EN
Მაღაზიები აღმოაჩენენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიებით აღჭურვილი წონები მნიშვნულად ამარაგებს ყოველდღიურ ოპერაციებს. ეს მოწყობილობები საწყობის დონეებს აკონტროლებენ რეალურ დროში, ავტომატურად გაგზავნიან გაფრთხილებებს, როდესაც მარაგი თანდათან ამოიწურება და ხელს უშლიან საწყობში პროდუქტების არ არსებობას. წონები ასევე ანალიზს უწევს მონაცემთა მთელ მასივს, რათა გამოავლინონ კანონზომიერებები იმაზე, თუ რა პროდუქტი როდის და რამდენად სწრაფად გაიყიდება საწყობში. ეს მაღაზიის მენეჯერებს უფრო მკაფიო წარმოდგენას აძლევს იმაზე, თუ რომელი პროდუქტების შევსება სჭირდება საწყობის. მიხედვით ბეინ კონსულტინგის ზოგიერთი კვლევის, ბიზნესებმა, რომლებმაც გამოსცადეს ხელოვნური ინტელექტი პერსონალიზებული მარკეტინგის მიზნით, შეამჩნიეს რეკლამაზე დაგეგმილი ბიუჯეტის შემოსავლიანობის ზრდა 10%-დან 25%-მდე. როდესაც ეს წონები საჭირო მოწყობილობებთან ერთად მუშაობს მიწოდების ჯაჭვში, ყველაფერი გლუვად მიდის. მაღაზიებში კი საჭირო პროდუქტის სათანადო რაოდენობა იქნება ხელმისაწვდომი და არ დახარჯავს ზედმეტ საწყობს ან გაუხაროთ იმ მომხმარებლებს, რომლებიც სასურველ პროდუქტს ვერ იპოვის.
Სახლების უმეტესობა ახლა აკვირდება იმას, თუ რა აქვს სასწორზე დადებული მყიდველებს, რათა შესთავაზოს პროდუქტები, რომლებიც მათ ნამდვილად უნდა უყვარდეთ. ეს ხელს უწყობს მომხმარებლების საშესყიდ გამოცდილებას და აიძულებს მათ დამატებითი ნივთების ყიდვაზეც. კომპანიები, რომლებიც ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით ასევე აღწერენ მომხმარებლის ქცევას, შეძლებენ იმ მარკეტინგული კამპანიების შექმნას, რომლებიც მიმართული იქნება იმ პროდუქტების გაყიდვაზე, რომლებსაც ხალხი ხშირად იყიდის. ბოსტონის კონსულტინგური ჯგუფის მკვლევართა მონაცემების მიხედვით, წამყვანი სავაჭრო კომპანიები უკვე აღნიშნავენ მომხმარებელთა ჩართულობის და გაყიდვების მაჩვენებლების გაუმჯობესებას პირადი რეკომენდაციების მიღების შემდეგ. როდესაც მყიდველები ხვდებიან, რომ მათ სასწორზე დაწონვის შედეგად რეკომენდებული პროდუქტები მათ სჭირდებათ, ისინი იგრძნობენ, რომ მაღაზია მათი საჭიროებებით არის დაინტერესებული. ეს კი დროთა განმავლობაში უფრო მჭიდრო ურთიერთობებს ქმნის მომხმარებლებსა და ბრენდებს შორის.
Მაღაზიებში გადახდის საწერტილებზე წონის სკანირების სისტემები ცვლის მაღაზიების მუშაობის პრინციპს, ისე რომ ყიდვის პროცესი გაცილებით უფრო სწრაფი ხდება და ამცირებს ხალხში განხორციელებულ ხაზებში დგომის დროს. ეს მანქანები ძირითადად თვითონ ახორციელებენ წონის გასკანირებას, ამიტომ პროდუქტების ფასდადებისას შეცდომების შესაძლებლობა არ არსებობს. ჰარვარდ ბიზნეს რევიუს გამოკვლევების მიხედვით, კომპანიები, რომლებიც ყიდვას უფრო მარტივს ხდის უფრო მარტივს ხდის მომხმარებლების დაბრუნებას და ასარგებლებს მათ დამოუკიდებლად. სწრაფი გადახდა ნიშნავს უფრო კარგ განწყობას იმ მყიდველებისთვის, რომლებიც არ სურთ დროის დაკარგვა დგომით და დაცვენით. ხალხი ბუნებრივად გადადის ადგილებში, სადაც იგრძნობს, რომ მათი დრო ფასიანია და განხორციელდება გლუვი ტრანზაქციებით. მაღაზიები, რომლებიც იღებენ ამ ტექნოლოგიას, ასრულებენ მომხმარებლების მოთხოვნებს, რომლებიც დღევანდელ დროს ყიდვის დროს ელოდებიან.
