EN
Nakikita ng mga tindahan na ang mga matalinong timbangan na may AI teknolohiya ay talagang nagpapabilis sa kanilang pang-araw-araw na operasyon. Ang mga device na ito ay nakakasubaybay ng antas ng imbentaryo habang nangyayari ito, awtomatikong nagpapadala ng babala kapag mababa na ang stock at tumutulong upang maiwasan ang mga nakakainis na walang laman na istante. Ang mga timbangan ay naghahanap din sa libu-libong datos upang matukoy ang mga uso sa kung ano ang nabebenta, kailan, at gaano kabilis lumalabas sa warehouse ang mga item. Ito ay nagbibigay sa mga tagapamahala ng tindahan ng mas malalim na pag-unawa kung aling mga produkto ang kailangan pang punuan. Ayon sa ilang pag-aaral mula sa Bain Consulting, ang mga negosyo na nag-eksperimento sa AI para sa personalized marketing ay nakakita ng pagtaas sa kanilang kita mula 10% hanggang 25%. Kapag nagtutulungan ang mga matalinong timbangan kasama ang iba pang konektadong device sa buong network ng supply chain, lahat ay mas maayos na dumadaloy. Ang mga tindahan ay natatapos na may sapat lamang na produkto nang hindi nawawala ang pera sa labis na imbentaryo o nagiging disappointed ang mga customer dahil hindi available ang gusto nila.
Higit at higit pang mga tindahan ngayon ang nagtatasa kung ano ang inilalagay ng mga customer sa timbangan habang nagche-checkout upang imungkahi ang mga produktong baka naman gusto nila. Dahil dito, mas mapapaganda ang karanasan ng mga tao sa pamimili at mahihikayat pa sila na bumili ng dagdag na mga bagay. Ang mga kompanya naman na gumagamit ng artipisyal na katalinuhan para maintindihan ang ugali ng mga customer ay makakagawa ng mga kampanya sa marketing na talagang umaangkop sa mga bagay na paulit-ulit na binibili ng mga tao. Ayon sa isang pag-aaral mula sa Boston Consulting Group, ang mga nangungunang nagbebenta ay nakakita na ng tunay na pagpapabuti sa kung gaano kahusay na nakikilahok ang mga customer at kung gaano kadalas sila talagang nakakatapos ng mga pagbili pagkatapos makatanggap ng mga personalisadong mungkahi. Kapag napapansin ng mga mamimili ang mga item na inirerekomenda batay sa mga binibigat nila habang nagche-checkout, magsisimula silang makaramdam na parang may pakialam ang tindahan sa kanilang mga pangangailangan. Dahil dito, mas lumalakas ang ugnayan ng mga customer at ng brand sa paglipas ng panahon.
Ang mga sistema ng pag-scan ng timbang sa mga counter ng pag-checkout ay nagbabago sa paraan ng pagpapatakbo ng mga tindahan, nagpapabilis ng proseso ng pagbili, at binabawasan ang mga nakakainis na paghihintay sa pila. Ang mga makina na ito ay kumukuha ng lahat ng timbang ng mga produkto nang mag-isa, kaya halos imposible ang pagkakamali sa pagpepresyo. Ayon sa ilang pananaliksik mula sa Harvard Business Review, ang mga kompanya na nagpapaginhawa sa pamimili ay nakakapagpanatili ng kasiyahan ng mga customer at naghihikayat sa kanila na bumalik muli. Ang mabilis na checkout ay nagdudulot ng mas magandang mood sa mga mamimili na ayaw namamasaan ang kanilang oras sa paghihintay. Natural lamang na nahuhulog ang mga tao sa mga lugar kung saan nararamdaman nila na pinahahalagahan ang kanilang oras sa pamamagitan ng maayos na transaksyon. Ang mga tindahan na gumagamit ng teknolohiyang ito ay nakakatugon sa inaasahan ngayon ng mga modernong konsyumer sa kanilang mga pamimili.
Nang makapalakas ang AI at magtulungan ito sa mga electronic shelf labels na nakikita natin sa mga tindahan ngayon, naipapanatili nito ang tamang presyo sa buong tindahan. Nakikinabang ang mga retailer sa koneksyon na ito dahil mabilis silang makatutugon kapag may nangyayari sa merkado, na nangangahulugan ng mas mabuting desisyon tungkol sa halaga ng mga produkto. Hindi na kailangang gumastos ng maraming oras ang mga tindahan para manu-manong baguhin ang presyo, kaya mas marami ang natatapos ang mga empleyado sa kanilang shift at mas mababa ang posibilidad na may mali sa paglalagay ng numero sa isang tag. Tinatawag din minsan na ESLs ang mga electronic shelf tags na ito, at ito ang naghahari sa lahat ng ito. Nakatutulong ito sa pagpapatakbo ng iba't ibang modelo ng pagpepresyo para sa iba't ibang item nang sabay-sabay nang hindi nagdudulot ng kalituhan sa mga customer na namimili.
