EN
Perakende mağazaları, AI teknolojisiyle donatılmış akıllı terazilerin günlük operasyonlarını gerçekten artırdığını fark ediyor. Bu cihazlar stok seviyelerini anlık olarak takip eder, stoklar azalmaya başladığında otomatik olarak uyarı gönderir ve rafların boşalmasını önlemeye yardımcı olur. Teraziler aynı zamanda neyin ne zaman ve ne hızla satıldığını ve ürünlerin depolardan nasıl hareket ettiğini belirlemek için büyük veri yığınlarını analiz eder. Bu da mağaza müdürlerine hangi ürünlerin yeniden stoklanması gerektiğine dair çok daha iyi bir bilgi birikimi sağlar. Bain Consulting'den bazı araştırmalara göre, kişiselleştirilmiş pazarlama için yapay zekayı deneyen işletmeler, reklam bütçelerine %10'dan hatta %25'e varan oranlarda geri dönüş elde ettiler. Bu akıllı teraziler tedarik zinciri ağındaki diğer bağlantılı cihazlarla birlikte çalıştığında her şey çok daha sorunsuz ilerler. Mağazalar elinde fazla ürün olmaksızın doğru miktarda stokla, müşteri memnuniyetini artırır ve fazla envanterle para kaybetmeden çalışırlar.
Artık daha fazla sayıda mağaza, kasede müşterilerin teraziye koydukları ürünleri takip ederek onların gerçekten isteyebilecekleri ürünleri öneriyor. Bu durum, alışverişin insanlar için daha iyi olmasına ve aynı zamanda ekstra şeyler satın almalarına sebep oluyor. Yapay zekayı kullanarak müşteri davranışlarını anlayan şirketler, insanların tekrar tekrar satın alma eğiliminde oldukları şeylere hitap eden pazarlama kampanyaları oluşturabiliyor. Boston Consulting Group'dan yapılan araştırmaya göre, öncü perakendeciler, bu kişiselleştirilmiş önerileri aldıktan sonra müşterilerin ne kadar bağlı olduğu ve aslında satın almayı tamamlama oranlarının ne sıklıkta gerçekleştiğinde gerçek iyileşmeler görüyor. Alışveriş yapan insanlar, kasede tarttıkları şeylere göre önerilen ürünleri fark etmeye başladıklarında mağazanın ihtiyaçlarıyla ilgilendiğini düşünmeye başlıyor. Bu durum, zamanla müşteriler ile markalar arasında daha güçlü ilişkiler yaratıyor.
Kasa sıralarında ağırlık ölçüm sistemleri, mağazaların çalışma biçimini değiştirmekte, alışveriş sürecini çok daha hızlı hale getirerek sıradaki can sıkıcı beklemeleri azaltmaktadır. Bu makineler temelde ürünleri neredeyse hatasız bir şekilde tartabilmekte ve böylece ürün fiyatlamalarında oluşabilecek hataları neredeyse ortadan kaldırmaktadır. Harvard Business Review'den bazı araştırmalara göre, alışveriş deneyimini daha akıcı hale getiren şirketler müşterilerini daha memnun ederek tekrar tekrar gelmelerini sağlamaktadır. Hızlı kasalar, zaman kaybetmeden beklemek istemeyen müşterilerin daha iyi bir ruh haliyle alışveriş yapmasına olanak tanımaktadır. İnsanlar doğal olarak zamanlarının değerli görüldüğü yerlere yönelmektedir. Bu teknolojiyi benimseyen mağazalar ise günümüz tüketicilerinin alışveriş seyahatlerinden bekledikleri şeylere karşılık gelmektedir.
Yapay zeka, mağazalarda bu günlerde gördüğümüz elektronik raf etiketleriyle birlikte çalıştığında tüm mağazada fiyatların doğru kalmasını sağlar. Perakendeciler bu bağlantıyı gerçekten faydalı bulurlar çünkü piyasada bir şey olduğunda daha hızlı yanıt verebilirler, bu da fiyatlarla ilgili daha iyi kararlar anlamına gelir. Artık mağazalar, fiyatları manuel olarak değiştirmek için saatlerce harcamak zorunda değildir, bu yüzden çalışanlar vardiyaları sırasında daha fazla iş yapabilir ve birisinin yanlışlıkla etikete yanlış bir numara yazma ihtimali azalır. Bazen ESL'ler olarak adlandırılan bu elektronik raf etiketleri tüm bunların gerçekleşmesini sağlar. Aynı anda çeşitli ürünlere ait farklı fiyatlandırma modellerini yönetmeyi mümkün kılar ve müşteriler alışveriş yaparken kafalarını karıştırmaz.
