EN
Elektroniske hyllerekker eller ESL-er har endret måten butikker administrerer varelageret sitt på, fordi de lar ledere se hva som er på hyldene i nåtid. Disse etikettene automatiserer sporing av lagerbeholdningen slik at dataene er mye mer nøyaktige, og hyldene er mesteparten av tiden riktig fylt. Når ESL-er kobles til lagersystemer, skjer oppdateringer automatisk mellom ulike deler av butikkens system, noe som reduserer feil som oppstår ved manuell inntasting. Visse studier viser at butikker kan redusere problemer med telling av lagerbeholdning med omtrent halvparten etter at disse digitale etikettene er installert, selv om resultatene varierer avhengig av implementeringen. En annen fordel er at det blir mer miljøvennlig, siden ESL-er erstatter de små papirprisene overalt. Butikker sparer tusenvis av papir på denne måten, samtidig som de får et mer moderne og miljøvennlig uttrykk for kundene som legger merke til disse endringene.
Kunstig intelligens hjelper til med å analysere tidligere salgstall, slik at bedrifter kan gjette bedre hva kunder kanskje vil ha neste gang. Når AI ser på kjøpsmønster og hvordan markedene endrer seg, gir det forhandlere tips om hvilke varer som vil selge godt, og hjelper dem med å bestemme hva de skal ha på lager. Et ekte eksempel viste at butikker forbedret sine prognoser med cirka 30 prosent etter å ha satt i gang AI-systemer, noe som viser hvor nyttige disse verktøyene kan være. Maskinlæring går enda et skritt videre fordi forutsigelsene faktisk blir smartere etter hvert som tiden går, og sørger for at hyllene holder seg fylte uten at for mye ekstra vare ligger og samler støv. For bedrifter som har å gjøre med sesonger der visse varer blir populære eller taper populariteten, betyr denne typen oversikt all verdens forskjell for å holde lagerbalansen i orden og samtidig kutte ned på bortkastet vare.
Detaljister er stort sett avhengige av sanntidsdataanalyse for å holde lagerbeholdningen på akkurat riktig nivå, noe som bidrar til å unngå både for mye lager som ikke selges og tomme hyller når kunder ønsker seg produkter. Når butikker overvåker lagerbeholdningen i sanntid, får de bedre informasjon om hva som må fylles opp, og dette fører vanligvis til raskere lageromsetning. Studier viser at gode sanntidsovervåkingssystemer kan øke omsetningshastigheten med omtrent 20 prosent. For mye lager binder opp penger som kunne vært brukt til annet, mens for lite lager betyr mistet salg og misfornøyde kunder som går tomhendte ut av butikken. Mange butikker bruker nå kunstig intelligens for automatisk påfylling basert på hva som skjer i sanntid. Dette holder hyllene riktig fylt uten å gå over styr, noe som i neste omgang øker fortjenesten og får kundene til å komme tilbake for mer.
Chatboter drevet av kunstig intelligens endrer måten bedrifter håndterer kundestøtte på, fordi de tilbyr rask hjelp når som helst, både dag og natt. Kundene er ofte mer fornøyde når disse smarte botene er tilgjengelige for å svare med en gang, fremfor å vente i evigheter på telefon. Bransjedata viser at bedrifter som bruker chatbot-teknologi oppnår bedre resultater når det gjelder å beholde kunder. Etter hvert blir chatbotene smartere også, noe som betyr at samtaler føles mer naturlige og tilpasset det som faktisk er kundens behov. Takket være fremskritt innen naturlig språkbehandling, forstår moderne chatboter nå sammenhengen bedre og svarer på en måte som gir mening under en samtale, noe som gjør at interaksjonen føles mindre maskinell og mer personlig i all hovedsak.
Økningen i maskinlæring har endret måten bedrifter tilnærmer seg personalisert markedsføring på, og lar dem foreslå produkter til kunder basert på hva de faktisk kjøper og leter gjennom. Når kunder får anbefalinger som passer deres preferanser, tenderer de til å bruke mer penger per ordre og er mer sannsynlige til å fullføre kjøp. Store navn-butikker i ulike industrier har tatt i bruk disse anbefalingssystemene med stor suksess å vise til. Ta for eksempel Sephoras Virtual Artist-app. Kunder kan prøve ut sminkete looks digitalt og deretter få forslag til produkter som matcher deres stilvalg. Personer som engasjerer seg i denne typen personaliserte funksjoner, rapporterer generelt at de er mer fornøyde med sine shopping-opplevelser, noe som bygger merkevarelojalitet over tid. Derfor ser mange butikker nå personaliserte anbefalinger som en nødvendighet for å forbli konkurransedyktige i dagens marked.