Ang mga negosyo ay nagbabago sa paraan kung paano nila itinatakda ang presyo dahil sa mga algoritmo ng AI na naghahanap sa mga dami ng impormasyon tulad ng ano ang binibili ng mga customer at ano ang sinisingil ng mga kakompetensya. Ang mga matalinong sistema na ito ay patuloy na natututo, upang maayos ang presyo habang nangyayari ang mga bagay, isang bagay na talagang nagpapataas sa mga numero ng kabuuang kita. Alam ng mga retailer ang sitwasyong ito nang mabuti dahil sa tindahan at online shops, ang demand ay palaging pabago-bago. Ang matalinong pagpepresyo na batay sa tunay na datos ay nagbibigay ng kalamangan sa mga kompaniya kapag nakikipagkumpetensya sa iba. Isang halimbawa ay ang mga grocery chains na nagmamanman ng mga pattern sa pagbili at nag-aayos ng presyo sa iba't ibang oras ng araw upang mapansin sila ng iba't ibang uri ng mamimili nang hindi nasisira ang kita bawat produkto.
Ang mga matalinong timbangan na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay nagbibigay ng tunay na bentahe sa mga tindahan sa pagsubaybay kung gaano katibay ang mga produkto at sa pagbawas ng presyo ng mga produkto na halos naabot na ang kanilang katibayan. Ang pinakamaganda dito? Nakatutulong ito upang mabawasan ang basurang pagkain habang patuloy na nakakaakit sa mga customer na gustong makahanap ng mabubuting diskwento. Ilan sa mga pag-aaral ay nagpakita na kapag ang mga presyo ay nagbabago nang automatiko batay sa anyo ng produkto, ang mga benta ng mga bagay na mabilis maubos ay maaaring tumaas ng mga 15 porsiyento o higit pa. Ang mga sistemang ito ay patuloy na nagsusuri sa kalidad ng mga produkto sa buong araw at nagbabago ng mga presyo kung kinakailangan, na nagpapadali sa pamimili para sa mga mamimili at nagbibigay-daan sa mga nagtitinda na makatipid nang sabay-sabay habang ginagawa nila ang kanilang bahagi para sa planeta. Maraming mga kadena ng supermarket ang nakakakita na ng mga resulta mula sa teknolohiyang ito, bagaman ang gastos sa pagpapatupad ay nananatiling isang balakid para sa mga maliit na negosyo na nais sumunod sa mga ganitong pamamaraan.
Ang mga matalinong timbangan na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay nagbabago sa larangan ng pamamahala ng imbentaryo sa tingian sa pamamagitan ng kanilang kakayahang mahulaan kung kailan mawawala ang mga produkto batay sa tunay na mga uso sa benta. Ang mga nagtitinda ngayon ay maaaring mas maayos na magplano at i-tweak ang kanilang mga estratehiya sa pag-order nang maaga kaysa maghintay pa hanggang sa magsimulang lumala ang mga item sa mga istante. Ang mga numero ay sumusuporta din dito; ang mga tindahan na maayos na nagsusundan ng petsa ng pag-expire ay nakakakita ng halos isang-katlo na mas mababa ang pagkawala mula sa nasirang kalakal kumpara sa mga walang ganitong sistema. Higit pa sa simpleng pagbawas ng basura sa pagkain, ang mga prediktibong kasangkapang ito ay nagbibigay ng tunay na kalamangan sa mga negosyo pagdating sa kita sa huli. Maraming mga kadena ng grocery ang nagpatupad na ng katulad na teknolohiya sa buong kanilang operasyon, na nagsusumite ng kapansin-pansing pagpapabuti sa parehong pagbawas ng basura at pangkalahatang pinansiyal na pagganap sa nakalipas na ilang taon.
Pagdating sa dokumentasyon ng timbang, ang pag-automatik ay nagbawas sa lahat ng trabahong manual na pagpasok ng datos at paulit-ulit na pagmamanman, na nangangahulugan ng malaking pagtitipid sa gastos sa paggawa. Natagpuan ng mga retailer na hindi na kailangan ang maraming tauhan para lang bantayan ang mga timbangan at i-record ang mga numero sa buong araw. Sa halip, ang mga manggagawa ay nakakapaglaan ng kanilang oras sa mga gawain na talagang mahalaga sa mga customer imbes na mahuli sa mga nakakabored at paulit-ulit na gawaing pagtitingi. Ilan sa mga pag-aaral ay nagpapahiwatig na ang pagpapatupad ng mga automated system ay maaaring magbawas ng mga gastos sa operasyon ng mga 20 porsiyento. Hindi naman nawawala ang naipong pera dahil ito ay napupunta sa mas mahusay na mga programa sa pagsasanay o sa pagkuha ng mga taong makapagpapabuti sa karanasan ng mga customer imbes na gumugugol ng araw-araw sa pagbibilang ng imbentaryo.
