El hecho de llevar un control del inventario en tiempo real mediante esas etiquetas electrónicas de estantería (ESLs) significa que las tiendas siempre saben qué productos están en los estantes y cuáles faltan. Los minoristas ya no tienen que adivinar si tienen demasiados productos acumulados o si algo importante está agotado. Cuando se utilizan ESLs, las actualizaciones del inventario ocurren de inmediato en todas las ubicaciones. Un gerente observa un bajo stock en una tienda y sabe exactamente cuándo debe enviar más productos, sin desperdiciar recursos. Se reduce el desperdicio porque las tiendas solo reponen lo que realmente necesitan, por lo que los productos perecederos no se quedan acumulándose hasta caducar y los artículos de moda se mantienen novedosos en lugar de acumular polvo. ¿Qué hace que este sistema funcione tan bien? La forma en que las ESLs se conectan directamente al software de inventario crea operaciones más fluidas en el día a día para el personal, al tiempo que recopila mejores datos de ventas. Las tiendas operan de manera más eficiente y los clientes salen satisfechos al encontrar lo que buscan, cuando lo buscan.
Las alertas predictivas de vencimiento de la pantalla E Ink ayudan a reducir el desperdicio de productos al informar al personal cuándo los artículos se acercan a sus fechas de caducidad. Cuando los comerciantes reciben estas advertencias con suficiente antelación, pueden poner los productos en oferta o crear promociones especiales para mover el inventario antes de que llegue a la basura. En segundo plano, esta tecnología analiza qué artículos se venden rápidamente frente a los de movimiento lento, y luego envía esas alertas para que los empleados tengan tiempo de actuar. Las tiendas que instalan estos sistemas suelen desechar mucha menos comida, ahorrar dinero en tarifas de eliminación y administrar mejor sus estanterías en general. Algunos minoristas reportan haber reducido el desperdicio de alimentos a la mitad después de instalar estas pantallas inteligentes en múltiples ubicaciones.
Los sistemas impulsados por inteligencia artificial están cambiando la forma en que manejamos artículos perecederos en las tiendas. Detectan cuándo los productos empiezan a desaparecer antes incluso de llegar a los estantes, ayudando a las empresas a descubrir por qué se pierden los artículos en primer lugar. Estos sistemas inteligentes analizan todo tipo de datos para identificar en qué lugares tiende a ocurrir más frecuentemente la merma, de modo que los gerentes de tienda saben exactamente en dónde concentrar sus esfuerzos. Cuando la inteligencia artificial detecta que algo se sale de lo normal, puede enviar automáticamente alertas sobre la necesidad de reabastecer o sugerir ofertas especiales para mover inventario más rápidamente. Algunos estudios muestran que las tiendas que utilizan este tipo de herramientas de detección logran reducir la pérdida de productos en aproximadamente un 25 por ciento. Esto significa mayores ganancias para el negocio y menos recursos desperdiciados en general, lo cual deja bastante satisfechos a todos los involucrados.
El control dinámico de porciones para alimentos preparados funciona mediante sistemas inteligentes de pesaje que ajustan los tamaños de las porciones en tiempo real según lo que desean los clientes y lo que más se vende. La idea principal es sencilla pero efectiva: el desperdicio de alimentos disminuye cuando restaurantes y tiendas ajustan la producción a lo que las personas realmente consumen. Las tiendas que adaptan sus porciones según los patrones de demanda diaria suelen generar menos excedentes de comida, manteniendo los productos frescos para los compradores que valoran poder obtener exactamente lo que necesitan sin tener que esperar. Algunas investigaciones indican que las tiendas de abarrotes que implementan correctamente estos sistemas pueden reducir el desperdicio en alrededor del 15 al 20 por ciento. Aunque claramente hay un beneficio ambiental, muchas empresas descubren que reducir los ingredientes desperdiciados también ahorra dinero. Además, los clientes suelen notarlo y agradecer las opciones más frescas disponibles durante todo el día.
La inteligencia artificial se ha convertido en bastante importante para identificar patrones de desperdicio al analizar todos los datos de ventas y pérdidas. Cuando las empresas identifican estos patrones, pueden realizar cambios específicos en la forma en que adquieren productos y operan sus líneas de producción. Lo que resulta del análisis de la IA brinda a las empresas una visión real sobre sus niveles de inventario, permitiéndoles ajustar mucho mejor el stock a lo que realmente se vende, lo cual reduce los productos desperdiciados. Los minoristas empiezan a ahorrar dinero con el tiempo una vez que ajustan sus sistemas de inventario según lo que la IA detecta sobre el desperdicio. Pero además de reducir el desperdicio, este método ayuda a las tiendas a operar de una manera más amigable con el medio ambiente, manteniendo al mismo tiempo un buen sentido financiero para el balance final.
Los sensores de peso inteligentes ayudan a optimizar los rendimientos al envasar productos a granel, asegurando que los ingredientes se midan con precisión, lo que reduce el desperdicio de producto y la deterioro. Cuando las empresas mejoran en la medición de lo que va dentro de sus productos, ahorran dinero porque disminuye la posibilidad de agregar demasiado o muy poco de un ingrediente en cada lote. Un mejor control del rendimiento implica menores gastos de producción en general y menos desperdicio durante el proceso de fabricación y almacenamiento. Las tiendas que han comenzado a utilizar este método han observado reducciones reales en los costos relacionados con la variabilidad de las materias primas. Además, los beneficios económicos no son los únicos: estas mejoras también reducen el impacto ambiental. A medida que más empresas adoptan este tipo de tecnologías, sus operaciones no solo se vuelven más rentables, sino también más sostenibles.