Dynamisk prissætning drevet af AI ser på, hvad der sker på markedet og hvordan folk handler, for at ændre priserne løbende. Den vigtigste fordel er at sikre, at tingene forbliver konkurrencedygtige, så vi ikke mister penge, men stadig opnår gode fortjenester. Tag Zara som eksempel. De justerer løbende priserne ud fra, hvad kunderne ønsker lige nu, for deres nyeste modevarer. Dette sikrer, at deres varer forbliver overkommelige i forhold til andre, uden at det går for hårdt i marjinerne. Studier viser, at denne type pristilpasning virkelig får salgstallene til at stige og gør forbrugerne mere tilfredse i alt. Der er dog en anden vigtig faktor, detailhandlere skal tænke over, nemlig gennemsigtighed, som spiller en stor rolle for at sikre, at kunderne bliver ved med at handle hos dem. Hvis kunderne forstår, hvorfor priserne stiger og falder nogle gange, er de ofte mere villige til at acceptere det. At give dem indsigt i, hvad der foregår bag kulisserne, betyder meget for at opbygge tillid hos stamkunderne.
Kasseautomatisering endrer hvordan butikker driver sin dag-til-dag virksomhet, hovedsakelig fordi det gjør ting raskere samtidig som det reduserer personalspesifikke utgifter. Vi snakker om disse selvbetjente kasser og digitale kasseapparater som lar kunder selv håndtere opptelling av varer, betaling og til og med innpakking. Butikker forteller oss at de sparer penger når de ikke trenger like mange kasserer, så ansatte blir flyttet til å gjøre andre ting som faktisk betyr noe for virksomheten. Noen tall som går rundt, tyder på at ventetidene synker med cirka 40 % så snart disse systemene er satt opp, noe som betyr fornøyde kunder som kommer inn døren igjen og igjen. Når de kombineres med programvare for lagerbeholdningskontroll, hjelper disse kasseteleknologiene også med å holde alt i gang bak kulissene, og sørger for at lagerbeholdningen stemmer overens med det som faktisk er på hyldene.
Kunstig intelligens analyser skaper stor forskjell når det gjelder å oppdage svindel og forhindre tap. Disse smarte systemene går gjennom enorme mengder data for å finne unormale mønstre som kan tyde på noe mistenkelig. De oppdager også raskt unormale kjøpsvaner, noe som reduserer tap fra tyveri og svindelforsøk. Butikker som har tatt i bruk AI til denne typen analyse, melder om konkrete resultater. Et selskap så en nedgang i svindeltilfeller på rundt 20 % etter at de implementerte prediktiv programvare. For å holde tritt med nye metoder svindlere benytter, må disse AI-verktøyene oppdateres og justeres regelmessig. Når detailhandlere investerer i bedre AI-kompetanse, sparer de penger, men det kommer også en annen fordel – kundene føler seg tryggere ved å handle hos dem, noe som bygger langsiktig lojalitet og tillit til merket.
Leverandørkjedestyring får en stor oppgradering fra prediktiv logistikk, som utnytter sanntidsdata til å finjustere hvordan ting drives fra dag til dag. Når selskaper kan forutsi hva kundene ønsker seg før de selv spør etter det, og samtidig holde styr på lagerbeholdningen på en ryddig måte, ender butikkene opp med lavere fraktkostnader og leverer varer raskere enn før. Se bare på noen av de store varehuskjedene som har snakket om å klare å kutte logistikkostnadene med rundt 30 % etter å ha skiftet til disse smarte systemene. Den teknologien som ligger bak, ser på alt fra tidligere kjøpsvaner, hva som skjer i ulike årstider og hvor folk faktisk bor når den beste måten å få varene fra punkt A til punkt B skal finnes. Og la oss være ærlige, ingen ønsker seg overraskelser når de bestiller noe på nettet. Derfor hopper så mange bedrifter på AI-basert etterspørselsprognoser nå. Det betyr at de kan svare raskere på hva kundene trenger, samtidig som de bygger sterkere leverandørkjeder som ikke bryter sammen hver gang det oppstår en liten snublestein et sted i systemet.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Vi spesialiserer oss på avanserte elektroniske løsninger for detaljhandel som forenkler drift og gjør butikksalget smartere.
