EN
Ხელოვნური ინტელექტით მუშა სმარტ საწონები ცვლიან მაღაზიების მუშაობის გზას. ეს მოწყობილობები იყენებენ კამერებს და საშუალებას აძლევს ავტომატურად განსაზღვროს ფასი და ინვენტარიზაციის დონე. ტრადიციულ საწონებს საჭირო აქვთ ხელით შეყვანილი ინფორმაცია, ხოლო AI საწონები აღიქვამენ ზომას, წონის მონაცემებს და გარეგნობის დეტალებს. მონაცემებით, რომლებიც მოპოვებულია Retail Tech Institute-ის მიერ, ისინი სწორად ამოიცნობენ ნივთებს 100-დან 98.5-ჯერ. მაღაზიები, რომლებმაც გამოიყენეს ეს ტექნოლოგია, აღნიშნავენ, რომ მომხმარებლები ბევრად უფრო სწრაფად ასრულებენ გადახდას. ერთ-ერთ დიდ საკვების ჯაჭვში ხაზები 30%-ით გასწრაფდა მოწყობილობის დაყენების შემდეგ. საინტერესო ის არის, რომ მოგებაც გაიზარდა – მიახლოებით 2.5%-ით მაღალი მაჩვენებელი. მთავარი მიზეზი? ნაკლები შეცდომა იმ პროდუქების შეფასებისას, როგორიცაა ახალი ბოსტნეული ან ხორცის ნაჭრები, რომლებიც ადამიანებმა შეიძლება არასწორად შეაფასონ.
Ხელოვნური ინტელექტით მუშა სმარტ სასწორებმა პრაქტიკულად ჩაანაცვლეს ტრადიციული შტრიხ-კოდები, როდესაც საქმე გვაქვს უჩვეულო ფორმის პროდუქებთან, როგორიცაა პურის ნაჭრები ან ვაშლის ჩანთები. 2025 წლის კვლევის მიხედვით, საყოფაცხოვრებო მაღაზიებში ამ ტექნოლოგიის გამოყენებამ შეცდომები სკანირების დროს შეამცირა და მხოლოდ 13%-მდე დაეცა მისი წინა მაჩვენებლის შედარებით. გარდა ამისა, მაღაზიები აღნიშნავდნენ, რომ დაინახულეს დროის ნახევარი იმ დროის შესაბამისად, რაც ადრე ხარჯავდნენ ახალი თანამშრომლების მოსამზადებლად რთულად მოსაძრავი ნივთების მართვის შესახებ. ეს სისტემები მუშაობს პროდუქტის ინფორმაციის დიდი მონაცემთა ბაზის წინაშე თითქმის მყისად შემოწმებით, რაც გადახდის პროცესს გახდის მსუბუქს იმ ნივთებისთვისაც კი, რომლებიც ადრე სისტემაში ხელით უნდა ეძებდა მომხმარებელს.
Როდესაც მომხმარებლები შესყიდვის დროს წონას უდგებიან, ეს ყველა ინფორმაცია ცენტრალურ დაფებში იქცევა, სადაც მენეჯერებს შეუძლიათ ზუსტად დაინახონ, თუ რა ხდება. ეს დაფები აჩვენებს, თუ როდი ხდება დატვირთულობა, რამდენი პროდუქი რჩება თაღებზე მთელი დღის განმავლობაში და რომელი მზად კერძები გაიყიდება ყველაზე სწრაფად. მაღაზიები ამ მუდმივი მონაცემთა ნაკადის გამოყენებით მორგებულად არეგულირებენ თანამშრომლების გრაფიკებს და ზუსტად აწესრიგებენ სამზადო ოპერაციებს, რათა საჭმელი სწორად და სუფთად მომზადდეს. მაღაზიები ასევე აქტიურად იყენებენ ამ ინტელექტუალურ სისტემებს. ხელოვნური ინტელექტის მაღაზიების ბაზარი ბოლო დროს სწრაფად ვითარდება და ექსპერტების მოსაზრებით, ის იზრდება დაახლოებით 4,8 მილიარდ დოლარზე და შემდეგ ათწლეულის ბოლოს 31 მილიარდზე მეტ დოლარამდე.
