چگونه می‌توانید از مقیاس‌های هوشمند AI استفاده کنید تا زباله‌های فروشگاه خود را کاهش دهید و پول بفرستید؟

چگونه مقیاس‌های هوش مصنوعی با ردیابی دقیق ضایعات را کاهش می‌دهند

نظارت واقعی-وقت بر روی موجودی با برچسب‌های رف الکترونیکی

نگه داشتن موجودی انبار به صورت زنده با استفاده از برچسب‌های قفسه الکترونیکی (ESLs) به این معنی است که فروشگاه‌ها همیشه می‌دانند چه چیزی روی قفسه‌ها قرار دارد و چه چیزی از دست رفته است. دیگر فروشندگان نیازی نیست که حدس بزنند که آیا مقدار زیادی کالا در انبار باقی مانده یا چیز مهمی تمام شده است. وقتی ESLها در محل قرار دارند، به‌روزرسانی‌های موجودی به‌صورت فوری در تمام مکان‌ها انجام می‌شود. یک مدیر در صورت مشاهده سطح پایین موجودی در یک فروشگاه، دقیقاً می‌داند که چه زمانی باید محصولات بیشتری ارسال کند و از هدر رفتن منابع جلوگیری کند. از آنجا که فروشگاه‌ها فقط کالاهایی را که واقعاً نیاز دارند دوباره تامین می‌کنند، کمتر زباله تولید می‌شود، کالاهای فاسدشدنی فرصت نمی‌یابند که خراب شوند و اقلام مد و لباس نیز تازه باقی می‌مانند و گرد و غبار نمی‌گیرند. چه چیزی باعث می‌شود این سیستم به خوبی کار کند؟ اتصال مستقیم ESLها به نرم‌افزار موجودی، عملیات روزانه کارکنان را بدون وقفه انجام می‌دهد و داده‌های فروش بهتری جمع‌آوری می‌کند. فروشگاه‌ها به صورت کارآمدتری کار می‌کنند و مشتریان راضی از خرید خود خارج می‌شوند، چون چیزی که می‌خواهند را درست زمانی که نیاز دارند پیدا می‌کنند.

هشدارهای انقضا پیش‌بینی شده با استفاده از نمایشگرهای E Ink

هشدارهای پیش‌بینی‌کننده‌ی انقضا در نمایشگرهای اینک اِی کمک می‌کنند تا اتلاف محصولات کاهش یابد، چرا که به کارکنان اطلاع می‌دهند که کالاها به تاریخ انقضای خود نزدیک شده‌اند. با دریافت به موقع این هشدارها، فروشندگان می‌توانند محصولات را با قیمت تخفیف یا ارائه پیشنهادات ویژه به فروش برسانند و از این طریق موجودی را قبل از اینکه به کود متخلع شود، خارج کنند. در پس صحنه، این فناوری به بررسی اقلامی می‌پردازد که به سرعت فروش می‌روند در مقابل کالاهایی که کند فروش می‌شوند، و سپس این هشدارها را ارسال می‌کند تا کارکنان وقت کافی برای اقدام داشته باشند. فروشگاه‌هایی که این سیستم‌ها را نصب می‌کنند معمولاً کمترین میزان اتلاف غذا را دارند، هزینه‌های دفع را صرفه‌جویی می‌کنند و به طور کلی مدیریت بهتری از قفسه‌های خود دارند. برخی از خرده‌فروشان گزارش داده‌اند که پس از نصب این نمایشگرهای هوشمند در چندین مکان، اتلاف غذا را به نصف کاهش داده‌اند.

تشخیص خودکار کاهش در کالاهای فاسدشدنی

سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تغییر نحوه مدیریت کالاهای فاسدشدنی در فروشگاه‌ها هستند. این سیستم‌ها می‌توانند متوجه شوند که محصولات چه زمانی شروع به ناپدید شدن می‌کنند، حتی قبل از اینکه روی قفسه قرار بگیرند و به این ترتیب به کسب‌وکارها کمک می‌کنند تا دلیل اصلی این مفقودی‌ها را درک کنند. این سیستم‌های هوشمند با تحلیل انواع داده‌ها، نقاطی را که احتمال بیشتری برای رخ دادن کاهش موجودی (shrinkage) وجود دارد شناسایی می‌کنند، به طوری که مدیران فروشگاه می‌دانند دقیقاً باید روی کدام بخش‌ها تمرکز کنند. وقتی هوش مصنوعی متوجه می‌شود که چیزی در مسیر اشتباهی گام برداشته، می‌تواند به صورت خودکار هشدارهایی درباره نیاز به تکمیل مجدد موجودی ارسال کند یا پیشنهاد تخفیف‌های ویژه برای تسریع در فروش کالا را بدهد. برخی مطالعات نشان داده‌اند که فروشگاه‌هایی که از این نوع ابزارهای تشخیصی استفاده می‌کنند، حدود 25 درصد کاهش در از دست دادن کالا داشته‌اند. این موضوع به معنای سودآوری بیشتر برای کسب‌وکار و هدررفت کمتر منابع است که در نهایت باعث خوشحالی همه دخیل‌ها می‌شود.

