EN
Ang mga balanza na may suporta sa AI ay nagpapabuti nang husto sa mga operasyon ng retail sa pamamagitan ng pagsusuri sa antas ng inventory sa real-time, kung kaya ay automatikong naglalakbay ng mga babala sa stock at pumipigil sa mga insidente ng out-of-stock. Ginagamit ng mga ito ang detalyadong analisis ng datos upang tulungan ang mga retailer na maintindihan ang mga trend sa pagbebenta at ang rate ng pag-uulit ng inventory, pumipermite sa kanila na magbigay ng maingat na desisyon sa pagbili. Ayon sa isang pag-aaral ng Bain, ipinakita ng mga unang eksperimento tungkol sa personalisasyon na pinagana ng AI na may pagtaas ng 10% hanggang 25% sa balik ng gastos sa ad, nagpapakita ng kanyang epektibidad. Pati na rin, ang kanilang integrasyon sa mga device ng IoT ay nagpapatibay ng isang mabilis na supply chain na bumabawas sa parehong sobrang stock at kakulangan, optimisando ang proseso ng pamamahala ng inventory at pagdidiskarte ng customer satisfaction sa pamamagitan ng pagsasanay sa demand.
Ang mga retailer ay dumadagdag ng paggamit ng datos ng timbang sa pag-check-out upang ipabilang ang personalisadong rekomendasyon ng produkto, pagsasanganda ng karanasan sa pagbili at pagtaas ng kalikasan ng karagdagang pamilihan. Sa pamamagitan ng paggamit ng insights na pinapatakbo ng AI, maaaring ipakita ng mga negosyo ang mga strategya sa marketing, na nagpapakita ng mga promosyon na sumasailalim sa indibidwal na pangangailangan at mga pavorito. Ayon sa ulat ng Boston Consulting Group, nakikita ng mga unggoy na retailer ang malaking pagtaas sa engagement at conversion rates sa pamamagitan ng personalisadong rekomendasyon, na nagpapahayag ng kanilang epektibidad. Ang personalisadong pamamaraan na ito ay nagpapalakas ng pakikipag-ugnayan at katapatan ng mga customer, dahil nararamdaman nila ang pagiging tinangkilik kapag ang mga produkto ay isinasaalang-alang batay sa datos ng timbang sa real-time, na nagdidulot ng mas malalim na koneksyon sa brand.
Ang automatikong pagkilala ng timbang sa pag-checkout ay nagpapakita ng isang breakthrough sa ekadensya ng retail, nakakakilala nang mabilis ang proseso ng pagbili at pumipigil sa pagod ng mga kliyente. Ang teknolohiyang ito ay halos naiiwasan ang mga kasalanan ng tao sa pamamagitan ng tiyoring pagkuha ng timbang ng produkto nang awtomatiko, siguradong makukuha ang wastong bayad nang walang manu-manong input. Gayunpaman, ayon sa isang analisis ng Harvard Business Review, ang mga brand na nagpaprioridad sa malinis na interaksyon ay nakikita ang pagtaas ng kapagandahan at katapatan ng mga kliyente. Ang mabilis na karanasan sa pag-checkout ay hindi lamang nagpapabuti sa kapagandahan ng mga kliyente kundi pati na rin humikayat ng ulit na negosyo, dahil mas malalapit na bumalik ang mga taga-shop sa isang tindahan na sumusunod sa kanilang oras sa pamamagitan ng walang siklab na proseso. Ang kagustuhan na ito ay nagtatayo ng positibong karanasan sa pag-shop na sumasailalim sa mga inaasahang digital ng mga konsumidor.
Mga balanseng pinapagana ng AI ay nakakasundo nang walang siklab na may mga etiketa ng tagpuan na elektroniko (ESLs) upang siguraduhing ang presyo sa loob ng tindahan ay wasto at updated. Ang dinamikong pag-integrate na ito ay nagbibigay-daan sa mga retailer na magsagawa ng adaptasyon nang mabilis sa mga pagbabago ng merkado, na nagpapabuti ng malaking paraan sa kanilang mga estratehiya sa pamamahagi ng presyo. Sa pamamagitan ng pagtanggal ng pangangailangan para sa mga pribado na pagbabago ng presyo, maaaring iimbak ng mga tindahan ang oras at gastos sa trabaho, samantalang pinipigilan ang mga posibilidad ng mga kakaiba sa presyo. Ang mga ESL o elektronikong etiketa ng tagpuan ay ideal para sa pagfasilita ng real-time na pagkakasundo, na nagdidulot ng epektibong pamamahala ng iba't ibang mga estraktura ng presyo sa iba't ibang produkto.