Ხელოვნური ინტელექტით მუშა სმარტ სასწორები მაღაზიებს ეკონომიას სთავაზობს პერსონალზე, რადგან ისინი ასრულებენ მონოტონურ და განმეორებით სამუშაოს, როგორიცაა ნივთების გამოცნობა და ფასების გამოთვლა წონის მიხედვით. ბაზრის კვლევის მიხედვით, ბევრმა სავაჭრო ჯაჭვმა წლიურად დაახლოებით 30%-ით შეამცირა ხელით საწონი სამუშაო დატვირთვა, რაც ნიშნავს, რომ თანამშრომლებს მეტი დრო ენახავთ პირდოპირ ურთიერთობაში მომხმარებლებთან, ვიდრე მთელი დღე ლარის უკან დგომა. ეს ტექნოლოგია ასევე აჩერებს იმ შეწყვეტებს გადახდის დროს, რომლებიც ხდება არასწორი ფასდადგენის შემთხვევაში. ეს სმარტ სასწორები მყისვე ამოწმებს პროდუქტის ინფორმაციას კომპანიის ძირეულ ბაზებთან შედარებით, ამით შეცდომები იჭერება მანამ, ვიდრე ისინი პრობლემებს იწვევენ მომხმარებლებში.
Ერთ-ერთმა დიდმა საკვების ჯაჭვმა, რომელსაც დაახლოებით 300 მაღაზია ჰქონდა, AI საშუალებების გამოყენების შემდეგ შეძლო შრომითი ხარჯების დაჭერა თითქმის ოთხეულში. ეს ინტელექტუალური საწონები ახორციელებდნენ ნიშნვას 1200-ზე მეტი გაფორმებული პროდუქისთვის, რაც ნიშნავდა, რომ დროებით ნაკლები თანამშრომელი იყო საჭირო მომხმარებელთა მომსახურების პიკურ საათებში. მაღაზიის მენეჯერებმა შეძლეს კვირაში დაახლოებით 15 საათის გადატანა რუტინული ამოცანებიდან საწყობის მართვისკენ ავტომატიზირებული ანგარიშების წყალობით. რეალური უპირატესობა? თანამშრომლები უბრალოდ ნაკლებ მუშაობას არ ახდენდნენ, არამედ უფრო მეტად აკეთებდნენ იმ სფეროებში, სადაც მათი უნარები მომხმარებლებისთვის უფრო დიდ გავლენას ახდენდა.
Ხელოვნური ინტელექტით მუშავებადი სავაჭრო საწონები ახლა უშუალოდ ინტეგრირებულია გაყიდვების ადგილის სისტემებთან, რაც ამცირებს ხელით შეყვანის მომტან დროსა და ხარჯებს და გაკეთებს ტრანზაქციებს ბევრად უფრო გლუხს. უბრალოდ დადეთ რამე ხილი ან სხვა ნებისმიერი პროდუქტი საწონზე, ხოლო ფონზე სმარტ ალგორითმები განსაზღვრავენ ზუსტად რა არის ამ წონაზე განთავსებული სურათის ანალიზის და წონის მონაცემების საფუძველზე. სისტემა შემდეგ ამ ინფორმაციას პირდაპირ აგზავნის POS პროგრამაში, სადაც ავტომატურად შეივსება ფასები, ჩართული ხდება ლოიალურობის ფასდაკლებები და ასევე არიან განახლებული საწყობის მარაგები. მიხედეთ Netsuite-ის წლიურ კვლევას, რომელიც აჩვენებს, რომ ასეთი ავტომატიზირებული პროცესები შეამცირებს ტრანზაქციებში შეცდომებს დაახლოებით 2/3-ით იმის შედარებით, როდესაც ყველაფერი ხელით არის შეყვანილი. მაღაზიები, რომლებმაც გადაირთვეს ასეთ ინტეგრირებულ სისტემებზე, აღნიშნავენ გადახდის დროის დაბრუნებას თითქმის მეოთხედით და ფასებზე დაპირისპირების 90%-ით ნაკლებ შემთხვევას.
