Ხელოვნური ინტელექტის მიერ მოძრავი სასწორები გამოყენებულია მაღაზიებში, რადგან ისინი ავტომატურად წონას აღწერს ნივთების მოთავსებისას. აღარ არის საჭირო ხელით შეიყვანოთ ფასები, რაც ნიშნავს შეცდომების შემცირებას ძველ სისტემებთან შედარებით, სადაც ყველაფერი ადამიანურად უნდა შეეყვანა. მაღაზიები, რომლებიც ამ ტექნოლოგიას იყენებენ, აღნიშნავენ რეალურ სარგებელს, ვინაიდან მყიდველები ნაკლებ დროს ატარებენ რიგში დგომაში. ზოგიერთი კვლევა აჩვენებს, რომ მაღაზიები, რომლებიც ამ სასწორებს იყენებენ, ტრანზაქციების დრო დაახლოებით 30 პროცენტით ამცირებენ. სწრაფი გადახდა ნიშნავს უფრო დიდ დამაკმაყოფილებელ მყიდველებს, ვინაიდან არავის სურს გრძელი დრო გადახდის დასაწყებად დაელოდოს. ამ შემთხვევაში ხელოვნური ინტელექტის გამოყენება სავაჭრო ოპერაციებისთვის დიდ ნაბიჯს წარმოადგენს წინ, რადგან პროცესები უფრო გლუვად მიმდინარეობს და იმასაც ზუსტად ათვლის, თუ რა გაიყიდა.
Როდესაც ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბები ინვენტარიზაციის სისტემებში ინტეგრირდება, ისინი ამცირებენ ადამიანურ შეცდომებს მარაგის დაკვირვებისას. ეს გონივრული მასშტაბები წონის მონაცემებს ადგენს მანქანური სწავლების საშუალებით, რაც ახმარება პროგნოზირებაში, თუ როდის შემცირდება პროდუქტების რაოდენობა და გააგზავნის გაფრთხილებებს, როდესაც საჭიროა დამატებითი შეკვეთა. ზოგიერთი მაღაზია აცხადებს, რომ მსგავსი ტექნოლოგიის გამოყენების შემდეგ შეცდომების რაოდენობა დაახლოებით ნახევრად შეამცირა. ხელით შეყვანა არის ის ადგილი, სადაც უმეტესობა პრობლემები ხდება, ამიტომ ასეთი არასტაბილურობის აღმოფხრილება მნიშვნელოვან განსხვავებას ქმნის. მაღაზიები უფრო კარგად ხედავენ, თუ რა არის ნამდვილად ჩანათვალში, რაც ნიშნავს ნაკლებ ცარიელ გამჟღავნებას და მიწოდების ჯაჭვში უფრო გლუვ მოქმედებას. მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის განხორციელება საწყის შრომას მოითხოვს, მოგება იმაში გამოიხატება, რომ შეუძლია შეამციროს გაყიდვების დაკარგვა მარაგის არ არსებობის გამო და გაახადოს კლიენტები უფრო ბედნიერად, რომლებიც პროდუქტების მოძებნისას არ უნდა შეხვდნენ არაფრის მიღმა.
