EN
Ელექტრონულმა შესახებ ეტიკეტებმა ან ESL-ებმა შეცვალეს მაღაზიების ინვენტარის მართვის გზა, რადგან ისინი საშუალებას აძლევს მენეჯერებს იხილონ რა არის შესახებ ამჟამად. ეს ეტიკეტები ავტომატურად აკონტროლებს საწყობის დონეებს, ამიტომ მონაცემები ბევრად უფრო ზუსტია და უმეტეს შემთხვევაში შესახებ სწორად არის დატვირთული. როდესაც ESL-ები უკავშირდებიან ინვენტარის სისტემებს, განახლებები ხდება ავტომატურად მაღაზიის სისტემის სხვადასხვა ნაწილს შორის, რაც ამცირებს ხალხის მიერ ხელით შესრულებული შეცდომების რაოდენობას. ზოგიერთი კვლევა აჩვენებს, რომ მაღაზიები შეიძლება ახდენდნენ საწყობის დათვლის პრობლემების შემცირებას დაახლოებით ნახევრად ციფრული ეტიკეტების დაყენების შემდეგ, თუმცა შედეგები განსხვავდება განხორციელების მიხედვით. სხვა სარგებელი მოდის მწვანე მხრიდან, ვინაიდან ESL-ები ამაგიებენ იმ პატარა ფურცლის ფასდაფებს ნებისმიერი ადგილის შესახებ. მაღაზიები ინახავს ტონებით ფურცელს ამ გზით, ასევე გამოიყურებიან უფრო თანამედროვე და გარემოზე დამატკივარი მომხმარებლებისთვის, რომლებიც ამ ცვლილებებს ამჩნევენ.
Ხელოვნური ინტელექტი დახმარებას ახდენს წარსულში გაყიდვების რიცხვების ანალიზში, რათა ბიზნესი უკეთ გამოიცნოს, თუ რის საჭიროება შეიძლება ჰქონდეს მომხმარებელს შემდეგ. როდესაც ხელოვნური ინტელექტი აკვირდება შესყიდვის შაბლონებს და იმას, თუ როგორ იცვლება ბაზარი, მაღაზიის მფლობელებს აძლევს მინიშნულებას იმასთან დაკავშირებით, თუ რომელი ნივთები გაიყიდება კარგად და ეხმარება მათ გადაწყვეტილების მიღებაში, თუ რა უნდა იყოს მარაგში. ერთ-ერთმა სამაგაზინო მაგალითმა აჩვენა, რომ ხელოვნური ინტელექტის სისტემების გამოყენების შედეგად მაღაზიებმა გააუმჯობესეს პროგნოზები დაახლოებით 30 პროცენტით, რაც სწორედ ამ ხელსაწყოების სარგებლიანობაზე მიუთითებს. მანქანური სწავლება კი უფრო შორს წადის, რადგან პროგნოზები დროთა განმავლობაში ნამდვილად გახელოვნდება, რაც უზრუნველყოფს იმას, რომ ნაწილობრივ დამატებითი პროდუქტის გარეშე იყოს დამაგრებული ნივთები საწყობში. ბიზნესებისთვის, რომლებიც მუშაობენ სეზონებთან, სადაც გარკვეული პროდუქტები ხდება პოპულარული ან კითხვაზე გარეშე რჩება, ასეთი წინასწარმეტყველების მოწყობა საშუალებას იძლევა შეინარჩუნონ მარაგის ბალანსი და შეამცირონ დაკარგული პროდუქტი.