استراتژی‌های صرفه‌جویی در هزینه با تحلیل وزن هوشمند

کنترل پویا در نسبت غذاهای آماده

کنترل پورسیون دینامیکی غذاهای آماده با استفاده از سیستم‌های هوشمند وزن‌کننده انجام می‌شود که اندازه سرو را بر اساس خواسته مشتری و مواردی که بیشتر فروش دارد، به‌صورت لحظه‌ای تنظیم می‌کنند. ایده اصلی در این مسئله ساده ولی کارآمد است: زمانی که رستوران‌ها و فروشگاه‌ها سطح تولید خود را با میزان مصرف واقعی مردم هماهنگ کنند، میزان ضایعات غذایی کاهش می‌یابد. واحدهایی که پورسیون‌های خود را بر اساس الگوهای تقاضای روزانه تنظیم می‌کنند، غذای اضافی کمتری تولید می‌کنند و در عین حال اقلام تازه‌تری را برای مشتریان فراهم می‌کنند که دوست دارند دقیقاً آنچه نیاز دارند را بدون اتلاف وقت دریافت کنند. برخی از تحقیقات نشان می‌دهند که فروشگاه‌های مواد غذایی که این سیستم‌ها را به‌خوبی اجرا می‌کنند، حدود 15 تا 20 درصد کاهش در ضایعات غذایی دارند. در حالی که این موضوع زاویه محیط‌زیستی دارد، بسیاری از کسب‌وکارها متوجه شده‌اند که کاهش مواد اولیه ضایع‌شده، هزینه‌هایشان را نیز کاهش می‌دهد. علاوه بر این، مشتریان اغلب متوجه این گزینه‌های تازه‌تری می‌شوند که در طول روز در دسترس قرار داده می‌شوند و این موضوع را قدردانی می‌کنند.

شناسایی الگوهای ضایعات از طریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی در شناسایی الگوهای هدر رفته در تحلیل داده‌های فروش و ضایعات، اهمیت بسزایی پیدا کرده است. وقتی شرکت‌ها این الگوها را کشف می‌کنند، می‌توانند تغییرات خاصی در نحوه خرید کالاها و مدیریت خطوط تولید ایجاد کنند. نتایج حاصل از تحلیل هوش مصنوعی، بینش واقعی از سطح موجودی انبار به دست می‌دهد و به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا موجودی خود را بهتر با آنچه واقعاً فروش می‌رود هماهنگ کنند و در نتیجه محصولات کمتری هدر رود. خرده‌فروشان پس از تنظیم سیستم‌های موجودی خود بر اساس یافته‌های هوش مصنوعی در مورد ضایعات، به تدریج شروع به صرفه‌جویی مالی می‌کنند. این روش فراتر از کاهش ضایعات است؛ به فروشگاه‌ها کمک می‌کند تا به شیوه‌ای که برای محیط زیست مطلوب‌تر است عمل کنند و در عین حال از لحاظ مالی هم منطقی باشد.

بهینه‌سازی بازده در بسته‌بندی کالاهای انبوه

حسگرهای هوشمند وزن به بهینه‌سازی عملکرد در هنگام بسته‌بندی اقلام فله‌ای کمک می‌کنند، این کار با اطمینان از اندازه‌گیری دقیق مواد اولیه انجام می‌شود و منجر به کاهش ضایعات و فساد محصول می‌گردد. وقتی شرکت‌ها در اندازه‌گیری موادی که در محصولات خود استفاده می‌کنند بهتر عمل کنند، هزینه‌ها را کاهش می‌دهند، چرا که احتمال استفاده بیش از حد یا کم از یک ماده در هر بار تولید کمتر می‌شود. کنترل بهتر عملکرد به معنای کاهش هزینه‌های تولید به طور کلی و کاهش ضایعات در طول فرآیند تولید و انبارداری است. فروشگاه‌هایی که این روش را به کار گرفته‌اند، کاهش قابل توجهی در هزینه‌های مربوط به سر و کار داشتن با مواد اولیه نامنظم را تجربه کرده‌اند. صرفه‌جویی مالی تنها فایده این روش نیست، بلکه این بهبودها همچنین تأثیرات زیست‌محیطی را نیز کاهش می‌دهند. با اینکه کسب‌وکارهای بیشتری این نوع فناوری‌ها را در پروسه‌های خود به کار می‌گیرند، عملیات تولیدی تنها سودآورتر نمی‌شوند، بلکه از نظر زیست‌محیطی نیز پایدارتر می‌گردند.

