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Las tiendas minoristas están descubriendo que las balanzas inteligentes equipadas con tecnología AI realmente mejoran sus operaciones diarias. Estos dispositivos monitorean los niveles de inventario en tiempo real, enviando automáticamente alertas cuando el stock comienza a agotarse y ayudando a prevenir esos molestos estantes vacíos. Las balanzas también analizan grandes volúmenes de datos para identificar patrones en lo que se vende, cuándo y qué tan rápido se mueven los artículos a través de los almacenes. Esto brinda a los gerentes de tienda una visión mucho más clara sobre qué productos necesitan reabastecimiento. Según cierta investigación de Bain Consulting, las empresas que experimentan con inteligencia artificial para marketing personalizado han visto aumentar el retorno de sus presupuestos publicitarios entre un 10% y hasta un 25%. Cuando estas balanzas inteligentes funcionan junto con otros dispositivos conectados a través de la red de la cadena de suministro, todo fluye mucho más eficientemente. Las tiendas terminan con justo la cantidad necesaria de producto sin gastar dinero en inventario excesivo ni decepcionar a clientes que buscan artículos agotados.
Cada vez más tiendas ahora registran lo que los clientes colocan en la balanza durante el pago para sugerirles productos que realmente podrían desear. Esto mejora la experiencia de compra para los clientes y también los anima a adquirir artículos adicionales. Las empresas que utilizan inteligencia artificial para comprender el comportamiento del cliente pueden crear campañas de marketing que se dirijan directamente a lo que las personas tienden a comprar una y otra vez. Según investigaciones del Boston Consulting Group, los principales minoristas han observado mejoras reales en la participación de los clientes y en la frecuencia con que completan sus compras tras recibir estas sugerencias personalizadas. Cuando los compradores notan que se les recomiendan artículos basados en lo que pesan en la caja, empiezan a sentir que la tienda se preocupa por sus necesidades. Esto crea relaciones más fuertes entre los clientes y las marcas a largo plazo.
Los sistemas de escaneo de peso en las cajas están cambiando la forma en que operan las tiendas, haciendo que el proceso de compra sea mucho más rápido y reduciendo esas molestias esperas en fila. Estas máquinas prácticamente se encargan solas de todo el pesaje, por lo que casi no hay posibilidad de que ocurran errores al preciar los productos. Según una investigación de Harvard Business Review, las empresas que hacen que las compras sean más fluidas suelen mantener a sus clientes más satisfechos y fomentan que regresen. Checkouts más rápidos significan mejores estados de ánimo para los compradores que no quieren perder tiempo haciendo fila. Las personas naturalmente tienden hacia lugares donde sienten que su tiempo es valorado a través de transacciones ágiles. Las tiendas que adoptan esta tecnología están respondiendo a lo que los consumidores modernos esperan de sus experiencias de compra actualmente.
Cuando la inteligencia artificial se combina con esas etiquetas electrónicas de estantería que vemos en las tiendas actualmente, se asegura de que los precios sean correctos en toda la tienda. Los minoristas consideran esta integración muy útil, ya que les permite reaccionar más rápido ante cualquier cambio en el mercado, lo que conduce a tomar mejores decisiones sobre los precios. Las tiendas ya no necesitan invertir horas cambiando manualmente los precios, lo que permite que los empleados sean más productivos durante su jornada y reduce la posibilidad de errores al colocar un precio incorrecto en una etiqueta. Estas etiquetas electrónicas de estantería, a veces llamadas ESLs, hacen todo esto posible. Facilitan la gestión de diferentes modelos de precios para diversos productos al mismo tiempo, sin causar confusión entre los clientes que están comprando.
Las empresas están cambiando la forma en que establecen precios gracias a algoritmos de inteligencia artificial que analizan grandes cantidades de información, como lo que compran los clientes y lo que cobran los competidores. Estos sistemas inteligentes están aprendiendo constantemente, por lo que pueden ajustar los precios en tiempo real según ocurren los acontecimientos, algo que realmente impulsa los resultados económicos. Los minoristas conocen bien esto, ya que la demanda sube y baja constantemente en tiendas físicas y comercios en línea. La fijación inteligente de precios basada en datos reales brinda a las empresas una ventaja competitiva frente a otras. Tome por ejemplo las cadenas de supermercados, que observan de cerca los patrones de compra y ajustan los precios a lo largo del día para captar la atención de diferentes compradores sin sacrificar la ganancia por artículo vendido.
Las básculas inteligentes impulsadas por inteligencia artificial dan a las tiendas una ventaja real al rastrear qué tan frescos son los productos y reducir precios de artículos que están casi fuera de su punto óptimo. Lo mejor es que esto ayuda a reducir el desperdicio de alimentos mientras sigue atrayendo a clientes que disfrutan encontrando buenos descuentos. Algunos estudios han mostrado que cuando los precios cambian automáticamente basándose en el aspecto de frescura de un producto, las ventas de artículos perecederos pueden aumentar alrededor del 15 por ciento. Estos sistemas revisan la calidad de los productos durante el día y ajustan precios según sea necesario, lo que facilita las compras para los clientes y permite a los supermercados ahorrar dinero mientras contribuyen al cuidado del planeta. Muchas cadenas de supermercados ya están viendo resultados positivos de esta tecnología, aunque los costos de implementación siguen siendo un obstáculo para pequeños negocios que desean adoptar enfoques similares.