Ang mga algoritmo ng AI ay nag-revolusyon sa paraan kung paano nakakakita ang mga negosyo ng presyo sa pamamagitan ng pagsusuri sa malawak na hanay ng datos, kabilang ang pag-uugali ng mga konsumidor at ang presyo ng mga kakumpetensiya. Sa kakayahang matuto nang tuloy-tuloy, maaaring adjust ng mga sistema ang mga presyo sa real-time, na nag-aalok ng pagpapakita ng potensyal na kita. Sa isang mabilis na kapaligiran ng retail kung saan ang demand ay bumabago madalas, ang mga data-driven pricing strategy ay mahalaga upang panatilihing kompyetitibo. Sa pamamagitan ng pag-unawa sa mga trend at mga pavorito ng mga customer, maaaring optimisahin ng mga retailer ang kanilang mga modelo ng presyo upang mag-attract ng mas malawak na saklaw ng mga konsumidor samantalang pinapatibayan ang mga makikita na marikit na margins.
Mga balanseng may suporta sa AI ay nagdadala ng malaking mga benepisyo kapag dating sa pagsusuri ng bago pa ba ng produkto at pagsasabat ng awtomatikong diskontra sa mga produktong malapit mag-expiry. Ang tampok na ito ay hindi lamang nagpapalakas ng sustentabilidad sa pamamagitan ng pagbabawas ng basura sa pagkain kundi din hihiwalay ang mga sumusunod sa gastos na mananampalataya na naghahanap ng mga pakita. Sumusugestong pananaliksik na ang mga pagbabago sa presyo na awtomatiko batay sa bagong-pa-bagong-pa ay maaaring tingnan ang mga sales para sa mga produktong madaling masira ng halos 15%. Habang pinoproseso ng mga sistema ang bago pa ba at pinapasadya ang mga presyo ayon dito, kinakalubog nila ang karanasan ng customer, nagpapahintulot sa mga retailer na iparating ang ekonomikong at pang-ekolohiyang epekibo.
Ang mga balangkas na may suporta sa AI ay naghuhubog ng paraan kung paano mga mananampalataya ay nag-aalaga ng inventory sa pamamagitan ng paghula ng petsa ng pag-expire ng produkto batay sa mga patron ng pagsisita. Nagbibigay-daan ang teknolohiyang ito sa mga mananampalataya upang gawin ang mga desisyon na may kaalaman at pabagong ayusin ang mga order, pinaikli ang basura at pinakamumulto ang kinita. Ayon sa datos ng industriya, ang epektibong pamamahala ng expiration ay maaaring bawasan ang mga sakit dahil sa basura ng hanggang 30%. Hindi lamang nakakatulong ang mga hulaan na ito sa mga mananampalataya upang bawasan ang pagwawala ng pagkain kundi pati na rin nakakatulong sa pagpapabuti ng margen ng kita nang husto.
Ang pag-aautomate sa dokumentasyon ng timbang ay nakakabawas nang husto sa pangangailangan ng pamamaraan at panood, bumubukas ng daan para sa malaking pagtaas ng mga gastos sa trabaho. Sa pamamagitan ng pagpapabilis ng mga proseso na ito, maaaring ipaalok ang mga empleyado upang magbigay-pansin sa pagsulong ng serbisyo sa kliyente higit sa paggawa ng mga repetitibong gawain. Sa katunayan, nagpapakita ng mga pag-aaral na ang pag-aautomate ay maaaring bumaba ng hanggang 20% sa mga operasyonal na gastos, nagbibigay-daan para magamit ng mas epektibong paraan ang mga yunit ng retailer at ipinaprioridad ang pakikipag-ugnayan sa kliyente kaysa sa mga ordinaryong gawain.