Მაღაზიები მნიშვნელოვნად დამოკიდებულნი არიან სივრცის მოცულობის ანალიზზე და ასე უზრუნველყოფენ მარაგის სწორ დონეზე შენარჩუნებას, რაც არიდებს არასაჭირო ნაშთებს და ავსებს მაღაზიის სივრცეს საჭირო პროდუქტებით. მაღაზიებისთვის სივრცის მოცულობის ანალიზი საშუალებას აძლევს უკეთ გააზიარონ რის შევსებაა საჭირო, რაც ხშირად იწვევს საწყობის მოცულობის სიჩქარის გაზრდას. კვლევები აჩვენებს, რომ სივრცის მოცულობის კარგი სისტემა უზრუნველყოფს მოცულობის ზრდას დაახლოებით 20 პროცენტით. ზედმეტი მარაგი კაპიტალს აბლოკავს, რომელიც სხვა საჭირო ადგილებში შესაძლოა გამოყენებული იქნა, ხოლო მარაგის ნაკლებობა კი გატარებული გაყიდვების შესაძლებლობებს და დაბუდარებულ მყიდველებს უტოვებს ცარიელი ხელებით. ბევრი მაღაზია უკვე ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ახდენს ავტომატურად მარაგის შევსებას და ასე უზრუნველყოფს სივრცის სწორ დატვირთვას, რაც საბოლოოდ ამაღლებს მოგებას და უზრუნველყოფს მყიდველების დაბრუნებას.
Ხელოვნური ინტელექტით დამაგრებული ჩატბოტები იმ საშუალებით ცვლის კომპანიების მიერ მომხმარებელთა მხარდაჭერის მართვის მეთოდებს, რომ ისინი სთავაზობენ სწრაფ პასუხებს დღის ნებისმიერ დროს. მომხმარებლები უფრო დამაკმაყოფილებლები ხდებიან, როდესაც ასეთი სახელმწიფო ბოტები მათ შეკითხვებზე პასუხს აძლევენ მაშინვე, ვიდრე საუკუნის გასტება მოუსმინავდეს ტელეფონზე. მონაცემები ინდუსტრიიდან აჩვენებს, რომ ჩატბოტების ტექნოლოგიის გამომყენებელი კომპანიები უკეთ შედეგებს ასახავენ მომხმარებელთა დასაბრუნებლად. დროთა განმავლობაში ჩატბოტები უფრო გონივრულები ხდებიან, რაც ნიშნავს, რომ საუბრები უფრო ბუნებრივად და მომხმარებლის საჭიროებების მიხედვით ხდება. ბუნებრივი ენის დამუშავების ტექნოლოგიების განვითარების შედეგად, ახლა ჩატბოტები უკეთ განიმარტებენ კონტექსტს და უფრო გასაგებად პასუხობენ რეალურ საუბრებში, რითაც ურთიერთობა ნაკლებად მექანიკურ და უფრო პიროვნულ ხასიათს ატარებს.
Მანქანური სწავლების გავრცელებამ შეცვალა ბიზნესოპერაციების მიდგომა პერსონალიზებული მარკეტინგის მიმართ, რაც საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს შესთავაზონ პროდუქტები იმის მიხედვით, თუ რას ყიდულობენ და რას უყურადღებენ. როდესაც მყიდველებს ეძლევათ რეკომენდაციები, რომლებიც ემთხვევათ მათ პირად პრეფერენციებს, ისინი ხიბლად ხარჯავენ მეტ ფულს შეკვეთაზე და უფრო მაღალია შეკვეთის განხორციელების ალბათობა. სხვადასხვა სფეროში მოქმედი დიდი სახელის მაღაზიების მიერ ასეთი რეკომენდაციის სისტემების გამოყენება მოხდა და ამას წარმატების ამბები ახლავს. მაგალითად, Sephora-ს Virtual Artist აპლიკაცია. მომხმარებლებს შეუძლიათ ციფრულად გამოსცადონ მაინცის სახეები და შემდეგ მიიღონ პროდუქტების რეკომენდაციები, რომლებიც მათი სტილის არჩევანს ემთხვევა. პირები, რომლებიც იყენებენ ასეთი სახის პერსონალიზებულ შესაძლებლობებს, ხშირად აცხადებენ, რომ მათ უფრო მაღალი კმაყოფილება აქვთ ინტერნეტმაღაზიის მიმართ, რაც დროთა განმავლობაში უზრუნველყოფს ბრენდის ლოიალურობას. ამიტომ ბევრი მაღაზიის მფლობელი ამ დღეს პერსონალიზებული რეკომენდაციების სისტემებს მნიშვნელოვან ინსტრუმენტად მიუჩნის კონკურენტუნარიანობის შესანარჩუნებლად.
