Как могат да помогнат ИИ весовете на магазина ви да намалите отпадъците и да спестите пари?

Как шкалите с ИИ намаляват отпадъците чрез прецизно проследяване

Мониторинг на запасите в реално време с електронни етикети за рафове

Следенето на инвентара в реално време чрез тези електронни ценови етикети (ESL) означава, че магазините винаги знаят какво има на рафтовете и какво липсва. Търговците вече не трябва да гадаят дали имат прекалено много стока, която просто седи, или нещо важно е с изчерпан запас. Когато се използват ESL, обновяването на инвентара се случва незабавно във всички локации. Мениджърът вижда, че запасите в един магазин са ниски, и точно знае кога да изпрати допълнителни продукти, без да губи ресурси. Намалява отпадъкът, защото магазините попълват само това, от което действително има нужда, така че скоропортящите стоки не стоят и не се развалят, а модните артикули остават актуални, вместо да събират прах. Какво прави тази система толкова ефективна? Това как ESL директно се свързват с софтуера за инвентар осигурява по-плавна ежедневна работа за персонала и събира по-добри данни за продажби. Магазините работят по-ефективно и клиентите си отиват доволни, защото намират това, което искат, точно когато го искат.

Прогнозни известия за изтичане на срок с използване на дисплеи E Ink

Предупрежденията за предвидено изтичане на срока на годност от дисплея E Ink помагат за намаляване на загубата на продукти, като уведомяват персонала кога стоките достигат до датата си за продажба. Когато търговците получат тези предупреждения навреме, те могат да намалят цените на продуктите или да създадат специални оферти, за да извършат продажби на наличности преди тези стоки да бъдат изхвърлени. В същото време технологията анализира бързо продаваните продукти спрямо по-бавно продаваните и изпраща тези сигнали, така че служителите да имат време да предприемат действия. Магазините, които използват такива системи, обикновено изхвърлят далеч по-малко храна, спестяват такси за отпадъци и по-добре управляват рафтовете си. Някои търговци съобщават, че са намалили загубите на храна наполовина след инсталиране на тези интелигентни дисплеи в няколко обекта.

Автоматизирано засичане на загуби при пereчими продукти

Системите, задвижвани от изкуствен интелект, променят начина, по който се справяме със скоропортящите се стоки в магазините. Те забелязват, когато продуктите започват да изчезват, дори преди да са поставени на рафтовете, което помага на бизнесите да разберат защо нещата изчезват в началото. Тези интелигентни системи анализират различни видове данни, за да открият къде най-често се случва загуба на стоки, така че управителите на магазините да знаят точно къде да насочат усилията си. Когато ИИ установи, че нещо отклонява от нормалното си състояние, тя може автоматично да изпраща предупреждения относно нуждата от попълване на запасите или да предлага специални оферти, за да ускори движението на инвентара. Някои проучвания показват, че магазините, използващи този вид инструменти за детекция, намаляват загубените продукти с около 25 процента. Това означава по-добри печалби за бизнеса и по-малко загубени ресурси общо взето, което прави всички участници доста щастливи.

Стратегии за спестяване на средства с умна аналитика на теглото

Динамичен контрол на potions за готвени храни

Динамичното управление на порциите за приготвени храни работи чрез използване на интелигентни системи за претегляне, които автоматично регулират размерите на порциите въз основа на това, което клиентите желаят и което се продава най-добре. Основната идея тук е проста, но ефективна – хранителните отпадъци намаляват, когато ресторанти и магазини съгласуват нивата на производство с това, което хората действително консумират. Магазините, които коригират размерите на порциите си според дневните тенденции на търсене, обикновено произведат по-малко излишна храна, като в същото време осигуряват по-свежи продукти за клиентите, които ценят възможността да получат точно толкова, колкото им е нужно, без да чакат. Някои проучвания сочат, че в магазините, прилагащи правилно тези системи, отпадъците намаляват с около 15 до 20 процента. Въпреки че този подход очевидно има екологичен аспект, много предприятия установяват, че намаляването на излишните съставки води и до икономия на разходи. Освен това клиентите често забелязват и оценяват по-свежите опции, налични през повечето части от деня.

Идентификация на моделите на отпадъците чрез алгоритми с ИЗ

Изкуственият интелект е станал доста важен за идентифицирането на модели на загуби при анализирането на данни за продажби и загуби. Когато компаниите разберат тези модели, те могат да направят конкретни промени в начина, по който купуват стоки и управляват производствените си линии. Резултатите от AI анализите дават на компаниите реални насоки относно нивата на складовите си запаси, което им позволява да съгласуват инвентаризацията по-добре с действителните продажби и така да намалят загубите от продукти. Търговците започват да спестяват средства с течение на времето, когато коригират системите си за управление на инвентара според това, което AI установи относно загубите. Освен това, че просто намалява загубите, този подход помага на магазините да работят по начин, който е по-приятелски към околната среда, като същото време осигурява добри финансови резултати.

Оптимизация на добивката при упаковка на стоки в голяма порция

Интелигентните сензори за тегло помагат при оптимизирането на добива при опаковане на навъсни продукти, като осигуряват прецизно измерване на съставките, което намалява загубите на продукт и неговото разваляне. Когато компаниите се научат да по-добре измерват това, което влага в продуктите си, те спестяват средства, защото е по-малко вероятно да добавят прекалено много или твърде малко от някоя съставката във всяка партида. По-доброто контролиране на добива означава по-ниски разходи за производство общо и по-малко отпадъци по цялата верига на производството и складирането. Магазините, които са започнали да използват този метод, забелязват реални намаления на разходите, свързани с неравномерните суровини. Спестяванията от финансова гледна точка не са единственото предимство – тези подобрения също намаляват екологичното въздействие. Докато все повече компании приемат подобни технологии, операциите стават не само по-печелившите, но и по-екологични.

