Các loại cân thông minh hiện nay kết hợp cảm biến tiên tiến với các thuật toán học máy, biến thiết bị cân đo cơ bản thành các trung tâm vận hành thông minh. Chúng có thể phát hiện ngay cả những thay đổi nhỏ nhất về trọng lượng sản phẩm, với độ chính xác khoảng 0,1%, đồng thời theo dõi việc di chuyển hàng tồn kho. Các cửa hàng thực phẩm báo cáo số lỗi nhập lại hàng đã giảm khoảng 40% kể từ khi áp dụng các hệ thống này, theo nghiên cứu của Deloitte năm ngoái. Điều gì làm nên sự khác biệt so với cân thông thường? Những phiên bản được hỗ trợ AI này tích hợp nhiều nguồn dữ liệu cảm biến khác nhau. Chúng kiểm tra chỉ số trọng lượng cùng với hình ảnh do camera ghi nhận trên kệ, vị trí các thẻ RFID và xu hướng bán hàng trong quá khứ. Toàn bộ thông tin đa lớp này giúp việc tự động điều chỉnh trở nên khả thi. Ví dụ, hệ thống có thể cảnh báo nhân viên khi một mặt hàng được đặt sai vị trí trước khi gây ra vấn đề cho toàn bộ hệ thống chuỗi cung ứng.
Một khay sản phẩm 5 pound bị mất 12 ounce sẽ không bị bỏ qua khi có cân thông minh AI hoạt động. Những hệ thống thông minh này làm được nhiều hơn là chỉ theo dõi lượng trọng lượng bị mất. Chúng tự động cập nhật số liệu tồn kho ngay khi chúng ta đang nói chuyện, bắt đầu giảm giá các mặt hàng có nguy cơ hỏng sớm và gửi cảnh báo ngay lập tức đến nhân viên qua điện thoại di động của họ. Các cửa hàng áp dụng công nghệ phản hồi nhanh như vậy thường giảm được khoảng một phần tư lượng hàng hóa bị lãng phí mà không để kệ trống trong thời gian dài. Việc tính toán cũng diễn ra rất nhanh khi các hệ thống này thực hiện khoảng 120 lần kiểm tra trọng lượng so với tồn kho mỗi giây. Điều này vượt trội so với phương pháp truyền thống, nơi trước đây phải mất từ hai đến ba giờ để phát hiện sự chênh lệch bằng tay, nhờ đó việc bổ sung hàng hóa theo thời gian thực thực sự khả thi trong thực tế.
AI quy mô giúp đơn giản hóa các quy trình bán lẻ—từ quản lý hàng tồn kho đến thanh toán—bằng cách loại bỏ việc nhập liệu thủ công, giảm thiểu sai sót do con người và cung cấp các thông tin phân tích thiết thực trên toàn bộ mạng lưới cửa hàng.
Các cân thông minh được hỗ trợ bởi AI xử lý mọi loại công việc lặp đi lặp lại như cân sản phẩm, gửi cảnh báo khi kệ cần được bổ sung hàng và kiểm tra các lô giao hàng so với đơn đặt hàng. Theo số liệu gần đây từ BP-3 (2023), các cửa hàng sử dụng hệ thống này đã giảm chi phí thực hiện khoảng 30%, chủ yếu là do nhân viên không còn lãng phí quá nhiều thời gian để thực hiện các lần kiểm kê tồn kho nhàm chán một cách thủ công nữa. Điều kỳ diệu thực sự xảy ra khi những công cụ AI này kết nối với phần mềm quản lý kho. Lấy ví dụ từ nghiên cứu của Hypestudio, một nhà bán lẻ lớn đã thành công trong việc chuyển khoảng 20% nhân sự tại tuyến đầu sang các vị trí tương tác trực tiếp với khách hàng thay vì chỉ luân chuyển hàng hóa phía sau hậu trường. Và bạn biết điều gì không? Hoạt động hàng ngày của họ hoàn toàn không bị ảnh hưởng trong suốt giai đoạn chuyển đổi này.