Yapay zeka algoritmaları sayesinde işletmeler fiyat belirleme biçimlerini değiştiriyor; bu algoritmalar müşterilerin ne satın aldığını ve rakiplerin ne kadar ücretlendirdiğini gösteren büyük veri yığınlarını işliyor. Bu akıllı sistemler sürekli öğrenmeye devam ettikleri için fiyatları gelişmelere göre ayarlayabiliyor ve bu da kâr rakamlarını önemli ölçüde artırıyor. Perakendeciler bunun bilincinde çünkü mağazalarda ve internet üzerinden satışlarda talep sürekli dalgalanıyor. Gerçek verilere dayalı akıllı fiyatlandırma, şirketlerin rekabet ortamında bir adım öne çıkmasına olanak sağlıyor. Örneğin market zincirlerini ele alalım; satın alma kalıplarını yakından izleyip farklı müşterileri cezbedecek şekilde gün içinde fiyatları ayarlayarak her ürünün kâr payını düşürmeden değişiklik sağlıyorlar.
Yapay zekâ ile çalışan akıllı teraziler, marketlerin ürünlerin tazeliğini nasıl takip edebileceğini ve neredeyse son kullanma tarihine yaklaşan ürünlere indirim yaparak gerçek bir avantaj sağlar. En iyi kısmı ise bu sistemin, müşterilerin iyi fırsatları yakalamasını sağlarken, israf edilen gıdayı azaltmaya da yardımcı olmasıdır. Otomatik fiyat değişikliklerinin ürünün tazeliğine göre yapıldığında, çabuk bozulan ürünlerin satışlarının yaklaşık %15 oranında arttığı bazı araştırmalarla gösterilmiştir. Bu sistemler, gün boyu ürün kalitesini kontrol eder ve gerekli olduğunda fiyatları ayarlayarak hem alışveriş yapmayı müşteriler için kolaylaştırır hem de marketlerin hem para hem de çevre için katkı sağlayarak tasarruf etmesine olanak tanır. Bu teknolojiden yararlanan birçok süpermarket zinciri zaten olumlu sonuçlar almıştır; ancak küçük işletmeler için benzer yaklaşımların uygulanmasında maliyet hâlâ bir engel teşkil etmektedir.
Yapay zekâ ile çalışan akıllı teraziler, ürünlerin son kullanma tarihlerini gerçek satış eğilimlerine göre tahmin etme yetenekleriyle perakende stok yönetimi konusunda oyunu değiştiriyor. Perakendeciler artık ürünler rafa çıktıktan sonra değil, çok önce harekete geçerek sipariş stratejilerini planlayabiliyor ve ayarlamalar yapabiliyor. Rakamlar da bunu destekliyor; son kullanma tarihlerini doğru şekilde takip eden mağazalar, bu sistemi kullanmayanlara göre bozulan ürünlere ilişkin yaklaşık üçte bir daha az kayıp yaşıyor. Sadece israfı azaltmakla kalmayan bu tahmine dayalı araçlar, işletmelere kâr marjı açısından da somut bir avantaj sağlıyor. Geçtiğimiz birkaç yıl içinde birçok market zinciri, operasyonlarında benzer teknolojileri uygulamaya koyarak hem israfın azaltılmasında hem de finansal performanstaki genel iyileşmede dikkat çekici sonuçlar elde ettiğini bildiriyor.
Ağırlık belgeleri konusunda otomasyon, tüm bu manuel veri girişi işlerini ve sürekli izleme işlemlerini büyük ölçüde azaltır; bu da iş gücü maliyetlerinde önemli tasarruflar sağlar. Perakendeciler, çalışanlarının gün boyu tartıları izleyip sayıları kaydetmesine artık ihtiyaç duymadıklarını fark ederler. Bunun yerine, çalışanlar zamanlarını müşteriler açısından gerçekten önemli olan işlerde geçirirler; sıkıcı ve tekrar eden tartım görevlerine takılıp kalmazlar. Bazı araştırmalar, otomatik sistemlerin uygulanmasının operasyonel giderleri yaklaşık %20 oranında düşürebildiğini göstermektedir. Tasarruf edilen bu para başka bir yere kaybolmaz; gün boyu envanter saymak yerine alışveriş deneyimini geliştirebilecek kişilerin işe alınması ya da çalışanlara yönelik daha iyi eğitim programlarına yöneltilir.
