EN
Ang electronic shelf labels o ESL ay nagbago kung paano pinamamahalaan ng mga tindahan ang kanilang imbentaryo dahil nagbibigay ito ng real-time na impormasyon sa mga tagapamahala tungkol sa mga produkto sa bodega. Ang mga label na ito ay nag-aautomatikong nagsusubaybay sa antas ng stock kaya mas tiyak ang datos at palaging sapat ang mga produkto sa istante. Kapag konektado ang ESL sa sistema ng imbentaryo, ang mga pagbabago ay naa-update nang automatik sa buong sistema ng tindahan, kaya binabawasan ang mga pagkakamali na nagaganap sa manwal na proseso. Ayon sa ilang pag-aaral, maaaring mabawasan ng mga tindahan ng hanggang kalahati ang mga problema sa pagbibilang ng stock matapos ilagay ang mga digital label na ito, bagaman nag-iiba-iba ang resulta depende sa paraan ng pagpapatupad. Isa pang benepisyo ay ang pagiging environmentally friendly dahil pinapalitan ng ESL ang mga maliit na papel na presyo sa buong tindahan. Nakakatipid ng maraming papel ang mga tindahan sa ganitong paraan, habang nagmumukhang moderno at may pag-unawa sa kalikasan sa mga customer na nakakapansin ng mga pagbabagong ito.
Ang Artipisyal na katalinuhan ay tumutulong sa pag-analisa ng mga nakaraang benta upang mas maunawaan ng mga negosyo kung ano ang maaaring gusto ng mga customer sa susunod. Kapag tinitingnan ng AI ang mga ugali sa pagbili at kung paano nagbabago ang merkado, binibigyan nito ang mga may-ari ng tindahan ng mga pahiwatig tungkol sa mga produktong mabebenta nang maayos, na nagtutulong sa kanila na magpasya kung ano ang dapat panatilihin sa stock. Isang halimbawa sa totoong mundo ay nagpakita na ang mga tindahan ay napabuti ang kanilang mga forecast ng humigit-kumulang 30 porsiyento pagkatapos isakatuparan ang mga sistema ng AI, na nagpapatunay kung gaano kahalaga ang mga kasangkapan ito. Dadalhin pa ito ng machine learning sa susunod na antas dahil ang mga hula ay talagang lalong nagiging matalino habang tumataas ang oras, na nagagarantiya na puno ang mga istante ng sapat na stock nang hindi nag-iiwan ng sobrang produkto. Para sa mga negosyo na may kinalaman sa mga panahon kung saan ang ilang mga produkto ay naging popular o hindi na gaanong binibili, ang pagkakaroon ng ganitong klase ng pag-unawa ay nagpapagkaiba sa pagpapanatili ng balanseng imbentaryo habang binabawasan ang basurang mga produkto.
Ang mga retailer ay umaasa nang malaki sa real time na data analysis para panatilihing nasa tamang antas ang kanilang imbentaryo, na makatutulong upang maiwasan ang sobrang daming produkto na nakatago at mga walang laman na istante kapag kailangan na ng mga customer ang produkto. Kapag sinusubaybayan ng mga tindahan ang imbentaryo on real time, mas makakakuha sila ng maayos na impormasyon tungkol sa mga produktong kailangang punuan, at karaniwan itong nangangahulugan ng mabilis na pag-ikot ng imbentaryo. Ayon sa pananaliksik, ang magandang real time tracking system ay maaaring palakihin ang rate ng pag-ikot ng imbentaryo ng mga 20 porsiyento. Ang labis na imbentaryo ay nakakapigil ng pera na maaring gamitin sa ibang lugar, samantalang ang kulang na stock ay nangangahulugan ng nawalang oportunidad sa benta at mga disgrasyadong mamimili na lumalabas nang walang bitbit. Maraming tindahan ngayon ang gumagamit ng artificial intelligence para awtomatikong pamahalaan ang pagpupuno batay sa nangyayari sa real time. Ito ay nagpapanatili sa mga istante na maayos na napupuno nang hindi lumalampas, na sa kabuuan ay nagpapataas ng tubo at nagpapanatili sa mga customer na bumalik muli.