Როდესაც ხელოვნური ინტელექტი ერთად მუშაობს იმ ელექტრონული საცურის ჩამონათვალებთან, რომლებსაც დღეს მაღაზიებში ვხედავთ, მას შობს სწორად ფასები მთელი მაღაზიის მასშტაბით. მცხოვრებელთა ამ კავშირს საშუალებას აძლევს უფრო სწრაფად მოუპასუხონ ბაზარზე მომხდარ ცვლილებებს, რაც ნიშნავს უკეთ გადაწყვეტილებებს პროდუქტების ფასების შესახებ. მაღაზიები აღარ ხარჯავენ საათებს ფასების ხელით შეცვლაზე, ამიტომ თანამშრომლები მეტ სამუშაოს ასრულებენ მათი სამუშაო დროის განმავლობაში და შესაბამისად შესაცვლად ნაკლებ შეცდომას უშვებენ ფასდაფაზე არასწორი რიცხვის დასასმელად. ეს ელექტრონული საცურის ჩამონათვალები, რომლებსაც ზოგჯერ ESL-ებს უწოდებენ, ხდის ეს ყველაფერს შესაძლებელს. ისინი ეხმარებიან სხვადასხვა ნივთებისთვის სხვადასხვა ფასების მოდელების მართვაში ერთდროულად და არ ქმნიან გაურკვევლობას მყიდველებისთვის, რომლებიც იმყოფებიან სივრცეში.
Ბიზნესის მიმართულებები იცვლება ფასების დამყარების მიხედვით ხელისუფლების ალგორითმების წყალობით, რომლებიც ანალიზს უწევენ ინფორმაციის მასას, როგორიცაა მომხმარებელთა ყიდვები და კონკურენტების მიერ დაწესებული ფასები. ეს გონივრული სისტემები უწყვეტად სწავლობენ, ამიტომ შეძლებენ ფასების კორექტირებას მოვლენების მიხედვით, რაც არსებითად აძლიერებს ბოლო რიცხვებს. მაღაზიები კარგად გვევლინებენ ამას, ვინაიდან მოთხოვნა მუდმივად იმატებს და იკლებს როგორც მაღაზიებში, ასევე ინტერნეტ მაღაზიებში. ფაქტობრივი მონაცემების საფუძველზე გონივრული ფასდაწესება კონკურენტებთან მუშაობისას კომპანიებს უპირატესობას უწევს. მაგალითად, კვების მაღაზიების ჯაჭვები ყურადღებით აკვირდებიან ყიდვის შაბლონებს და არეგულირებენ ფასებს დღის განმავლობაში, რათა მიიზიდონ სხვადასხვა მყიდველების ყურადღება გამყიდველი ნივთის მოგების შემცირების გარეშე.
Ხელოვნური ინტელექტის მიერ მოძრავი გაჭედი საშუალებას აძლევს მაღაზიებს განსაზღვრონ პროდუქტების სიცივის ხარისხი და შეამცირონ ფასები იმ პროდუქტებზე, რომლებიც უკვე თავისი ვადის ამოწურვის ეტაპზეა. ყველაზე კარგი ის არის, რომ ეს საშუალებას გვაძლევს შევამციროთ საკვების დანახარჯი და ამავდროულად მივიზიდოთ მომხმარებლები, რომლებიც სარგებლობენ ფასდაკლებებით. ზოგიერთმა კვლევამ აჩვენა, რომ პროდუქტების ავტომატური ფასდაკლების სისტემა იმ პროდუქტებზე, რომლებიც სწრაფად იშლებიან, გაყიდვების რაოდენობას 15%-ით აიწევს. ასეთი სისტემები მთელი დღის განმავლობაში ამოწმებენ პროდუქტების ხარისხს და საჭიროების შემთხვევაში აკორექტირებენ ფასებს, რაც მყიდველებისთვის ყიდვების გაკეთებას უფრო მარტივს ხდის და საშუალებას აძლევს მაღაზიებს დაზოგონ თანხა ერთად ერთს გარემოს დაცვაში წვლილის შეტანასთან. ბევრი სუპერმარკეტის ჯაჭვი უკვე აღნიშნავს ამ ტექნოლოგიის გამოყენებიდან მიღებულ შედეგებს, თუმცა მისი გატარების ხარჯები კვლავ არის მცირე ბიზნესებისთვის არსებული ბარიერი.
