרנט, החנויות יכולות לעקוב אחרי תאריך התפוגה של המוצרים ולניטרל את משך הזמן שבו הפריטים נשארים טריים ישירות על המרצפות. המערכת כולה מקטינה את הצורך בבדיקות מלאי ידניות בכ-75% ומעלה את דיוק מעקב המלאי לכדי קרוב ל-99.5%, לפי מחקר שפורסם בשנה שעברה על ידי ספרינגר.
אלגוריתמי למידת מכונה מנתחים התנודות בזמן אמת של המשקל באזורים של ירקות ופירות, מדפים של בגדי רשת ובמוצרי קיבוץ כדי לחזות עלותי ביקוש לפני 3–5 ימים בהשוואה למערכות ישנות. קמעונאים המשתמשים במערכת חיזוי מבוססת בינה מלאכותית מגלים 25% פחות מצבים של יתר מלאי ו-19% פחות הזמנות ספקים ברגע האחרון ( Commport 2024 ), מה שמראה כיצד תובנות המבוססות על משקל מפישטות את תהליך הקנייה.
כאשר מאזני בינה מלאכותית מגלים ערכי משקל נמוכים בקטגוריות עם מחזור גבוה כמו אלקטרוניקה או קוסמטיקה, הם מייצרים אוטומטית מסלולי השלמה מותאמים לצוותי המחסן. גישה זו, שנשענת על משקל, מקטינה את מלאי הביטחון העודף ב-33% בהשוואה למודלים עם מרווח קבוע.
שילוב דו-כיווני בין מאזני בינה מלאכותית לבין מערכות נקודת מכירה (EPOS) מאפשר הפחתה אוטומטית במלאי במהלך התשלום ומסנכרן רמות מלאי בזמן אמת למכשירים ניידים שבשימוש הצוות. יישור זה מונע סתירות בין רשומות דיגיטליות לזמינות פיזית, ופותר 83% מתלונות הלקוחות על מוצרים שמופצים אך אינם זמינים.
מאזני חכם שמשולבים עם טכנולוגיית בינה מלאכותית יכולים להתאים מחירי מוצרים באופן מיידי בהתאם לתכונות שונות של המוצר. חשובו למשל על משקל בעת עיסוק במוצרים מרובים, רמת התiaux של מוצרים בעלי תוקף קצר, וכמה נמכרים המוצרים כרגע דרך מערכות נקודת מכירה. ראו למשל מה קורה במקררי החטיפים. מאזניים אינטיליגנטים מסוגלים לקצץ את המחירים בכ-12 אחוזים על בשרים שמתקרבים לתאריך תפוגתם, אך להעלות את המחיר בכ-8 אחוזים על גבינות אומנות יוקרתיות שמבוקשות במיוחד בשעות שיא. לפי מחקר שהתפרסם בשנה שעברה בתחום אסטרטגיות תמחור קמעונאי, אלגוריתמי למידת מכונה מבצעים את כל החישובים האלה במהירות הגבוהה ב-50 אחוז מאשר כשאנשים עושים זאת ידנית. מהירות כזו יוצרת הבדל גדול בשווקים תחרותיים שבהם כל שניה נחשבת.
בינה מלאכותית יוצרת מנצלת קבצי מידע גדולים כדי ליצור אסטרטגיות שיווק חכמות. למשל, היא יכולה לזהות מתי פירות וירקות מסוימים עומדים זמן רב מדי על ספסל המכר, בהתבסס על דפוסי המשקל שלהם, ואז להפעיל אוטומטית מבצעי פריצה. המערכת גם יוצרת חבילות כאשר היא מזהה פריטים שמתאימים טוב זה לזה, כמו הצעת הנחה של 15% על צ'יפס תפוחי אדמה כשמשווקים קונים גואקמולי. וכשלקוחות סורקים את כרטיס הנאמנות בקופה, מחירים מדורגים מיוחדים נכנסים לתוקף באופן מיידי. לפי תוצאות של ריצה ניסיונית שנה שעברה, לקיזוזים שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית היה שיעור התפוצה גבוה בכ-19 אחוזים בהשוואה לאלה שהובאו ידנית על ידי בני אדם. מה שנותן טכנולוגיה זו עוצמה אמיתית הוא המהירות שבה כל הרכיבים עובדים יחד عبر פלטפורמות שונות. תוך בערך 35 שניות בלבד לאחר ביצוע שינויים, כל החנויות רואות מחירים מעודכנים. כלומר, מאפיות יכולות להתאים את מחירי הבוקר לא רק לפי כמות הלחם שהוכנה, אלא גם בהתחשב בתבניות תנועת הלקוחות המקומיות, שמושפעות ממatters כמו גשם או שלג.
השפעה מרכזית : חנויות המשתמשות בתמחור דינמי ממוחשב מציגות עלייה של 5–10% ברווח הגולמי תוך שישה חודשים ממועד היישום (סוקר פעולות קמעונאיות 2023).