Yapay zeka ölçekleri, mağazaların günün ve gecenin farklı saatlerinde elektriği nasıl kullandığını takip etmek açısından oldukça önemlidir. Perakendeciler bu kullanım desenlerini inceleyerek mağazalarının farklı bölgelerinde enerjinin nerede boşa harcandığını belirleyebilirler. Mağaza müdürleri, ışıkların, soğutma ünitelerinin ve diğer ekipmanların ne zaman en fazla enerji tükettiğini bildiğinde, bu yoğun saatlerde bazı düzenlemeler yapabilirler. Örneğin, vitrinleri kapalı saatlerde kapatmak veya HVAC sistemlerinin ayarlarını tahminlere değil, gerçek müşteri trafiğine göre düzenlemek gibi. Bu tür enerji tasarrufu önlemlerini uygulayan mağazalar genellikle yıllık %15 ila %20 arasında enerji tasarrufu sağlarlar. Sadece maliyetleri düşürmenin ötesinde, bu yaklaşım perakende alanlarının genelinde daha yeşil hale gelmesine de yardımcı olur. Müşteriler mağazaların hareket sensörleri kurmaya ya da LED aydınlatmalara geçmeye başladığını fark ettiğinde, markanın itibarı artar ve aynı zamanda günlük operasyonlardan kaynaklanan karbon emisyonları da azalır.
Nesnelerin İnterneti'ne bağlı akıllı tartıların yeni dalgası, öngörüsel ürün yenileme adı verilen bir yöntemle mağazaların stok yönetimini değiştirme potansiyeline sahip görünüyor. Bu cihazlar, ürünlerin gerçekten tükenmesinden önce tükeneceklerini temelde biliyorlar, böylece raflar aşırı satın alma olmadan sürekli dolu kalabiliyor. Perakendeciler için bu, müşteriye ulaşmak istediği ürünleri elinde tutarken depolama alanlarında para tasarrufu sağlıyor. Bazı büyük zincir mağazalar, bu sistemleri benimseyeli beri raflarındaki boşlukları yaklaşık %25 azalttıklarını belirtiyor; ancak sonuçlar konuma ve ürün türüne göre değişiklik gösterebiliyor. Daha fazla mağaza dijital stok takibine alıştıkça, favori atıştırmalıkların ya da ev eşyalarının ihtiyaç duyulduğunda raflarda olmamasından kaynaklanan sinir bozucu alışveriş deneyimleriyle daha seyrek karşılaşılabilir.
Kasa sıralarında AI veritabanlarını kullanmak, daha sağlıklı beslenmek isteyen kişiler için oyunun kurallarını değiştiriyor. Alışveriş yapanlar ürünleri tararken ekranlarda anında besin değerlerini görebiliyorlar. Bu da onların diyet kurallarına bağlı kalmalarını ve tam olarak ne aldıklarını anlamalarını sağlıyor. Pazarın da çok istediği şeyin bu tür bir şeffaflık olduğu görülüyor. Yapılan çalışmalarda insanlar, yiyecek etiketlerinin açık olmasına önceki süreye göre %40 daha fazla talep ettiklerini gösteriyor. Akıllı mağazalar bu teknolojiyi kullanmaya başladıklarında müşteri etkileşimlerinde iyileşme ve sadık müşterilerden daha fazla ilgi aldıkları görülüyor. Daha fazla market bu sisteme katıldıkça, sağlıklı alışverişin herkes için kolaylaşacağı bir döneme giriyoruz. Bugün diyet konuları ön planda yer aldığı için bu gelişim büyük önem taşıyor.
Yapay zeka ile çalışan teraziler, market raflarındaki ürünlerin karbon ayak izlerini hesaplamaya yönelik sürdürülebilirlik metriklerini takip etmede gerçekten önemli araçlar haline gelebilir. Bu tür bilgilere erişen perakendeciler, operasyonlarında daha yeşil seçimler yapmaya başlayabilir ve aynı zamanda çevresel etkileri önemseyen müşterileri cezbedebilir. Son yapılan çalışmalarda, alışveriş yapanların yaklaşık %60'ı bir markanın yeşil geçişe gerçekten ciddi şekilde bağlı olduğunu bilirse ekstra para ödemeye razı oluyor. Ayrıca mağazalara karşı karbon sayılarıyla ilgili olarak şeffaflık gösterme baskısı da artıyor. İnsanlar günümüzde ne aldıklarını bilmek istiyor ve şirketler de alışveriş alışkanlıkları ile iş ahlakında meydana gelen bu değişime yavaş yavaş ayak uydurmaya başlıyor.
Hot News2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Operasyonları kolaylaştırmek ve alışveriş deneyimini akıllı hale getirmek için gelişmiş elektronik perakende çözümlerinde uzmanlaşmışız.