Ხელოვნური ინტელექტის მიერ დამაგრებული დინამიური ფასდაწესება შუაში ხედავს ბაზარზე მიმდინარე პროცესებს და მომხმარებელთა შოპინგის მოდელებს, რათა ფასების სწრაფად განსაზღვროს. ამ მიდგომის მთავარი უპირატესობა კონკურენტულობის შენარჩუნებაში და მოგების გარანტირებაში მდგომარეობს, ასევე ზარალის თავიდან ასაცილებლად. მაგალითად, შეგვიძლია განვიხილოთ Zara. ისინი ფასებს არასდროს აკეთებენ მუდმივად, არამედ ისინი იხელმძღვანელებიან მომხმარებელთა მოთხოვნებით, განსაკუთრებით ახალი კოლექციების შემთხვევაში. ეს საშუალებას გვაძლევს შევინარჩუნოთ მისაღები ფასები მაღაზიების სხვა მომწოდებლებთან შედარებით მარაგის მნიშვნელოვან შემცირების გარეშე. კვლევები აჩვენებს, რომ ასეთი ტიპის ფასების ცვლილებები ნამდვილად ამაღლებს გაყიდვებს და აუმჯობესებს მომხმარებელთა დამოკიდებულებას. თუმცა მაღაზიების მეპატრონეებს სხვა საკითხიც უნდა გაეთვალისწინებინათ — გამჭვირვალობა მნიშვნელოვან როლს თამაშობს მომხმარებელთა დასაბრუნებლად. თუ მომხმარებელი გაიგებს ფასების ზრდის ან შემცირების მიზეზს, ის უფრო მეტად მიდრეკილი იქნება დაემორჩილოს ასეთ გადაწყვეტილებებს. უბრალოდ მომხმარებლის ინფორმირება მიმდინარე პროცესების შესახებ მნიშვნელოვანწილად უწყობს ხელს რეგულარული მყიდველების ნდობის მოგებაში.
Გამოსასვლელის ავტომატიზაცია მაღაზიების ყოველდღიური ბიზნესის ხერხს ცვლის, ძირითადად იმიტომ, რომ ის საშუალებას აძლევს სიჩქარით მუშაობა და ხარჯების შემცირება თანამშრომლებზე. ჩვენ ვსაუბრობთ თვითმსახურის სადგურებზე და ციფრულ რეგისტრაციაზე, რომლებიც საშუალებას აძლევს მყიდველებს მოახდინონ ნივთების სკანირება, გადახდა და შეფუთვა თავად. მაღაზიები გვეუბნებიან, რომ ინახავენ ფულს, როდესაც მათ არ სჭირდებათ იმდენი ყურადღება, ამიტომ თანამშრომლები სხვა საქმეებზე გადადიან, რომლებიც სინამდვილეში მნიშვნელოვანია ბიზნესისთვის. ზოგიერთი მონაცემი აჩვენებს, რომ დასვენების დრო დაახლოებით 40%-ით მცირდება სისტემების დაყენების შემდეგ, რაც ნიშნავს, რომ დამაკმაყოფილებელი მყიდველები ხელახლა და ხელახლა გადადიან კარზე. ინვენტარის დაკვირვების პროგრამასთან ერთად, ამ გამოსასვლელის ტექნოლოგიების განახლება უზრუნველყოფს ყველაფრის გლუვად მუშაობას ფონზეც, რათა მარაგის დონე შეესაბამოს სამარაგოში არსებულ ნივთებს.