Ხელოვნური ინტელექტის მიერ გამართული გაჭერის მაშტაბები იცვლიან თამაშის წესებს საცალო ინვენტარის მართვაში იმით, რომ პროგნოზავენ პროდუქტების ვადის გასვლას რეალური გაყიდვების ტენდენციების საშუალებით. ახლა საცალო მცხოვრებს შეუძლიათ უკეთ დაგეგმონ მომდევნო მორიგე შეკვეთების სტრატეგია და შეცვალონ მათი შეკვეთის სტრატეგია წინასწარ, ნაცვლად იმისა, რომ დაელოდონ ნივთების დაშლას საწყობში. რიცხვები ასევე ამას უკავშირდებიან; მაღაზიები, რომლებიც სწორად აკონტროლებენ ვადებს, იხილავენ დაახლოებით ერთ მესამედით ნაკლებ დანაკარგს ვადაგასული პროდუქტებიდან იმ მაღაზიებთან შედარებით, რომლებსაც ასეთი სისტემები არ აქვთ. ამ პროგნოზირების ინსტრუმენტების საშუალებით კი არ შემცირდება მხოლოდ საკვების დანაკარგი, არამედ ბიზნესის საშუალებას აძლევს მოგების მაჩვენებლის გაუმჯობესებაში. ბევრმა სამარაგე ჯაჭვმა უკვე გამოიყენა მსგავსი ტექნოლოგიები მათ საოპერაციო სივრცეებში, რასაც დიდი გაუმჯობესება მოჰყვა დანაკარგის შემცირებაში და ფინანსურ შედეგებში ბოლო რამდენიმე წელიწადში.
Როდესაც საქმე წონის დოკუმენტაციას ეხება, ავტომატიზაცია ამცირებს მონაცემთა ხელოვნურ შეყვანას და მუდმივ მონიტორინგს, რაც ნიშნავს დიდი დანაზოგს შრომის ხარჯებზე. საცალო ვაჭრობამ აღმოაჩინა, რომ მათ არ სჭირდებათ იმდენი თანამშრომელი, რომლებიც მთელი დღე აკვირდებიან საზომებს და აღრიცხავენ ნომრებს. სამაგიეროდ, მუშები თავიანთ დროს ხარჯავენ იმ საქმეებზე, რაც მომხმარებლებისთვის მნიშვნელოვანია, ვიდრე დაიჭერენ მოსაწყენ, განმეორებით წონაში. ზოგიერთი კვლევა მიუთითებს, რომ ავტომატიზებული სისტემების დანერგვა ოპერაციულ ხარჯებს დაახლოებით 20%-ით შეამცირებს. ეს დანაზოგები არ გაქრება, ან უკეთესი ტრენინგების პროგრამებისკენ მიდის, ან ადამიანების დაქირავებისკენ, რომლებიც შეძენის გამოცდილებას გააუმჯობესებენ, ვიდრე მთელი დღე ინვენტარის დათვლას.
Ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბები მნიშვნელოვანია მაღაზიების ელექტროენერგიის მოხმარების დღის განმავლობაში და ღამით კონტროლისთვის. მცხოვრებელთა შესაძლოა შეხედონ ამ ნიმუშებს, რათა გაარკვიონ სად ხარჯავენ ენერგიას მათი მაღაზიების სხვადასხვა ნაწილში. მაღაზიის მენეჯერებისთვის სწორედ იმ დროს, როდესაც სინათლეები, გაყინვის მოწყობილობები და სხვა მოწყობილობები იხარჯებენ ყველაზე მეტ ენერგიას, ისინი შეძლებენ ცვლილებების შეტანას ამ დაბრუნებული პერიოდების დროს. მაგალითად, გამართული შემთხვევების გამორთვა საათების შემდეგ ან გათბობის, გაგრილების და ჰაერის გაცვლის პარამეტრების შეცვლა ფეხის ტრაფიკის საფუძველზე, ვიდრე ვარაუდზე დამყარებული გადაწყვეტილებებით. მაღაზიები, რომლებიც ახორციელებენ ასეთი სახის ენერგიის დასაზოგ იდეებს, ჩვეულებრივ ხარჯავენ 15%-დან ასევე 20%-მდე წელზე. ამასთან, ამ მიდგომამ უფრო მეტის გაკეთება შეუძლია მაღაზიების სივრცეების გამწვანებაში. მომხმარებლები ამჩნევენ, როდესაც მაღაზიები იწყებენ მოძრაობის სენსორების დაყენებას ან გადადის LED განათებაზე, რაც უზრუნველყოფს უკეთესი ბრენდის რეპუტაციის აშენებას და ამასთან ამცირებს ნახშირორჟანგის გამოყოფას ყოველდღიური ოპერაციებიდან.