Las básculas inteligentes impulsadas por inteligencia artificial están revolucionando la gestión de inventario en el comercio minorista gracias a su capacidad para predecir cuándo los productos vencerán, basándose en tendencias reales de ventas. Los minoristas ahora pueden planificar mejor y ajustar sus estrategias de pedidos con anticipación, en lugar de esperar hasta que los artículos comiencen a deteriorarse en los estantes. Los datos respaldan este enfoque; las tiendas que rastrean adecuadamente las fechas de vencimiento experimentan aproximadamente un tercio menos de pérdidas por mercancía dañada en comparación con aquellas que no utilizan estos sistemas. Más allá de simplemente reducir el desperdicio de alimentos, estas herramientas predictivas brindan a las empresas una ventaja real en términos de rentabilidad. Muchas cadenas de supermercados ya han implementado tecnologías similares en sus operaciones, reportando mejoras notables tanto en la reducción de residuos como en el desempeño financiero general en los últimos años.
En cuanto a la documentación de pesos, la automatización reduce todo el trabajo manual de entrada de datos y la constante supervisión, lo que significa importantes ahorros en costos laborales. Los minoristas descubren que no necesitan tantos empleados vigilando las balanzas y registrando números durante todo el día. En lugar de eso, los trabajadores pueden dedicar su tiempo a tareas que realmente importan para los clientes, en lugar de quedarse atascados con aburridas y repetitivas labores de pesaje. Algunas investigaciones indican que la implementación de sistemas automatizados puede reducir los gastos operativos en torno al 20 por ciento. El dinero ahorrado no desaparece, sino que se destina a mejores programas de formación o a contratar personal que pueda mejorar la experiencia de compra, en lugar de pasar el día contando inventario.
Las escalas de IA son realmente importantes para hacer un seguimiento del uso de electricidad en las tiendas durante el día y la noche. Los minoristas pueden analizar estos patrones para identificar dónde están desperdiciando energía en diferentes áreas de sus establecimientos. Cuando los gerentes de tienda saben exactamente en qué momentos las luces, unidades de refrigeración y otros equipos consumen más energía, pueden realizar ajustes durante esos períodos de mayor demanda. Por ejemplo, apagar las vitrinas después del horario de atención o ajustar la climatización según el tráfico real de personas, en lugar de hacerlo basándose en suposiciones. Las tiendas que implementan este tipo de medidas de ahorro energético suelen observar ahorros anuales que oscilan entre un 15% y hasta un 20%. Más allá de reducir costos, este enfoque contribuye a hacer que los espacios comerciales sean más sostenibles. Los clientes notan cuando las tiendas comienzan a adoptar medidas como la instalación de sensores de movimiento o el cambio a iluminación LED, lo que mejora la reputación de la marca mientras se reducen realmente las emisiones de carbono derivadas de las operaciones diarias.
La próxima generación de básculas inteligentes conectadas al Internet de las Cosas parece destinada a cambiar la forma en que las tiendas gestionan sus existencias mediante algo llamado reposición predictiva. Estos dispositivos básicamente saben cuándo se agotarán los productos antes de que eso ocurra, por lo que los estantes permanecen surtidos sin necesidad de comprar en exceso. Para los minoristas, esto significa ahorrar dinero en espacio de almacén mientras mantienen los artículos disponibles para los clientes que los desean. Algunas grandes cadenas ya reportan una reducción de alrededor del 25% en estantes vacíos desde que adoptaron estos sistemas, aunque los resultados varían según la ubicación y el tipo de producto. A medida que más tiendas se sientan cómodas rastreando inventario digitalmente, podríamos ver menos viajes frustrados de compras en los que los snacks favoritos o productos de uso diario simplemente no estén disponibles cuando se los necesite.
Colocar bases de datos de inteligencia artificial justo en los mostradores de pago cambia las reglas del juego para quienes intentan alimentarse de manera más saludable. Cuando los clientes escanean productos, reciben de inmediato los datos nutricionales en pantalla, lo cual les ayuda a cumplir con sus normas dietéticas y comprender exactamente lo que están comprando. El mercado también desea urgentemente este tipo de transparencia: estudios muestran que las personas están pidiendo etiquetas claras en los alimentos un 40% más que antes. Las tiendas inteligentes que ya utilizan esta tecnología reportan mejores interacciones con los clientes y una mayor fidelidad por parte de los compradores habituales. A medida que más supermercados se suman, estamos presenciando un movimiento real hacia la simplificación de las compras saludables para todos, algo que resulta muy importante en el mercado actual, donde las preocupaciones sobre la alimentación están en primer plano.
Las balanzas impulsadas por la inteligencia artificial podrían convertirse en herramientas realmente importantes para rastrear métricas de sostenibilidad a la hora de calcular las huellas de carbono de los productos en los estantes de las tiendas. Los minoristas que obtengan este tipo de información podrían comenzar a tomar decisiones más ecológicas en sus operaciones, al mismo tiempo que atraen a clientes que se preocupan por el impacto ambiental. Algunos estudios recientes muestran que alrededor del 60 por ciento de los compradores estarían dispuestos a pagar dinero adicional si supieran que una marca se toma en serio la sostenibilidad. También estamos viendo una mayor presión sobre las tiendas para que sean transparentes con esos números de carbono. Las personas simplemente quieren saber en qué gastan su dinero estos días, y las empresas están empezando a darse cuenta de este cambio tanto en los hábitos de compra como en la ética empresarial en general.
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