AI tích hợp phân tích dữ liệu trọng lượng theo thời gian thực để ưu tiên các nhiệm vụ hàng đầu thông qua cảnh báo di động—ví dụ như phát hiện vật phẩm bị đặt sai vị trí hoặc cảnh báo ngày hết hạn sắp đến đối với hàng hóa dễ hỏng. 'Trợ lý vận hành kỹ thuật số' này giảm 45% thời gian kiểm tra định kỳ, giúp nhân viên tập trung vào các hoạt động mang giá trị cao hơn như tương tác cá nhân hóa với khách hàng.
Mặc dù ban đầu 68% nhân viên bán lẻ bày tỏ lo ngại về nguy cơ mất việc, nhưng các cửa hàng triển khai quy mô AI song song với các chương trình đào tạo lại lại ghi nhận tỷ lệ luân chuyển thấp hơn 22% so với mức trung bình ngành. Các triển khai thành công kết hợp tự động hóa với lộ trình thăng tiến nội bộ—đào tạo nhân viên thu ngân trở thành chuyên viên quản lý tồn kho hoặc giám sát viên công nghệ—nhằm xây dựng lực lượng lao động vững mạnh và linh hoạt hơn.
Các cân AI đi kèm với nhiều thiết lập cảm biến cung cấp cái nhìn chi tiết về cách hàng tồn kho di chuyển, phát hiện cả những thay đổi trọng lượng nhỏ xuống khoảng 0,1% ở các khu vực lưu trữ khác nhau. Khi kết hợp thông tin từ tế bào tải cùng với thẻ RFID và các cảm biến nhiệt độ nhỏ được kết nối internet, cửa hàng có thể theo dõi thời điểm sản phẩm hết hạn và giám sát thời gian duy trì độ tươi của hàng hóa ngay trên kệ. Toàn bộ hệ thống giảm việc kiểm tra hàng tồn kho thủ công khoảng ba phần tư và nâng độ chính xác trong theo dõi hàng tồn kho lên gần 99,5%, theo nghiên cứu được Springer công bố năm ngoái.
Các thuật toán học máy phân tích các dao động trọng lượng theo thời gian thực trong khu vực thực phẩm, kệ quần áo và các khu trưng bày hàng rời để dự đoán nhu cầu tăng đột biến nhanh hơn 3–5 ngày so với các hệ thống cũ. Các nhà bán lẻ sử dụng dự báo quy mô AI trải nghiệm ít hơn 25% tình trạng tồn kho quá mức và ít hơn 19% đơn đặt hàng nhà cung cấp vào phút chót ( Commport 2024 ), minh chứng cách thức các thông tin dựa trên trọng lượng giúp tối ưu hóa việc mua hàng.
Khi các cân AI phát hiện ngưỡng trọng lượng thấp trong các danh mục có tốc độ luân chuyển cao như điện tử hoặc mỹ phẩm, chúng tự động tạo ra các tuyến đường bổ sung hàng tối ưu cho đội kho. Cách tiếp cận dựa trên trọng lượng này giảm lượng hàng tồn kho an toàn dư thừa 33% so với các mô hình định kỳ cố định.
Tích hợp hai chiều giữa cân AI và hệ thống điểm bán hàng điện tử (EPOS) cho phép tự động trừ tồn kho khi thanh toán và đồng bộ mức tồn kho thời gian thực với các thiết bị di động mà nhân viên sử dụng. Sự đồng bộ này loại bỏ sự chênh lệch giữa hồ sơ số và tình trạng sẵn có thực tế, giải quyết 83% khiếu nại của khách hàng về các sản phẩm được quảng cáo nhưng không có sẵn.