Las etiquetas digitales ofrecen una forma eficaz de gestionar las reducciones de precios para productos que se acercan a su fecha de vencimiento, ayudando a las tiendas a vender estos artículos más rápidamente antes de que pierdan todo valor. El sistema funciona de manera automática, ajustando los precios según el tiempo restante hasta el vencimiento, lo que despierta el interés de los clientes por adquirir artículos que normalmente permanecerían en los estantes sin venderse. Muchas tiendas que han implementado esta tecnología han visto un aumento considerable en sus ventas con descuentos, de hecho alrededor del 30% según algunos informes. Cuando la competencia es intensa en el sector minorista, herramientas de precios automatizadas como estas no solo incrementan los ingresos, también ayudan a un mejor control del inventario y reducen significativamente el desperdicio de alimentos, algo que las cadenas de supermercados valoran especialmente en la actualidad.
Sensores de estantería que registran las ventas en tiempo real permiten a los minoristas ajustar los precios cuando cambia la demanda. Cuando las tiendas modifican lo que cobran en función de lo que desean los consumidores en un momento dado, venden más productos manteniendo equilibrados los niveles de inventario. Esto significa menos productos sin vender acumulando polvo y deteriorándose. Estudios de fuentes como la Harvard Business Review respaldan estos métodos, demostrando que las tiendas que adoptan la flexibilidad de precios obtienen mejores resultados en esos períodos imprevisibles en los que los mercados oscilan bruscamente. Los minoristas que se toman en serio este enfoque suelen descubrir que sus cuentas de resultados mejoran notablemente después de unos meses de aplicación.
Cuando las etiquetas de precio digitales funcionan junto con programas de lealtad, crean una experiencia de compra más personalizada para clientes habituales que reciben ofertas especiales. Los minoristas descubren que ofrecer promociones específicas a estos compradores frecuentes ayuda a que regresen, a la vez que permiten vender el inventario que aún no se ha movido. Los números también respaldan bien esta idea: las personas inscritas en programas de lealtad tienden a utilizar esos descuentos aproximadamente un 60% más que aquellos que no forman parte del programa. Esto tiene sentido si lo pensamos un poco, ¿verdad? Las ofertas personalizadas simplemente se sienten mejores para los clientes y ayudan a las tiendas a vender mercancía más rápidamente. Las tiendas que comprenden el comportamiento de sus compradores están encontrando maneras de construir relaciones duraderas con sus mejores clientes, logrando operar de manera más eficiente con el tiempo.
Los sistemas de inteligencia artificial están logrando avances reales en la reducción de la huella de carbono mediante una mejor prevención del desperdicio de alimentos. Los minoristas que adoptan estas tecnologías obtienen un control mucho más eficaz sobre sus niveles de inventario, lo que significa que producen menos excedentes y manejan menos productos dañados. ¿El resultado? Una reducción notable del daño ambiental en general. Algunos estudios sugieren que cuando las cadenas de supermercados implementan estrategias adecuadas de gestión de residuos junto con herramientas de inteligencia artificial, observan una disminución de alrededor del 5 % en las emisiones de gases de efecto invernadero. Para las empresas que tienen en cuenta objetivos de sostenibilidad a largo plazo, esto es muy importante. Menos alimentos desperdiciados se traduce directamente en una lucha más efectiva contra los efectos del cambio climático, además de ahorrar dinero en costos de eliminación y pérdida de inventario.
El cambio a redes de alta eficiencia energética para esas etiquetas digitales de estantería reduce considerablemente la electricidad que normalmente consumen las tiendas con métodos tradicionales de etiquetado. Los nuevos sistemas reducen drásticamente las facturas mensuales de electricidad, al tiempo que ayudan a los minoristas a cumplir con el discurso verde que han mantenido durante años. Algunos estudios recientes indican que el consumo energético disminuye aproximadamente un 40 por ciento cuando las tiendas realizan esta transición de etiquetas de papel a pantallas digitales. Más allá de verse bien en los informes ambientales, estos cambios también funcionan mejor en la práctica. Las tiendas ahorran dinero con el tiempo y los clientes ya no tienen que lidiar con información de precios desactualizada, ya que las actualizaciones se aplican de inmediato en todas las estanterías.
La tecnología de medición basada en IA está ganando mucha importancia para gestionar operaciones de reciclaje en bucle cerrado que impulsan la reutilización de materiales mientras reducen los desechos. Estos sistemas se integran perfectamente en estrategias empresariales sostenibles, ya que ayudan a evitar el desperdicio de recursos y garantizan que los materiales se reutilicen una y otra vez. Algunos informes del sector indican que las empresas podrían ahorrar alrededor del 20 por ciento en sus cuentas finales al cambiar a este tipo de configuraciones de reciclaje gracias a una mejor gestión de los residuos. El beneficio medioambiental es evidente, pero también hay un ahorro económico real, ya que las empresas gastan menos en eliminación de residuos cuando estos se reciclan correctamente.
2024-09-14
2024-11-18
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