MIT-მა შემუშავა საინტერესო ხელოვნური ინტელექტის ბეიჯინგის სისტემა, რომელიც აჩვენებს, თუ როგორ შეიძლება საამანათო მაღაზიებში გადახდის სიჩქარის მნიშვნელოვნად გაზრდა. ტექნოლოგია აერთიანებს კამერებს წონის სენსორებთან ერთად, რათა დაეხმაროს გამყიდველს სა groceries საშუალებების საუკეთესო შეფუთვაში. ნივთები ჩანთებში სწორად არის მოთავსებული, არაფერი ვარდება ან იკვრება. მაღაზიებმა, რომლებმაც გამოსცადეს ეს სისტემა, მომხმარებელთა დამაკმაყოფილებელი დაახლოებით 20%-ით გაზარდა. ხალხი უფრო მეტად აფასებს, როდესაც მათი ნივთები საშოპინგო მოგზაურობის ბოლოს არ არის არასწორად მოპყრობილი. რა განსაზღვრავს ამ სისტემის განსაკუთრებულ ადგილს? ის მუშაობს დღედან დღე გასაუქმების გარეშე. სავაჭრო კომპანიები იწყებენ ხედვას, რომ ხელოვნური ინტელექტი არ არის მხოლოდ საოცარი ხელსაწყოები, არამედ რაღაც, რაც ძირეულად ცვლის მაღაზიების მოპყრობის მეთოდებს. დღესდღეობით მომხმარებლები სწრაფ მომსახურებას უპირატესობას ანიჭებენ, ხოლო ასეთი სახის გამოგონება საშუალებას აძლევს მაღაზიებს შეესაბამონ მოლოდინებს და ხარჯები შეამცირონ.
Მაღაზიები ცვლიან ფასების დამყარების მეთოდებს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების წყალობით, რომლებიც ადაპტირებულია ბაზრის ცვლილებებთან და მარაგების დონეებთან ერთად. ასეთი გონივრული სისტემები საშუალებას აძლევს მაღაზიებს გაატარონ ფასების კორექტირება შესაბამისად იმ ტენდენციების, რაც მიმდინარეობს ვრცელების სფეროში, რაც კი ნიშნავს შემოსავლის გაზრდას. ზოგიერთი კომპანია, რომელიც გადავიდა ასეთ ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებზე, მოუწოდა მოგების ზრდა დაახლოებით 10-დან 15 პროცენტამდე. როდესაც ფასები გონივრულად არის განსაზღვრული სხვადასხვა პროდუქტზე, მაღაზიები უფრო მეტ ნივთს ყიდიან მომხმარებლებს, გარეშე იმისა, რომ მომხმარებელი გადავა კონკურენტებზე. დასასრულს, გონივრული ფასების დამყარება არ შეეხება მხოლოდ დამატებითი შემოსავლის მიღებას, არამედ დახმარებას უწევს ბიზნესს შეინარჩუნოს კონკურენტუნარიანობა რთულ ბაზრებში და მიუხედავად ამისა, მიაღწიოს საერთო მოგებას თვეების განმავლობაში.
Მაღაზიების მიერ ხელოვნური ინტელექტის მაშტაბების განხორციელების შედეგად გადახდის პროცესი გაცილებით უფრო სწრაფად მიმდინარეობს, რაც ამცირებს იმ ხალხის მოწყენას, რომელიც მაღაზიების საშუალებით გადასვლისას ხალხის უყვარს. ხალხს საერთოდ სურს სწრაფად გადასვლა და არა იმ წამების დათვლა, რომელსაც ისინი იმ ხაზში გაატარებენ. ბოლო ბაზრის კვლევების მიხედვით, ბაზარზე დაახლოებით სამი მეოთხედი მომხმარებელი მოძებნის ადგილებს, სადაც ისინი სწრაფად იხდიან და არ იქცევიან გრძელ ხაზში. ეს პრეფერენცია ნათლად აისახება იმ ადგილებში, სადაც ხალხი ირჩევს ვიზიტს და თუ დაბრუნდებიან თუ არა ისინი იქ. ასე რომ, ხელოვნური ინტელექტის მაშტაბები არა მარტო მოქმედებებს უფრო გლუვად ახდენს, არამედ ეხმარება მუდმივ მომხმარებლებს კვლავ და კვლავ მოსვლაში, ვინაიდან არავის სურს დროის დაკარგვა ხაზში დგომით, როდესაც შესაძლოა იმ დროს სადმე სხვაგან გაატარო.