Các cân thông minh được trang bị công nghệ AI có thể điều chỉnh giá ngay lập tức dựa trên nhiều đặc điểm khác nhau của sản phẩm. Hãy nghĩ đến các yếu tố như khối lượng khi xử lý hàng hóa theo số lượng lớn, mức độ tươi còn lại đối với các mặt hàng dễ hỏng, và những gì khách hàng đang thực sự mua tại thời điểm hiện tại thông qua hệ thống bán hàng. Hãy xem xét những gì xảy ra tại các quầy thịt nguội làm ví dụ. Những chiếc cân thông minh này có thể giảm giá khoảng 12 phần trăm đối với các loại thịt sắp đến ngày hạn sử dụng, nhưng lại tăng giá khoảng 8 phần trăm đối với các loại phô mai thủ công cao cấp mà người tiêu dùng ưa chuộng trong những thời điểm đông khách. Theo một nghiên cứu gần đây được công bố năm ngoái trong lĩnh vực chiến lược định giá bán lẻ, các thuật toán học máy thực hiện tất cả các phép tính này nhanh hơn khoảng một nửa so với việc con người làm thủ công. Tốc độ như vậy tạo ra sự khác biệt lớn trong các thị trường cạnh tranh nơi mỗi giây đều mang tính quyết định.
AI tạo sinh sử dụng các bộ dữ liệu lớn để xây dựng các chiến lược quảng bá thông minh. Ví dụ, nó có thể nhận diện khi một số loại trái cây và rau quả đang tồn kho quá lâu dựa trên xu hướng trọng lượng của chúng, sau đó tự động kích hoạt các chương trình giảm giá chớp nhoáng. Hệ thống cũng tạo ra các gói sản phẩm khi phát hiện các mặt hàng ăn ý với nhau, ví dụ như giảm 15% khi mua khoai tây chiên cùng với sốt guacamole. Và khi khách hàng quét thẻ tích điểm tại quầy thanh toán, mức giá ưu đãi theo bậc sẽ được áp dụng ngay lập tức. Theo kết quả từ một đợt thử nghiệm năm ngoái, các chương trình khuyến mãi do AI tạo ra có tỷ lệ sử dụng cao hơn khoảng 19 phần trăm so với các chương trình do con người lên kế hoạch thủ công. Điều làm nên sức mạnh thực sự của công nghệ này là tốc độ tích hợp nhanh chóng giữa các nền tảng khác nhau. Chỉ trong khoảng 35 giây sau khi thay đổi, tất cả các cửa hàng đều hiển thị mức giá cập nhật. Điều này có nghĩa là các tiệm bánh có thể điều chỉnh giá buổi sáng không chỉ dựa trên lượng bánh họ sản xuất mà còn xem xét thêm các mẫu lưu lượng khách hàng địa phương bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như mưa hay tuyết rơi.
Tác Động Chính : Các cửa hàng sử dụng định giá động dựa trên AI báo cáo mức tăng lợi nhuận gộp từ 5–10% trong vòng sáu tháng sau khi triển khai (khảo sát hoạt động bán lẻ 2023).
Các cân thông minh sử dụng AI hiện nay đang kết hợp cảm biến trọng lượng với công nghệ thị giác máy tính để tạo ra thứ mà một số người gọi là phương pháp bảo mật hai lớp. Những chiếc camera được đặt phía trên quầy thanh toán thực tế sẽ phân tích hình dạng sản phẩm, loại bao bì đựng, vị trí chính xác của sản phẩm trên băng chuyền, sau đó so sánh toàn bộ thông tin này với những gì hệ thống kỳ vọng dựa trên phép đo trọng lượng. Các hệ thống này cũng phát hiện được những trường hợp tinh vi, ví dụ như khi ai đó cố lừa máy bằng cách đặt miếng thịt bò đắt tiền (12 USD mỗi pound) lên ngay trên mã vạch của thịt gà rẻ hơn (4 USD mỗi pound). Theo nghiên cứu từ Viện Ponemon vào năm 2023, những lỗi kiểu này khiến các cửa hàng thiệt hại khoảng 740 nghìn đô la Mỹ mỗi năm chỉ vì không ai phát hiện được tại thời điểm thanh toán. Điều làm nên sự khác biệt của các hệ thống AI mới này so với các hệ thống cũ là khả năng học hỏi từ những giao dịch trước đó và nhận diện hoạt động bất thường gần như ngay lập tức, trước khi gây ra tổn thất.
