EN
Sklepy detaliczne zauważają, że wagi inteligentne wyposażone w technologię AI naprawdę poprawiają ich codzienne operacje. Urządzenia te śledzą poziom zapasów w czasie rzeczywistym, automatycznie wysyłając alerty, gdy stan magazynowy zaczyna się kończyć, co pomaga uniknąć irytujących pustych półek. Wagi analizują także ogromne ilości danych, aby zidentyfikować wzorce dotyczące tego, co się sprzedaje, kiedy i jak szybko towary przemieszczają się przez magazyny. Dzięki temu kierownicy sklepów uzyskują znacznie lepszy wgląd w to, które produkty wymagają uzupełnienia zapasów. Zgodnie z niektórymi badaniami przeprowadzonymi przez Bain Consulting, firmy eksperymentujące z wykorzystaniem AI do personalizowanego marketingu odnotowały wzrost zwrotu z budżetów reklamowych o wartości od 10% aż do 25%. Gdy te inteligentne wagi współpracują z innymi połączonymi urządzeniami w całym łańcuchu dostaw, wszystkie procesy przebiegają znacznie sprawniej. Sklepy kończą z posiadaniem dokładnie takiej ilości towarów, jaką potrzebują, bez marnowania pieniędzy na nadmiar zapasów czy rozczarowania klientów brakiem dostępnego produktu.
Coraz więcej sklepów śledzi teraz, co klienci układają na wadze podczas płatności, by móc zaproponować im produkty, które faktycznie mogą chcieć kupić. Dzięki temu zakupy stają się przyjemniejsze dla klientów, a przy okazji skłaniają ich do dokupowania dodatkowych produktów. Firmy wykorzystujące sztuczną inteligencję do analizowania zachowań nabywców mogą tworzyć kampanie marketingowe dokładnie dostosowane do nawyków zakupowych klientów. Zgodnie z badaniami przeprowadzonymi przez Boston Consulting Group, czołowi detaliści zauważyli istotne poprawy w zaangażowaniu klientów oraz wzrost liczby zakończonych zakupów po wprowadzeniu spersonalizowanych rekomendacji. Gdy klienci zauważają, że system proponuje im produkty na podstawie tego, co ważą przy płatności, zaczynają czuć się tak, jakby sklep rzeczywiście dbał o ich potrzeby. W dłuższej perspektywie tworzy to silniejsze powiązania między klientami a marką.
Systemy ważące na stanowiskach kasowych zmieniają sposób działania sklepów, przyspieszając proces zakupów i skracając irytujące kolejki. Te maszyny same wykonują cały proces ważenia, co znacznie zmniejsza możliwość popełnienia błędów w cenach produktów. Zgodnie z badaniami opublikowanymi w Harvard Business Review, firmy, które ułatwiają zakupy, zazwyczaj skuteczniej zatrzymują klientów i sprawiają, że wracają. Szybsze rozliczanie oznacza lepszy nastrój wśród nabywców, którzy nie chcą tracić czasu na stanie w kolejkach. Ludzie naturalnie kierują się do miejsc, gdzie czują się doceniani za oszczędzanie ich czasu dzięki płynnym transakcjom. Sklepy wdrażające tę technologię odpowiadają na współczesne oczekiwania konsumentów względem doświadczeń zakupowych.
Gdy AI w skali współpracuje z tymi elektronicznymi etykietami cenowymi, które widzimy w sklepach, ceny są poprawne w całym sklepie. Sprzedawcy uważają, że ta integracja jest bardzo przydatna, ponieważ mogą szybciej reagować na zmiany na rynku, co przekłada się na lepsze decyzje dotyczące cen produktów. Sklepy nie muszą już spędzać godzin na ręcznej zmianie cen, dzięki czemu pracownicy mogą wykonać więcej zadań w trakcie swojej zmiany, a prawdopodobieństwo przypadkowego wprowadzenia błędnej kwoty na tagu jest mniejsze. Te elektroniczne etykiety cenowe, czasem nazywane ESL, umożliwiają wszystko to. Umożliwiają zarządzanie różnymi modelami cenowymi dla różnych produktów jednocześnie, nie powodując przy tym zamieszania wśród klientów robiących zakupy.