Მაღაზიები აღმოაჩენენ, რომ ხელოვნური ინტელექტის ამონახსნები, როგორიცაა გონივრული სასწორები, დახმარებას ახდენენ მათი საოპერაციო ხარჯების შეკვეცაში. ბოლოდროინდელმა Deloitte-ის კვლევამ აჩვენა, რომ მაღაზიები, რომლებიც იყენებენ ასეთი სახის ტექნოლოგიებს, ხარჯების 5%-დან 15%-მდე დაშევებას ახერხებენ. ამ ეკონომიის უმეტესობა მარაგების დახვეწილი მართვისა და ყოველდღიური ოპერაციების გლუვი მსვლელობის ხარჯზე ხდება. მაღაზიებისთვის გონივრული სასწორების გამოყენების დაწყებისთანავე გაუმჯობესებების შენიშვნა ხდება. ოპერაციები უფრო მარტივად ხდება, ნაკლები პროდუქტი გადაიყვანს და საქმიანობა უკეთ მართვას ემყება. საბოლოოდ, ეკონომია ხდება და შესაბამისად ამაღლდება მოგება. ბევრმა პატარა ბიზნესმა შესრულებიდან რამდენიმე თვის განმავლობაში შედეგების შენიშვნა მოუხერხა.
Მაღაზიები უმნიშვნელოვანეს ცვლილებებს გადის ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბების მეშვეობით, რომლებიც ყიდვის რეგისტრაციის მოწყობილობებთან ერთად მუშაობს. როდესაც ეს მოწყობილობები ერთმანეთთან კავშირში შედის, ისინი ინფორმაციას სისტემაში მყისიერად აგზავნიან. ეს ნიშნავს იმას, რომ მყიდველებისთვის გადახდა უფრო სწრაფად ხდება, ხოლო იმის აღრიცხვა ხდება, თუ რა იყიდებოდა დღე-დღეში. მასშტაბები ასე თავისუფლად ახარისებს რეგისტრაციის მოწყობილობას ზუსტად იმაზე, თუ რომელი ნივთის რა წონა და ფასი აქვს, რაც ამცირებს ხარვეზებს, რომლებიც ხელით შეყვანისას ხდება. მაღაზიის მფლობელებს ეს უყვართ, რადგან ამცირებს დათვლის ხარვეზებს და ყოველდღიურ პროცესებს უფრო გლუვად ახდენს მიმდინარეობას. გარდა ამისა, მყიდველებს არ უწევთ იმდენად გახლეჩა გადახდის დროს. ამ ჭკვიანი მასშტაბების პირდაპირ დაკავშირება არსებულ POS სისტემებთან საოპერაციოდ უზარმაზარ უპირატესობას აძლევს ბიზნესს. ინვენტარის დონე ავტომატურად განახლდება ფონზე იმის გარეშე, რომ ვინმე რიცხვებს ტეიპიოს გაშლილ ფურცლებში საღამოს დახურვის შემდეგ.
Როდესაც ხელოვნური ინტელექტის მაშტაბური შესაძლებლობები უკავშირდება ელექტრონულ საწეობის ბარათებს (ESL-ებს), პრაქტიკულად შესაძლებელი ხდება ინფორმაციის განახლება რეალურ დროში, რაც დღესდღეობით საუკეთესო ამონახსნია მაღაზიებისთვის. მოწყობილობის პრინციპი სინამდვილეში საკმარისად მარტივია. როდესაც საგნები იწონება და ფასდება ამ გონივრულ მაშტაბზე, მონაცემები პირდაპირ გადადის ESL-ებზე, ხელით ბარათების შეცვლის აუცილებლობის გარეშე. ფასების სწორად და დროულად განახლება ყვედრის ნდობას მყიდველში. შეცდომები იშვიათად ხდება, როდესაც ადამიანები არ არიან დაკავებული ფასების განახლებაში. გარდა ამისა, მთელი პროცესი ბევრად უფრო სწრაფად მიმდინარეობს ვიდრე ძველი მეთოდებით. რეტაილერები, რომლებიც იღებენ ამ სისტემას, მართებულად ასახავენ კონკურენტებს, ვინაიდან მათი ფასები ყოველთვის განახლებულია და მათი მარაგის დონე მარტივად იკვეთება სხვადასხვა ადგილმდებარეობაში.