Ang mga chatbot na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay nagbabago kung paano hahawakan ng mga kompanya ang suporta sa customer dahil nag-aalok sila ng mabilis na sagot anumang oras ng araw o gabi. Masaya ang mga customer kapag ang mga matalinong bot na ito ay nandiyan upang agad na sumagot sa mga katanungan kaysa maghintay nang matagal. Ayon sa datos ng industriya, ang mga kompanya na gumagamit ng teknolohiya ng chatbot ay nakakamit ng mas magandang resulta pagdating sa pagpanatili ng mga customer. Habang lumilipas ang panahon, ang mga chatbot ay nagiging mas matalino rin, na nangangahulugan na ang mga talakayan ay pakiramdam ay mas natural at naaayon sa tunay na pangangailangan ng mga tao. Dahil sa mga pagsulong sa natural na pagproseso ng wika, ang mga modernong chatbot ay ngayon ay nakakaintindi ng konteksto nang mas mahusay at nakakasagot sa mga paraan na talagang makabuluhan sa tunay na mga talakayan, na nagpaparamdam sa mga pakikipag-ugnayan na mas kaunti ang mekanikal at mas personal.
Ang pag-usbong ng machine learning ay nagbago kung paano hinaharap ng mga negosyo ang personalized marketing, na nagbibigay-daan sa kanila na imungkahi ang mga produkto sa mga customer batay sa kanilang mga binibili at tinitingnan. Kapag nakakatanggap ang mga mamimili ng mga rekomendasyon na umaangkop sa kanilang mga kagustuhan, mas malamang na sila ay gumastos ng mas maraming pera bawat order at mas malaki ang posibilidad na makumpleto ang mga pagbili. Ang mga kilalang tindahan sa iba't ibang industriya ay nagpatakbo na ng mga sistemang ito ng rekomendasyon na may mga kwentong tagumpay na ipinapakita. Isang halimbawa ay ang app ng Sephora na Virtual Artist. Ang mga customer ay maaaring subukan ang mga digital na anyo ng makeup at pagkatapos ay makatanggap ng mga mungkahi para sa mga produkto na umaangkop sa kanilang estilo. Ang mga taong nakikibahagi sa ganitong uri ng mga tampok na personalized ay karaniwang nag-uulat na masaya sa kanilang karanasan sa pamimili, na nagtatayo ng katapatan sa brand sa paglipas ng panahon. Iyon ang dahilan kung bakit maraming mga nagtitinda ngayon ang itinuturing ang personalized na rekomendasyon bilang mahalaga upang manatiling mapagkumpitensya sa kasalukuyang merkado.
Ang AI-powered dynamic pricing ay tumitingin sa nangyayari sa merkado at kung paano mamimili ang mga tao upang palitan ang presyo nang mabilis. Ang pangunahing benepisyo dito ay ang pagtitiyak na mananatiling mapagkumpitensya ang mga bagay upang hindi tayo mawalan ng pera ngunit makakuha pa rin ng mabuting tubo. Isang halimbawa ay ang Zara. Palagi nilang binabago ang presyo batay sa kung ano ang kahilingan ng mga customer sa kasalukuyang mga bagong fashion item nila. Pananatilihin nitong abot-kaya ang kanilang mga produkto kumpara sa iba nang hindi masyadong binabawasan ang kanilang kita. Ayon sa mga pag-aaral, talagang nakapagpapataas ng benta at nagpapasiya sa kabuuang kasiyahan ng mga mamimili ang ganitong uri ng pagbabago ng presyo. Ngunit may isa pang bagay na dapat isipin ng mga nagtitinda, at iyon ay ang transparensya na mahalaga upang mapanatili ang mga customer. Kung mauunawaan ng mga mamimili kung bakit minsan tumataas o bumababa ang presyo, mas malamang na tanggapin nila ito. Simple lamang na ipaalam sa kanila ang nangyayari sa likod ng mga eksena ay nakakatulong nang malaki sa pagbuo ng tiwala mula sa mga regular na bumibili.