Подобряване на точността на ценирането с цифрови етикети

Автоматизирани намаления за продукти, които приближават края на срока си

Цифровите етикети предлагат ефективен начин за управление на цените на продуктите, които наближават датата си на изтичане, като така помагат на магазините да ги продават по-бързо, преди да загубят стойност. Системата работи автоматично, като променя цените в зависимост от това колко време остава до изтичането, което буди интерес у клиентите към продуктите, които обикновено остават непродадени на рафтовете. Много магазини, които са внедрили тази технология, отбелязват значително увеличение в продажбите на намалени стоки – според някои данни около 30%. Когато конкуренцията в търговията е остра, този вид автоматизирани ценообразуващи инструменти правят повече от увеличаване на приходите. Те също така помагат за по-доброто проследяване на наличността и значително намаляване на хранителните отпадъци – нещо, което веригите от хранителни магазини особено ценят в днешно време.

Подравняване на цените според търсенето чрез датчици на полицата

Сензори за рафтове, които следят продажбите в реално време, позволяват на търговците да коригират цените при промяна на търсенето. Когато магазините променят цените според това, което потребителите искат в момента, те продават повече стоки, като поддържат балансирано ниво на наличности. Това означава по-малко продукти, които остават непродадени и се развалят. Проучвания от източници като Harvard Business Review потвърждават ефективността на тези методи и показват, че магазините, приели гъвкавост при ценообразуването, постигат по-добри резултати по време на нестабилни периоди, когато пазарите неочаквано се променят. Търговците, които сериозно прилагат този подход, често откриват, че финансовото им състояние се подобрява няколко месеца след внедряването му.

Интеграция с програми за лоялност за целеви отстъпки

Когато дигиталните ценови етикети работят заедно с програми за лоялност, те създават по-персонализирано пазаруване за редовни клиенти, които получават специални оферти. Търговците установяват, че предоставянето на насочени промоции на тези чести пазаруващи помага да ги задържат, докато същевременно се справят със стоката, която все още не се е продала. Числата също доста добре разказват историята – хората в програмите за лоялност всъщност използват тези отстъпки приблизително с 60% по-често в сравнение с хората извън програмата. Това има смисъл, когато се замислим, нали? Персонализираните оферти просто предизвикват по-добри усещания у клиентите и помагат на магазините да продават стоката си по-бързо. Магазините, които разбират как пазаруващите се държат, откриват начини да изграждат траени връзки с най-добрите си клиенти, докато с течение на времето управляват бизнеса си по-ефективно.

Влияние на устойчивостта на системите за измерване с изкуствен интелект

Съкращение на углеродния следа чрез предотвратяване на отпадъците

Системите с изкуствен интелект постигат реален напредък в намаляването на въглеродния отпечатък чрез по-ефективно предотвратяване на хранителни отпадъци. Търговците, които приемат тези технологии, получават значително по-добър контрол върху нивата на складовите си запаси, което означава, че произвеждат по-малко излишъци и се справят с по-малко влошени продукти. Резултатът? Забележимо намаляване на вредните екологични ефекти в цялата индустрия. Някои проучвания показват, че когато вериги за хранителни стоки прилагат подходящи стратегии за управление на отпадъците заедно с инструменти на изкуствения интелект, те постигат намаление от около 5% в изпусканите парникови газове. За предприятията, които се стремят към дългосрочни цели за устойчивост, това е от голямо значение. По-малко изгубена храна директно допринася за борбата срещу изменението на климата, а също така води до икономии върху разходите за отстраняване на отпадъци и загубен инвентар.

Енергийно ефективни мрежи от цифрови полици за артикули

Преходът към енергийно ефективни мрежи за тези цифрови етикети на рафтовете рязко намалява електроенергията, която магазините обикновено изразходват с традиционни методи за етикетиране. Новите системи значително намаляват месечните сметки за ток, докато помагат на търговците да превърнат в практика екологичните ангажименти, за които са говорили години наред. Някои съвременни проучвания показват, че при този преход от хартиени етикети към цифрови дисплеи се пести около 40 процента по-малко енергия. Тези промени не само изглеждат добре в еко отчетите, но и всекидневно работят по-ефективно. Магазините спестяват средства с течение на времето, а клиентите вече няма да се сблъскват с остарели цени, тъй като актуализациите се извършват моментално по всички рафтове.

Интеграции на система за затворен цикъл на рециклиране

Технологията за измерване с изкуствен интелект става наистина важна за извършването на тези рециклиращи операции в затворен цикъл, които увеличават повторната употреба на материали, докато намаляват количеството отпадъци. Тези системи се вписват перфектно в стратегиите за зелена икономика, защото помагат ресурсите да не се губят и гарантират, че материалите се използват отново и отново. Някои индустриални доклади сочат, че компаниите може да спестят около 20 процента от разходите си, когато преминат към такива рециклиращи схеми чрез по-добро управление на отпадъците. Екологичният аспект е очевиден, но освен това се спестяват и сериозни средства, тъй като предприятията харчат по-малко за отстраняване на боклука, когато нещата се рециклират правилно.