Მაღაზიებში ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბების შეტანა იმ სრული გონივრული საყიდლების გარემოების შესაქმნელად, რომლებზეც ბევრი სიტყვაა თავის საბაზო საფუძველს წარმოადგენს. როდესაც ეს მასშტაბები სხვა ციფრულ ხელსაწყოებთან დაკავშირდება, მაღაზიებს საშუალებას აძლევს დააგროვონ სასარგებლო მონაცემთა უზარმაზარი რაოდენობა, რაც ხელს უწყობს მენეჯერებს ყოველდღიურად უკეთესი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებაში. ყველაფრის დაკავშირების მეთოდი ხელს უწყობს ინფორმაციის გაზიარებას მთელი მაღაზიის სისტემაში, რაც იმას ნიშნავს, რომ მომხმარებლები უკეთეს მომსახურებას იღებენ, ხოლო საწყობის დონე სწორ მდგომარეობაში რჩება. მაღაზიები, რომლებსაც აქვთ ასეთი ინტეგრირებული სისტემა, ადრეულად ამჩნევენ გაყიდვების კანონზომიერებებს, მორგებულ შეთავაზებებს განახლებულ მომხმარებლებზე და შეამცირებენ დროის დანახარჯს მოპერაციების დროს. მიუხედავად იმისა, რომ ასეთი ტექნოლოგიების გამოყენებით მოხდება ეფექტიანობის გაზრდა, ბევრი სავაჭრო კომპანია კვლავ გაუმკლავდება თანამშრომლების გაერთიანებას ცვლილებებთან, რათა სრულად გამოიყენონ ასეთი მოწინავე სისტემის შესაძლებლობები.
Როდესაც AI კიბები სახელმწიფო მაღაზიებში იხსნება, მონაცემთა პრივატულობის დაცვა მნიშვნელოვან საკითხად იქცევა, განსაკუთრებით იმიტომ, რომ ამ მოწყობილობები იკრიბენ მომხმარებლის წონის ინფორმაციას. მიწოდებელთა საჭიროა უსაფრთხოების კარგი პრაქტიკის დანერგვა, რათა დაიცვას ამ პირადი მონაცემები დაზიანებისგან. ასეთი საშუალებები, როგორიცაა მაგალითად დამაგრებული შეშიფვრის მეთოდები და მკაცრი წვდომის კონტროლის პოლიტიკა, უნდა იყოს ნებისმიერი გაშლის გეგმის ნაწილი. GDPR-ის მსგავსი წესების შესრულება უკვე არ არის სავალდებულო და ძირითადად სავალდებულოა, თუ მაღაზიები სურს შეინარჩუნონ მათი რეპუტაცია მომხმარებელთა პრივატულობის პატივისცემის საქმეში ახალი ტექნოლოგიების გამოყენებისას. მაღაზიები, რომლებიც უგულვებელყოფენ ამ მოთხოვნებს, იშვიათად უსჯელდებიან და ხარჯავენ იმ შოფინგის დაკარგვას, ვისაც უკვე აღარ სურთ მათთან პირადი ინფორმაციის გაზიარება. მყარი პრივატულობის დაცვის დანერგვა სამართლებრივად და სავაჭროდ აზრიანია, რადგან ეხმარება მომხმარებელთა ნდობის აშენებაში, რაც საჭიროა AI საწონი ტექნოლოგიების წარმატებით გატარებისათვის სხვადასხვა სავაჭრო პირობებში.