Ang automation ng pag-checkout ay nagbabago kung paano pinapatakbo ng mga tindahan ang kanilang pang-araw-araw na negosyo, lalo na dahil mabilis ito habang binabawasan ang gastos sa empleyado. Tinutukoy nito ang mga station para sa self-checkout at digital na register na nagpapahintulot sa mga mamimili na sila mismong mag-scan ng mga item, magbayad, at kahit i-pack pa ang mga ito. Ayon sa mga tindahan, nakakatipid sila ng pera dahil hindi na kailangan ang maraming cashiers, kaya naman inililipat ang mga empleyado sa ibang mga gawain na talagang mahalaga para sa negosyo. May mga datos na nagsasabing nababawasan ng mga 40% ang oras ng paghihintay pagkatapos na ma-install ang ganitong mga sistema, na nangangahulugan ng masaya at muling pagbabalik ng mga customer. Kapag pinagsama sa software ng tracking ng imbentaryo, ang mga upgrade sa teknolohiya ng checkout ay nakatutulong din upang mapatakbo nang maayos ang lahat sa likod ng tanggapan, upang siguraduhing tugma ang antas ng stock sa nasa mismong mga istante.
Ang mga analytics na batay sa artificial intelligence ay nagdudulot ng malaking pagbabago pagdating sa pagtuklas ng pandaraya at pagpigil sa mga pagkawala. Kinakapan ng mga matalinong sistema na ito ang libu-libong datos upang makita ang mga kakaibang pattern na maaaring magpapahiwatig ng anumang kahina-hinalang gawain. Mabilis din nilang natutukoy ang mga kakaibang ugali sa pagbili, na nagreresulta sa pagbaba ng perang nawawala dahil sa pagnanakaw at pandarayang transaksyon. Ang mga tindahan na nagsimula nang gumamit ng AI para sa ganitong uri ng pagsusuri ay nakapag-ulat na ng mga tunay na resulta. Isa sa mga kompanya ay nakakita ng pagbaba ng mga kaso ng pandaraya ng mga 20% pagkatapos ilunsad ang prediction software. Upang makatuloy sa pagbantay sa mga bagong paraan ng pandaraya, kailangan ng mga tool na ito ng regular na pagpapanibago at pag-aayos. Kapag nag-invest ang mga retailer sa mas mahusay na mga kakayahan ng AI, hindi lamang pera ang kanilang natitipid – may isa pang benepisyo – ang mga customer ay nagsisimulang makaramdam ng seguridad sa pakikipag-negosyo sa kanila, na nagpapatibay ng matagalang katapatan at tiwala sa brand.
Ang pangangasiwa ng suplay ay nakakatanggap ng malaking tulong mula sa prediktibong logistika, na maayos na nag-aaplay ng live na datos upang mapabuti ang pang-araw-araw na operasyon. Kapag ang mga kumpanya ay nakakapagsagawa ng pagtaya sa mga kagustuhan ng mga customer bago pa man nila ito hilingin, at maayos na sinusubaybayan ang mga antas ng imbentaryo, ang mga tindahan ay nakakabawas ng gastusin sa pagpapadala at mas mabilis na paghahatid ng mga produkto kaysa dati. Isaalang-alang ang ilang malalaking retailer na nagsasabi na nakapagbawas sila ng mga gastos sa logistika ng halos 30% pagkatapos ng paglipat sa mga matalinong sistema. Ang teknolohiya sa likod nito ay nag-aaral ng iba't ibang bagay tulad ng nakaraang ugali sa pagbili, kung ano ang nangyayari sa iba't ibang panahon, at kung saan talaga nakatira ang mga tao sa paghahanap ng pinakamahusay na paraan upang maipadala ang mga produkto mula punto A hanggang punto B. At katotohanan lang, walang gustong magulat kapag nag-oorder online. Kaya naman maraming negosyo ang pumipila na ngayon para gamitin ang AI forecasting. Ibig sabihin, mas mabilis silang makakatugon sa mga pangangailangan ng mga customer habang binubuo ang mas matibay na suplay chain na hindi agad-aabala sa mga problema sa kahit saang punto ng proseso.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Kami ay bihasa sa mga advanced na solusyon sa elektronikong tingi upang mapabilis ang operasyon at mapaganda ang karanasan sa pamimili.