Ინტერნეტ საგნების საშუალებით დაკავშირებული მასშტაბების შემდეგი ტალღა მაღაზიების საცავის მართვის ახალ მეთოდებს უზრუნველყოფს პროგნოზირებითი საცავის შევსების საშუალებით. ამ მოწყობილობებს ძირითადად უკვე იცის პროდუქტების გაფრინდვის დრო მათ გამოშვებამდე, ასე რომ საცავი ინახება ჭარბი ყიდვების გარეშე. მაღაზიებისთვის ეს ნიშნავს ფულის დაზოგვას საწყობის სივრცეზე, ხოლო მომხმარებლებისთვის ნიშნავს სასურველი ნივთების ხელმისაწვდომობას. ზოგიერთი დიდი ჯაჭვის მაღაზია უკვე აღნიშნავს ცარიელი საცავის შემცირებას 25%-ით ამ სისტემების გამოყენებიდან გამომდინარე, თუმცა შედეგები განსხვავდება ადგილმდებარეობისა და პროდუქტის ტიპის მიხედვით. როგორც კი მაღაზიები უფრო მეტად გაეცნობიან საცავის ციფრულ დაკვირვებას, შესაძლოა შემცირდეს შემთხვევები, როდესაც სასურველი სნეკები ან საყოფაცხოვრებო ნივთები საჭიროების დროს არ არის ხელმისაწვდომი.
Მაღაზიების გადასახდი კასებთან ხელოვნური ინტელექტის ბაზების გამოყენება თამაშის წესებს იცვლის იმ ადამიანებისთვის, რომლებიც უფრო მოსახერხებელ კვებას ცდილობენ. როდესაც მყიდველები სკანერს უყურებენ პროდუქტებს, ეკრანზე საკვების კალორიულობის შესახებ ინფორმაციას იღებენ, რაც დახმარებას ახდენს დიეტის წესების დაცვაში და იმის გაგებაში, თუ ზუსტად რა ინგრედიენტებს ყიდულობენ. ბაზარიც კი ამ სახის გამჭვირვალობას მოითხოვს - კვლევები აჩვენებს, რომ მომხმარებლები 40%-ით მეტად მოითხოვენ ნათელ საკვებ ეტიკეტებს. ჭკვიანი მაღაზიების მიერ უკვე გამოყენებული ტექნოლოგიების შესახებ შეფასებები აჩვენებს მყიდველთან ურთიერთობების გაუმჯობესებას და მუდმივი მყიდველების გამყიდრების მიმართ უფრო მაღალ ლოიალურობას. როგორც კი მეტი და მეტი მაღაზია უმატებს ამ ტექნოლოგიებს, ჩანს მკვეთრად გამოკვეთილი მიდრეკილება იმისკენ, რომ უფრო მოსახერხებელი გახდეს ჯანსაღი კვების შესაძლებლობების მიღწევა ყველასთვის, რაც დიდ მნიშვნელობას იძენს დღევანდელ ბაზარზე, სადაც კვების პრობლემები პირველ პლანზეა გატანილი.
Ხელოვნური ინტელექტით მოძრავი მაშტაბები შეიძლება გახდეს პროდუქტების ნახშირბადის საფეხურის გამოსათვლელად სამაღაზიაო მაცივრებში განმავლობის შესაფასებლად საჭირო ინსტრუმენტები. საცალო ვაჭრობის კომპანიები, რომლებიც მიიღებენ ასეთი სახის ინფორმაციას, შეიძლება დაწყებული იქნას მათი ოპერაციების გამარტივება მწვანე ალტერნატივებით, ასევე მიიზიდონ მომხმარებლები, რომლებიც გარემოზე ზრუნვას უპირებენ. ბოლო კვლევები აჩვენებს, რომ ვაჭრობის დაახლოებით 60 პროცენტ მომხმარებელს მზად არის დამატებითი თანხის გასაცემად, თუ ისინი იციან, რომ ბრენდი მართლაც მიზნად ისახავს მწვანე გადასვლას. ჩვენ ვხედავთ მაღაზიებზე წნევის გაზრდას ამ ნახშირბადის მაჩვენებლების გამჟღავნებაზე. ხალხი უბრალოდ უნდა იცოდეს, რას იყიდის დღეს, და კომპანიები იწყებენ ამ ცვლილების აღქმას როგორც ვაჭრობის ჩვევებში, ასევე ბიზნეს ეთიკაში.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Ჩვენ გვაქვს დამუშავებული მაღაზიის ოპერაციების გასაუმჯობესებელი ელექტრონული ხელსაწყოები, რომლებიც მაღაზიის მართვას უფრო მარტივს ხდის და ისე გარკვეულ წესს უწესრიგებს.