Მიუხედავად იმისა, რომ ხელოვნური ინტელექტის მასშტაბებთან დაწყება საწყის ეტაპზე სერიოზული კაპიტალური ინვესტიციების გაკეთებას მოითხოვს, მაგრამ გრძელვადიან პერსპექტივაში კომპანიები ხშირად მიიღებენ კარგ შემოსავალს. ამ ჭრილების საშუალებით შესასრულებელი სამუშაოების რაოდენობა შეიძლება შემცირდეს, ხოლო ხელსაწყოების ხელით შემოწმებაზე დახარჯული საათების რაოდენობა კი მნიშვნულად შემცირდება, ასევე ამოიღება ის ხარვეზები, რომლებიც თვეში ათასობით ლარის ზარალს უქმნის მოგებას. ხარჯების და ეკონომიის შედარება საჭიროა დამატებითი დასაბუთების მისაღებად. მაგალითად, კვების მრეწველობის საწარმოებში წონის სიზუსტის მცირე გაუმჯობესება წელზე ათასობით ლარის დაზოგვას უზრუნველყოფს პროდუქტის ნარჩენების შემცირებით. რიცხვები კი არ მტყუებიან. რამდენადმე მომხიბლავი შეიძლება ჩანდეს პირველი შეხედვით, მაგრამ უმეტესი ბიზნესი იპოვის, რომ ექვსი თვის ან წელზე მეტი დროის შემდეგ დამატებითი თანხები ისევ დაბრუნდება ეფექტურობის გაუმჯობესების და შეცდომების შემცირების ხარჯზე.
Ის ძალიან მნიშვნელოვანია, რომ მაღაზიების ოპერაციებში ხელოვნური ინტელექტის სისტემების გამართულად ინტეგრება მოხდეს თანამშრომლების სწორი სწავლებით. როდესაც თანამშრომლებს ხელოვნური ინტელექტის სისტემების პრაქტიკული გამოყენების გამოცდილება ექნებათ, ისინი უკეთ შეძლებენ მუშაობას ამ სისტემებთან ერთად. მენეჯერები უნდა განაგრძონ თანამშრომლების სწავლებაზე ინვესტირება, რადგან ტექნოლოგიები სწრაფად იცვლებიან. თანამშრომლებმა უნდა იცოდნენ ახალი ფუნქციები და უნდა შეძლონ როგორც ტრადიციული ამოცანების, ასევე ხელოვნური ინტელექტით დახმარებული პროცესების მართვა. მაღაზიები, რომლებიც თანამშრომლების განვითარებაზე აქცენტს აკეთებენ, იმპლემენტაციის პერიოდში ნაკლებ ხარვეზებს ხვდებიან და საერთო განვითარების მაჩვენებლებიც უკეთესია. საუკეთესო შედეგები მაშინ მიიღება, როდესაც ადამიანები თავის გონივრულ გადაწყვეტილებებს უმატებენ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შესრულებულ რუტინულ სამუშაოს, რის შედეგადაც უფრო გონივრული გადაწყვეტილებები იღებენ და ყიდვების დროს კმაყოფილი მყიდველები ხდებიან.
Როდესაც მანქანური სწავლება ამ გონივრულ სასწორებთან ერთად გამოიყენება, შესაძლოა მნიშვნულად შეიცვალოს ინვენტარის მენეჯმენტის მომდევნო მარაგის მართვის გზა. ეს სისტემები განხილულ გაყიდვების რიცხვებსა და ამჟამად ყუთებში არსებულ მარაგებზე ეყრდნობიან, რათა გამოიცნონ, თუ რომელი პროდუქტები იქნება შემდეგ საჭირო. ამას ნიშნავს, რომ მაღაზიები ნაკლებად იქნებიან გამოშვილი პოპულარული ნივთებისგან, ხოლო მარაგის მოსავლიანობის მაჩვენებლები მაღალი დარჩება. უკეთესი მარაგის კონტროლი საშუალებას გვაძლევს უფრო გლუვად მოვახდინოთ ოპერაციების შესრულება, გარდა ამისა, მყიდველები უფრო ხშირად იპოვის სასურველ პროდუქტს ყუთში, ვიდრე ცარიელი ადგილებს. მაღაზიებისთვის, რომლებიც ამ ტექნოლოგიის გამოყენებას სერიოზულად უყურადღებენ, ასევე ფინანსური სარგებელიც აქვთ. მაღაზიები უმეტეს შემთხვევაში სწორ რაოდენობის მარაგს ინახავენ, რითიც არიდებიან იმ უხერხულ ვითარებებს, სადაც ყუთები ან გადაივსება, ან ცარიელია. შედეგად კი ბიზნესის სფეროში მომდინარე სრული გადასვლის შემდეგ მოგების მაჩვენებლები უფრო მაღალი ხდება.
