EN
Các loại cân thông minh hiện nay kết hợp cảm biến độ chính xác cao với công nghệ học máy để xử lý thông tin trọng lượng ngay lập tức, vượt xa những gì mà các loại cân thông thường có thể làm. Cân điện tử thông thường chỉ hiển thị con số trên màn hình, nhưng các hệ thống tiên tiến này thực sự theo dõi mức độ tồn kho, phát hiện các mẫu bất thường và thậm chí dự báo khi nào sản phẩm cần được bổ sung. Những phiên bản tốt hơn có thể phát hiện các vấn đề như hàng hóa bị đặt sai chỗ hoặc trọng lượng giảm đột ngột với độ chính xác khoảng 92 phần trăm theo đánh giá từ Retail Tech Review năm ngoái. Điều này có nghĩa là các cửa hàng có thể khắc phục sự cố nhanh chóng trước khi hàng hóa bị lãng phí hoặc mất mát hoàn toàn.
Việc kết nối các cân AI với hệ thống điểm bán hàng và phần mềm quản lý kho tạo ra những hệ thống vòng kín tiện lợi, tự động cập nhật mức tồn kho mỗi khi có giao dịch xảy ra. Điều này giúp các cửa hàng giảm thiểu sai sót do con người đếm hàng hóa thủ công – một yếu tố làm giảm tỷ lệ lỗi khoảng 45% theo các báo cáo trong ngành. Nhân viên cũng tiết kiệm được thời gian cho các công việc giấy tờ vì các báo cáo được tạo tự động. Nhìn về tương lai, thị trường tự động hóa bán lẻ tích hợp AI hiện đang rất sôi động. Theo Grand View Research, quy mô thị trường này dự kiến sẽ tăng trưởng gần 24% mỗi năm cho đến năm 2030, khi các công ty phát triển những cách thức tốt hơn để tận dụng dữ liệu từ cân và thực sự làm được điều gì đó hữu ích với nó. Các cửa hàng đã triển khai loại cân thông minh này chứng kiến tốc độ luân chuyển hàng tồn kho nhanh hơn trung bình khoảng 18%. Sự khác biệt đặc biệt rõ rệt đối với các mặt hàng như thực phẩm tươi sống hoặc sản phẩm sữa, khi việc biết chính xác mặt hàng nào còn trên kệ tại từng thời điểm sẽ tránh được những tình huống khó xử khi khách hàng yêu cầu sản phẩm vừa được bán hết chỉ vài phút trước đó.
Khi chúng ta xem xét dữ liệu bán hàng trong quá khứ cùng với các xu hướng theo mùa và sự thay đổi của thị trường, trí tuệ nhân tạo có thể dự báo nhu cầu với độ chính xác khoảng 92,5%, vượt trội hoàn toàn so với các phương pháp dự báo truyền thống. Các cửa hàng áp dụng những hệ thống thông minh này thường chứng kiến lượng hàng tồn kho dư thừa giảm khoảng 35%, trong khi tình trạng hết hàng đối với các mặt hàng phổ biến ít xảy ra hơn 30% theo Startus Insights. Các cảm biến đặc biệt theo dõi sự thay đổi trọng lượng của những sản phẩm bán nhanh, và khi phát hiện mức tồn kho thấp, chúng sẽ tự động gửi cảnh báo để đặt lại hàng hóa. Việc giám sát chính xác như vậy giúp ngăn chặn các cửa hàng mua quá nhiều sản phẩm dễ hỏng, chẳng hạn như trái cây và rau củ. Kết quả? Tổng lượng thực phẩm bị lãng phí giảm đáng kể. Chúng ta đang nói đến việc tiết kiệm khoảng 161 tỷ USD giá trị thực phẩm mỗi năm – số thực phẩm này trước đây sẽ bị hư hỏng do cửa hàng mua quá nhiều, như được Diễn đàn Kinh tế Thế giới ghi nhận vào năm 2023.
Các cảm biến tải được tích hợp ngay vào thùng chứa gửi thông tin đến các hệ thống đám mây khoảng mỗi 15 giây, giúp hồ sơ tồn kho luôn được cập nhật liên tục. Một chuỗi siêu thị lớn đã chứng kiến tỷ lệ sai sót trong việc nhập hàng dự trữ giảm gần một nửa sau khi triển khai các cảnh báo dựa trên trọng lượng này. Việc quét mã vạch truyền thống hoàn toàn không thể so sánh với những gì mà các cân thông minh được hỗ trợ bởi AI có thể làm hiện nay. Những thiết bị thông minh này thực tế tính toán chính xác số lượng sản phẩm dựa trên trọng lượng và làm nổi bật khi có sự chênh lệch giữa lượng hàng thực tế trên kệ và lượng hàng hiển thị trong hồ sơ kỹ thuật số. Các chuyên gia ngành hàng đã ghi nhận khoảng 30 phần trăm trường hợp sản phẩm bị hết hàng hoàn toàn giảm xuống tại các cửa hàng theo dõi tồn kho thời gian thực, theo nghiên cứu thị trường gần đây từ Exotec năm 2025.