מאזני בינה מלאכותית משלבים חיישני משקל עם טכנולוגיית ראיית מחשב כדי ליצור את מה שחלק מהאנשים קוראים לו גישה אבטחתית בשכבות כפולות. המצלמות שממוקמות מעל דלפקי התשלום בודקות דברים כמו צורת המוצרים, סוג האריזה שלהם, המיקום המדויק על חגורה הובלה, ואז משווות את כל המידע הזה למה שהמערכת מצפה לפי מדידות המשקל. מערכות אלו מגלות גם מקרים מורכבים, למשל כשמשהו מנסה להונות את המכונה על ידי הנחת סטייק יקר ($12 לpond) בדיוק מעל ברקודים של עוף זול יותר ($4 לpond). לפי מחקר של מכון פונימן משנת 2023, טעות מסוג זה עולה לחנויות כ-740 אלף דולר מדי שנה רק בגלל שאיש לא תופס אותה בתהליך התשלום. מה שמייחד את מערכות הבינה המלאכותית החדשות מאלו הישנות הוא היכולת ללמוד מהעסקאות הקודמות ולזהות פעילות חריגה כמעט באופן מיידי לפני שנגרם נזק.
כאשר קונים מחליפים מוצרים יקרים במוצרים זולים יותר בקופה עצמאית, זה עולה לקמעונאים מחיר כבד. סוג זה של הונאת החלפה מהוות כ-23 אחוז מאובדן כל ההפסדים בקופות שירות עצמי. החדשות הטובות הן שמאזנים המופעלים על ידי בינה מלאכותית עוזרים לעצור תחבולות אלו על ידי בדיקה האם המשקל מתאים למה שניתן לצפות עבור קטגוריית המוצר. דמיינו סריקת חצי קילו בצל אך חיוב עבור אבטיח של חמישה קילו – המערכת תזהה מיד שמשהו לא כשורה. חנויות שהטמיעו טכנולוגיות משקל חכמות אלו רואות הפחתה של כשליש שני של מקרים שבהם עובדים צריכים להתערב ידנית כדי לפתור סטיות, לפי ממצאים שפורסמו בדו"ח הביטחון הקמעונאי האחרון לשנת 2024.
שרשרת מכולת גדולה אחת בארה"ב הורידה לאחרונה מאזני חכמה שפועלות באמצעות טכנולוגיית حوسبة על הקצה כדי לחשוף גניבת קניות ממש בדלפקי התשלום, במקום להסתמך על עיבוד ענן איטי. במהלך תקופת ניסוי בת חצי שנה, מערכות אלו מנעו הצלבות של פריטים יקרים בשווי כ-1.2 מיליון דולר, זיהו יותר מ-18,000 מקרים בהם לקוחות ניסו להסתיר פריטים בתוך שקיותיהם, וזיהו במדויק בעיות בברקודים בכ-9 מתוך 10 מקרים. החנות ראתה את האובדן השנתי שלה יורד בקרוב ל-40%, תוך שמירה על זרימת תורים מהירה מספיק כך שרוב הקונים לא המתינו יותר מדקה בערך. מה שמעניין הוא איך נתוני זיהוי ההונאה האלה מתחילים עכשיו להשפיע על החלטות ניהול המלאי. כשמוצרים מסוימים מופיעים שוב ושוב בטרנזקציות חשודות, מנהלים מקבלים התראות כדי להתאים את דפוסי ההזמנה, וכך נוצר לולאה משוב בין אמצעי אבטחה לפעולות העסק היומיומיות.
מאזני AI הם מערכות שוקל מתקדמות המשלבות בינה מלאכותית וטכנולוגיות חיישן כדי לשפר את פעולות החנות על ידי זיהוי שינויים קלים במסת המוצר, אוטומציה של ניהול המלאי ומניעת הפסדים קמעונאיים.
מאזני AI משפרים את פעולות שרשרת האספקה על ידי סיפוק תובנות מדויקות בזמן אמת בנוגע לרמות המלאי, אופטימיזציה של לוחות ההשלמה, שיפור תחזית הביקוש וצמצום בזבוז ומצבים של יתר מלאי.
כן, מאזני AI זיהו ומפחיתים הונאות באמצעות טכנולוגיית ראיית מחשב וחישוקי משקל כדי לזהות סטיות בהכרת המוצר ולמנוע תחבולות נפוצות כגון הונאת החלפה בנקודות התשלום.
מערכות בינה מלאכותית מקטינות את עלות הכוח אדם על ידי אוטומציה של משימות חוזרות, ומאפשרות הכשרה מחדש של עובדים לתפקידים ערכיים יותר, ובכך מפחיתות דאגות בנוגע להשבת עובדים וכן מפחיתות את שיעור הסיבוב.
חדשות חמות2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
אנו מתמחים בפתרונות מתקדמים למסחר אלקטרוני כדי לאפשר תפעול חלק ולחכם את חוויית הקנייה.