Ინტერნეტთან დაკავშირებული სმარტ საწონები მეტყველებიან იმაზე, თუ როგორ შეიძლება მიწოდების ჯაჭვის გამჭვირვალობა. საცალო მაღაზიები მიიღებენ მყისიერ განახლებებს იმაზე, თუ სად მდებარეობს პროდუქტი მისი გზის განმავლობაში ქარხნიდან მაღაზიის ყუთებამდე. როდესაც ტვირთის გადაზიდვის ან წარმოების პროცესში რამე შეცდომა ხდება, ამ სმარტ მოწყობილობების საშუალებით კომპანიებს შეუძლიათ პრობლემების სწრაფად აღმოჩენა და მათი გამოსწორება მას შემდეგ, რაც მომხმარებლებმა შესაძლოა შენიშნონ. ნაბიჯ-ნაბიჯ მონიტორინგის შესაძლებლობა მომხმარებელთა ნდობას იზრდის, ვინაიდან ხალხი სწორად უნდა იცოდეს, თუ საიდან მოდის მათი ნივთები. გარდა ამისა, კომპანიები ფულს ხორციელებენ მაშინ, როდესაც პრობლემებს ადრე ადგენენ და არ უფრო მოგვიანებით უმაგრეს პრობლემებთან ებრძვიან. ასეთი ხედვა კი არ არის მხოლოდ საოპერაციო საქმიანობისთვის სასარგებლო, ის ასევე ქმნის ახალ ნდობის დონეს ბრენდებსა და მომხმარებლებს შორის.
Მაღაზიაში ტექნოლოგიები მიმართულია საშიშარისკენ - ხმით აქტივირებული გაყიდვების სისტემებისკენ, რომლებიც მუშაობს ხელოვნური ინტელექტის მიერ მოძრავი გონივრული წონების საშუალებით. რას ნიშნავს ეს? აღარ საჭიროებს გადახდის დროს კასირების არაფრის შეხებას. თავად მომხმარებლებმა შეიძლება სისტემას მოუმართონ, თუ სურთ, რაც ამცირებს რიგში დგომის დროს. მაღაზიები, რომლებმაც მიიღეს ასეთი სისტემები, აღნიშნავენ ტრანზაქციების სიჩქარის ზოგად გაზრდას. ადამიანები დღეს ელოდნენ, რომ მათი საყიდლები გაიაროს უპრობლემოდ, გადახდის ტრადიციული სისტემების არასასიამოვნო პროცესის გარეშე. ზოგიერთი მაღაზია უკვე აღნიშნავს კმაყოფილების მაჩვენებლის გაუმჯობესებას ხმით მართვადი სისტემების დაყენების შემდეგ. რასაკვირველია, კიდევ არსებობს რიგი ბარიერები, სანამ ყველა მაღაზია სრულად გადავა ასეთ სისტემებზე, მაგრამ ადრეულმა მიმღებებმა უკვე მიიღო ფიზიკური კონტაქტის წერტილების შემცირების მნიშვნელოვანი სარგებელი გადახდის პროცესში.
2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11