Ang AI scales ay talagang mahalaga para masubaybayan kung paano ginagamit ng mga tindahan ang kuryente sa buong araw at gabi. Maaari ring tingnan ng mga retailer ang mga pattern na ito upang malaman kung saan sila nawawalan ng enerhiya sa iba't ibang bahagi ng kanilang tindahan. Kapag alam ng mga manager ng tindahan nang eksakto kung kailan kumukuha ng pinakamaraming kuryente ang mga ilaw, refrigeration units, at iba pang kagamitan, maaari nilang baguhin ang mga ito sa mga panahong iyon. Halimbawa, pagpatay sa display cases pagkatapos ng oras ng operasyon o pagbabago sa mga setting ng HVAC batay sa tunay na bilang ng mga tao sa tindahan imbes na sa hula-hula lamang. Ang mga tindahan na nagpapatupad ng ganitong mga ideya sa paghem ng enerhiya ay karaniwang nakakatipid ng humigit-kumulang 15% hanggang 20% bawat taon. Higit pa sa pagbawas ng gastos, nakatutulong din ang ganitong paraan upang gawing mas eco-friendly ang mga retail space. Napapansin ng mga customer kapag nagsimula nang gumawa ng mga bagay tulad ng paglalagay ng motion sensors o paglipat sa LED lighting ang mga tindahan, na nagtatayo ng mas mahusay na reputasyon ng brand habang binabawasan naman ang carbon emissions mula sa pang-araw-araw na operasyon.
Ang susunod na henerasyon ng mga smart scales na konektado sa Internet of Things ay tila magpapabago sa paraan ng pamamahala ng stock ng mga tindahan sa pamamagitan ng isang bagay na tinatawag na predictive restocking. Ang mga device na ito ay talagang nakakaalam kung kailan mawawala ang mga produkto bago pa man ito mangyari, upang ang mga istante ay nananatiling may stock nang walang sobrang pagbili. Para sa mga retailer, ibig sabihin nito ay pagtitipid sa gastos sa warehouse space habang pinapanatili ang mga item sa harap ng mga customer na nais nito. Ang ilang malalaking chain store ay nagsiulat na ng pagbawas ng mga sitwasyon ng walang laman na istante ng mga 25% simula ng pag-adopt ng mga sistemang ito, bagaman nag-iiba-iba ang resulta depende sa lokasyon at uri ng produkto. Habang dumadami ang mga tindahan na nakakaramdam ng kaginhawahan sa digital na pagtatala ng imbentaryo, baka tayo ay makakita ng mas kaunting nakakabagabag na paglalakbay sa pamimili kung saan ang mga paboritong snacks o mga gamit sa bahay ay wala nang nasa lugar kung kailan kailangan.
Ang paglalagay ng AI databases mismo sa mga checkout counter ay nagbabago ng laro para sa mga taong gustong kumain ng mas malusog na pagkain. Kapag nascanner ng mga mamimili ang mga item, agad silang nakakakita ng nutrition facts sa screen, na tumutulong sa kanila na sumunod sa mga alituntunin sa nutrisyon at lubos na maunawaan ang kanilang binibili. Matindi ring kailangan ng merkado ang ganitong klaseng transparency - ang mga pag-aaral ay nagpapakita na ang mga tao ay humihingi ng 40% mas maraming clear food labels kaysa dati. Ang mga matalinong tindahan na gumagamit na ng teknolohiyang ito ay nag-uulat ng mas magandang pakikipag-ugnayan sa mga customer at mas matibay na katapatan mula sa mga regular na bumibili. Habang sumusunod nang maraming grocery stores, nakikita natin ang isang tunay na paggalaw patungo sa paggawa ng mas madali para sa lahat ang pagbili ng malusog, isang bagay na talagang mahalaga sa kasalukuyang merkado kung saan nasa unahan ang mga alalahanin sa diyeta.
Ang mga timbangan na pinapagana ng artipisyal na katalinuhan ay maaaring maging mga talagang mahahalagang kasangkapan para subaybayan ang mga sukatan ng sustainability sa pagkalkula ng carbon footprints para sa mga produkto sa mga istante ng tindahan. Ang mga retailer na makakakuha ng ganitong impormasyon ay maaaring magsimulang gumawa ng mga mas nakikinig sa kalikasan na desisyon sa kanilang operasyon habang hinihikayat din ang mga customer na may pag-aalala sa epekto sa kapaligiran. Ilan sa mga kamakailang pag-aaral ay nagpapakita na halos 60 porsiyento ng mga mamimili ay handang maglaan ng dagdag na pera kung alam nila na seryoso ang isang brand tungkol sa pagpunta sa berde. Nakikita rin natin ang mas maraming presyon sa mga tindahan upang maging bukas sa mga numerong ito tungkol sa carbon. Gusto lamang ng mga tao ngayon na malaman kung ano ang kanilang binibili, at nagsisimula nang maunawaan ng mga kumpanya ang pagbabagong ito sa ugali sa pamimili at etika ng negosyo nang buo.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Kami ay bihasa sa mga advanced na solusyon sa elektronikong tingi upang mapabilis ang operasyon at mapaganda ang karanasan sa pamimili.