Một nhà bán lẻ khu vực đã triển khai các cân AI tại các bộ phận sữa và thịt ở 120 cửa hàng, đạt được những cải thiện đáng kể:
| Đường mét | Trước khi dùng cân AI | Sau 6 tháng | Cải thiện |
|---|---|---|---|
| Tỷ lệ hư hỏng | 8.2% | 5.1% | giảm 37% |
| Chi phí lãng phí | 28.500 USD/tháng | $17.900/tháng | tiết kiệm $127k mỗi năm |
| Độ chính xác đơn hàng | 78% | 94% | tăng 20% |
Bằng cách liên kết dữ liệu trọng lượng với ngày hết hạn và tốc độ bán hàng, hệ thống đã tối ưu hóa việc luân chuyển hàng tồn kho và lịch giao hàng. Điều này Mô hình dự báo nhu cầu được hỗ trợ bởi AI giảm lượng chất thải thực phẩm xuống 740.000 USD mỗi năm trong khi vẫn duy trì tỷ lệ sẵn có trên kệ ở mức 99% đối với các mặt hàng bán chạy nhất.
Các loại cân thông minh được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta suy nghĩ về không gian lưu trữ. Khi được đặt bên trong những thùng rác thông minh và trên các kệ hàng tại cửa hàng, các thiết bị này theo dõi chính xác lượng sản phẩm hiện có dựa trên cả trọng lượng lẫn thể tích. Hệ thống sẽ gửi cảnh báo đến nhân viên khi lượng hàng bắt đầu cạn, giúp không ai bỏ lỡ cơ hội bổ sung hàng hóa. Nhìn vào một số nghiên cứu gần đây từ năm 2023 liên quan đến cảm biến IoT cho thấy điều thú vị đã xảy ra khi các cửa hàng kết hợp dữ liệu từ cân AI với công nghệ thùng rác thông minh. Các khu vực thực phẩm tươi sống ghi nhận số lần sản phẩm bị đổ quá đầy giảm khoảng 40 phần trăm, đồng nghĩa với việc giảm lãng phí thực phẩm và chi phí đáng kể cho những chuyến mua sắm đột xuất nhằm bổ sung hàng lên kệ.
Tích hợp với cơ sở dữ liệu hết hạn, hệ thống AI có thể xác định các mặt hàng sắp hỏng và đề xuất hành động kịp thời. Các nhà hàng áp dụng phương pháp theo dõi kép này đã báo cáo giảm 33% lượng thực phẩm bị lãng phí vào năm 2024 bằng cách điều chỉnh thực đơn để đưa các nguyên liệu sắp hết hạn vào sử dụng. Công nghệ này cũng đảm bảo sự nhất quán về khẩu phần trong các món ăn chế biến sẵn—một lợi thế quan trọng đối với các chuỗi nhà hàng đang phải đối phó với chi phí nguyên liệu gia tăng.
Các hệ thống cân thông minh sử dụng trí tuệ nhân tạo phân tích số liệu bán hàng trong quá khứ cùng với lượng hàng hiện có trên kệ để xác định nơi nào có thể phát sinh lãng phí. Một chuỗi cửa hàng tạp hóa lớn thực tế đã giảm khoảng 28 phần trăm lượng rác thải trái cây và rau củ mỗi tuần. Điều này có nghĩa là họ đã chuyển được khoảng 19 tấn thực phẩm dư thừa mỗi năm vào các sọt hàng giảm giá thay vì vứt bỏ. Một số hệ thống thông minh còn đi xa hơn khi kiểm tra dự báo thời tiết và theo dõi các sự kiện địa phương trước khi đưa ra dự đoán về lượng lãng phí. Cách tiếp cận này hiệu quả đến mức Báo cáo Nền kinh tế Tuần hoàn 2024 đề cập khá nhiều đến các công cụ dự đoán lãng phí dạng này, dù không phải ai cũng đồng ý rằng chúng phù hợp hoàn toàn với mọi tình huống.
Các hệ thống cân AI mang lại lợi nhuận đo lường được bằng cách tập trung vào những bất cập vận hành tiềm ẩn. Các nhà bán lẻ báo cáo giảm 28% lượng hàng tồn kho bị lãng phí và ít hơn 19% tình trạng hết hàng trong vòng sáu tháng (Báo cáo Tự động hóa Bán lẻ 2024), nhấn mạnh vai trò của họ trong kiểm soát chi phí và bảo vệ doanh thu.