Ხელოვნური ინტელექტის ანალიტიკა მნიშვნელოვან როლს თამაშობს მოტყუების აღმოჩენასა და დანაკარგების თავიდან აცილებაში. ეს გონივრული სისტემები ანალიზის მილიონობით მონაცემს უყურადღებენ, რათა აღმოაჩინონ საეჭვო მოვლენების ნიშნები. ისინი სწრაფად ამჩნევენ უცნაურ საყიდლების ჩვევებს, რაც ამცირებს მოპარული და მოტყუებით შესრულებული ტრანზაქციების რიცხვს. მაღაზიები, რომლებმაც გამოიყენა ხელოვნური ინტელექტი ასეთი ანალიზისთვის, აღნიშნავენ მნიშვნელოვან შედეგებს. ერთ-ერთი კომპანიის მიერ გამოყენებული პროგნოზირების პროგრამის გამოყენების შედეგად მოტყუების შემთხვევები დაახლოებით 20%-ით შემცირდა. მოტყუების ახალი მეთოდების დასაკვირვებლად ხელოვნური ინტელექტის ხელსაწყოების ხშირი განახლება და კორექტირება საჭიროა. როდესაც მაღაზიები ხელოვნური ინტელექტის უფრო მაღალ შესაძლებლობებში ინვესტირებენ, ისინი ფულს ზოგავენ, თუმცა არსებობს კიდევ ერთი სარგებელი – მომხმარებლები უფრო უსაფრთხოდ გრძნობენ თავს ამ კომპანიებთან თანამშრომლობისას, რაც განსაზღვრავს ბრენდის მიმართ მომხმარებლის დამოკიდებულებისა და ნდობის გამაგრებას.
Მიწოდების ჯაჭვის მართვა პროგნოზირებით დაფუძნებული ლოგისტიკის საშუალებით მნიშვნელოვნად იზრდება, რაც სრულყოფილად იყენებს სიცოცხლის მონაცემებს იმისთვის, რომ ყოველდღიური პროცესების მართვა უფრო ზუსტად მოხდეს. როდესაც კომპანიებს შეუძლიათ გამოიცნონ მომხმარებლის სურვილები მანამდე, ვიდრე ისინი მოითხოვენ რამეს, და საწყობში არსებული ნაშთების სრულყოფილად დაკვირვება მოახდინონ, მაღაზიები ნაკლებს ხარჯავენ ტვირთის ტრანსპორტირებაზე და საქონლის მიწოდება უფრო სწრაფად ხდება, ვიდრე ადრე. გადახედეთ ზოგიერთი დიდი მაღაზიის შესახებ ინფორმაციას, რომლებიც ამბობენ, რომ ლოგისტიკის ხარჯები დაახლოებით 30%-ით შეამცირეს იმ ბევრი გონივრული სისტემების გამოყენების შედეგად. ამ ტექნოლოგიის უკან მდებარეობს სხვადასხვა რამ, მათ შორის წინა შესყიდვების ჩატარების ჩვევები, სეზონური მოვლენები და ადამიანების საცხოვრებელი ადგილები, როდესაც პროდუქტების A წერტილიდან B წერტილში გადატანის საუკეთესო გზებს განსაზღვრავენ. და მართალია, არავის სურს იმაზე დარჩეს ინტერნეტში შეკვეთის გაკეთებისას. ამიტომ ბიზნესის მართვის ბევრი სახელმწიფო ახლა გადადის AI-ის გამოყენებაზე პროგნოზირებისთვის. ეს ნიშნავს, რომ ისინი უფრო სწრაფად უპასუხებენ მომხმარებლის საჭიროებებს, ხოლო მიწოდების ჯაჭვები უფრო მდგრადი ხდება, რომლებიც არ იშლებიან იმავე ხაზზე გარკვეული ხერხემასთან დაკავშირებით.
Გამარჯვებული ახალიები2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Ჩვენ გვაქვს დამუშავებული მაღაზიის ოპერაციების გასაუმჯობესებელი ელექტრონული ხელსაწყოები, რომლებიც მაღაზიის მართვას უფრო მარტივს ხდის და ისე გარკვეულ წესს უწესრიგებს.