Khi người mua hàng tráo đổi hàng hóa đắt tiền lấy hàng hóa rẻ hơn tại quầy tự thanh toán, điều này gây tổn thất lớn cho các nhà bán lẻ. Loại gian lận thay thế này chiếm khoảng 23 phần trăm tổng số thất thoát từ các máy thanh toán tự phục vụ. Tin vui là các cân được tích hợp trí tuệ nhân tạo có thể giúp ngăn chặn hành vi gian lận này bằng cách kiểm tra xem trọng lượng sản phẩm đang được cân có khớp với loại sản phẩm đã quét hay không. Hãy tưởng tượng việc bạn quét một gói hành nửa cân nhưng lại bị tính giá của một trái dưa hấu năm cân – hệ thống sẽ phát hiện ngay lập tức sự bất thường. Các cửa hàng đã triển khai công nghệ cân thông minh này đang ghi nhận số lần nhân viên phải can thiệp thủ công để xử lý chênh lệch giảm khoảng hai phần ba, theo báo cáo mới nhất từ Báo cáo An ninh Bán lẻ năm 2024.
Một chuỗi siêu thị lớn tại Mỹ gần đây đã triển khai các cân thông minh được hỗ trợ bởi công nghệ điện toán biên để phát hiện trộm cắp ngay tại quầy thanh toán, thay vì phụ thuộc vào xử lý đám mây chậm hơn. Trong quá trình thử nghiệm kéo dài nửa năm, các hệ thống này đã ngăn chặn khoảng 1,2 triệu đô la Mỹ giá trị hàng hóa bị tráo đổi đắt tiền, phát hiện hơn 18 nghìn trường hợp khách hàng cố giấu đồ trong túi xách, và nhận diện chính xác khoảng 9 trên 10 lần mã vạch bị làm sai lệch. Cửa hàng ghi nhận mức giảm tổn thất hàng năm khoảng 40%, đồng thời duy trì tốc độ thanh toán nhanh đến mức phần lớn khách hàng không phải chờ quá một phút. Điều thú vị là dữ liệu phát hiện gian lận này giờ đây bắt đầu ảnh hưởng đến các quyết định quản lý hàng tồn kho. Khi một số sản phẩm liên tục xuất hiện trong các giao dịch đáng ngờ, các quản lý sẽ nhận được cảnh báo để điều chỉnh lại mẫu đặt hàng, từ đó tạo ra vòng phản hồi giữa các biện pháp an ninh và hoạt động kinh doanh hàng ngày.
Các cân AI là hệ thống cân tiên tiến tích hợp trí tuệ nhân tạo và công nghệ cảm biến để nâng cao hoạt động cửa hàng bằng cách phát hiện những thay đổi nhỏ trong trọng lượng sản phẩm, tự động hóa quản lý tồn kho và ngăn ngừa thất thoát bán lẻ.
Cân AI cải thiện hoạt động chuỗi cung ứng bằng cách cung cấp thông tin chi tiết chính xác theo thời gian thực về mức độ tồn kho, tối ưu hóa lịch nhập hàng, cải thiện dự báo nhu cầu và giảm thiểu tình trạng lãng phí cũng như tồn kho quá mức.
Có, cân AI phát hiện và giảm thiểu gian lận bằng cách sử dụng công nghệ thị giác máy tính và cảm biến trọng lượng để nhận diện sự chênh lệch trong việc nhận dạng sản phẩm và ngăn chặn các thủ thuật phổ biến như gian lận thay thế tại các làn thanh toán.
AI giúp giảm chi phí lao động bằng cách tối ưu hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và cho phép đào tạo lại nhân viên sang các vai trò có giá trị cao hơn, từ đó làm giảm lo ngại về mất việc làm đồng thời hạ thấp tỷ lệ luân chuyển nhân sự.
Tin Tức Nổi Bật2024-09-14
2024-11-18
2023-11-14
2023-04-12
2019-07-11