Firmy zmieniają sposób ustalania cen dzięki algorytmom AI, które analizują ogromne ilości danych, takich jak to, co klienci kupują i jakie ceny mają konkurenci. Te inteligentne systemy nieustannie się uczą, umożliwiając korektę cen na bieżąco, co znacząco przyczynia się do poprawy wyników finansowych. Sklepy dobrze o tym wiedzą, ponieważ popyt stale fluktuuje zarówno w punktach stacjonarnych, jak i w sklepach internetowych. Oparte na danych inteligentne ustalanie cen daje firmom przewagę konkurencyjną. Na przykład sieci spożywcze obserwują wzorce zakupów i korygują ceny w ciągu dnia, by zwrócić uwagę różnych grup nabywców, nie rezygnując przy tym z zysku z każdej sprzedanej jednostki.
Wagi inteligentne, wykorzystujące sztuczną inteligencję, dają sklepom realną przewagę w śledzeniu świeżości produktów i obniżaniu cen towarów, które są bliskie terminu przydatności. Najlepsze w tym wszystkim jest to, że pomaga to ograniczać marnotrawstwo żywności, jednocześnie przyciągając klientów, którzy lubią odkrywać dobre okazje. Niektóre badania wykazały, że gdy ceny zmieniają się automatycznie w zależności od wyglądu produktu i jego świeżości, sprzedaż artykułów szybko psujących się może wzrosnąć o około 15 procent. Te systemy cały dzień oceniają jakość warzyw i owoców i w razie potrzeby korygują ceny, co ułatwia zakupy klientom i pozwala sklepom oszczędzać pieniądze, jednocześnie przyczyniając się do ochrony środowiska. Wiele sieci supermarketów już teraz odnotowuje efekty zastosowania tej technologii, jednak koszty wdrożenia pozostają barierą dla mniejszych firm, które chcą zastosować podobne rozwiązania.
Inteligentne wagi wspierane sztuczną inteligencją zmieniają podejście do zarządzania zapasami w sprzedaży detalicznej dzięki swojej zdolności prognozowania terminów przydatności produktów na podstawie rzeczywistych trendów sprzedaży. Detaliści mogą teraz lepiej planować i dostosowywać strategie zakupów z wyprzedzeniem, zamiast czekać, aż towary zaczną się psuć na półkach. Tezy te potwierdzają również liczby; sklepy, które odpowiednio monitorują daty przydatności, doświadczają o około jedną trzecią mniejszych strat z powodu zepsutych produktów w porównaniu do tych, które nie stosują takich systemów. Poza redukcją marnotrawstwa żywności, te narzędzia predykcyjne dają firmom realną przewagę pod względem zysków. Wiele sieci spożywczych zastosowało już podobne technologie w swoich operacjach, zgłaszając zauważalne poprawy zarówno w ograniczeniu odpadów, jak i w ogólnym wyniku finansowym w ciągu kilku ostatnich lat.
Gdy chodzi o dokumentację wagową, automatyzacja eliminuje całą tę pracę związaną z ręcznym wprowadzaniem danych i ciągłym monitorowaniem, co oznacza duże oszczędności związanych z kosztami pracy. Sklepy zauważają, że nie potrzebują już tylu pracowników, którzy cały dzień obserwują wagi i zapisują liczby. Zamiast tego, pracownicy mogą poświęcić czas na czynności, które naprawdę mają znaczenie dla Klientów, zamiast wykonywać nudne i powtarzalne zadania związane z ważeniem. Niektóre badania wskazują, że wdrożenie systemów automatycznych może obniżyć koszty operacyjne o około 20 procent. Oszczędzane dzięki temu pieniądze nie giną bez śladu – są inwestowane w lepsze programy szkoleniowe lub zatrudnianie osób, które mogą poprawić jakość doświadczenia zakupowego zamiast cały dzień liczyć zapasy.