افزایش دقت قیمت‌گذاری با برچسب‌های دیجیتال

تخفیف‌های خودکار برای آیتم‌های نزدیک به انقضای تاریخ

برچسب‌های دیجیتال راهکاری مؤثر برای مدیریت کاهش قیمت کالاهایی که به تاریخ انقضای خود نزدیک می‌شوند، ارائه می‌دهند و به فروشگاه‌ها کمک می‌کنند تا این محصولات را قبل از اینکه بی‌ارزش شوند، سریع‌تر بفروشند. این سیستم به صورت خودکار عمل می‌کند و قیمت‌ها را بر اساس مدت زمان باقی‌مانده تا انقضا تغییر می‌دهد، که این امر مشتریان را به خرید مواردی که معمولاً بدون حرکت روی قفسه‌ها باقی می‌مانند، ترغیب می‌کند. فروشگاه‌های زیادی که این فناوری را اعمال کرده‌اند، افزایش قابل‌توجهی در فروش‌های مربوط به کاهش قیمت داشته‌اند؛ بر اساس برخی گزارش‌ها حدود ۳۰ درصد. در شرایطی که رقابت در خرده‌فروشی شدید است، این نوع ابزارهای قیمت‌گذاری خودکار تنها به افزایش درآمد کمک نمی‌کنند، بلکه بهتر شدن مدیریت موجودی انبار را نیز به همراه دارند و از اتلاف غذا به میزان قابل‌توجهی می‌کاهند که چیزی است که شرکت‌های زنجیره‌ای مواد غذایی امروزه به آن اهمیت زیادی می‌دهند.

تنظیم قیمت بر اساس تقاضا از طریق حسگرهای رف

حسگرهای قفسه‌ای که فروش را در حال وقوع پیگیری می‌کنند، به خرده‌فروشان اجازه می‌دهند تا قیمت‌ها را در صورت تغییر تقاضا تنظیم کنند. هنگامی که فروشگاه‌ها چیزهایی را که از آنها تقاضا دارند بر اساس خواسته‌های فعلی مردم تعیین قیمت کنند، می‌توانند کالاهای بیشتری را بفروشند و در عین حال سطح موجودی خود را متعادل نگه دارند. این موضوع به معنای کاهش محصولاتی است که به دلیل عدم فروش انباشته شده و خراب می‌شوند. مطالعات انجام شده از سوی منابعی مانند نشریه هاروارد بیزینس ریویو این روش‌ها را تأیید می‌کنند و نشان می‌دهند که فروشگاه‌هایی که این انعطاف‌پذیری قیمتی را در پیش می‌گیرند، در دوره‌های ناگهانی نوسان بازار به نتایج بهتری دست می‌یابند. خرده‌فروشانی که جدیت لازم را نسبت به این رویکرد به خرج دهند، اغلب پس از چند ماه اجرای آن، سود خود را بهبود یافته خواهند یافت.

통합 با برنامه‌های وفاداری برای تخفیف‌های هدفمند

هنگامی که برچسب‌های قیمت دیجیتالی به همراه برنامه‌های وفاداری کار می‌کنند، تجربه خرید شخصی‌تری را برای مشتریان منظم فراهم می‌کنند که از تخفیف‌های ویژه بهره‌مند می‌شوند. فروشندگان دریافته‌اند که ارائه تبلیغات هدفمند به این دسته از خریداران مکرر، به حفظ آن‌ها به عنوان مشتریان دائمی کمک می‌کند و همزمان در مدیریت موجودی کالاهای فروش نرفته نیز موثر است. اعداد و ارقام نیز داستانی مشابه را روایت می‌کنند – افرادی که در برنامه‌های وفاداری شرکت دارند، حدود ۶۰ درصد بیشتر از افراد غیرعضو این تخفیف‌ها را استفاده می‌کنند. این موضوع کاملاً منطقی است، چرا که پیشنهادهای شخصی‌سازی شده احساس بهتری نسبت به مشتری ایجاد می‌کنند و به فروشگاه‌ها کمک می‌کنند تا کالاها را سریع‌تر به فروش برسانند. فروشگاه‌هایی که رفتار خریداران را درک می‌کنند، راه‌هایی برای ایجاد روابط بلندمدت با بهترین مشتریان خود پیدا کرده‌اند و در عین حال به مرور زمان عملیات کسب‌وکار خود را به‌صورت مؤثرتری مدیریت می‌کنند.