Სმარტ საშკალები, რომლებიც თავისუფალი გადახდის პუნქტებშია ჩაშენებული, თვითონ აკეთებენ რთულ საწონ სამუშაოებს, რაც ხაზში დგომის დროს შეიძლება შეამციროს. მაღაზიებში, სადაც ასეთი სისტემებია დაყენებული, გადახდის სიჩქარე მომხმარებლისთვის დაახლოებით 40%-ით იზრდება, როდესაც ისინი ყიდულობენ ნაყინს ან ცხელი ჭარხლის პაკეტებს. საშკალები პირდაპირ ურთიერთობენ გადახდის სისტემებთან, ამიტომ წონის მიხედვით ფასები ყოველთვის სწორად გამოდის და თანამშრომლის ჩართვა არ სჭირდება. სავაჭრო კომპანიები აღნიშნავენ საინტერესო ფაქტს: როდესაც მათ თავისუფალი გადახდის პუნქტებში ხელოვნური ინტელექტით მოძრავ საშკალებს აყენებენ, მომხმარებელთა გამოყენება ზრდება დაახლოებით 17%-ით, რაც გამომდინარეობს Priority Software-ის მიერ გაკეთებული მონაცემებიდან, სადაც იკვლევდნენ სავაჭრო ტენდენციებს წელს.
Ხელოვნური ინტელექტით მუშა სასწორები ამაღლებს საწყობის სიზუსტეს, რადგან ისინი უწყვეტი წონის მონიტორინგის საშუალებით აკონტროლებენ, თუ რა არის ფაქტობრივად თავსებზე. ეს ინტელექტუალური სასწორები მჭიდროდ თანამშრომლობს საცხობის მართვის სისტემებთან, რათა მარაგის დათვლა ერთდროულად განახლდეს ყველა გაყიდვის პლატფორმაზე. სისტემა ჩართულია, როდესაც მარაგი ერთი დონის ქვემოთ ეცემა, ავტომატურად ქმნის მარაგის შევსების შეკვეთებს იმის გარეშე, რომ ვინმეს ხელით უნდა შეემოწმებინა თავსები. განვითარებული ალგორითმები ამცირებს პროგნოზირების შეცდომებს და განსაზღვრავს, თუ რამდენი დამატებითი მარაგი უნდა იქნეს შენახული პოპულარული პროდუქტებისთვის. ეს ხდის მთელ მიწოდების ჯაჭვს უფრო გლუვად მუშაობას და ეconomia-ს დროს, რომელიც წინააღმდეგ შემთხვევაში დახარჯული იქნებოდა მუდმივ ინვენტარიზაციაზე.
Როდესაც საქმე ხელშეკრულებადი პროდუქტებთან გვაქვს, ინტელექტუალური სასწორები აკონტროლებენ, თუ რამდენად იკლებს პროდუქტების წონა დროთა განმავლობაში, რაც ხელს უწყობს პროგნოზირებაში, თუ როდი შეიძლება გაფუჭდეს პროდუქტები ან რომელი იყიდება მოლოდინზე უფრო სწრაფად. ეს ინსაიტები იყენებენ შეკვეთის სისტემებს, რომლებიც ავტომატურად არეგულირებენ შეძენის რაოდენობას იმის მიხედვით, თუ რამდენ ხანს დარჩება პროდუქტი სავაჭრო ზედაპირზე სასურველი ხარისხის. მაღაზიებს შეუძლიათ შეესაბამონ მათ მიერ არსებული პროდუქტები იმას, რასაც მომხმარებლები ნამდვილად სურთ, რაც შეამცირებს გადაყიდული საკვების რაოდენობას დასატოვებლად, არ დაიწყოს ნაკადის არარსებობა. ტექნოლოგია ასევე აკვირდება სეზონურ შეძენის შაბლონებს და იმას, თუ როგორ აისახება გაყიდვების ღონისძიებები შეძენის ჩვეულებებზე, რაც უზრუნველყოფს გაყინული და გასაცივებული დისპლეების შესაბამისად შევსებას დამატებით დატვირთული დროის განმავლობაში, როდესაც მარაგის მართვა რთული ხდება.
Ხელოვნური ინტელექტით მუშა ჭეშმარიტი საწონები გაცილებით 60%-ით ამცირებს გადახდის დროს მომხმარებლის მოლოდინს ჩვეულებრივ სისტემებთან შედარებით. ეს თავისუფლად აღიქვამს 2 გრამამდე პატარა წონის სხვაობას. კომპიუტერული ხედვის და ზუსტი სენსორების კომბინაცია უმჯობეს შედეგს იძლევა რთული ფორმის ნაყოფების ან ნაგავში გაყიდვადი საქონლის შემთხვევაში. მათ სწორად ამოიცნობენ საქონელი 99-ჯერ 100-დან, რაც ნიშნავს, რომ აღარ მოხდება ის, რომ მომხმარებელმა დაიცადოს, სანამ მომსახურების თანამშრომელი ხელით შეამოწმებს ფასს — რაც ჩვეულებრივ ყოველ ტრანზაქციაზე დაახლოებით 23 წამით გადაიტანს. მაღაზიებს ეს სიზუსტე მნიშვნელოვნად ეხმარება, რადგან ამცირებს შეუთანხმებლობებს ფასების გამო და უზრუნველყოფს სწრაფ მომსახურებას მაღალი დატვირთულობის დროს.