Skalowanie AI ma istotne znaczenie przy monitorowaniu zużycia energii elektrycznej w sklepach w ciągu dnia i nocy. Sieci handlowe mogą analizować te wzorce, aby zidentyfikować miejsca, w których marnowana jest energia w różnych częściach sklepów. Gdy kierownicy sklepów wiedzą dokładnie, o których porach oświetlenie, jednostki chłodnicze i inne urządzenia pobierają najwięcej energii, mogą wprowadzać zmiany w tych najbardziej intensywnych okresach. Na przykład można wyłączać gabloty po godzinach lub dostosowywać ustawienia systemów HVAC na podstawie rzeczywistego natężenia ruchu w sklepie, a nie domysłów. Sklepy, które wdrażają tego typu rozwiązania oszczędzające energię, zazwyczaj osiągają oszczędności rzędu 15% do nawet 20% rocznie. Poza samymi cięciami kosztów, takie podejście pomaga uczynić przestrzenie sklepowe bardziej przyjaznymi dla środowiska. Klienci zauważają, gdy sklepy zaczynają instalować czujniki ruchu lub przechodzić na oświetlenie LED, co przyczynia się do budowania lepszej reputacji marki i jednocześnie redukuje emisje dwutlenku węgla z codziennych operacji.
Następna generacja inteligentnych wag podłączonych do Internetu Rzeczy ma szansę zmienić sposób zarządzania zapasami w sklepach dzięki czemuś, co nazywa się predykcyjnym uzupełnianiem stanów magazynowych. Te urządzenia potrafią określić, kiedy produkty się skończą, jeszcze przed ich brakiem, dzięki czemu półki pozostają uzupełnione bez konieczności nadmiernego zakupu. Dla detaliczników oznacza to oszczędności na powierzchni magazynowej, jednocześnie utrzymując towary dostępne dla klientów. Niektóre duże sieci sklepów już teraz informują o zmniejszeniu przypadków pustych półek o około 25% od czasu wdrożenia tych systemów, choć wyniki różnią się w zależności od lokalizacji i rodzaju produktu. W miarę jak coraz więcej sklepów przyzwyczaja się do cyfrowego śledzenia zapasów, możemy doświadczyć mniej irytujących wypraw zakupowych, podczas których ulubione przekąski czy artykuły gospodarstwa domowego po prostu nie są dostępne wtedy, gdy są potrzebne.
Umieszczenie baz danych AI tuż przy kasach zmienia grę dla osób próbujących zdrowiej się odżywiać. Gdy klienci skanują towary, otrzymują natychmiastowe informacje o ich wartościach odżywczych wyświetlane na ekranie, co pomaga im przestrzegać zaleceń dietetycznych i lepiej zrozumieć, co dokładnie kupują. Rynek również bardzo oczekuje tego typu przejrzystości - badania pokazują, że klienci domagają się obecnie o 40% częściej czytelnych etykietek na produktach. Sklepy, które już teraz stosują tę technologię, zgłaszają lepsze reakcje ze strony klientów oraz większą lojalność ze strony stałych nabywców. W miarę jak kolejne sieci dołączają do tej inicjatywy, zauważamy wyraźny ruch w stronę ułatwienia dokonywania zdrowszych zakupów dla wszystkich, co ma szczególne znaczenie w obecnym środowisku rynkowym, gdzie kwestie związane z dietą stają na czele zainteresowań.
Wagi napędzane sztuczną inteligencją mogą stać się naprawdę ważnymi narzędziami do śledzenia wskaźników zrównoważonego rozwoju w kontekście obliczania śladu węglowego produktów dostępnych na półkach sklepów. Detaliści, którzy wejdą w posiadanie tego typu informacji, mogą zacząć podejmować bardziej ekologiczne decyzje operacyjne, jednocześnie przyciągając klientów, którym zależy na wpływie na środowisko. Pewne najnowsze badania wskazują, że około 60 procent konsumentów rzeczywiście wyłoży dodatkowe pieniądze, jeśli będą wiedzieli, że marka poważnie traktuje dbanie o środowisko. Obserwuje się również wzrost presji na sklepy, by były otwarte na temat tych danych węglowych. Ludzie po prostu chcą wiedzieć, co kupują, i firmy zaczynają dostrzegać ten przesuwający się trend w nawykach zakupowych i etyce biznesowej ogółem.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Specjalizujemy się w zaawansowanych elektronicznych rozwiązaniach handlowych, które optymalizują operacje i ułatwiają zakupy.