Naglalaro ang mga AI scale ng mahalagang papel sa pagsusuri ng mga patrong gamit at konsumo ng enerhiya, nagbibigay lakas sa mga retailer upang optimisahan ang paggamit ng enerhiya sa ibat-ibang departamento. Ang pag-unawa sa mga oras ng taas na gamit ay nagpapahintulot sa mga retailer na ayusin ang kanilang mga operasyonal na praktika upang mapabuti ang mga ekispisyensi at bawasan ang mga gastos sa enerhiya. Ang pagsisimula ng mga programa para sa pag-ipon ng enerhiya, na pinag-uugnay ng mga insights mula sa datos ng AI systems, ay may kakayanang bumawas ng mga anual na gastos ng 15-20%. Ito ay hindi lamang suporta sa mga hakbang para sa pag-ipon ng pera kundi pati na rin promosyon ng mga praktikang kaekolohikal sa loob ng industriya ng retail.
Ang mga kinabukasan na pag-unlad sa IoT-na konektado na timbangan ay handa nang baguhin ang pamamahala ng inventory sa retail sa pamamagitan ng pagsisimula sa predictive replenishment. Siguradong ito na magiging available ang mga produkto sa bintana nang eksaktong kailanan nila sa pamamagitan ng paggamit ng predictive analytics upang antayin ang demand. Ang mga ganitong pag-unlad ay maaaring mabawasan ang mga gastos sa pagsasagawa ng inventory at siguraduhing mas mataas ang availability rate para sa mga konsumidor. Ang mga retailer na nagpapatupad ng mga solusyon ng IoT ay umiiral ng hanggang 25% na bawas sa mga stock-outs para sa 2025, na nagpapakita ng potensyal ng mga teknolohiya na ito upang baguhin ang mga operasyon ng retail at ang satisfaksyon ng mga consumer.
Ang pagsasakompyuter ng mga database ng AI sa punto ng pagbebenta ay maaaring baguhin kung paano gumagawa ng desisyon ang mga konsumidor tungkol sa kanilang kalusugan sa pamamagitan ng pag-enable ng pag-track ng nutrisyon sa real-time. Maaaring makatulong ito sa pagsunod sa mga regulasyon sa kalusugan at magbigay ng detalyadong insights sa mga produktong ito sa mga customer, na hikayatin ang mga pagpili na sumasapat sa kanilang mga obhektibong pangkalusugan. Sa pamamagitan ng pagtaas ng 40% sa demand para sa malinaw na impormasyon ng nutrisyon na ipinapakita ng mga trend sa mga konsumidor, maaari ng mga retailer ang teknolohiyang ito upang patuloy na mapabuti ang pakikipag-ugnayan sa mga customer at ang katrabaan sa brand. Hindi lamang ito ay nakakakita sa kasalukuyang trend ng pagiging maingat sa kalusugan, kundi suporta din ito sa mas malawak na epekto upang magbigay ng makabuluhang insights sa mga produkto na pinipili ng mga konsumidor.
Inaasahan na maglalaro ng mahalagang papel ang mga scale na may suporta sa AI sa pagsusulat ng ulat tungkol sa sustentabilidad sa pamamagitan ng pagkalkula ng carbon footprint na nauugnay sa mga produktong itinatakda. Sa pamamagitan ng paggamit ng datos na ito, maaaring ipatupad ng mga retailer ang mas mabuting praktis para sa kapaligiran at lumikha ng mas malakas na ugnayan sa mga konsumidor na may konsensya sa kapaligiran. Sinasabi ng mga ulat na 60% ng mga konsumidor ay handa magbayad ng higit para sa mga brand na nakakapagtaos ng kanilang pagsasangguni sa sustentabilidad. Ang trend na ito ay nagpapakita ng paglago ng ekspektasyon para sa mga retailer na magbigay ng maingat na datos ng carbon footprint, na sumasailalim sa mas malawak na pagbabago patungo sa sustentabilidad sa pag-uugali ng mga konsumidor at korporatibong responsibilidad.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
We specialize in advanced electronic retail solutions to streamline operations and smarten up the shopping experience.