Იმ მაღაზიებს, რომლებშიც დაყენებულია AI-ს მიერ მოძრავი სასწორები, გამოჩნდათ საკმაოდ შთამბეჭდავი შედეგები. თავად მომხმარებლის მიერ გადახდის პირველი მცდელობის წარმატების მაჩვენებელი თვითმომსახურების ზონებში მიუთითებს დაახლოებით 67%-ის მოგებას, როდესაც სისტემები უწევამდებარედ აჩვენებენ ვიზუალურ ინფორმაციას და ავტომატურად ამოწმებენ საგნებს. თანამშრომლებს თითქმის იგივე ხარისხით არ უთხოვენ დახმარებას, რადგან მანქანები თავისი თავის გარეშე ამოწმებენ პრობლემებს დაახლოებით 81%-ში, რასაც შეიძლება მიეკუთვნებოდეს საგნების არასწორად დადება სასწორზე ან შესაძლოა დაზიანებული შეფუთვები. 2023 წელს მომხმარებელთა აზრის შესახებ ახლახანს ჩატარებული კვლევა აჩვენა, რომ თითქმის 8-დან 10 მყიდველი მოწონს ის მაღაზიები, სადაც შეუძლიათ გამოიყენონ ასეთი სმარტ ტერმინალები. ადამიანები აღნიშნავენ ზუსტ მონაცემების მიღების შესაძლებლობას, რომელიც შეიძლება შეესაბამებოდეს პროფესიონალურ შეფასებას, და დროის მნიშვნელოვან დაზოგვას, რაც შეიძლება შეესაბამებოდეს დიდი სუპერმაღაზიების სიჩქარეს, როგორც მიზეზებს, რის გამოც მათ მოეწონათ ეს ტექნოლოგია.
Ხელოვნური ინტელექტით მუშა სმარტ საწონები არის სავაჭრო მოწყობილობები, რომლებიც იყენებენ კამერებს და ალგორითმებს ნივთების იდენტიფიცირების, ფასების განსაზღვრის და საწყობის ავტომატური მართვისთვის ხელის შეუშლელად.
Ხელოვნური ინტელექტის საწონები ამაღლებენ გადახდის სიჩქარეს იმით, რომ ავტომატურად ასრულებენ ნივთების იდენტიფიცირებას და საწონს, რაც მნიშვნელოვნად ამცირებს ხელით შესრულებას და შეცდომებს, ამით შეიძლება შემცირდეს მოლოდინის დრო გადახდის ლინიებში.
Დიახ, ხელოვნური ინტელექტის საწონები უმჯობეს ინვენტარიზაციის მართვაში ეწევიან რეალურ დროში მონაცემების დამუშავებით, უწყვეტი წონის მონიტორინგით და ავტომატური დამატების შეკვეთების გენერირებით, რაც იწვევს ინვენტარიზაციის სიზუსტის გაუმჯობესებას და საწყობის ეფექტურ მართვას.
Სმარტ საწონები ამცირებენ შრომის ხარჯებს იმით, რომ ავტომატურად ასრულებენ წონის გასაზომად და ფასდადგენად ხელმისაწვდომ და დროს მომჭირნე ამოცანებს, რაც საშუალებას აძლევს თანამშრომლებს უფრო მეტი ყურადღება მიაქციონ მომხმარებელთან ურთიერთობას და სხვა მნიშვნელოვან ამოცანებს.
Გამარჯვებული ახალიები2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Ჩვენ გვაქვს დამუშავებული მაღაზიის ოპერაციების გასაუმჯობესებელი ელექტრონული ხელსაწყოები, რომლებიც მაღაზიის მართვას უფრო მარტივს ხდის და ისე გარკვეულ წესს უწესრიგებს.