تأثیر پایداری سیستم‌های اندازه‌گیری هوش مصنوعی

کاهش آثار کربنی از طریق جلوگیری از زباله

سیستم‌های هوش مصنوعی در کاهش واقعی ردپای کربنی از طریق پیشگیری بهتر از هدررفت مواد غذایی پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای داشته‌اند. خرده‌فروشانی که این فناوری‌ها را به کار می‌گیرند، کنترل بهتری بر سطح موجودی خود پیدا می‌کنند، بدین معنی که ایجاد کمتری از اضافه‌آوری و فساد محصول دارند. نتیجه چیست؟ کاهش قابل توجهی در آسیب‌های زیست‌محیطی در سراسر صنعت. برخی مطالعات نشان می‌دهند که زنجیره‌های فروشگاهی پس از اجرای راهکارهای مناسب مدیریت پسماند در کنار ابزارهای هوش مصنوعی، حدود 5 درصد کاهش در گازهای گلخانه‌ای منتشر شده را شاهد بوده‌اند. برای کسب‌وکارهایی که به سمت دستیابی به اهداف بلندمدت پایداری حرکت می‌کنند، این موضوع اهمیت زیادی دارد. کاهش هدررفت مواد غذایی به طور مستقیم به مبارزه با تأثیرات تغییرات اقلیمی کمک می‌کند و همچنین باعث صرفه‌جویی در هزینه‌های دفع پسماند و کاهش از دست دادن موجودی می‌شود.

شبکه‌های برچسب شلف دیجیتال با کارایی انرژی

استفاده از شبکه‌های کارآمد از نظر مصرف انرژی برای این برچسب‌های دیجیتالی که به جای برچسب‌های کاغذی قدیمی استفاده می‌شوند، موجب کاهش چشمگیری در مصرف برق فروشگاه‌ها می‌شود. سیستم‌های جدید هزینه‌های ماهانه برق را به شدت کاهش می‌دهند و در عین حال به خرده‌فروشان کمک می‌کنند تا از گفتار سبزی که سال‌هاست از آن سخن می‌گویند، عملی واقعی بخشند. بر اساس برخی مطالعات اخیر، مصرف انرژی فروشگاه‌ها حدود ۴۰ درصد کاهش می‌یابد وقتی که این تغییر از برچسب‌های کاغذی به نمایشگرهای دیجیتال انجام شود. این تغییرات تنها در گزارش‌های زیست‌محیطی خوب نیستند، بلکه در عمل هم بهتر کار می‌کنند. فروشگاه‌ها در طول زمان پول خود را پس می‌گیرند و مشتریان دیگر با اطلاعات قیمت منقضی‌شده روی قفسه‌ها مواجه نمی‌شوند، چرا که به‌روزرسانی‌ها به‌صورت لحظه‌ای در تمام قفسه‌ها اعمال می‌شوند.

통합 سیستم بازیابی حلقه بسته

فناوری اندازه‌گیری هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک عامل بسیار مهم در اجرای عملیات بازیافت حلقه بسته است که موجب افزایش استفاده مجدد از مواد و کاهش ضایعات دفع شده می‌شود. این سیستم‌ها به‌خوبی در راستای استراتژی‌های کسب‌وکارهای سبز قرار می‌گیرند، چرا که از هدر رفتن منابع جلوگیری می‌کنند و اطمینان حاصل می‌کنند که مواد مدام دوباره استفاده شوند. برخی گزارش‌های صنعتی نشان می‌دهند که شرکت‌ها ممکن است با انتقال به این نوع سیستم‌های بازیافت و مدیریت بهتر پسماند، حدوداً ۲۰ درصد در هزینه‌های خود صرفه‌جویی کنند. بعد محیط‌زیستی این موضوع کاملاً واضح است، اما این موضوع صرفه‌جویی مالی واقعی نیز به‌همراه دارد، چرا که شرکت‌ها زمانی که پسماندها به‌درستی بازیافت شوند، هزینه کمتری را برای دفع زباله‌ها متحمل می‌شوند.