Học máy phân tích các mẫu trọng lượng qua các chu kỳ hàng tồn kho, phát hiện những vấn đề không nhìn thấy được qua kiểm kê thủ công:
Các nhà bán lẻ sử dụng hệ thống theo dõi dựa trên AI đạt được biên lợi nhuận cao hơn 18% so với các đối thủ sử dụng quy trình thủ công (Nghiên cứu Công nghệ Thực phẩm 2023).
| Yếu tố chi phí | Phương pháp truyền thống | Giải pháp Cân định lượng bằng AI |
|---|---|---|
| Độ chính xác hàng tồn kho | 82% | 99% |
| Số giờ lao động hàng tuần | 40 | 12 |
| Tổn thất hao mòn hàng tháng | $7,200 | $2,150 |
Một chuỗi cửa hàng tạp hóa gồm 15 cửa hàng đã giảm được lượng thực phẩm dễ hỏng xuống 28% trong sáu tháng nhờ giám sát mức độ đầy bằng AI, đạt được tiết kiệm 4,8 triệu USD mỗi năm mà không cắt giảm nhân sự.
Hầu hết các triển khai đều đạt được ROI trong vòng 9 Tháng , được thúc đẩy bởi:
Những người đi đầu tái đầu tư khoản tiết kiệm vào việc cải thiện trải nghiệm khách hàng, tạo ra hiệu ứng tích lũy tăng trưởng doanh thu 14% theo năm theo các chuyên gia phân tích chuỗi cung ứng.
Các thiết bị cân điều khiển bằng AI nâng cao hậu cần ngược bằng cách kết hợp phân tích trọng lượng với nhận dạng hình ảnh để đánh giá sản phẩm hoàn trả. Camera độ phân giải cao và học máy xác minh tình trạng, tính xác thực và khả năng nhập kho lại của sản phẩm. Một nhà cung cấp hàng đầu đã giảm 40% thời gian xử lý hoàn trả sau khi triển khai các thiết bị cân AI tự động phát hiện hàng hóa bị hư hại.
Bằng cách phân tích lịch sử trả hàng và hàng tồn kho theo thời gian thực, các cân AI xác định các nguyên nhân phổ biến dẫn đến việc trả hàng. Các nhà bán lẻ sử dụng mô hình dự đoán đã giảm 19% lượng hàng trả về không cần thiết bằng cách khắc phục các lỗi đóng gói và điểm yếu trong vận chuyển. Hệ thống chuyển hướng 23% lượng hàng trả về trực tiếp đến các trung tâm hoàn thiện đơn hàng địa phương, giảm thiểu chất thải vận tải.
Tác động chính:
Tích hợp cân AI vào logistics ngược giúp khép kín các vòng chuỗi cung ứng, hỗ trợ đồng thời mục tiêu lợi nhuận và phát triển bền vững.
Cân AI là gì? Cân AI là các hệ thống cân tiên tiến tích hợp cảm biến độ chính cao với công nghệ học máy để giám sát mức tồn kho, nhận diện xu hướng, dự đoán nhu cầu bổ sung hàng và nâng cao độ chính xác trong quản lý tồn kho tại các điểm bán lẻ.
Cân AI cải thiện hoạt động bán lẻ như thế nào? Các cân AI cải thiện hoạt động bán lẻ bằng cách cho phép theo dõi hàng tồn kho theo thời gian thực, giảm tình trạng tồn kho quá mức và thiếu hụt hàng, tối ưu hóa quản lý chất thải và nâng cao hiệu quả chuỗi cung ứng tổng thể.
Cân AI mang lại lợi ích gì cho các nhà bán lẻ nhỏ và vừa? Đối với các nhà bán lẻ nhỏ và vừa, cân AI mang lại lợi ích chi phí đáng kể nhờ cải thiện độ chính xác về hàng tồn kho, giảm số giờ lao động, hạn chế tổn thất do hư hỏng và đạt được khoản tiết kiệm tài chính lớn.
Lợi tức đầu tư (ROI) khi triển khai cân AI là bao nhiêu? Lợi tức đầu tư (ROI) khi triển khai cân AI thường đạt được trong vòng 9 tháng, với các lợi ích bao gồm giảm nhân công, phí xử lý chất thải thấp hơn, độ chính xác trong mua hàng được cải thiện và tăng trưởng doanh thu tổng thể.
Tin Tức Nổi Bật2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11
Chúng tôi chuyên về các giải pháp bán lẻ điện tử tiên tiến nhằm tối ưu hóa hoạt động và nâng cao trải nghiệm mua sắm thông minh.
